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Python 分析那些“标题党”文章

分析一篇文章的标题起得好不好,无非看阅读量,但是怎么看”标题党“呢?...“,因为标题相同的就是一篇文章,可以进行合并,如果左边(第一个表)的”标题“没有出现在右边(第二个表),或者右边的”标题“没有出现在左边,那么这些数据都会被舍弃,只保留匹配上的;与内连接相对应的就是外连接...我们约定,那些阅读量排在前 20% 的文章,其”标题“被定义为”好标题“,排在后 20% 的,被定义为”差标题“。...# 前 20% 阅读量的标题被定义为好标题 # 后 20% 阅读量的标题被定义为差标题 threshold = ceil(data.shape[0] * 0.2) best_titles = data.nlargest...这些标题和具体文章作者的写作定位有关,仅供参考。 ”标题党“ or ”实力派“?

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Python | Python-word文档标题格式判断

问题描述 既然通过python提取word文档内容,这里需要了解一个python第三方库---python-docx库,docx库的基本用法详细查看官方文档: https://python-docx.readthedocs.org.../en/latest/ 今天在这里将要学习到的便是如何判断标题格式是否正确的具体步骤。...python-docx库的下载(Windows):pip install python-docx python-docx模块是处理word的利器,希望通过调用模块生成预定格式的文件,word本身自带的模板使用不太方便...,而日常学习,工作中特别是针对毕业论文来说对文档格式要求非常高,小编在此就通过对python-docx中标题的格式判断学习,向大家分享。...结语 本篇文章针对解决word各类标题的间距格式进行判断得到结果,刚接触python-docx,看了几天视频和文档内容,照猫画虎结果算是出来了,当然肯定还有更好的方法,后期继续研究标题大小,样式,颜色等等

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Python 列表推导以及想不出的标题

这一篇是《流畅的 python》读书笔记。主要介绍列表、列表推导有关的话题,最后演示如何用列表实现一个优先级队列。...Python 内置序列类型 Python 标准库用 C 实现了丰富的序列类型: 容器序列: list、tuple和 collections.deque 这些序列能存放不同类型的数据。...列表推导和生成器表达式 列表(list)是 Python 中最基础的序列类型。list 是一个可变序列,并且能同时存放不同类型的元素。列表的基础用法这里就不再介绍了,这里主要介绍一下列表推导。...NOTE 在 Python2 中列表推导有变量泄露的问题 #Python2 的例子 >>> x = 'my precious' >>> dummy = [x for x in 'ABC'] >>> x...好消息是 Python3解决了这个问题。

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HTML 标题

在 HTML 文档中,标题很重要。 ---- HTML 标题 标题(Heading)是通过 - 标签进行定义的。 定义最大的标题。 定义最小的标题。...实例 这是一个标题。 这是一个标题。 这是一个标题标题很重要 请确保将 HTML 标题 标签只用于标题。...不要仅仅是为了生成粗体或大号的文本而使用标题。 搜索引擎使用标题为您的网页的结构和内容编制索引。 因为用户可以通过标题来快速浏览您的网页,所以用标题来呈现文档结构是很重要的。...---- 本站实例 标题 如何在 HTML 文档中显示标题。 隐藏注释 如何在 HTML 源代码中插入注释。 水平线 如何插入水平线。...---- HTML 标签参考手册 菜鸟教程的标签参考手册提供了有关这些标题及其属性的更多信息。 您将在本教程下面的章节中学到更多有关 HTML 标签和属性的知识。

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Python性能提升20倍居然不是标题党?

前两天有小伙伴发了篇文章给我,让我验证一下靠不靠谱,标题写着《如何在 i5 上实现 20 倍的 Python 运行速度?》,我看了不以为然,八成又是个标题党。...看了看发现是篇译文,歪果仁原文标题是 How Does a 20X Speed-Up in Python Grab You? 似乎有点意思,于是我按照文章给出的方法做了一些验证性的尝试。...我们都知道,Anaconda是一个Python的科学计算发行版本,里面除了有原生Python以外,还自带了numpy、scipy等科学计算常用的库。...首先是Anaconda Python 3.6 ? ? 然后是Intel Python 3.5 ? ? 的确可以看到5~12倍运行速度上的提升。 下面具体来说安装。...这边提供一个我下载好的Python 3版本安装包 http://pan.baidu.com/s/1o89FjWQ ? ? 之后按照正常的Python路径管理就可以了。

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python HTML文件标题解析问题的挑战

引言在网络爬虫中,HTML文件标题解析扮演着至关重要的角色。正确地解析HTML文件标题可以帮助爬虫准确地获取所需信息,但是在实际操作中,我们常常会面临一些挑战和问题。...本文将探讨在Scrapy中解析HTML文件标题时可能遇到的问题,并提供解决方案。问题背景在解析HTML文件标题的过程中,我们可能会遇到各种问题。...例如,有些网站的HTML文件可能包含不规范的标签,如重复的标签、使用JavaScript动态生成标题等,这些都会导致我们无法直接通过常规的方法提取标题文本。...有些网站使用JavaScript动态生成标题信息,导致无法直接通过静态页面获取标题文本。另外,一些网站的HTML文件可能包含不规范的标签,使得标题的提取变得复杂。...解决方案:移除不规范的标签:在处理HTML文件时,我们可以使用Python的BeautifulSoup库来清理HTML文件,去除不必要的标签,使得标题的提取更加准确。

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