• ----的实现

    术语定义: 一个顶点的出度为由该顶点指出的边的总数 一个顶点的入度为指向该顶点的边的总数 一条边的第一个顶点称为它的头,第二个顶点称为它的尾 数据结构: 使用邻接表来表示,其中v->w表示为顶点...API: public class Digraph Digraph(int V)        创建一个含有V个顶点但不含有边的 int V()        顶点数 int E()...        边数 void addEdge(int v,int w)        图中添加一条边v--w Iterable adj(int v)           由v指出的边所连接的所有顶点...Digraph reverse()        该的反向 String toString()        对象的字符串表示 实现: public class Digraph { private...{ adj[v].add(w); E++;} //顶点v所关联的所有顶点 public Iterable adj(int v){return adj[v];} //的反转

  • 加权----加权的实现

    可以对比加权无的实现。...加权边API: public class DirectedEdge DirectedEdge(int v,int w,double weight)         double weight(...return w; } public String toString(){ return String.format("%d->%d %.2f", v,w,weight); } } 加权...API: public class EdgeWeightedDigraph EdgeWeightedDigraph(int v)        含有V个顶点的空有 int V()       ...顶点总数 int E()        边的总数 void addEdge(DirectedEdge e)        将e添加到该有图中 Iterable adj

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到
  • 的环和无环

    本篇主要分享关于的环和无环(DAG,估计做大数据的同学到处都可以看到),所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用图中各个节点代表着一个又一个的任务,而其中的方向代表的任务的执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点,例如上图中在5执行必须执行3和0 节点。...所以可以想到图中有环的检测非常重要,例如上面 要是5之前 3要执行,3之前4要执行,4之前5要执行,那么着三个限制条件永远事不可能被执行的,要是一个优先级限制的问题中存在有环,那么这个问题肯定是无解的...环的检测的理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈中,就找到了一个环,因为栈中表示的是一条w-》v的路径,而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有环。所以这个优先任务是问题的。...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四"社区介绍 大数据和云计算技术周报(第56期) 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) 《大数据架构详解》第2次修订说明

  • ,无,网络,加入权重。

    import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx H = nx.path_graph(10) G.a...

  • ----环检测和拓扑排序

    上一篇:的深度优先和广度优先遍历 优先级限制下的调度问题:给定一组需要完成的任务,以及一组关于任务完成的先后次序的优先级限制。在满足限制条件的前提下应该如何安排并完成所有任务?...拓扑排序:给定一幅,将所有顶点排序,使得所有的边均从排在前面的元素指向排在后面的元素(或者说明无法做到这一点)。...先来解决环检测问题: 采用深度优先遍历来解决这个问题:用一个栈表示“当前”正在遍历的路径上的顶点。...一旦找到一条边v->w,并且w已经存在于栈中,那么就找到了一个环;如果没有找到这条边,那么就是无环。...使用深度优先搜索对无环进行拓扑排序需要的时间和V+E成正比。 下一篇:的强连通分量问题

  • 判断是否

    比如在众多的大学课程中,有些课先修课,我们可以将其抽象为拓扑排序,边(v, w)表明课程v必须安排在w之前,否则课程w就无法进行。...虽然没有拓扑序列,但是我们可以利用拓扑排序的算法来判断一个是否圈。 算法描述如下: 1. 将所有入度为0的顶点放入队列; 2....否则,说明总     顶点入度不为0,没有放入队列中,即该有圈。...DFS 关于DFS的介绍请戳我,通过稍微修改DFS,利用递归的特点,也可以判断是否圈。...\n"); } return 0; }  上述利用DFS判断是否圈实际上是利用了深度优先生成树的性质:无圈当且仅当其深度优先生成树没有回退边, 而上述算法中的vis[graph

  • 7.5 无环

    01无环 1、一个无环的称做无环(directed acycline graph),简称DAG,DAG是一类较有树更一般的特殊。...2、无环是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用无环,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个是否存在环要比无复杂。...对于无来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于来说,这条回边可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、无环也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。

