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Python使用爬山算法寻找序列“最大值

使用爬山算法寻找序列最大值的思路是:在能看得到的局部范围内寻找最大值,如果当前元素已经是最大值就结束,如果最大值仍在前面就往前移动到该最大值位置(往上爬),重复上面的过程。...如果原始数据的大小和分布类似于下面的图,那么从右往左爬的话就可以找到全局最大值,并且能节省一些时间。...而如果从左往右爬的话无法找到全局最大值,只能找到局部最大值,除非把“邻域”定义的非常大,但是如果邻域定义的非常大的话有时候会严重影响算法效率。 ?...from random import randint def hillMax(lst, howFar): ''' lst:待确定最大值的列表 howFar:爬山时能看到的“最远方”,越大越准确...#由于切片是左闭右开区间,所以howFat必须大于1 assert howFar>1, 'howFar must >1' #从列表第一个元素开始爬 #如果已经到达最后一个元素,或者已找到局部最大值

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Python 千题 —— 基础篇】列表最大值

print函数输出最大值 print(max_number) 思路讲解 下面是这个Python编程习题的思路讲解,适用于初学者: 输入包含数字的列表: 我们使用 input() 函数读取输入的包含数字的列表...相关知识点 这个Python编程习题涉及了以下主要知识点: input函数: input() 是Python中的内置函数,用于从用户处读取输入。它将等待用户在控制台中输入数据,并返回用户输入的内容。...number_list = input() 列表: 列表是Python中的一种数据结构,用于存储多个值。在这个题目中,我们使用列表 number_list 来存储数字。...number_list = input() max函数: max() 是Python中的内置函数,用于计算列表或其他可迭代对象中的最大值。...max_number = max(number_list) 这个习题适合初学者,因为它涵盖了Python编程的基础知识,包括输入、列表操作和使用 max() 函数来获取列表中的最大值

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Python 千题 —— 基础篇】列表最大值

print函数输出最大值 print(max_number) 思路讲解 下面是这个Python编程习题的思路讲解,适用于初学者: 输入包含数字的列表: 我们使用 input() 函数读取输入的包含数字的列表...相关知识点 这个Python编程习题涉及了以下主要知识点: input函数: input() 是Python中的内置函数,用于从用户处读取输入。它将等待用户在控制台中输入数据,并返回用户输入的内容。...number_list = input() 列表: 列表是Python中的一种数据结构,用于存储多个值。在这个题目中,我们使用列表 number_list 来存储数字。...number_list = input() max函数: max() 是Python中的内置函数,用于计算列表或其他可迭代对象中的最大值。...max_number = max(number_list) 这个习题适合初学者,因为它涵盖了Python编程的基础知识,包括输入、列表操作和使用 max() 函数来获取列表中的最大值

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Python 中寻找列表最大值位置的方法

前言在 Python 编程中,经常需要对列表进行操作,其中一个常见的任务是寻找列表中的最大值以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表中的最大值,同时可以使用 index() 方法找到该最大值在列表中的位置。...:", max_value)print("最大值位置:", max_index)---------输出结果如下:最大值: 20最大值位置: 2方法二:使用循环查找最大值和位置另一种方法是通过循环遍历列表...:", max_value)print("最大值位置:", max_index)-----------输出结果如下:最大值: 20最大值位置: 2方法三:使用 enumerate() 函数enumerate...:", max_value)print("最大值位置:", max_index)-----------输出结果如下:最大值: 20最大值位置: 2这种方法使用了生成器表达式,代码更加紧凑。

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队列的最大值滑动窗口的最大值

解题思路 方法一:蛮力法 思路 扫描窗口k,得到最大值。对于长度为n的数组,算法时间复杂度O(nk) 显然不是最优解。...方法二:用两个栈实现队列 思路 面试题30中,我们实现过用两个栈实现了队列,可以在O(1)时间得到栈的最大值,也就可以得到队列的最大值。...第二个数字是3,比2大,所以2不可能是滑动窗口中的最大值,因此把2从队列里删除,再把3存入队列中。第三个数字是4,比3大,同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字,而它的最大值4位于队列的头部。...第四个数字2比4小,但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的,所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6,比4和2都大,删4和2,存6。就这样依次进行,最大值永远位于队列的头部。...蛮三刀把刀 掘金:@蛮三刀把刀 原创博客主要内容 Java知识点复习全手册 Leetcode算法题解析 剑指offer算法题解析 SpringCloud菜鸟入门实战系列 SpringBoot菜鸟入门实战系列 Python

