在Python中，有一个内置函数 hash()，它可以生成任何对象的哈希值，在进行对象不比较的时候，其实就是比较对象的哈希值（参阅《Python大学实用教程》）。 但是，你是否做过下面的操纵？ infty = float('inf') >>> infty inf >>> type(infty) <class 'float'> >>> hash(infty) 314159 这里创建了一个表示无穷的浮点数对象 infty，然后将它作为hash()函数的参数，即得到无穷的哈希值，结果是31459，对这个结果的数字组成，应该并不陌生吧。 不要忘记，Python语言是一种高级编程语言，编程语言都是人工语言，所以就会有很多人为的硬性规定。 但是，如果在Python3中，负无穷的哈希值会是： >>> hash(float('-inf')) -314159 在Pyhton2中，结果就不同了： >>> hash(float('-inf'))
) { printf("打折后的金额为%.2lf元", result); } return 0; } 本题若用 switch case 语句，则case将会有无穷个情况 在C语言里，我们有算法能将无穷化为有穷，下面我来分享一下我的算法。 200,300) 0.8 4，5 [300,+∞) 0.75 [6,+∞) 需要注意的是，当金额大于300元时，此时的case值是大于6的整数，即case取6, 7，8, 9，10等等，case又有无穷个情况
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1.Infinity(无穷)的定义 无穷可以分为两种，正无穷和负无穷，JS 中对应的表示方式为：+Infinity(或者Infinity) 和 -Infinity。 typeof -Infinity; // => 'number' Infinity 是全局对象的属性： window.Infinity; // => Infinity 另外，Number函数也有两个属性来表示正负无穷大 Infinity 一些Infinity 的运算得到有限的数： 10 / Infinity; // => 0 一个有限的数除以0得到 Infinity 结果： 2 / 0; // => Infinity 对无穷数进行概念上不正确的运算会得到 Infinity < -Number.MAX_SAFE_INTEGER; // => true -Infinity < -Number.MAX_VALUE; // => true 同时，负无穷小于正无穷 无穷的的使用情况 当我们需要初始化涉及数字比较的计算时，无穷值就非常方便。
说起正则表达式，说起来开心，用起来头疼。比Perl的语法还要难受。 =/(|[a-zA-Z_]))+ 当然 就像黑客很喜欢Perl一样，也有牛人就喜欢正则表达式： 我的NfaGen2到底是用来干什么的？ Tuesday, June 29, 2004 4:10 PM 什么是正则表达式呢？ 正则表达式实际上是一个主要用来描述字符串匹配的工具，当然也可以用来匹配其它的东西例如二进制数据，用在字符串方面可能是最常见的。 说到这里，可能大家会联想到如下几个主题： 用正则表达式捕获标识符——随便说 Wednesday, June 30, 2004 12:39 PM 假设只接受public/private两个修饰符，并且只接受
当今python编程语言的潮流已经成为不可阻挡的趋势，python以其较高的可读性和简洁性备受程序员的喜爱。而python编程中的一些小的技巧，运用的恰当，会让你的程序事半功倍。 Counter函数还可以用来判断字符串中包含的元素是否相同，无论字符串中元素顺序如何，只要包含相同的元素和数量，就认为其是相同的。 13.将数字字符串转化为数字列表 ? 注意，如果需要程序无论是否出错，都要执行一些程序的化，需要利用finally来实现。 15. 使用enumerate() 函数来获取索引-数值对 ? 在python中可以使用sys.getsizeof来查看元素所占内存的大小。 18.字典的合并 ? 通过检查列表长度是否与set后的列表长度一致，来判断列表中的元素是否是独一无二的。 ---- 这20个短小精悍的小例子还是非常实用的，尤其是对菜鸟来说，多练习一下对功力提升大有裨益！
此外，正无穷大不等于负无穷大。 但无穷大相当于正无穷大。 返回 y : float （正无穷大的浮点表示。） 另见 isinf : 显示哪些元素为正或负无穷大。 isposinf : 显示哪些元素是正无穷大。isneginf : 显示哪些元素为负无穷大。isnan : 显示哪些元素不是数字。 NumPy使用IEEE二进制浮点算法标准（IEEE 754），表示负无穷大 这意味着Not a Number不等于无穷大。 此外，正无穷大不等于负无穷大。 但无穷大相当于正无穷大。 isposinf : 显示哪些元素是正无穷大。isneginf : 显示哪些元素为负无穷大。isnan : 显示哪些元素不是数字。 isfinite : 显示哪些元素是有限的 - 不是（非数字，正无穷大和负无穷大）之一。
