很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次的抽象的特性进行修改。 首先说，Python中一切皆对象，老生常谈。还有，Python提供了许多特殊方法、
專 欄 ❈松直，Python中文社区专栏作者，计算机在读，Python拥趸，知乎专栏：从Python开始❈ 很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次
下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
上一篇博客：我们实现了局域网下的QQ互联通信:自己动手打造mini型QQ(一):动手实现局域网仿QQ互联 本篇博客我们把通信范围拓展到整个互联网
题外话：人生没有永远的绝境，每一条看似走到止境的小路其实尚有"柳暗花明"。阶梯前面照旧阶梯，人生也没有永远的成功，只有把一次次成功看成一个个格斗的起点，不绝进取，才气走向更大的光辉。
来源：j_hao104 my.oschina.net/jhao104/blog/779743 介绍 在Python中，所有以“__”双下划线包起来的方法，都统称为“Magic Method”,例如类的初始化方法 __init__,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述，但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子。 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法， __init__ 。通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作。然而，当调用 x = SomeCl
在Python中，能够通过一个对象，找出type、class、attribute或者method的能力，成为反射。
2.点击project:python_pro->project Interpreter
来源：https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/python-magic-methods-guide.html
python和python解释器是一种东西，我们说的打开python就是打开python解释器。 python解释器是一个应用程序，在cmd中输入python3 test.txt,他的意思实际上是使用python3解释器这个应用程序打开test.txt这个文件，然后读取文件中的内容。
我们可以使用 Python 自带的 property 装饰器 来控制属性的访问，下面这个例子通过 property 控制了 Person 的 age 属性的访问和修改
前言 昨天翻到了一本在github开源的书: Intermediate Python. 就有了此文, 梳理了一下一些之前翻到的对python语言细节点的答案, 博文等. 英文的 super Python’s super() considered super! rhettinger是python核心开发者. 这篇博文也是讲super最好最深入的博文了. 装饰器 Understanding Python Decorators 如果你还没有经常性的用装饰器, 你就要思考你的工作需求是不是的太简单了, 或者该考虑下
以上代码实现了温度的摄氏温度和华氏温度之间的自动转换。其中Temperature类含有实例变量fahrenheit和类变量celsius，celsius由描述器Celsius进行代理。由这段代码引出的三点疑问：
作为一位python的使用者，你可能使用python有一段时间了，但是对于python中的描述符却未必使用过，接下来是对描述符使用的介绍
1、Python 中的类（上） 1.1 数据属性 类数据属性和实例数据属性 特殊的类属性 属性隐藏 1.2 方法 实例方法 类方法 静态方法 1.3 访问控制 单下划线”_” 双下划线”__” 1.4 总结： 本文介绍了Python中class的一些基本点： 实例数据属性和类数据属性的区别，以及属性隐藏 实例方法，类方法和静态方法直接的区别 Python中通过”_”和”__”实现的访问控制 Refer：http://python.jobbol
Python 面试不仅需要掌握 Python 基础知识和高级语法，还会涉及网络编程、web 前端后端、数据库、网络爬虫、数据解析、数据分析和数据可视化等各方面的核心知识。
目录[-] 介绍 在Python中，所有以“__”双下划线包起来的方法，都统称为“Magic Method”,例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述，但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子。 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法， __init__ 。通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作。然而，当调用 x = SomeClass() 的时候， __init__ 并不是第一个被调用的方法。实际上，还有
