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量子算法与实践——Grover算法

量子计算机的算力可体现为量子计算机可实现并行计算, Grover算法(Quantum Search Algorithm)是量子计算领域的主要算法之一。Grover算法是由Grover于1996年提出的平方根加速的随机数据库量子搜索算法,旨在利用量子计算机进行比经典计算机更快的数据搜索。在数据库足够混乱且没有具体的数据结构限定的条件下,Grover算法可以快速解决从N个未分类的客体中寻找出某个特定个体的问题。除搜索时间远短于经典计算外,其强大之处还在于Grover算法的公式可适用于很多问题,比如:密码学、矩阵和图形问题、优化以及量子机器学习等。本文将从Grover算法的实现原理、应用与实践等方面介绍Grover算法。

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手把手:教你如何用深度学习模型预测加密货币价格

大数据文摘作品 编译:张南星、王梦泽、元元、Yawei Xia 如果要评选2017三大流行金酸梅奖,毫无疑问,获奖的肯定是指尖陀螺、人工智能以及加密货币。加密货币是一项颠覆性的技术,它背后的原理引人注目,我十分看好它未来的发展。 实际上,我并没有持有任何加密货币,但说起凭借深度学习、机器学习以及人工智能成功预测加密货币的价格,我觉得自己还算是个老司机。 一开始,我认为把深度学习和加密货币结合在一起研究是个非常新颖独特的想法,但是当我在准备这篇文章时,我发现了一篇类似的文章。那篇文章只谈到比特币。我在这篇文章

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