交流、咨询，有疑问欢迎添加QQ 2125364717，一起交流、一起发现问题、一起进步啊，哈哈哈哈哈 认识python中的inf和nan python中的正无穷或负无穷，使用float("inf 当涉及 > 和 < 比较时，所有数都比无穷小float("-inf")大，所有数都比无穷大float("inf")小。 简单的加，减，乘操作，还是会返回无穷。 结果为：nan float('-inf') - float('-inf') 结果也为：nan nan代表Not A Number（不是一个数），它并不等于0 因为nan不是一个数，所以相关计算都无法得到数字 python中可以用math.isinf()与math.isnan()来判断数据是否为inf或nan。
无限 无穷大不能由数字定义。相反，它是一个数学概念，代表永无止境或无限的事物。无穷大可以朝任一方向发展，正向或负向。 当您想将给定值与绝对最大值或最小值进行比较时，您可以在算法中使用无穷大。 Python中正无穷大和负无穷大的取值如下： >>> f"Positive Infinity = {math.inf}" 'Positive Infinity = inf' >>> f"Negative Infinity = {-math.inf}" 'Negative Infinity = -inf' 无穷大不是数值。 Python 在 3.5 版中引入了这个常量，相当于float(“inf”)： >>> float("inf") == math.inf True 既float(“inf”)和math.inf表示无穷大的概念 同样，-math.inf小于任何值： >>> y = -1e308 >>> y > -math.inf True 负无穷小于 的值y，即 -10 308。没有数字可以大于无穷大或小于负无穷大。
最近在使用 Python 语言的 运算的时候，实际的结果和自己与预想的结果不太一样，特此记录一下。 取余运算是很多语言都支持的，比如说 C、C++、Java、Python 等，之前使用取余运算的时候，大部分情况下除数和被除数都是正整数,这时候呢， 运算很符合自己的日常思维方式，但是碰到负数的情况， 关于这个整数商，就有讲究了，因为是不能完全整除的，因此就有一个是往0方向舍入，还是一个是往负无穷方向舍入。 这就引出了两个不用的数学定义： 取模运算：往负无穷方向逼近 取余运算：往0逼近 Python 运算采用的就是往负无穷方向逼近，也就是取模运算。 因为当除数和被除数都是正整数的时候，负无穷的方向和 0 的方向是一致的，所以二者没有差异，但是当被除数或者除数中有一个是负数或者二者都是负数的时候，差异就会显现出来，大家在使用的时候需要注意。
这类问题被称为 ：欧拉猜想, 其中4和5的都有正整数解, 3的被证明了无整数解,其它的都还不知道。 ? 但是，数字是无穷大的本身这件事情，就非常奥妙无穷了。 1988年，Noam Elkies找出一个对n= 4制造反例的方法。 但思想的堤坝有了出口，思维便一发不可收拾，在随后的深入研究中，Noam Elkies发现该方程存在无穷多个正数解。 他们猜错了，还不认错，这才是真正可悲的事。 当然，数学真理终究是无法隐盖的。这个根号2最终导致了数学史上第一次数学危机的发生，也让人们发现了无理数的存在。 “马”失前蹄 ? 同时，Noam Elkies 也证明了这个方程有无穷多个解。自此，欧拉猜想也有了结论，大数学家也有猜错的时候。 梅森数的意外 ? 梅森 最后，我们再来提一下梅森数。
参考链接： 在Python中重新加载模块 Python中math模块的使用 Python 的 math 模块实现了许多数学运算函数。 如果传入值不是正整数则会报错。 六、其他运算 # 不是数字返回true print(math.isnan(100)) # 返回是不是无穷大的数 print(math.isfinite(100)) print(math.isinf(100 isfinite(x)返回x是不是一个无穷大的数，正或者负无穷，如果不是无穷大返回True，是无穷大返回False。 isinf(x)与isfinite(x)相反，如果不是无穷大返回False，是无穷大返回True。
背景 我们偶尔会在别人代码里面看到Python里面有个inf,这是干啥的呢. inf代表infinite,表示无限,亦即我们高中学过的__无穷__. inf分为正无穷inf或+inf和负无穷-inf Python
参考链接： Python中的数学math函数 2(对数和幂函数) 转载自品略图书馆 http://www.pinlue.com/article/2020/03/0118/169961870321.html 44个函数分为4类，包括：16个数值表示函数、8个幂对数函数、16个三角对数函数和四个高等特殊函数 是Python提供内置数学类函数库 在使用math库前，用import导入该库 import math 数学常数包括 math.pi 数学常数π math.e 数学常数e math.tau 数学常数τ math.inf 浮点正无穷大 math.nan 浮点“非数字”（NaN）值 函数 数论和表示函数 math.isfinite（x ） 如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False math.isfinite(100) True math.isinf（x ） 如果x是正无穷大或负无穷大 math.asinh（x ） 返回x的反双曲正弦值。 math.atanh（x ） 返回x的反双曲正切。 math.cosh（x ） 返回x的双曲余弦值。