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如何使用Python找出矩阵中最大值的位置

实际工程中发现,Python做for循环非常缓慢,因此转换成numpy再找效率高很多。numpy中有两种方式可以找最大值(最小值同理)的位置。1....通过np.max和np.where通过np.max()找矩阵的最大值,再通过np.where获得最大值的位置,测试如下:a = np.random.randint(10, 100, size=9)a =...代码r, c = np.where(a == np.max(a))的作用是找到数组a中的最大值,并确定该最大值所在的行和列。...只考虑了数组中最大值的位置,没有处理多个元素具有相同最大值的情况。第二种方法优点:使用了np.argmax()函数,直接找到展平数组中的最大值索引,避免了使用np.where()函数的额外操作。...总结第一种方法适用于简单的数组操作和寻找最大值的情况,代码逻辑清晰,易于理解。第二种方法则更加简洁,适用于处理较大的数组,但需要注意无法处理多个最大值的情况。

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滑动窗口最大值

滑动窗口最大值 给你一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例 输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 -------------...我们可以通过维护一个单调递减的窗口来实现,当向右移动时左侧超出窗口的值弹出,因为需要的是窗口内的最大值,所以只要保证窗口内的值是递减的即可,即小于新加入的值全部弹出,最左端即为窗口最大值。...首先我们定义一个用来存储递减值的下标的窗口,以及存储最大值的组,之后循环给定的数组,如果当前遍历的数组值下标大于窗口大小并且递减下标窗口的第一个值是小于当前窗口,即第一个值在当前需要组合的窗口之外,就将其弹出...,之后从后向前遍历,如果递减窗口存在值且其中的值小于即将要加入的值就将其弹出,此时将当前遍历的值的下标加入递减窗口,最后如果窗口能够组合成k个就开始取最大值即递减窗口的第一个值,将其加入最大值组,循环结束后返回即可

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Python求取Excel指定区域内的数据最大值

本文介绍基于Python语言,基于Excel表格文件内某一列的数据,计算这一列数据在每一个指定数量的行的范围内(例如每一个4行的范围内)的区间最大值的方法。   ...已知我们现有一个.csv格式的Excel表格文件,其中有一列数据,我们希望对其加以区间最大值的计算——即从这一列的数据部分(也就是不包括列名的部分)开始,第1行到第4行之间的最大值、第5行到第8行的最大值...、第9行到第12行的最大值等等,加以分别计算每4行中的最大值;此外,如果这一列数据的个数不能被4整除,那么到最后还剩余几个,那就对这几个加以最大值的求取即可。   ...在每个分组内,我们从column_data中取出这对应的4行数据,并计算该分组内的最大值,将最大值添加到max_values列表中。最后,函数返回保存了每个分组最大值的列表max_values。   ...可以看到,结果列中第1个数字,就是原始列中前4行的最大值;结果列中第3个数字,则就是原始列中第9行到12行的最大值,以此类推。

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滑动窗口最大值

返回滑动窗口中的最大值。 分析 对于每个滑动窗口,我们可以使用 O(k)O(k) 的时间遍历其中的每一个元素,找出其中的最大值。...解题 优先队列方式 思路与算法 对于「最大值」,我们可以想到一种非常合适的数据结构,那就是优先队列(堆),其中的大根堆可以帮助我们实时维护一系列元素中的最大值。...每当我们向右移动窗口时,我们就可以把一个新的元素放入优先队列中,此时堆顶的元素就是堆中所有元素的最大值。...然而这个最大值可能并不在滑动窗口中,在这种情况下,这个值在数组 {nums}nums 中的位置出现在滑动窗口左边界的左侧。...此时,堆顶元素就是滑动窗口中的最大值

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