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STM32简易多级菜单(数组查表)

1 多级菜单 多级菜单的实现,大体分为两种设计思路: 通过双向链表实现 通过数组查表实现 总体思路都是把菜单的各个界面联系起来,可以从上级菜单跳到下级菜单,也可从下级菜单返回上级菜单。...数组查表的方式比较简单,易于理解,本篇就来使用数组查表发在RVB2601上实现多级菜单的显示。...2 代码实现 2.1 数组查表 首先需要定义一个结构体: typedef struct { uchar current; uchar up;//向上翻索引号 uchar down;//向下翻索引号...,"<--"); } //省略... 2.3 按键切换页面 页面的切换,这里里简单的按钮轮询为例,比如初始显示欢迎界面的状态下,按下不同按键后,通过数组查表...2383685931834179587&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 4 总结 本篇介绍了一种简易的多级菜单的显示方法,本质是通过数组查表

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Python查表大全

今天精选收集了众多 Python 相关的知识速查表,可以说是包罗万象,以后妈妈再也不用担心大家记不住任何知识点了!...Python 基础 Python basics 该速查表包含了所有的 Python 基本知识,从变量数据类型到列表字符串,从环境安装到常用库的使用,可以说面面俱到。...Beginner's Python 这个速查表也是为新学者精心准备的,而且更加注重实例。可以说跟着该速查表学习,掌握 Python 的基本用法是没什么问题的。...memento Python3 该速查表是专门针对 Python3 的知识总结,可以说是非常全面了。...好了,今天分享了好多 Python 相关的速查表,都是值得广大爱好者和新手好好收藏学习的,大家快学习起来吧~

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    Python学习手册:Pandas快速检查表

    之前有发过一篇Python学习手册:NumPy快速参考表 ,可做系列文章参考学习。...在Python语言里,Pandas库是数据科学家进行数据处理和数据分析最常用的工具之一,其它还包括matplotlib(数据可视化)和NumPy(数组),其中是Numpy库是构建Pandas库的基础。...希望下面的Pandas快速检查表能帮到大家。 这个表既是一个学习指南,又是一个Pandas基础知识一览表(参考手册)。...在微信公众号回复”Pandas”,可下载参考表高清pdf文件 Pandas快速检查表除了包含Pandas库的基础知识,还包括I/O操作的数据结构、删除索引或列、排序和排名、数据对齐、数据结构的基本信息检索等内容...怎么样,还不错吧,那现在就开启你的洪荒之力,和Python一起开始你的数据科学之旅吧! End

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    机器学习& Python 知识点速查表

    2019年第 21 篇文章,总第 45 篇文章 今天推荐三份知识点的速查表,分别是机器学习、深度学习和 Python 三方面的知识点速查表。...这里我们具体看看监督学习的内容,如下所示是中文版翻译的内容,这份速查表是图文并茂,对每个概念给出基本的定义,并会配上图表,加深印象! ? ---- 2....这份深度学习知识点速查表目前还没有中文版的翻译。Github 介绍如下: ? 对应快速查询的网站如下: ? 目录如下: 卷积神经网络 循环神经网络 技巧和秘诀 ?...同样也是一份图文并茂的知识点速查表。 ---- 3....Python 知识点速查表 传送门 Github: https://github.com/gto76/python-cheatsheet 简介 总结了很多 python 知识点使用速查表,从基础的数据类型

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    Python|分治(分而治之)

    问题描述 今天我们讲的是分治,首先来了解一下分治的定义:把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并...,这就是分治。...但是,并不是所有的问题都可以用分治来解决,从它的基本思想我们就可以看出,能用分治解决的问题一定具有以下特征: ①.该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题 注意几个关键词:“可以分解”,“规模较小”...针对这一条特征我们就可以看出来,分治和递归其实是分不开的。...结语 我们简单介绍了分治,通过以上讲解我们可以看到分治和递归宛如一对孪生兄弟,有分治的地方就有递归的身影。因此要想运用好分治一定要先理解运用好递归,遇到问题方能分而治之,逐个击破。

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    Python拉链和开地址实现字典

    Python拉链和开地址实现字典 Python字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。...这个时候就有两种处理散列冲突的方法:拉链和开地址 拉链 把具有相同散列地址的k,v对放在同一个单链表中。.../usr/bin/env python # coding=utf-8 slots = [] slotsNum = 32 for _ in range(32): slots.append([])...solts__: for k, _ in solt: ret.append(k) return ret 封装成类之后,使用方法和Python...提供的dict就比较像了 开地址 Python字典内部实现时处理散列冲突的方法就是开地址,开地址在后续补充 《Python源码剖析》的笔记-第五章 Python中的dict对象 【译】Python

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