1 多级菜单 多级菜单的实现，大体分为两种设计思路： 通过双向链表实现 通过数组查表实现 总体思路都是把菜单的各个界面联系起来，可以从上级菜单跳到下级菜单，也可从下级菜单返回上级菜单。...数组查表的方式比较简单，易于理解，本篇就来使用数组查表发在RVB2601上实现多级菜单的显示。...2 代码实现 2.1 数组查表 首先需要定义一个结构体： typedef struct { uchar current; uchar up;//向上翻索引号 uchar down;//向下翻索引号...,"<--"); } //省略... 2.3 按键切换页面 页面的切换，这里里简单的按钮轮询为例，比如初始显示欢迎界面的状态下，按下不同按键后，通过数组查表...2383685931834179587&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 4 总结 本篇介绍了一种简易的多级菜单的显示方法，本质是通过数组查表
今天精选收集了众多 Python 相关的知识速查表，可以说是包罗万象，以后妈妈再也不用担心大家记不住任何知识点了！...Python 基础 Python basics 该速查表包含了所有的 Python 基本知识，从变量数据类型到列表字符串，从环境安装到常用库的使用，可以说面面俱到。...Beginner's Python 这个速查表也是为新学者精心准备的，而且更加注重实例。可以说跟着该速查表学习，掌握 Python 的基本用法是没什么问题的。...memento Python3 该速查表是专门针对 Python3 的知识总结，可以说是非常全面了。...好了，今天分享了好多 Python 相关的速查表，都是值得广大爱好者和新手好好收藏学习的，大家快学习起来吧~
156的二进制为： 156 % 2 = 78 …… 0 83 % 2 = 39 …… 0 39 % 2 = 19 …… 1 19 % 2 =...
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~今天给大家分享一份关于数据分析、机器学习、深度学习、可视化的速查表，帮助你快速了解Python在数据科学领域的强大应用。...神经网络图片图神经网络图片线性代数图片Python基础图片Numpy图片Pandas图片排序算法图片完整的速查表获取：关注公众号尤而小屋，后台回复 数据科学速查表
设置列名dataframe.columns=['col1','col2','col3']
推荐一篇文章，文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个表，方便查找和对比学习，原文还有PDF的下载。 （版权归原作者所有，点击文末阅读原文查看）
api args annotation shutil.copy (src, dst) 将文件src复制到文件或目录dst。 shutil.copytree (s...
之前有发过一篇Python学习手册：NumPy快速参考表 ，可做系列文章参考学习。...在Python语言里，Pandas库是数据科学家进行数据处理和数据分析最常用的工具之一，其它还包括matplotlib(数据可视化)和NumPy(数组)，其中是Numpy库是构建Pandas库的基础。...希望下面的Pandas快速检查表能帮到大家。 这个表既是一个学习指南，又是一个Pandas基础知识一览表(参考手册)。...在微信公众号回复”Pandas”，可下载参考表高清pdf文件 Pandas快速检查表除了包含Pandas库的基础知识，还包括I/O操作的数据结构、删除索引或列、排序和排名、数据对齐、数据结构的基本信息检索等内容...怎么样，还不错吧，那现在就开启你的洪荒之力，和Python一起开始你的数据科学之旅吧！ End
下面这些速查表能让这些“达比”成为机器学习的支持者。这是10个最常用的机器学习算法，这些算法使用了Python和R代码。...考虑到机器学习在构建模型中的应用，这些速查表可以很好作为编码指南帮助你学好这些机器学习算法。Good Luck！速查表 ?
你好，我是zhenguo 今天文章很实用，汇总的都是Python最常使用的方法。
2019年第 21 篇文章，总第 45 篇文章 今天推荐三份知识点的速查表，分别是机器学习、深度学习和 Python 三方面的知识点速查表。...这里我们具体看看监督学习的内容，如下所示是中文版翻译的内容，这份速查表是图文并茂，对每个概念给出基本的定义，并会配上图表，加深印象！ ? ---- 2....这份深度学习知识点速查表目前还没有中文版的翻译。Github 介绍如下： ? 对应快速查询的网站如下： ? 目录如下： 卷积神经网络 循环神经网络 技巧和秘诀 ?...同样也是一份图文并茂的知识点速查表。 ---- 3....Python 知识点速查表 传送门 Github： https://github.com/gto76/python-cheatsheet 简介 总结了很多 python 知识点使用速查表，从基础的数据类型
---- 分享一组Python数据分析速查表（呆鸟翻译的）。
问题描述 今天我们讲的是分治法，首先来了解一下分治法的定义：把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并...，这就是分治法。...但是，并不是所有的问题都可以用分治法来解决，从它的基本思想我们就可以看出，能用分治法解决的问题一定具有以下特征： ①.该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题 注意几个关键词：“可以分解”，“规模较小”...针对这一条特征我们就可以看出来，分治法和递归其实是分不开的。...结语 我们简单介绍了分治法，通过以上讲解我们可以看到分治和递归宛如一对孪生兄弟，有分治法的地方就有递归的身影。因此要想运用好分治法一定要先理解运用好递归，遇到问题方能分而治之，逐个击破。
外部排序法：外部排序分为独立的两部分组成：1.按可用内存大小,利用内部排序方法，构造若干个记录的有序子序列写入外存，通常称这些记录的有序子序列为 “归并段”;2.通过“归并”，逐步扩大(记录的)有序子序列的长度
1.图: 2.代码: ''' file: py_Dijkstra.py Dijkstra 最短路径算法 #本示例结果为: S= [{'index': 1, '...
封面图片：《Python程序设计基础（第2版）》，董付国，清华大学出版社 =============== 常用Python标准库对象速查表（1） 标准库对象简要说明mathsin(x)、cos(x)、
Python拉链法和开地址法实现字典 Python字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。...这个时候就有两种处理散列冲突的方法：拉链法和开地址法 拉链法 把具有相同散列地址的k,v对放在同一个单链表中。.../usr/bin/env python # coding=utf-8 slots = [] slotsNum = 32 for _ in range(32): slots.append([])...solts__: for k, _ in solt: ret.append(k) return ret 封装成类之后，使用方法和Python...提供的dict就比较像了 开地址法 Python字典内部实现时处理散列冲突的方法就是开地址法，开地址法在后续补充 《Python源码剖析》的笔记-第五章 Python中的dict对象 【译】Python
统计特征：https://zhuanlan.zhihu.com/p/82394380
Matplotlib官网提供了一套全面的速查表，小编已经打包好了！...Matplotlib is a library for making 2D plots of arrays in Python....Although Matplotlib is written primarily in pure Python, it makes heavy use of NumPy and other extension...Python more than makes up for all of MATLAB's deficiencies as a programming language, but I was having...Some use Matplotlib interactively from the Python shell in Tkinter on Windows.
空间、时间都是 O(1) 级别，打表法 YYDS，比赛必备的神器，想在比赛中得奖，还真得用这种技巧。 如果作为练习来说，我们还是得掌握正统的解法，因为，在面试过程中，打表法肯定是被禁止的。
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