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Python Pandas 用法速

文章目录数据读写数据创建数据看数据操作数据提取数据筛选数据统计操作数据结构数据合并修改列名插入一列数据读写代码作用df = pd.DataFrame(pd.read_csv(‘input.csv’ index=dates, columns=list())列标签pd.DataFrame.from_dict({“A”:1, “B”:2, “C”:3}, orient=‘index’).T字典创建数据看代码作用 df.shape维度df.info()数据基本信息(维度、列名称、数据格式、所占空间等)df.dtypes列数据的格式df.dtype某一列格式df.isnull()空值df.isnull()看某一列空值 df.unique()某一列的唯一值df.values数据的值df.columns列名称df.head()看前10行数据df.tail()看后10行数据数据操作代码作用df.fillna(value )两个字段的相关性分析 相关系数在-1到1之间,接近1为正相关,接近-1为负相关,0为不相关df_inner.corr()数据的相关性分析操作数据结构代码作用df_inner.set_index(‘

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python(增删改

:(列可以嵌套,列的中的元素可以为任意)列的创建:1.   a =        2.    a = list()1.:索引(下标),都是从0开始切片.count 某个元素在列中出现的次数.index 根据内容找对应的位置(第一个匹配项所在的位置) “二狗” in a         判断二狗是不是在列 a中 2.增:a. append()      用于在列末尾追加新的对象追加 a. insert(index, “内容”),    用于将对象插入列中 a. extend        扩展(可以在列的末尾一次性追加另一个序列中的多个值 清空 5.排序:sort()  reverce() 6.身份判断(判断是不是一个列):  type(a) is list a = # 找 索引(下标都是从0开始) print(a) # 输出列第三个 ,且append()只能接收一个数据print(a) a.insert(1, 小可爱) # 将数据添加到任意位置,a是列的对象,数字1示位置是第1个数据的后面print(a) # 修改 a = 傻货

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    21 张速,高清

    随着深度学习的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库,这里为大家从网络上收集了一些代码速,希望可以帮你在码代码时提速。基础神经网络?? python基础?scipy科学计算 ?spark ?数据保存及可视化 numpy?pandas ???bokeh ?画 matplotlib?ggplot ??机器学习 sklearn??

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    Python导出Excel

    参考链接: Python | 使用openpyxl模块在Excel工作中绘制 2Python自动化办公的过程,部分涉及到导出Excel;本篇主要讲下使用python代码将excel中的导出为片的开发过程 :  已经在Excel中绘制:  python导出Excel类  前期准备就绪,网上已有类似的导出Excel类,但是在后面的使用中发现问题,即关键函数已在下面代码中标红:    1 import ,文件已经成功导出;  导出的问题    但是,的导出并未能完全成功,从以上文件信息中看到导出的片存在0字节的文件;点击片可发现提示为空文件     具体原因分析:    经过本人多次的测试和探索发现 :有效的片为Excel的区域显示页面,通俗一点的说,即打开excel的所在sheet,当前屏幕显示了哪些,导出的片就正常;在我个人认为可能是Office或Python对Excel的某种缓存功能 解决方案    综上所述,已知Python根据Excel的标实际显示来导出,那么,可以让Python的导出代码执行前加载所有正常,在之前的python导出Excel的类中,使用异步方式调用excel.application

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    Python导出Excel

    Python自动化办公的过程,部分涉及到导出Excel;本篇主要讲下使用python代码将excel中的导出为片的开发过程;Python  版本:C:Users>pythonPython 3.6.0 python导出Excel类前期准备就绪,网上已有类似的导出Excel类,但是在后面的使用中发现问题,即关键函数已在下面代码中标红: 1 import win32com,os 2 from win32com.client ,文件已经成功导出;导出的问题  但是,的导出并未能完全成功,从以上文件信息中看到导出的片存在0字节的文件;点击片可发现提示为空文件 ? 解决方案  综上所述,已知Python根据Excel的标实际显示来导出,那么,可以让Python的导出代码执行前加载所有正常,在之前的python导出Excel的类中,使用异步方式调用excel.application 总结 从python导出Excel的来说,这一块的功能比较适用用单个的导出操作,如果涉及到大量的批量的导出,这种导出方式不太友好;实际工作如果涉及到批量的简单制作,重复度较高的工作性质可以由

