你可以拿着题目先思考,然后再对照本文解题方法进行比较。有不同的见解欢迎到公众号中跟我一起探讨。
最近在处理数据的时候遇到一个需求,核心就是求取最大连续行为天数。类似需求在去年笔者刚接触pandas的时候也做过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》,这里我们可以用同样的方法进行实现。
对Sql比较了解的同学,应该都听过Sql中的窗口函数,感觉掌握了窗口函数就可以说自己精通Sql了,在Python中也有类似的窗口函数。
所谓万年历,就是咱们电脑或者手机的日期会记录每个月每天对应星期几。用python来制作万年历,就是从键盘输入年份和月份,然后输出对应的日历表。
上回咱们介绍了《关于移动游戏运营数据指标,这里有一份简单说明,请查收》,不少朋友们看完后留言希望出一期关于LTV的计算和预估科普贴,刚好最近才哥也在做这方面的数据处理。
一个数如恰好等于除了它以外的因子之和这个数就称为“完数”。 编程序找出1000以内的所有完数,(6是一个"完数",它的因子是1,2,3)。
昨天是刷题的第 25 天,基本保持了每天一两道,同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索,慢慢熟悉 LeetCode 平台,为了提高刷题学习效率,我决定要改变刷题方式:由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。
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根据郑州市某年8-11月各地铁闸机刷卡数据来预测12月1-7日的地铁客流量。通过对数据进行分析和清理后我们发现该问题为时序模型问题,因此我们在建立模型时分析并去除了异常的时间点,再应用构建的时序模型预测出相应的客流量。
今天给大家分享十个Python入门级别的小案例。 这十个案例的难度不高,但是对于知识的使用非常全面,很适合小白在学习的初期建立学习信心和增加熟练度。 每个案例下都有或多或少的思路分析,希望对大家有帮助 案例一:排列组合 要求: 将4个数字可能组成的所有互不相同且无重复数字的排列组合列出。 分析: 有什么好分析的...排列就好了 代码: 案例二:阶梯求和 要求: 企业实行阶梯制销售绩效方案。现规定: 销售额低于或等于10万时,提成10%; 销售额低于或等于20万时,超过10万的部分提成7.5%,其
操作是这样了的,点击命令,首先选择起始的年月日期文本列,再选择终止的年月日期文本列。在选择打算要输出的列的开始单元格。确定就计算月数差。
递归 递归的本质就是使用函数自身来解决问题的思路。 递归的定义(摘): 程序调用自身的编程技巧称为递归( recursion)。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说,递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不
最近由于人工智能和编译原理实验,决定要学python3。不为别的,就是因为自己语言基础太差,现学现卖只能用python了。网上看了一圈python的例题,都只有python2的,于是自己决定把python2的例题,手写成python3。希望通过这100道例题,自己能对python3的基础代码能力有一定的掌握。
最近读了Reid Havens在PowerPivotPro上发表的一篇《产品上线时间后比较表现》的文章,不同产品上线的时间不同,通过自定义时间轴来把所有产品的上线时间调整到同一个起点作比较。
每次落地后反一球从100米高度自由落下,跳回原高度的一半;再落下,求它在第10次落地时,共经过多少米? 第10次反弹多高?
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直接利用 Java 中封装类 Integer 所提供的 toBinaryString() 方法即可。
看过来,带大家看看本周GitHub仓库趋势排行榜,有哪些不错的项目,值得我们关注的。
但是数据分析人员需要的是有针对性、更直观的信息,囊括了用户基本信息、用户订单记录、用户账单、是否有逾期、是否已结清的数据,那就需要对原始业务数据进行加工处理。这一部分工作也是需要测试的,主要是针对存储过程的逻辑是否有遗漏、是否准确来进行测试。
来源:运营圈信息流广告 职场中经常会用到哪些函数? IF函数、SUMIF函数、VLOOKUP函数、SUMPRODUCT函数...... 小编总结了8个在工作中常用的表格函数,能解决我们大部分的制作需求,使用频率很高!它们的用法应该掌握,如果日常工作中遇到类似的问题,拿来即用! - 01 - IF函数 用途:根据逻辑真假返回不同结果。作为表格逻辑判断函数,处处用得到。 函数公式: =IF(测试条件,真值,[假值]) 函数解释: 当第1个参数“测试条件”成立时,返回第2个参数,不成立时返回第3个参数。IF函
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1)length(str):获取参数值的字节个数; 2) concat(str1,str2,…):拼接字符串; 3)upper(str):将字符中的所有字母变为大写; 4)lower(str):将字符中所有字母变为小写; 5)substr(str,start,[len]):从start位置开始截取字符串,len表示要截取的长度; 6)instr(str,要查找的子串):返回子串第一次出现的索引,如果找不到,返回0; 7)trim(str):去掉字符串前后的空格; 8)lpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串左填充指定长度; 9)rpad(str,len,填充字符):用指定的字符,实现对字符串右填充指定长度; 10) replace(str,子串,另一个字符串):将字符串str中的字串,替换为另一个字符串; 4.数学函数 1)round(x,[保留的位数]):四舍五入; 2)ceil(x):向上取整,返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3)floor(x):向下取整,返回<=该参数的最大整数。(地板函数) 4)truncate(x,D):截断; 5)mod(被除数,除数):取余; 5.