方法一 概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度，R代码如下： #画样本概率密度图 s <- rnorm(100) #产生样本 d <- density(s) plot(d, col...="green", ylim=c(0, 0.5)) #添加正太分布概率密度图 s2 <- seq(from=-4, to=4, length.out=100) lines(s2, norm_expression...方法二 正太Q-Q图法 使用Q-Q图来判断数据是否服从正太分布，R代码如下： s <- rnorm(100) #产生样本 qqnorm(s) qqline(s) 画图结果如下，可见数据分布集中在对角线上...，可以认为总体服从正太分布： ?...R的nortest包能提供其他正太检验方法【参见《R语言经典实例》P221】。
本文主要简单总结一些正太分布的常用知识，不会涉及太多复杂的理论知识。 01 简介 正态分布式是应用最为广泛的一种连续型分布。正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广，所以通常称为高斯分布。...正态分布式最常见因而也是最重要的分布: 很多随机现象可以用正太分布描述或者近似描述。 在一定条件下，某些概率分布可以利用正态近似计算。 在非常一般的充分条件下，大量独立随机变量和近似地服从正态分布。...02 正太分布的定义 若连续型随机标量X的概率密度为 其中 为常数，则称 服从参数为 的正态分布或高斯分布。记作 。 所确定的曲线叫做正态曲线。...03 正太分布的性质 由于连续型随机标量唯一地由它的密度函数所描述。那我们看看正态分布的密度函数有什么特点。 ▲正太分布的概率密度曲线 整个概率密度曲线都在x轴的上方。...即 以 轴为渐进线； 如果固定 ,改变 的值，则图形沿着ox轴平移，而不改变其形状，可见正太分布的概率密度曲线 的位置完全有参数 所确定。
什么是正太分布检验？ 判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验。...方法一 概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度，R代码如下： #画样本概率密度图 s <- rnorm(100) #产生样本 d <- density(s) plot(d, col...方法二 正太Q-Q图法 使用Q-Q图来判断数据是否服从正太分布，R代码如下： s <- rnorm(100) #产生样本 qqnorm(s) qqline(s) 画图结果如下，可见数据分布集中在对角线上...，可以认为总体服从正太分布： ?...R的nortest包能提供其他正太检验方法【参见《R语言经典实例》P221】。
随着人工智能的发展,python使用越来越广泛,python培训也成了培训机构的重头戏.什么python简单,学习成本低,python使用广泛,工资高的宣传词,不绝于耳....那么在国内python到底发展的如何?...据我所知，只要你的能力匹配，Python高级工程师是非常受市场青睐的。...不得不说,会python,和用python吃饭有着天壤之别,国内python环境不好,在北京组织一场python技术会议都很难,很多有干货的python开发者不会出来活动, 这就导致了很多新人想入坑,但是没人带...同时，你也可以用Python来写游戏
那么，如何判断数据是否属于正太分布呢？ 其中一种方法就是画出正太分位数图，用以判断数据是否数据正太分布。 什么是正太分位数图呢？...如下图是一个均值为5.5的正太分布累计概率图。在开始和结束的位置概率增长率最小，在均值处概率增长率最大。 ? 上图中，如果将开始和结束的位置坐标轴拉长，可以将这条曲线转化得到一条直线。...再需要判断数据是否属于正太分布式，如果数据分布在两条虚线之间，则可以认为数据是数据正太分布的。否则，不是正态分布。 -----END-----
整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 近半年来，随着 OpenAI 推出 ChatGPT、GPT-4，彻底点燃 AI 赛道，也让 GP...
