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python

我们将会在本的第二部分改善这里东西。 2, 请求与响应 从这开始,我们将接触REST框架的核心。让我们来介绍一系列必要的搭建模块。 在的第三部分,我们基于视图用类,并且看看普通的视图我们如何减少代码。 接下来我们要学习本的第四部分,在第四部分我们会为我们的API处理授权(authentication)和权限(permissions)。 为此,正常情况下,我们会创建数据库迁移(database migration),但是就本来说,我们只需要删除原来的数据库,然后重新创建即可。 在本的第六部分,我们会用ViewSets和Routers来减少我们API的代码量。

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python

search --> matchObj.group() : dogs ---- 示例: 图片.png ---- 检索和替换(re.sub) Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项 import re phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码" # 删除字符串中的 Python注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone) print

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    Python: Python 介绍

    Python: Python 介绍 1、Python 命令行解释提示符下 输入control + p 命令提示符向上查找 输入control + n 命令提示符向下查找 2、在交互模式中,最后打印的表达式的值被赋予给变量 most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: string index out of range 12、Python 13、Python 2.0以后引入了新的存储文本的数据类型,Unicode对象。他可以很好的存储、维护Unicode数据并提供自动转换。 Unicode常被用来解决国际化。 注:\u0020表示Unicode字符0x0020(空格) 15、原始模式字符串,字符串引号前添加'ur'前缀,Python使用Raw-Unicode-Escape编码。 主:原始模式是非常实用的,例如:正则表达式需要原始模式 除了Python标准的编码,Python提供了完整的方式从一个已知的编码建立Unicode编码。

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    Python2

    不尝试全面,涵盖每一个功能,甚至每个常用的功能。相反,它引入了许多Python最值得注意的特性,并且会给你一个关于该语言的风格和风格的好主意。 Python允许你将你的序拆分成可以在其他Python序中重用的模块。它带有大量标准模块,您可以将它们用作序的基础 - 或作为示例开始学习使用Python进行编Python可以使序紧凑而易读。 由于学习语言的最好方法就是使用它,本邀请您在阅读时使用Python解释器。在下一章中,解释使用解释器的机制。这是相当平凡的信息,但对于试用后面的例子来说是必不可少的。 本的其余部分通过示例介绍了Python语言和系统的各种特性,从简单表达式,语句和数据类型,函数和模块开始,最后介绍诸如异常和用户定义类之类的高级概念。

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    0x4 PythonPython到EXE

    使用PyInstaller生成Python可执行文件: 本将介绍如何将Python脚本编译为可执行文件。这允许您的Python代码在可能未安装Python的不同Windows实例中更具可移植性。 /activepython (完全打包的安装序文件) 安装Pywin32,Setuptools,PyInstaller 安装后: 接下来我们可以运行以下命令来生成python可执行脚本:python 构建可执行文件后: Python脚本现在已经编译成Windows PE文件,可以在Windows上执行而无需使用Python解释器。 您可以在上一篇博文中反映我们所涵盖的此过。 在无法安装和设置Python的系统上运行用Python编写的Windows权限提升漏洞时,将Python脚本编译为可执行文件非常有用。 练习使用更高级的脚本,如0x2中介绍的Reverse Shell,并将其编译为可执行文件。

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    python1--python简介

    本系列,适合有开发经验的序员学习(尤其是java序员),由于假设你有开发基础,所以多数情形下,简单的东西能用代码的地方就很少用大篇幅的文字;学习语言重点在于多敲代码,看概念远没有多敲学的快;建议对着边看边敲 1.python是什么? Python是用来编写应用序的高级编语言。 高级编语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库,让你能直接调用,python的基础代码库覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,我们使用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可 ;除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,可以供我们直接使用的。 有很多知名的网站,都大量的使用python,如YouTube、Instagram、豆瓣、Google等。 2.python能干什么?

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    Python之HelloWorld

    目前我所接触过的所有编语言都只有掌握三个内容就可以了:就是输入、处理、输出。我们已经安装好了Python,可以来一个最俗套的序。 执行Python文件 我们说这个不是单纯的秀一下,以前没有用户界面的时候print可以作为人机交互用途,现在多数是用于调试,可以在序运行的时候快速的输出序结果或者过结果。 最近,AI 的兴起让 Python 火了一把。实际上 Python 拥有庞大的第三方支持,生态系统非常完整,可以适用各种场景和行业。 我们将通过爬取网页信息这个很小的应用场景来体会数据预处理的思想,并从中学习了解数据处理中抓取、处理、分组、存储等过的实现。 我这次分享主要分为以下几个部分: Python 语法的讲解,通过分享掌握简单的 Python 开发语法和思路,侧重于后面爬虫开发的需要用的内容 Scrapy 爬虫开发,通过分享了解基本的 Scrapy