  • 无环检测

    RDD内部可以许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records)。 RDD之间的依赖关系是靠无环(DAG)表达的,下面看下有无环的基本理论和算法。...02 — 无环(DAG) 在图论中,边没有方向的称为无,如果边有方向称为。...在无的基础上,任何顶点都无法经过若干条边回到该点,则这个就没有环路,称为无环(DAG),如下图所示,4->6->1->2是一个路径,4->6->5也是一条路径,并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...所以不能有环路,这个是不正确的。所以,这个必须为无环! 05 — 如何检测、无环? 那么,如何检测一个是否是DAG呢?...的环检测,首先对照着无的环检测来理解,在无图中,我们要检测一个图中间是否存在环,需要通过深度优先或广度优先的方式,对访问过的元素做标记。如果再次碰到前面访问过的元素,则说明可能存在环。

  • 的拓扑排序

    拓扑排序是可以用模拟的另一种操作方式。 他可用于表示一种情况,即某些项目或事件必须按照某种顺序排列发生。...: 步骤1、找到一个没有后继的顶点 步骤2、从图中删除这个顶点,在列表的前面插入顶点标记 以下为java源码: /** * @author hasee * @TIME 2017年5月4日 * 的拓补排序...theGraph.addEdge(5, 7);//FH theGraph.addEdge(6, 7);//GH theGraph.topo(); } } /** * 一种拓扑是拓扑排序是做不到的...char lab){ vertxList[nVert++] = new Vertx(lab); } /** * @param start * @param end * 邻接矩阵,和之前的无区分...[currentVerts].lable; deleteVertx(currentVerts);//在图中删除这个顶点 } //如果没有环就输出所有的顶点

  • 7.5 无环

    01 无环 1、一个无环的称做无环(directed acycline graph),简称DAG,DAG是一类较有树更一般的特殊。...2、无环是描述含有公共子式的表达式的有效工具。 3、若利用无环,则可实现对相同子式的共享,从而节省存储空间。 4、检查一个是否存在环要比无复杂。...对于无来说,若深度优先遍历过程中遇到回边,则必定存在环,而对于来说,这条回边可能是指向深度优先生成森林中另一棵生成树上顶点的弧。...5、无环也是描述一项工程或系统的进行过程的有效工具。 6、几乎所有的工程都可分为若干个称做活动的子工程,而这些子工程之间,通常受着一定条件的约束。

  • 启动优化 - 无环

    答案肯定是有的,使用无环。它可以完美解决先后依赖关系。 重要概念 无环(Directed Acyclic Graph, DAG)是的一种,字面意思的理解就是图中没有环。...若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面 由于有这个特点,因此常常用无环的数据结构用来解决依赖关系。...否则,存在环 实例讲解 下图所示的无环,采用入度表的方法获取拓扑排序过程。...O(n+e) DFS 算法 从上面的入度表法,我们可以知道,要得到无环的拓扑排序,我们的关键点要找到入度为 0 的顶点。...小结 无环的拓扑排序其实并不难,难度中等。通常,我们一般使用 BFS 算法来解决,DFS 算法比较少用。

  • ----可达性问题

    单点可达性:回答“是否存在一条从起点s到给定节点v的路径?”等类似问题。 多点可达性:回答“是否存在一条从集合中任意顶点到给定节点v的路径?”等类似问题。...marked[w]) dfs(G,w); } public boolean marked(int v){ return marked[v]; } } 的顶点对之间的可达性:...G的传递闭包是由相同的一组顶点组成的另一幅,在传递闭包中存在一条从v指向w的边当且仅当G中w是从v可达的。...我们很容易想到通过计算的传递闭包来解决顶点对的可达性问题,但一般来说,一幅的传递闭包中所含的边比原图中多得多,与其明确计算一幅的传递闭包,不如使用深度优先搜索来实现。...下一篇:的深度优先遍历和广度优先遍历

  • 加权----关键路径算法

    这个问题与无环加权的最长路径问题是等价的。 为了设计求关键路径的动态规划算法,现在定义三个术语: 事件i可能最早发生的时间earliest(i): 是指从开始结点s到结点i的最长路径的长度。...关键路径算法基本步骤: 确认有G是无环,并进行拓扑排序; 按拓扑次序计算earliest(i), 0<=i< V-1; 按逆拓扑排序计算latest(i), 0<=i< V-1; 计算latest

