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大流感:致命瘟疫的史诗

这两本是之前有朋友在评论里推荐的: 《牧羊少年奇幻之旅》 《大流感:致命瘟疫的史诗》 画外音:坚持一件事很难,但读书,真的有用。 《牧羊少年奇幻之旅》 小时候,有人问我们的梦想是什么?...15分钟,扫码听书《牧羊少年奇幻之旅》 《大流感:致命瘟疫的史诗》 由历史学家约翰·M·巴里带来的全面回顾1918年大流感的这本书,被美国科学院评为2005年度最佳科学/医学类图书。...在以冷静客观的笔调描述了大流感的社会图景,以深入浅出的逻辑解释了病毒与人类之间的战争关系之后,《大流感:致命瘟疫的史诗》中更加宝贵的对瘟疫留给人类的遗产进行了深刻反思,展现出了理性的光辉。...所以1918年大流感的最后一条教训,即那些身居要职的权威人士必须降低可能离间整个社会的恐慌,可谓知易行难。 这是流感,仅仅只是流感。...让我们一起通过《大流感:致命瘟疫的史诗》来反思如何应对病毒。 15分钟,扫码听书《大流感,致命瘟疫的史诗》 不知不觉,坚持读书3年了,希望我们一起,养成自律的习惯。

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网络最大流入门

前言 网络最大流是网络流中最基础也是最重要的部分,后边的许多模型也都是由最大流问题引申而来的 最大流 在研究这个问题之前,让我们先来学习一下前置知识 可行流 设f(u,v)表示边(u,v)的当前容量上限...最大流 定义:在所有可行流中流量最大的流 那么我们如何求解这个东西呢?...以上图为例,如只是无脑增广的话,很可能对SABT这条边进行增广,而增广完这条边后,就再也没有可以增广的路径了,求出的最大流为$3$,下图为增广后的网络流图 ?...这样我们便又有了一条新的增广路SBAT,对这条路径进行增广后我们便可以得到网络最大流为5 考虑一下,为什么这样是对的?...看到这儿的同学,恭喜你们被带到坑里啦O(∩_∩)O哈哈~ 实现 我目前见过的最大流算法有以下几种 EK(简单,比较慢) Dinic(最常见,性能良好) ISAP/SAP(也比较常见,性能很好) 最高标号预流推进

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大流解决医生排班问题

解释说明该流网络中最大流与值班问题的解的关系。 基于生成的数据,计算出排班的方案。...若要得到满足问题的解,那么需要满足每个假日到超级汇点的流量都为1,即问题等价成要寻找该流网络中的一个最大流。...具体来说,首先根据流网络的最大流容量构建出残存网络,如图4所示。...图5 搜索增广路径更新网络流量 根据我们上面证明过的最大流最小割定理,f是G中的一个最大流当且仅当其对应的残存网络中不包含任何的增广路径,如图6所示,当残存网络中没有增广路径时,就已经找到了一个最大流。...图6 最大流 根据我们找到的最大流可知,与原流网络相比,结点3和结点7之间没有流通过,即A医生不值国庆节第一天的班,如图7所示,最后得出的方案是:A医生值国庆节的第二天班和劳动节的第一天班,B医生值国庆节的第一天班和劳动节的第二天班

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图论--网络流最大流问题

网络最大流:在满足容量约束和流量守恒的前提下,在流网络中找到一个净输出最大的网络流。...最大流定理:如果残留网络上找不到增广路径,则当前流为最大流;反之,如果当前流不为最大流,则一定有增广路径。...这样的话,求解最大流就只需要在残余网络中寻找增广路,直到不存在可以从s流向t 的增广路,此时即为最大流。求解最大流问题的高效算法有 dinic,sap和isap。...我们今天讲基础的FF算法与EK算法,他俩的区别在于一个是DFS找增广路,一个是BFS找增广路。后者高效一点。...当前的实流网络就是最大流网络,返回最大流值maxflow。 队头元素new 出队,在残余网络中检查new 的所有邻接结点i。

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大流量和线性分配问题

在这篇文章的代码块中,我实际上是使用Python的frozenset,但这个细节并不是特别重要。...Python中两种流行的graph表示形式分别是使用字典和使用对象。本文中的表示介于这两种常用的表示之间。 是我的有向图表示。有很多类似的东西,但这个是我的。...Digraph H是输入python maxFlowProblem的最大流量问题的可行解决方案,若: 1、strip_flows(maxFlowProblem.G) == strip_flows(H)。...如果在大多数NA/2 的路径将在算法中进行探讨,探索每个路径与BFS是N+A那么产品的显著项,因此渐近复杂性O(NA^2)。 我们mfp是一个maxFlowProblemState。...因此,当算法以完美的完全二分匹配终止时,每个节点被分配零权重弧,因为在算法期间来自该节点的弧的相对顺序没有改变,并且由于零权重弧是便宜的可能的弧,在完美完成二分匹配保证了一个这样的弧线存在于每个节点。

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