人生苦短，快学Python！ 最近我在网上下载一个视频，结果下载到本地是近百个视频片段，为了方便观看只能将这些片段合并为一个视频整体。...那我，还不如干脆写个Python小脚本，让程序自己慢慢跑去。...不过最后，还是成功得到了合并后的Python学习视频。 实际上，这只是MoviePy模块最最简单的应用，它还可以用在剪辑视频的方方面面。...其实放开思路，Python在视频剪辑方面的应用也很多。 比如我还发现有人通过音频剪辑的方式，对音频进行二次处理。 这种方式，能够一次性过滤停顿、杂音和静音，得到新的音频文件。...一起用python做个小仙女代码蹦迪视频 如果你对Python进行视频剪辑方面感兴趣，记得多多点赞支持一下，点赞数比较多的话，我会继续分享相关案例。
在做数据分析或者统计的时候，经常需要进行数据正态性的检验，因为很多假设都是基于正态分布的基础之上的，例如：T检验。...在Python中，主要有以下检验正态性的方法： 1.scipy.stats.shapiro ——Shapiro-Wilk test，属于专门用来做正态性检验的模块，其原假设：样本数据符合正态分布。...3.scipy.stats.normaltest：正态性检验，其原假设：样本来自正态分布。
最近一两年，我身边也有不少人开始学Python，但是我发现90%的人都会遇到各种各种的问题： 知道Python很牛，但是因应用方向太多了反而不知道该选择什么 所学教程质量参差不齐，很多为了“速成”...现在，CSDN程序员学院有份 Python 从入门到 4 大应用方向进阶的精品视频教程——《Python入门到实践一卡通》，能让你从零建立Python工程师必备的知识体系，满足不同应用方向的学习需求。...Python 技能的开发者们打造而成。...02 适合谁学 课程面向希望自己能够在短时间内掌握Python基础、Python数据分析、Python爬虫、Python自动化、Python web、机器学习算法、Python面试的朋友，尤其适合： 准备从事编程工作...，但是不知道选择什么语言好； Python应用方向太多了，不知道该学哪个才适合自己； 准备从事Python开发，不知道怎么学，也没人带； 有一定的Python基础，但缺乏系统的学习，没有完整的知识框架。
评论区就有小伙伴问，可不可使用Python去除图片水印的方法呢？ 这个肯定有啊，不过由于图片水印的种类有很多，今天我们先讲最简单的一种。...左：转换前 右：转换后 处理效果还是不错的，说明对于这类文档图片水印，通过几行Python代码就可以轻松去除水印。...PIL + itertools PIL也是一个Python 图像处理库，其中Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。...左：转换前 右：转换后 与第一种方法对比，肉眼也没看出来太明显差别。 那大家就喜欢那种方法就用哪个吧！.../how-to-remove-watermark-background-in-image-python?
先说个冷知识，现在业界对 Python 爬虫技术服务的需求量正在暴涨，当下早已供不应求，且有愈演愈烈的趋势。极不平衡的供需关系，使爬虫服务的价格变得极高。...几乎所有的 Python 圈内人，都在利用爬虫技术接私活赚钱。...想要快速学好爬虫，尤其是可以用于变现的高阶爬虫技术，我推荐大家直接来腾讯课堂报名学习 Python 爬虫实战特训课。 9月20日20点准时开课 学完秒变爬虫高手！...详解令牌 token 认证机制 3、详解 ASCII 编码映射原理 4、详解 JavaScript 二次加密定位 5、详解服务器时间戳处理 6、数字藏品电商请求参数 Sign MD5 逆向实战 7、详解 Python...爬虫副业开辟与兼职赚钱技巧 课程福利 参与报名并完成特训的朋友，可以免费获得一整套大厂内部的 Python 爬虫逆向教程包！
关于 Tkinter 库的语法可参见：Python GUI编程(Tkinter)。...总结 本文学习了 Python 暴力破解 WIFI 密码的方法、以及 Python GUI 图形化编程的基础使用。...- EOF - 我们爬虫第二期来了，加入我们，学更实用，更值钱的 Python 技术！...1，从 Python 入门到进阶，转行找爬虫工作。...扫码发送「爬虫」咨询 详情：【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营！!