众所周知，Java中强调“一切皆对象”，但是Python中的面向对象比Java更加彻底，因为Python中的类(class)也是对象，函数（function）也是对象，而且Python的代码和模块也都是对象。
在本系列前面四篇文章中，我们介绍了 argparse 的方方面面。它无疑是强大的，但使用方式上略显麻烦。需要先设置解析器，再定义参数，再解析命令行，最后实现业务逻辑。
在 Python 中除了特殊方法以外，类中的其他普通方法也是经常用到的，所以对于普通的方法也要进行研究，下面我们来看一个例子：
python作为一种编程语言，通过编写程序的方式来解决问题 python编写的程序，是文本文件，后缀名称为[.py]
你好，当你打开这个文档的时候，我知道，你想要的是什么！ Python爬虫，如何快速的学会Python爬虫，是你最期待的事情，可是这个事情应该没有想象中的那么容易，况且你的编程底子还不一定好，这套课程，没有你想要的Python基础，没有变量，循环，数组等基础知识，因为我不想在那些你可以直接快速学会的地方，去浪费你的时间。
随着你编写的程序越来越长，有必要了解一些代码格式设置约定。请花时间让你的代码尽可能易于阅读；让代码易于阅读有助于你掌握程序是做什么的，也可以帮助他人理解你编写的代码。为确保所有人编写的代码结构都大致一致。Python程序员都遵循一些格式设置约定。学会编写整洁的Python后，就能明白他人编写Python代码的整体结构------只要他们和你遵循相同的指南。
> 当一个类中，包含了三个魔术方法(`__get__,__set__,__delete__`)之一，或者全部时，那么这个类就称为描述符类
今天跟大家出的这篇文章，是从爬虫的起点开始讲起，这里的Python学习教程，一篇文章带你贯穿爬虫始末！之前也够跟大家出过相关的Python相关的Python学习教程，伙伴们也可以翻阅一下以前的！
首先我们不建议刷流量，这里只是提供机械技术上的实现 -访客数量与ip无关，与cookie关，它对每个访问者给一个特定的cookie //就是说，只要清除cookie再刷新就ok了 -刷新频率不能太快，
Python作为一种编程语言，被称为“胶水语言”，更被拥趸们誉为“最美丽”的编程语言，从云端到客户端，再到物联网终端，无所不在，同时还是人工智能优选的编程语言。
列表的长度。题目将给出一个列表 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']，请使用 for 循环编写代码获取列表的长度。
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于 AOP (面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。
在 Python 中，数据属性和方法统称为属性。方法是可调用的属性。动态属性呈现与数据属性相同的接口——即，obj.attr——但是根据需要计算。这遵循 Bertrand Meyer 的统一访问原则：
Python的特点之一在于，使用简单的语法，就能处理大量复杂问题。这使得初学者能够专注于学习编程概念，同时不必担心太多的细节，还可以节省大量时间。比如以编程中最常见的程序“ Hello ，World ”代码为例：
Image Caption 任务是一个需要综合计算机视觉和自然语言处理的任务，需要使用计算机建立某种映射方式，将处于视觉模态当中的数据映射到文本模态当中，即让视觉和文字二者之间产生某种对应关系。
在 Python 中对于某些 object __dict__ 属性是只读的，比如对于 type object。然而，在 Python2.5-2.6 之前，还是有一些一般性方法可以获取和改变 __dict__ 属性的(without hacking with gc.get_referrents(), that is)。这会导致一些令人费解的错误。
在 Python 开发中，你可能听说过「描述符」这个概念，由于我们很少直接使用它，所以大部分开发人员并不了解它的原理。
在日常的编码中，我们应该使用 Python 的描述符，来使代码更具有单一职责原则，也就是 SRP（Single Responsibility Principle）原则，如果你还没有用过描述符，那快来看看怎么用吧，不然就不好意思说自己懂 Python。
Visual Studio Code（简称VS Code）是一个由微软开发的，同时支持Windows、Linux、和macOS系统且开放源代码的代码编辑器[4]，它支持测试，并内置了Git 版本控制功能，同时也具有开发环境功能，例如代码补全（类似于 IntelliSense）、代码片段、和代码重构等，该编辑器支持用户个性化配置，例如改变主题颜色、键盘快捷方式等各种属性和参数，还在编辑器中内置了扩展程序管理的功能。