日期时间函数 1)now():返回系统当前的日期和时间; 2)curdate():只返回系统当前的日期,不包含时间; 3)curtime():只返回系统当前的时间,不包含日期; 4)获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒; 5)weekofyear():获取当前时刻所属的周数; 6)quarter():获取当前时刻所属的季度; 7)str_to_date():将日期格式的字符串,转换成指定格式的日期; 8)date_format():将日期转换成日期字符串; 9)date_add() + interval:向前、向后偏移日期和时间; 10)last_day():提取某个月最后一天的日期; 11)datediff(end_date,start_date):计算两个时间相差的天数; 12)timestampdiff(unit,start_date,end_date):计算两个时间返回的年/月/天数; 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1)if函数:实现if-else的效果; 2)ifnull函数:判断值是否为null,是null用指定值填充; 3)case…when函数的三种用法; ① case … when用作等值判断的语法格式; ② case … when用作区间判断的语法格式; ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1)聚合函数的功能和分类; ① 聚合函数的功能; ② 聚合函数的分类; 2)聚合函数的简单使用; 3)五个聚合函数中传入的参数,所支持的数据类型有哪些? ① 测试数据; ② sum()函数和avg()函数:传入整型/小数类型才有意义; ③ max()函数和min()函数:传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大; ④ count()函数:可以传入任何数据类型,但是碰到null要注意; ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意; ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢? ⑦ count(*)计数的效率问题; 4)聚合函数和group by的使用“最重要”;
Excel是我们工作中经常使用的一种工具,对于数据分析来说,这也是处理数据最基础的工具。本文对数据分析需要用到的函数做了分类,并且有详细的例子说明。Excel函数分类:关联匹配类、清洗处理类、逻辑运算类、计算统计类、时间序列类上篇已经给大家分享过关联匹配类和清洗处理类,今天将继续分享其余三类:逻辑运算类、计算统计类、时间序列类。
在实际业务逻辑中,对时间戳,日期对象,日期字符串的处理,我们经常需要用到时间比较,还需要用到求日期差。比如对一场活动的倒计时,优惠券的过期时间等等。
2、指定单元格求和:输入=sum(),在括号中间按住ctrl连续点击即可选择需要求和的数据
上节课我们介绍了Excel中常用的统计函数用法,具体可回顾Excel基础入门——countif/sumif/countifs/sumifs函数用法详解(六),本节课我们将介绍Excel中常用字符串&文本&日期函数的使用方法,重点介绍left/right/mid/text/datedif/weekday函数的使用方法。话不多说,马上进入正题。
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本文记录一些有关日期类的oj题题解,实现过日期类小项目的可以练一下手,本文不做过多讲解.
原文首发:https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104787308
与时间相关,自然第一感觉便是转化为datetime格式,这里需要注意:需要首先将两列转化为 str 类型。
通常来说,当我们面对大量数据时,第一步就是计算数据集的概要统计结果。也许最重要的概要统计数据就是平均值和标准差,它们能归纳出数据集典型的数值,但是其他的聚合函数也很用(如求和、乘积、中位值、最小值和最大值、分位数等)。
非转置: data.isnull().any(),得到的每一列求any()计算的结果,输出为列的Series
题目描述: 有两个日期,求两个日期之间的天数,如果两个日期是连续的我们规定他们之间的天数为两天 输入: 有多组数据,每组数据有两行,分别表示两个日期,形式为YYYYMMDD 输出: 每组数据输出一行,即日期差值 样例输入: 20110412 20110422 样例输出: 11 来源:2009年上海交通大学计算机研究生机试真题 #include <iostream> using namespace std; #define ISYEAR(x) x%100 != 0 && x%4 == 0 || x%400
最近用hive比较多,虽然效率低,但是由于都是T+1的业务模式。所以也就不要求太多了,够用就行。其中用的吧比较多就是时间了,由于大数据中很多字段都不是标准的时间类型字段,所以期间涉及了很多的时间日期字
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这里的参数就是定义变量,多个形式参数之间用逗号分隔,方法代表着一个动作,你思考一下,只要是有动作的事情都放在方法里-->动词
我理解的工作量估算,就是估算软件项目所耗费的资源数,这个资源包含人力和时间,一般用人天、人月的形式来衡量。(而软件的成本=耗费的资源*资源的单价)。
最近用hive比较多,虽然效率低,但是由于都是T+1的业务模式。所以也就不要求太多了,够用就行。其中用的吧比较多就是时间了,由于大数据中很多字段都不是标准的时间类型字段,所以期间涉及了很多的时间日期字段的处理,这里做一个汇总。一遍以后查询使用。也方便大家学习。
oracle 的 trunc 函数能很方便的将日期截断。现在有个需求,需要用java实现与 oracle 的 trunc 函数 相同的功能。
两者用法相同,不同的是 range 返回的结果是一个列表,而 xrange 的结果是一个生成器,前者是 直接开辟一块内存空间来保存列表,后者是边循环边使用,只有使用时才会开辟内存空间,所以相对来说,xrange比range性能优化很多,因为他不需要一下子开辟一块很大的内存,特别是数据量比较大的时候。
样例输入:2014 3 4 样例输出:63 样例输入:2000 3 1 样例输出:61
思路1:常规的思路是用while循环从这个月的一号循环到该天,但是其实还有很简单的思路,也就是下面的思路二,还有主要讲的也是思路二。
在电商项目中经常需要对用户购买行为进行分析,比如需要求用户连续购买天数,用户这次购买与上次购买间隔天数。
大家好,关于Python数据分析的工具我们已经讲了很多了,相信一直关注的读者对于Pandas、NumPy、Matplotlib的各种操作一定不陌生,今天我们就用一份简单的数据来学习如何使用Python进行数据分析,本文主要涉及下面三个部分:
问题描述如下:问题描述,小明的导师要给小明每天都分配任务,但是小明有心脏病,最多能连续工作两天就 得休息一天,现在问小明的最大的工作量是多少?
以上这篇PHP 计算两个时间段之间交集的天数示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python处理Excel数据的问题。问题如下:大佬们 请问下 这个账龄划分的 有没有什么简便的方法可以实现?自己做的这太繁琐了
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