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Excel+Python=无限可能!

微软正将 Python 这一广受欢迎的编程语言引入 Excel 使 Excel 用户可以直接在表格中使用 Python 处理和分析数据,为数据科学工作流程带来革新。...Python 为 Excel 注入了活力, 而 Excel 为 Python 分析提供了完美的舞台, 两者的合作犹如天作之合。...具体来看,这个嶄新的组合为用户带来了以下便利: 在单元格内输入 Python 代码 计算过程在云端运行,结果返回到 Excel 表格 利用 Python 进行机器学习 通过 Python 访问各种强大的分析功能库...即使有团队成员没有激活 Excel 中的 Python 能力,他们也可以刷新 Excel 分析中的 Python 以获取最新信息。...Excel 中使用 Python 库 Excel 新增了一个“PY”功能,可以在表格内直接显示 Python 代码的输出结果,非常方便。

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无限天花板』python上调用.NET轮子库,无限扩展影刀的使用边界

在过去,我是挺反感使用python来编程,因为做好的东西,难于分发给其他终端用户。...然后今年开始,在EasyShu上增加了python和R图表功能,虽然目前还没有做什么python图表上去,也再次受到一些小冲击,python在作图方面,确实比.NET语言要有优势得多。...然后5月开始学习影刀RPA,python又多了一些应用场景,可以在影刀上使用python无限扩展它的能力。有点类似于操作Excel和使用VBA的感觉。...今天尝试了验证了一下,在python上调用.NET轮子库的方案,之前在找寻.NET上调用python代码时,有印象pythonnet这个库是可以实现双向调用的,即可以同时满足python调用.NET和....NET调用python

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Python爬虫:探索网络数据的无限可能性

然而,要获取和利用这些宝贵的信息,我们需要一种强大的工具,而Python爬虫正是其中之一。...本文将带您深入探讨Python爬虫的世界,探索其无限可能性,让您了解如何使用它来采集、分析和应用互联网上的数据。...而Python爬虫作为一种强大的网络数据获取工具,为我们提供了访问和利用这些数据的途径。第一部分:Python爬虫的基础1.1 什么是爬虫?在本节中,我们将介绍什么是网络爬虫,以及它们如何工作。...1.2 Python爬虫的优势Python是一种广泛使用的编程语言,它的简洁性和强大的库使其成为编写网络爬虫的理想选择。本节将探讨Python爬虫的优势,以及为什么它们如此受欢迎。...总结Python爬虫是一个强大的工具,可以帮助您探索和利用互联网上的宝贵数据资源。本文只是一个入门,希望它能激发您的兴趣,让您深入研究和应用Python爬虫技术,以便在数据驱动的世界中获得成功。

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容器无限重启

进入了无限重启的循环。 解决之道 既然容器进入了一个循环,,查看相关的系统日志,变更导致的故障?就因为我修改了dockerd的一个参数???好吧。。。先回滚。。。...回滚之后,发现依旧是无限重启。。。看看内存。。。 嗯。。发现内存不够,看了看容器的最低内存配置,发现至少需要2G,好吧,给你2G。。。...呵呵,居然是无限重启。。。重启的次数还没有限制。。。在一般的镜像中,都是不会设置这种无限重启的策略的,这个elk的镜像还是有点意思的,居然直接将策略帮我设置好了。。。...至此问题解决,主要原因就是因为内存和CPU不足,然后重启策略是无限重启,从而导致容器进入了重启循环。。。 ? 风言风语 最近总是发现有几个虚拟机无辜重启,对,是无辜的。。。也不知道是啥原因。。。...最后折腾了一把无限重启。。。孟婆汤了解一下,喝了就当是重启了。。。 标签,我们总是喜欢打标签,例如你是个逗比,他是个傻逼。。。

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ViewPager无限滑动

对于像我们常说的banner这样的效果,具备无限滑动的功能是可以用ViewPager实现的,不过使用ViewFlow更简单些。...实现无限滑动的思路 典型的,为了让ViewPager可以无限滑动,我们让getCount返回一个很大的值,例如Integer.MAX_VALUE,然后setCurrentItem把ViewPager显示的当前...更好的无限滑动的解决方案 由于ViewPager的总页数很大时对setCurrentItem造成的限制。需要避免getCount返回很大值来实现可以“无限”左右滑动的假象。...上面就通过减少getCount的值,结合setCurrentItem完成了ViewPager的无限滑动。...最好的,ViewFlow就有这种内置的无限循环滑动的效果,而且自带了简单的pageIndicator那样的小圆点效果。

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使出Python的六脉神剑,让Python拥有无限扩展性

我们知道,Python的API非常多,功能非常强大,而且非常易用。Python之所以强大,一个重要原因是因为Python非常容易与其他编程语言交互。这就让Python拥有了无限扩展性。...就算Python无法实现某个功能,可以用其他语言实现,然后Python直接调用即可。...Python与其他编程语言交互,主要有如下两种方法: (1)调用动态库,如.dll,.so等; (2)直接执行外部命令,并接收外部命令的返回结果; 第1种方法我会在后面的文章中详细讨论,本文主要讲解如何使用...Python执行外部的命令,并传递参数和接收返回值,然后做更进一步的处理。...Python执行外部命令的6种方法: 1. system函数 基本的调用格式如下: import os os.system("some_command with args"); system函数会将命令和参数传递给系统的

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