第一次接触 Python 时，是把它作为一个智能计算器使用的。 秒钟读一位，要读 5 天多，足以说明，Python 中的整数是没有边界的，只是数越大，计算时间的越长而已。 这种方法适用于 Python 2 和 3。 'inf') 和 float('-inf') 代表着无穷大和无穷小，是真正的极值，是不是很完美的数学表达？ 我觉得这也是一种 Python 之美吧。 关注我，每天学习一个 Python 小技巧。
因为Python把一些常用的数据在运行之前都加到了内存中，这些数据就是从-5到255之间的所有整数，所以我选择避开这一段区域，选一段正常的地方来查看内存地址。运行结果如图所示。 ? 实际上无限迭代的东西Python确实有封装，实例化出来一个无穷迭代的对象的类确实有，大部分位于itertools模块，比如count，cycle，repeat…… count的构造方法有两个默认参数，第一个参数是开始计数 （默认为0），第二个参数是步长（默认为1），调用这个构造方法（假设使用默认参数）会实例化出一个无穷迭代的对象，for迭代这个对象就会有如下输出。 0 1 2 3 4 5 ……它会无穷无尽的迭代下去，但是迭代到后来依旧会爆内存，因为Python没有数据越界，C语言里面都说整数int占用了四个字节，在Python里面就不是这样了，看下面一个例子，两个数同样是 repeat repeat类实例化出来的对象也是无穷迭代的，它的构造方法必须传入一个参数，参数类型无限制，第二个参数是表示次数，默认是None，如果第二个参数保持默认，就产生了一个无穷迭代的对象，用for
使用浮点数创建 Decimal 之前，可以先将浮点数转换为一个字符串，使调用者能够显式地处理值得位数，倘若使用硬件浮点数表示则无法准确地表述。 Decimal 还可以由元组创建，其中包含一个符号标志（0 表示正，1 表示负）、数字 tuple 以及一个整数指数。 特殊值 除了期望的数字值，Decimal 还可以表示很多特殊值，包括正负无穷大值、“不是一个数”（NaN）和 0。 = decimal.Decimal(1) 与无穷大值相加会返回另一个无穷大值。与 NaN 比较相等性总会返回 false，而比较不等性总会返回 true。 ROUND_CEILING 总是趋向于无穷大向上取整。ROUND_DOWN 总是趋向 0 取整。ROUND_FLOOR 总是趋向负无穷大向下取整。
Python 的 math 模块实现了许多数学运算函数。 如果传入值不是正整数则会报错。 ? 六、其他运算 # 不是数字返回true print(math.isnan(100)) # 返回是不是无穷大的数 print(math.isfinite(100)) print(math.isinf(100 isfinite(x)返回x是不是一个无穷大的数，正或者负无穷，如果不是无穷大返回True，是无穷大返回False。 isinf(x)与isfinite(x)相反，如果不是无穷大返回False，是无穷大返回True。
我们先留着不说，先来看一下取模和取余的区别： 取余，遵循尽可能让商 向0靠近 的原则，fix()； 取模，遵循尽可能让商 向负无穷靠近 的原则，floor()。 第一步：先求c = a / n，结果是 -2（向负无穷方向舍入） 和 -1（向0方向舍入）； 第二步：计算模和余数的公式相同，但因 c 的值不同，求模时r = 3，求余时r = -7。 各个环境下 % 运算符的含义不同，比如 C/OC/C++，Java 中为取余，而 Python 则为取模。 所以我们的疑惑就解开了，因为在 Python 中 % 是取模，而在 Java 中为求余。 两者的区别就在于是往0取整（取余）还是负无穷取整（取模）。 为什么那个人的回答不全对呢？ 因为不是 Python 规定的向负无穷取整，而是取模运算就是往负无穷取整，在 Python 中 % 是取模运算，而在那几个语言中是取余运算。 个人理解，如有疏漏请指出。
消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件，是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列，拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API， 支持 HTTP 协议方式接入，可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
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