exec 是一个在Bash Shell脚本中使用的命令，它允许您替换当前进程的内容，包括进程ID和文件描述符。使用exec命令可以实现一些有用的功能，例如替换脚本当前的Shell进程、切换到不同的命令解释器、重定向标准输入输出等。本文将详细介绍如何在Bash Shell脚本中使用exec命令，并提供一些常见的用例和示例。
类元编程是在运行时创建或自定义类的艺术。在 Python 中，类是一等对象，因此可以使用函数在任何时候创建一个新类，而无需使用 class 关键字。类装饰器也是函数，但设计用于检查、更改甚至替换装饰的类为另一个类。最后，元类是类元编程的最高级工具：它们让你创建具有特殊特性的全新类别的类，例如我们已经看到的抽象基类。
【新智元导读】Python神奇方法是指一些允许在自定义类中增加“神奇”功能的方法。而在Python官方文档中，有关这些方法的介绍或描述不仅内容分散，而且组织结构也相对松散。本文便对Python神奇方法做了系统的梳理。对于初学者亦或Python行家，都或多或少的会有些帮助。
因为Django程序是纯Python代码，所以用户在安装完Python环境后，可以利用pip工具使用如下命令安装Django：
觉得 Python 太“简单了”？作为一个 Python 开发者，我必须要给你一点人生经验，不然你不知道天高地厚！）一份满分 100 分的题，这篇文章就是记录下做这套题所踩过的坑。
一般在服务器上进行环境安装的时候有多种方式，比如docker, conda等。conda肯使用起来更加简便，docker更适合服务器部署的时候使用。 本文记录在使用conda时候出现的问题，jupter notebook中的环境不一致导致的。
本周我们精选出社区问答进行整理汇总，各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题，可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏（点击主菜单中”定制服务“后可见）上寻求解决方案，希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，返回的结果可以直接强转为list列表，这样做的好处是节约了不少的内存！
前言 最近觉得 Python 太“简单了”，于是在师父川爷面前放肆了一把：“我觉得 Python 是世界上最简单的语言！”。于是川爷嘴角闪过了一丝轻蔑的微笑（内心 OS：Naive！，作为一个 Python 开发者，我必须要给你一点人生经验，不然你不知道天高地厚！）于是川爷给我了一份满分 100 分的题，然后这篇文章就是记录下做这套题所踩过的坑。 1.列表生成器 描述 下面的代码会报错，为什么？ class A(object): x = 1 gen = (x for _ in xrange(
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
PyCharm除了具有一般IDE所必备的功能外，还可以在Windows、Linux和macOS下使用，并能够适用于大型项目开发。它支持多个源文件，每个文件各司其职，共同完成复杂的业务功能。对于初学者，PyCharm提供了一些常见的创建Python项目的配置。 主要包括： 强大的Python智能编码。PyCharm提供了代码自动完成、语法高亮、代码检查等功能，可以帮助Python程序员更快速地编写代码。 多种Python框架支持。PyCharm集成了多种Python框架，如Django、Flask、Google App Engine、Pyramid和web2py等，可以帮助Python程序员更方便地开发和调试基于这些框架的应用程序。 代码调试和测试。PyCharm支持断点调试、单元测试、集成测试等功能，可帮助Python程序员更有效地检测和修复代码中的问题。 版本控制和团队协作。PyCharm集成了多种版本控制工具，如Git、Subversion和Mercurial等，可以帮助Python程序员更好地管理和共享代码。 集成IPython Notebook和多个科学计算包。PyCharm支持与IPython Notebook整合，提供交互式Python控制台，并支持使用Anaconda和多个科学计算包，例如matplotlib和NumPy。 插件和扩展支持。PyCharm支持多种插件和扩展，可以增强其功能和性能。 综上所述，PyCharm编译器软件是一款功能强大的Python集成开发环境软件，可以帮助Python程序员更高效地编写、调试、测试和管理Python应用程序，并提供多种框架、科学计算包和插件支持。
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