作者：Tr0e 来源：blog.csdn.net/weixin_39190897/article/details/119778471 前言 本文将记录学习下如何通过 Python 脚本实现 WIFI...进一步也可以将上述脚本打包生成 exe 文件，双击运行效果如下： 图形化界面 下面基于 Python 的 GUI 图形界面开发库 Tkinter 优化上述脚本，实现友好的可视化 WIFI 暴力破解界面工具...关于 Tkinter 库的语法可参见：Python GUI编程(Tkinter)。...的 GUI 图形界面开发库 Tkinter，实际上 Python 的 GUI 编程可以借助 PyQt5 来自动生成 UI 代码。...总结 本文学习了 Python 暴力破解 WIFI 密码的方法、以及 Python GUI 图形化编程的基础使用。
关于 Tkinter 库的语法可参见：Python GUI编程(Tkinter)。...总结 本文学习了 Python 暴力破解 WIFI 密码的方法、以及 Python GUI 图形化编程的基础使用。...End 崔庆才的新书《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》已经正式上市了！...Python 之父 Guido 的推荐，目前本书正在七折促销中！...内容介绍：《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》内容介绍 扫码购买 好文和朋友一起看~
结果 因为是测试机上的日志结果比较少 {'127.0.0.1': 58, '192.168.2.254': 10}
路径上的应用 首先告诉大家，用于路径上，python是不区分正("/")反("\")斜杠的。 但是呢，反斜杠本身属于转义符，如果"\"后正好有个n，那就会识别为换行符。...所以一般我们这样： r"E:\Python\Lib\site_packages" ，r告诉字符串，这个里面的反斜杠不需要转义。..."E:\\Python\\Lib\\site_packages" ，我把每个反斜杠都转义。 "E:/Python/Lib/site_packages" ，全是正斜杠，不需要转义。...r"\\"，告诉python，第一次不转义了，直接进行第二次转义。 怎么样？是不是很容易理解呢！
告别枯燥，60秒学会一个Python小例子。...4 求字符串的字节长度 def str_byte_len(mystr): return (len(mystr.encode('utf-8'))) str_byte_len('i love python...print(r) # [('b', 5), ('d', 5)] 3 合并两个字典 def merge_dict2(dic1, dic2): return {**dic1, **dic2} # python3.5...(data, labels, epochs=10, batch_size=32) predictions = model.predict(data) 欢迎关注和贡献 要想查看更多小例子，欢迎关注这个Python...小例子库： https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples
2.正态性检验 我们知道，其实价格服从的是lognormal分布，而每天的收益率是服从正态分布呢，所以，首先我们根据上面的仿真数据来获得每天的收益率数据。
最近很多小伙伴，让我帮忙找一套 Python 学习资料，于是我翻遍了收藏的 1024G 资料，整理出一份很干很干的珍藏品，可以说是 Python 程序员必备！...这份资料非常全面，从Python基础、到web开发、数据分析、机器学习、深度学习、金融量化统统都有，该手册是HTML版本，左侧是目录，可以点击，右侧是对目录知识点的讲解，适合python学习者，对某些知识点不熟悉的话...Python知识手册 爬虫查询手册 而且，这些资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习： 数据分析知识手册： 机器学习知识手册： 金融量化知识手册： 获取方式：关注下方公众号
Python小例子 一、基本操作 1 链式比较 i = 3 print(1 < i < 3) # False print(1 < i <= 3) # True 2 不用else和if实现计算器 from...4 求字符串的字节长度 def str_byte_len(mystr): return (len(mystr.encode('utf-8'))) str_byte_len('i love python...(data, labels, epochs=10, batch_size=32) predictions = model.predict(data) 欢迎关注和贡献 要想查看更多小例子，欢迎关注这个Python...小例子库： https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples 由于微信公众号中无法直接点击外部链接，所以想star此库的朋友可点击文章最底部的【阅读原文...比如github账号为lhxon的小伙伴，fork此库后，按照如下步骤提交到此库： 1. git clone https://github.com/lhxon/python-small-examples
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