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    Excel技巧05:自由选择想要看的

    有时候,我们想通过选择来控制想要显示的。例如下1所示,在单元格下拉列中选取某项后,显示对应的。?1实现上述效果的过程如下:1. 创建。 假设我们在工作Sheet1中创建3个,如下2所示。?2注意,将这3个调整成相同大小并放置在3个单元格中,示例中为单元格F9、F10、F11。2. F11)))如下3所示。?3其中,工作Sheet2的单元格D2中设置了选项列。3. 在工作Sheet2中,单击功能区“插入”选项卡“插”组中的“片——此设备”命令,任选一个片插入到工作中。选取该片,在公式栏中输入公式:=获取如下4所示。? 4此时,Excel会自动使用单元格D2中的值代替换原来的片,结果如下5所示。?5小结:在Excel中,可以对在工作中插入的像赋值命名区域。

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    Python-matplotlib 商业 - 散点

    虽然小伙伴们喜欢空间绘方面的居多(毕竟这方面的小伙伴居多),但商业的绘制也不能放下哦!本期就推出一篇商业的仿制教程。 主要涉及内容如下: Python-matplotlib 散点绘制文本条件添加Python-matplotlib 散点绘制本篇推文的原始片还是来自于PIIE网站的一篇文章配,文章的插如下:? transform = ax.transAxes, ha=center, va=center,fontsize = 3,color=black)plt.savefig(rF:DataCharm商业艺术仿制 False,markerscale=.3,ncol=2,prop=legend_text,columnspacing=.5, bbox_to_anchor=(-.1, 1.05)) 以上,就是本期商业绘制的全部内容 总结本期推文我们进行商业第7弹的绘制,学习了散点系列的绘制方法,此外,颜色的配置也是值得参考和学习的。大家可以直接关注公号:DataCharm,直接获取EXCEL颜色主题xml文件。

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    Python &R 代码 对照速

    推荐一篇文章,文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个,方便找和对比学习,原文还有PDF的下载。(版权归原作者所有,点击文末阅读原文看)????????????----

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    14款Web开发速(多

    开发者在做Web开发时,往往会遇到一些开发问题,也许您会通过Google或者看编程词典来寻求解决方法。 今天,我们将为您提供一份非常有价值的速,包含JavaScript、MYSQL、PHP、CSS、HTML5、RGB Color 等1) PHP2) MYSQL 3) JavaScript 4) CSS ) HTML Character Entities 9) RGB Color 10) jQuery 11) Subversion 12) HTML5 13) SEO 14) CakePHP 清晰大下载原文链接

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    python 数据呈现

    @(python)平时压力测试,生成一些数据后分析,直接看 log 不是很直观,前段时间看到公司同事分享了一个绘制python 模块 : plotly, 觉得很实用,利用周末时间熟悉下。? 绘在 plotly 网站注册后,可以直接将生成的片保存到网站上,便于共享保存。 这里使用离线的接口,生成的 html 保存在本地文件绘制直线先随便搞一组数据用来绘制lcd@ubuntu:~$ cat gen_log.sh #! data_g.append(tr_tx) tr_util = go.Scatter( x = dataset, y = dataset, name = util) data_g.append(tr_util) # 设置布局 data_g, layout=layout) # 生成离线html pltoff.plot(fig, filename=name) if __name__==__main__: line_plots()生成如下所示

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    python显示在一张

    python显示在一张# 导入相关库import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFrame # 导入泰坦尼的数据集 ) import matplotlib.pyplot as plt # 设置figure_size尺寸plt.rcParams = (8.0, 6.0) fig = plt.figure() # 设定颜色 fig.set(alpha=0.2) # 第一张小plt.subplot2grid((2,3),(0,0))data_train.value_counts().plot(kind=bar)plt.ylabel (u人数)plt.title(u船员获救情况 (1为获救)) # 第二张小plt.subplot2grid((2,3),(0,1))data_train.value_counts().plot(kind )plt.ylabel(u年龄)plt.grid(b=True, which=major, axis=y)plt.title(u按年龄看获救分布 (1为获救)) # 第四张小&#x

