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Python无穷的哈希值是多少?

Python中,有一个内置函数 hash(),它可以生成任何对象的哈希值,在进行对象不比较的时候,其实就是比较对象的哈希值(参阅《Python大学实用教程》)。 但是,你是否做过下面的操纵?...infty = float('inf') >>> infty inf >>> type(infty) >>> hash(infty) 314159 这里创建了一个表示无穷的浮点数对象...infty,然后将它作为hash()函数的参数,即得到无穷的哈希值,结果是31459,对这个结果的数字组成,应该并不陌生吧。...不要忘记,Python语言是一种高级编程语言,编程语言都是人工语言,所以就会有很多人为的硬性规定。...但是,如果在Python3中,负无穷的哈希值会是: >>> hash(float('-inf')) -314159 在Pyhton2中,结果就不同了: >>> hash(float('-inf'))

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Python大牛私藏的20个python代码,短小精悍,用处无穷

当今python编程语言的潮流已经成为不可阻挡的趋势,python以其较高的可读性和简洁性备受程序员的喜爱。而python编程中的一些小的技巧,运用的恰当,会让你的程序事半功倍。...基于列表的扩展,可以充分利用列表的特性和python语法的简洁性,来产生新的列表,或者将嵌套的列表进行展开。 9. 将列表展开 ?...注意,在python2中执行map函数就会直接返回列表,而python3做了优化,返回的是迭代器,节省了内存。 14.使用try-except-finally模块 ?...在python中可以使用sys.getsizeof来查看元素所占内存的大小。 18.字典的合并 ?...在python3中,提供了新的合并字典的方式,如方法1所示,此外python3还保留了python2的合并字典的方式,如方法2所示。 19.随机采样 ?

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极限无穷大和极限不存在,是否等同?

极限无穷大是极限不存在的一种情况。 左右极限不相等也是极限不存在 的一种情况。 在正负无穷之间来回震荡是另一种极限不存在的情况。...第二类间断点(左右极限值至少有一个不存在):无穷间断点(在该点处左右极限至少有一个为无穷大在该点处极限值为无穷大 震荡间断点(在该点处无定义且函数值在趋向该点时在某个区间内来回震荡) 在该点处无极限 广义上...: 极限无穷大是极限值收敛于无穷。...但左右极限不等、震荡仍判定为极限不存在 极限无穷大,叫做“广义收敛; 极限不存在,叫做“不收敛”; 于是你可以说: (狭义上)极限无穷大意味着不收敛; (广义上)极限无穷大是表示收敛于无穷

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北大吴思教授:人脑的视觉识别有无穷多个解

自上而下的视觉通路涉及生物视觉感知的全局性、拓扑性、多解性等特点,尤其是理解图像时会面临数学上的无穷解问题,而这些特点或许就是深度神经网络下一步的改进方向。 ?...这个简单实验揭示了图像理解的一个深刻数学问题,即给定一副图像,它的解释理论上有无穷多个。注意图像理解跟物体识别不一样,图像理解涉及两个基本操作,一个是图像分割,一个是物体识别。 ?...从数学上来说,一幅图像有无穷多的分割和识别的方式,所以在数学上这是一个不适定的问题。无论是人类还是AI,图像理解时都面临这样的难题。 大脑解决这个问题的思路是一个“猜测与印证”的过程。

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Scalaz(50)- scalaz-stream: 安全的无穷运算-running infinite stream freely

scalaz-stream支持无穷数据流(infinite stream),这本身是它强大的功能之一,试想有多少系统需要通过无穷运算才能得以实现。...这是因为外界的输入是不可预料的,对于系统本身就是无穷的,比如键盘鼠标输入什么时候终止、网站上有多少网页、数据库中还有多少条记录等等。但对无穷数据流的运算又引发了新的挑战。...相信许多人对scalaz-stream如何实现无穷数据的运算安全都充满了好奇和疑问,那我们就在本篇讨论中分析一下scalaz-stream的具体运算方式。    ...下面我们正式来介绍一下无穷数据流(infinite stream)的具体实现方式。之前我们认识到repeat是个无穷函数:p.repeat表示无限复制Process p。...这就是一个典型的无穷数据源了。

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向量和矩阵的各种范数比较(1范数、2范数、无穷范数等等)

MATLAB代码实现为:norm(a,1); 1.2 向量的2范数 向量的2范数即:向量的每个元素的平方和再开平方根,上述a的2范数结果就是:15,MATLAB代码实现为:norm(a,2); 1.3 向量的无穷范数...1.向量的负无穷范数即:向量的所有元素的绝对值中最小的:上述向量a的负无穷范数结果就是:5,MATLAB代码实现为:norm(a,-inf); 2..向量的正无穷范数即:向量的所有元素的绝对值中最大的...:上述向量a的负无穷范数结果就是:10,MATLAB代码实现为:norm(a,inf); 二、矩阵的范数 首先我们将介绍数学中矩阵的范数的情况,也就是无论哪个学科都统一的一种规定。。。...2.2 矩阵的2范数 矩阵的2范数即:矩阵 ATA A^{T}A的最大特征值开平方根,上述矩阵A的2范数得到的最终结果是:10.0623,MATLAB代码实现为:norm(A,2); 2.3 矩阵的无穷范数

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