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    day26.MySQL【Python

    day26.MySQL【Python】 MySQL数据库简介 mysql数据库,是当前应用非常广泛的一款关系型数据库 查看官方网站http://www.mysql.com/ 查看数据库排名http 表的操作,包括创建、修改、删除 数据的操作,包括增加、修改、删除、查询,简称crud 学生表结构: id 名称 性别 地址 生日 科目表结构: id 名称 ---- 1.2数据库简介 人类在进化的过中 允许远连接 找到mysql配置文件并修改 ? 登录mysql,运行命令 ? 注意:在语句结尾要使用分号; 远连接 一般在公司开发中,可能会将数据库统一搭建在一台服务器上,所有开发人员共用一个数据库,而不是在自己的电脑中配置一个数据库 运行命令 ? ---- 4.6总结 python操作数据库的类型及主要成员 使用python类完成crud操作 封装操作数据库的工具类 作业 封装数据库操作工具类 使用工具类完成crud操作 独立实现用户登录 实现用户注册

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    day27.MongoDB【Python

    GUI:robomongo,解压后在bin目录下找到运行序 界面如下: ? ---- 1.2.数据库操作 数据库切换 查看当前数据库名称 ? 查看所有数据库名称 列出所有在物理上存在的数据库 ? MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id,类型为objectID objectID是一个12字节的十六进制数 前4个字节为当前时间戳 接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进id 并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性 复制还允许从硬件故障和服务中断中恢复数据 为什么要复制 数据备份 数据灾难恢复 读写分离 高(24* 7)数据可用性 无宕机维护 副本集对应用序是透明 ---- 2.5.与python交互 点击查看官方文档 http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html 安装python包 ? ---- 2.6总结 聚合 安全 副本集 备份与恢复 与python交互 作业 熟练聚合 熟练与python交互

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    day28.Redis【Python

    网站的数据库性能出现了问题,于是nosql被设计出来 优点/缺点 优点: 高可扩展性 分布式计算 低成本 架构的灵活性,半结构化数据 没有复杂的关系 缺点: 没有标准化 有限的查询功能(到目前为止) 最终一致是不直观的

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    0x6 Python:Spidering

    Spidering: 这篇Python将介绍一些新模块(optparse,spider)来完成抓取Web应用序的任务。 通过跟踪Web应用序中的链接来帮助构建站点地图,Web应用序的嵌入是Web应用序上的枚举链接内容的过。抓住Web应用序是利用Python创建快速脚本的一个很好的用例。 您可以通过解析请求响应上的href标记来创建爬网序脚本,然后创建其他请求。您还可以利用名为“Spider”的Python模块在更少的代码行中执行此操作: ? (默认值:无) 这篇博文简要介绍了如何通过利用Python来与Web资源进行交互。 利用Python蜘蛛模块的代码片段: #!

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    0x3 Python:Fuzzer

    本文将演示如何利用Python创建自定义模糊器脚本。在执行漏洞利用研究和开发时,利用脚本语言发送不同数量的输入以尝试导致应用序崩溃非常有用。 Python可以非常有用地旋转快速脚本以重复连接到服务并发送不同数量的输入。 首先要了解的是应用序如何处理用户输入。一旦我们知道要发送到服务的输入类型,我们就可以开始不同级别的服务输入。 下面是一个Python脚本示例,用于根据“USER”命令模糊FTP服务器 ? 这说明了一些基本的概念模糊器脚本,请记住,根据在'x41'发送的应用序不会崩溃服务。 练习制作一个Python模糊器,向服务而不是FTP服务器发出HTTP请求。

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    整理python

    python简介 Python是一门简单易学,功能强大的编语言。它具有高效的高层次数据结构,简单但有效的方式支持面向对象编,语法优雅,动态类型,解释执行。 Python也适用于作为定制应用的扩展语言。 Python支持多种编范式,包括面向对象的,命令式和函数式或过式编风格。 Python的官方解释器是CPython,该解释器用C语言编写,是一个由社区驱动的自由软件,目前由Python软件基金会管理。 本向读者通俗地介绍Python语言和系统的基本概念和特点。 配合Python解释器边学边练最佳,所有例子已经自包含在中,也可离线阅读。 标准对象和模块参见The Python Standard Library。 本不会面面俱到。它介绍了许多Python的最引人注目的特性,会让你了解python风格。看完之后可阅读和编写Python模块。