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    5秒看监控和告警

    收到告警后,如何看告警详情? 如何看实时看 Dashboard 了解异常? 云监控小程序已全新改版,即点即用,随时随地看告警详情和监控大盘。 告警详情 收到云监控微信告警后(点击阅读原文,看如何配置在微信接收告警),您可以点击告警详情,看告警指标异常情况。告警详情还嵌入告警指标变化趋势,协助您更精准了解异常。 ? 还支持您在时单击 “排名前五指标” 按钮进行指标排序,快速看云资源高低负载。 ? 精选指标 精选指标设计的初衷是让用户把关注的重要加入其中,简单点可以理解成是“经常需要被关注的”,在详情时,您可以点击详情,将关键加入精选。 即可在云监控小程序首页快速快速看。 ? 云监控的移动端体验还在不断的快速更新中,操作简单,打开小程序,即可关注重要看告警。在没有电脑的日子里,也能方便运维。欢迎各位云监控用户扫码体验。

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    解面试题:多如何询?

    现在要找出所有学生的学号,姓名,课程和成绩。 【解题思路】1.确定询结果题目要求询所有学生的姓名,学号,课程和成绩信息select 学号,姓名,课程,成绩询结果的列名“学号”、“姓名”,在“学生”里,列名“课程”、“成绩”在“成绩”里,所以需要进行多询 涉及到多询,在之前的课程《从零学会sql:多询》里讲过需要用到联结。 【本题考点】考察多联结,以及如何选择联结的类型。记住课程里讲过的下面这张,遇到多联结的时候从这张选择对于的sql。 1)询结果是两个里的列名,所以需要多询2)考虑到有的人可能没有地址信息,要是询结构要所有人,需要保留1(Person)里的全部数据,所以用左联结(left join)3)两个联结条件:两个通过

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    Python: shutil模块 常用api速

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    Python数据科学分析速

    ----分享一组Python数据分析速(呆鸟翻译的)。一共5张,包括:Jupyter Notebook、Numpy 基础、Pandas 基础、Pandas 进阶、Matplotlib 绘。 速速记,不二之选!

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    python学习(一)django orm多

    ###多询 一般的多询都是直接建立一个多对多关系class Books(models.Model): users = models.ManyToManyField(User, related_name models.DateTimeField(auto_now_add=True) updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)比如说上面的额代码,这样就会创建一个book和user的关联, 但是有些复杂场景,关联中不仅仅有两个的主键, 还有一些其他个性化属性,这个时候就需要单独写一个class来声明多对多关系,如下class Assets(models.Model): users = 1、根据books中的属性来询用Books.objects.filter(name=aaa)2、根据assets中的title来询books,这个时候就需要用到related_name属性来询,并且需要使用双下划线 Books.objects.filter(t_assets__title=aaa)#模糊询Books.objects.filter(t_assets__title__icontains=aaa)也可以

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    Python代码版 V0.1 下载

    你好,我是zhenguo最近推送了关于列、元组、字典、集合、循环的速,目前都整理到我的视频号里,其中最近做的一个循环速,还收获了130个视频点赞,非常感谢你的支持。 在昨晚基础上,继续使用 tex 整理出元组、字典、集合、循环速的代码版本, 一共 4 页PDF,每页分为三栏,版本定为 V0.1,后面每增加 5 个速,版本号加 0.1,累计到 50 张速后 如果你用过 tex,一定会被它的排版灵活所折服,如下这个代码排版看起来紧凑,多栏显示又能节省空间,这些精华整理可以说是很有特点:注:点击片一下观看效果,不过截到这里会牺牲一部分像素值,建议下载高清版

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    Python V0.2 代码版发布

    你好,我是zhenguo趁着周末继续整理出几张速的代码版本,按照之前的约定,每五个速整理一版,今天发布 V0.2 :??????

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    Python 10个常用方法速

    你好,我是zhenguo今天文章很实用,汇总的都是Python最常使用的方法。???

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    python 中如何找列长度

    在本文中,我们将揭示找到Python长度的技术。 技术1:len()方法在Python找列的长度 (Technique 1: The len() method to find the length of a list in Python) Python Python有内置方法len()来找列的大小,即列的长度。 在上述所有方法中, Python内置的len()方法被程序员视为获取列大小的最佳方法。 因此,在本文中,我们了解了计算Python长度的不同方法。

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