  • Python计算节点的入度和出度

    本文代码使用字典和集合模拟有结构,也可以改用其他的数据类型来实现。...inDegree = sum(1 for v in orientedGraph.values() if node in v) return (inDegree, outDegree) #模拟有...cgh'), 'g':set('fhi'), 'h':set('fgi'), 'i':set()} #查看结果 print(getDegrees(graph, 'h')) 上面代码对应的结构如下图所示

  • 了解无环及其应用

    在软件开发中,无环(Directed Acyclic Graph,简称DAG)是一种特殊的结构,其中的节点和边代表了任务和任务间的依赖关系。...在有无环图中,所有的边都有一个方向,而且图中不存在任何从一个节点开始最终回到该节点的循环路径。这种特性使得DAG成为了表示一系列有依赖关系的任务的理想选择。...总的来说,无环是一种强大的工具,可以用来描述和管理具有依赖关系的任务。在软件开发中,它们被用来管理复杂的任务流程,优化代码,处理数据流,以及管理版本控制系统。...go实现示例: 这个例子中我们将使用 Go 语言实现一个简单的数据结构,并展示如何检测是否为无环(DAG)。 首先,让我们定义一个 Node 结构和一个 Graph 结构。...我们假设的节点使用整数值来表示。我们还需要一个函数 AddEdge 来在两个节点之间添加一个边,以及一个 IsDAG 函数来检查是否为无环

  • 无回路的拓扑排序

    所以最终使用了无回路的扩扑排序来实现。 直接上代码,后边讲解实现思路。.../** * 无回路(Directed Acyclic Graph)的拓扑排序 * 该DAG是通过邻接表实现的。.../ 指向第一条依附该顶点的弧 } /** * 顶点数组 */ private List mVexs; /** * 创建(...* 拓扑排序 * * 返回值: * -1 -- 失败(由于内存不足等原因导致) * 0 -- 成功排序,并输入结果 * 1 -- 失败(该有环的

  • 邻接矩阵存储(详解)

    邻接矩阵存储 【输入描述】   输入文件包含多组测试数据,每组测试数据描述了一个无权。...每组测试数据第一行为两个正整数n和m,1<=n<=100,1<=m<=500,分别表示了的顶点数目和边的数目,顶点数从1开始计起。...接下来m行,每行两个正整数,用空格隔开,分别表示一条边的起点和终点。每条边出现一次且仅一次,图中不存在自身环和重边。输入文件最后一行为0 0,表示输入数据结束。...【输出描述】:   对输入文件的每个,输出两行:第一行为n个正整数,表示每个顶点的出度;第2行也为n个正整数表示每个顶点的入度。

  • 无环的拓扑排序

    首先,介绍一下无环。 从字面上理解: 为 无环 举例, 的二叉树是特殊的无环。 如图(关键部分) ?...对于来说,深度优先遍历下,若从head出发到结束时出现一条从head的下级节点mid开始指向head的一条路径,则必定此环。 拓扑排序 首先,拓扑排序的对象肯定是无环图中左右的点。...图为例 经过第一次筛选得 A ? 第二次筛选得 B ? 第三次筛选得D ? 第四次筛选的 C,F(若无特殊要求,C,F的顺序是随机的)(这里我们按照字母表来) ?

  • Spark|无环(DAG)检测

    RDD内部可以许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records)。 RDD之间的依赖关系是靠无环(DAG)表达的,下面看下有无环的基本理论和算法。...02 — 无环(DAG) 在图论中,边没有方向的称为无,如果边有方向称为。...在无的基础上,任何顶点都无法经过若干条边回到该点,则这个就没有环路,称为无环(DAG),如下图所示,4->6->1->2是一个路径,4->6->5也是一条路径,并且图中不存在顶点经过若干条边后能回到该点...所以不能有环路,这个是不正确的。所以,这个必须为无环! 05 — 如何检测、无环? 那么,如何检测一个是否是DAG呢?...总结,以上就是环,无环检测算法的基本思想。关于环判断检测的java版源码请参考github之spark文件夹中的directedCycle类(代码参考princeton源码)。

  • 两点间路径问题

    两点间路径问题 本文主要介绍两点间的路径问题。先简要的看一下什么是。 ? 那么如何利用类似深度优先遍历的方式对1到7之间的路径进行查询呢,下面说一下思路。...1、首先需要把经过破环,形成无环。 2、利用深度优先遍历实现对无环所有路径进行查找。 好,下面看一下具体的实现。

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