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    python(第七章)

    字典和集合 字典是python中唯一,一个映射类型 如何创建一个字典,如下 >>> dict = {"渗透":"网络安全","笔记":"为了共享","我们":"追逐梦想"} >>> dict["渗透"] 现实生活中的字典可以通过首字母进行查询要查找的汉子,python也可以这样理解,通过”:”前的元素查找到冒号后的元素。 为什么说字典是唯一一个映射类型呢?看图。 ? ,这时调用的是代码里定义的dict而不是python内置类型2. 取字典内容时用了()而不是[]。

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    Python (二):语法

    编码 Python 3 源码文件在默认情况下以UTF-8编码,所有的字符串都是unicode字符串,当然,如果加上 # coding=utf-8是最稳妥的选择,我们也可以给源码文件指定不同的编码: # pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 注释 单行注释 以#开头 多行注释 多个#号 使用''' 或 """ 行与缩进 python Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。 Python中的字符串不能改变。 Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。 一般体现在控制流的语句中。 if boolean: todo elif boolean: todo else: todo import与from...import 在 python 用 import 或者

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    0x0 Python:入门

    这将是一系列针对Python和编新手文章中的第一篇。Python是一种非常强大的脚本语言,因为它在InfoSec社区中具有支持。 本文将假设您使用的是Linux操作系统并使用Python 2.x版。编写Python代码时,您可以直接将其键入Python解释器或将其存储在文件中。 Python解释器: 在终端中输入'python': ~$ python Python 2.7.3 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for 解释器中练习这些概念以巩固它们,因为它们将在未来的中用于更复杂的示例中。 在开发代码时,我希望有两个与每个终端并行的终端,一个直接键入Python解释器,另一个将逻辑拉入脚本。下一个将介绍实际Python脚本,定义,类和sys模块中的编码。

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    python(四)·序列

    距离上次的小项目已经休息了很长一段时间,是时候来继续本系列了。这一节开始我们将深入python中的数据结构。 序列的概念 在python中,最基本的数据结构是序列,序列包含一个或多个元素,每个元素有一个序号,也就是元素的位置,也称为索引。第一个索引是0,第二个是1,以此类推。 说到这里,可能大家都想到了列表。 确实,python中有好几种内建(自带)的序列,列表就是其中一种,当然,元组也是。其他的内建序列类型有字符串、字节串等。 至于字符串,它其实就是一个由许多字符组成的序列,索引0指向第一个字符,索引1指向第二个字符…… 本系列主要学习列表、元组、字符串这三种序列,字节串不详细讨论。 除此以外,python中还有一系列针对序列的内建函数。

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    python(七)·字典

    本文介绍本系列最后一个数据结构——字典 ---- 在现实生活中,查英语字典的时候,我们通常根据单词来查找意思。 而python中的字典也是类似的,根据特定的 “键”(单词)来查找 “值”(意思)。 字典的基本使用 下面以电话簿为例,我们的电话簿记录的是电话号码。 字典不同于列表,字典的项是没有顺序,不同的机器或者不同版本的python,其字典存储项的顺序可能是不一样的,故popitem方法具体处理哪一项是没法预测的。 类似items的方法还有: keys方法返回字典的所有的键(类似列表的类型) values方法返回字典的所有的值(类似列表的类型) ---- 到此为止,本系列python数据结构已经介绍完了,在本系列只是介绍了 python中如何使用常用数据结构,并没有讲实现原理。

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    零基础pythonpython数组

    在学习Python中数组是个逃不过去的一个关,既然逃不过去咱就勇敢面对它,学习一下python中数组如何使用。 1、数组定义和赋值 python定义一个数组很简单,直接 arr = [];就可以了,arr就被定义成了一个空数组,只不过这个数组是没有任何值的,我们接下来给arr这个数组赋值看看,arr = [ '今天 5、判断某元素是否在数组中 我们每天都会重复着“昨天””今天“”明天“,那么 arr = ['昨天', '今天', '明天'],现在用python来判断 "昨天"我还记得做什事情了吗,一个 "in" 就能搞定 6、数组排序 我对这三天的价值进行一下评估,price = [207,1400,50];现在我想用python帮我把这三个价值分别按从低到高和从高到低排列,并告诉我哪个最高,哪个最低,具体还是看下面的代码吧 关于数组的操作还有很多,上面这些是开发中常用的操作,要进一步学习python,熟练掌握上面这6点非常有必要。 好啦!今天的分享到这里就结束了,如果需要更多的技术性文章,可以直接访问马哥育官网欧!

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