对注视位置的仔细检查显示，在注视过程中存在持续的微观的眼球运动(图1b)。...即使在持续注视下，也可以通过简单地将指令从“注视”改为“保持眼睛不动”来减少微扫视的频率；长期以来，人们一直认为这些运动可以纠正注视位移。 ? 图3.微眼跳的一般特征。...在持续注视下，另一个突出的观点是微眼跳有助于集中注视，这一观点得到了大量证据的支持。这里将重点放在更自然的条件下微眼跳的功能，在这种情况下，没有明确的注视，观察者可以自由地正常移动他们的眼睛。...注视镜头聚集在场景的显著位置。大多数的注视要么在针线上，要么在针眼周围，很少有人远离这两个区域中的一个。...如图7c所示，微眼跳紧跟实验事件的顺序：当光栅出现在左条中时，它们首先将注视中心移到注视点的左侧，然后当光栅显示在右边条中时，它们将视线移到注视点的右边。
【新智元导读】DeepMind 最新发布30万 YouTube 视频剪辑的 Kinetics 数据集，包含400类人类动作注释，有助于视频理解机器学习。 Kin...
LiveVideoStack：请简要介绍下自己，以及目前主要的工作方向，对哪些技术或领域感兴趣？
同时，这个开源项目也支持多位故人同时“动起来”，例如居里夫人和她的丈夫同框，认真注视前方，一起攻克科学难题！
在第一人称视频中，注视点（gaze）被定义为人眼视线聚焦的区域，注视点及其周边区域包含了与相机穿戴者相交互的物体或该穿戴者的意图相关的重要信息，因此，对第一人称视频注视点的自动预测（gaze prediction...论文的作者们发现，在完成任务的过程中，人们的注视点并不会一直停留在视野中显著的区域，而是会根据自己正在进行的任务来改变所注视的物体，且注视点的转移与正在执行的任务密切相关。...值得注意的是，论文所建模的注视点转移并不是单纯的二维图像位置的转移，而是注视点所对应区域的语义信息的转移。...根据一系列注视点的表示向量，论文训练了一个 LSTM 网络，用于根据当前注视点的表示向量预测下一个时刻的注视点的表示向量。...每张图中都包含了当前帧的注视点（红色十字表示）、基于当前帧模型预测的注视点的 heatmap、注视的基准区域/物体（由黄色矩形框出）。 结论 本文提出了一个能够准确预测第一人称视频中的注视点的新方法。
注视点渲染技术通常被认为是下一代头显必备的能力，该技术能够让头显降低对显卡渲染的要求，显卡会集中渲染用户眼睛注视的区域，而在这之外的区域则逐层模糊显示。但现阶段，该技术并不能完全解决问题。...下面 GIF 图像中：左边显示的是完整的分辨率，右边则使用了传统的注视点渲染（中间有高清晰度区域）。 谷歌的研究人员介绍了两种方法来解决这些问题，分别是相位对齐注视点渲染和共形注视点渲染。...相位对齐注视点渲染 在相位对齐注视点渲染中，研究人员通过将平截头体（场景中几何形状的一部分）与世界（例如，始终面向北、东、南等）对齐，而不是与当前帧的头部旋转（传统的方式）对齐。...Bastani 和 Turner 表示，这些好处允许“更优质的注视点渲染…同时在相同的质量水平下，能够节省更多的计算资源。” 与相位对齐注视点渲染不同，共形注视点渲染只需要一次光栅化。...注视点传输 由于谷歌非常专注于移动 VR/AR 应用，因此节省电量是需要重点解决的一个问题。“注视点传输”将通过传输显示器所需的最少数据量来节省功率和带宽。
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采用对四种条件（静息条件、注视条件、非注视条件、转向注视条件）在0-40Hz频段的频谱能量（Power）进行单因素方差分析，结果表明，唱歌状态在12Hz频段以上的频谱能量要显著大于静息状态，而12Hz频段以下...目光注视对PDC 联结性的影响：研究者假设目光注视下的神经一致性要大于非注视情况下；且婴儿对成人神经活动的调节模式 (i.e., I → A GPDC)应该与成人对婴儿神经活动的调节模式相同(i.e.,...Dunnett t检验表明： ①对于Theta 和 Alpha频段，在注视条件下的 A → I的联结显著大于非注视条件 (P < 0.01；P < 0.05）； ②对于Theta 和 Alpha频段，在转向注视条件下的...A → I的联结显著大于非注视条件 (P < 0.0001）； ③对于Theta频段，注视条件与转向注视条件的差异不显著 (P = 0.30)；而在Alpha频段，这两者之间的差异显著(转向注视 >...注视条件, P < 0.01)（图3）。
乘法模型认为注视放大了被关注选项的主观价值；加法模型认为注视增加了一种恒定的、与价值无关的偏见。本研究使用来自多个实验室的6项实验数据验证了两种模型的拟和度。...乘法模型假设对一个选项的关注会导致在注视期间对另一个选择价值的折扣。加法模型假设对一个选项的关注只会短暂增加该选项被注意的证据。...为了验证这一预测，作者使用与之前相同的模拟和回归选择结果（选择左）对选项间的值差（UL− UR）、总值（UL + UR）和左停留比例(左侧选项的注视停留时间／总注视停留时间)进行分析，分为两种情况:一种是左侧值小于组数据集的中值...第二，研究注视停留时间对不同价值物品选择的影响，发现这种影响会随注视物品价值的增加而增加，尤其在食物选择任务中。这与乘法模型一致而与加法模型不一致。...具体而言，对某一特定选项的注视与该选项的价值相互作用，注视价值较高的选项比注视价值较低的选项对选择的影响更大。这种相关性在大量熟悉刺激的任务中比在少量习得刺激的任务中更明显。
以下内容来自Google Research Blog，量子位编译 当今机器学习中最具挑战性的研究领域之一，是使计算机能够理解一个场景是什么。例如，虽然人类知道一...
论文简介： 研究面向海量无标注视频人脸关键点定位与跟踪的自监督时空关系推理方法。
注视点渲染技术甚至可以将显示器中像素密度最高的部分移动到用户注视的中心，这或许可以减少将更多像素填充到单个面板的难度和成本。 ? 不管是出于何种情况下的镜头失真，眼动追踪技术都能改善这一问题。...其实不仅仅是Oculus，为VR设备搭载眼动追踪和注视点渲染技术，已经成为了不少VR厂商的趋势。但想要实现眼动追踪与注视点渲染技术的完美结合，需要克服的困难还不少。...我们都知道，在传统注视点渲染中，一般会将画面分成多个不同的分辨率区域。而Varjo则另辟蹊径，用两块屏幕的画面拼接实现了注视点的最高分辨率。...它将一块较大的、并且屏幕分辨率比较低的OLED屏，竖直放立于后方，用来显示注视点以外的画面。另一块是高分辨率的OLED小屏，用来显示注视点的高清画面。 ?...除此之外，谷歌也提出过两种注视点渲染技术的解决方案，但是也有着明显的缺点。而苹果在今年2月底，也公布了一项8K微型显示器注视点渲染的专利，不过究竟如何，也要等相关产品落地才能得知。 ?
研究发现直接注视相较于间接注视，成人会对婴儿的神经活动产生显著的影响，在实时注视中，婴儿也会影响到成人。...），第二种是间接注视（头转动20度），第三种是斜—直接注视（只是头转动20°，眼睛仍然呈直接注视）；实验二(图1B，N=29)是实时实验，成人和婴儿被试相对而坐，成人唱儿歌，并采取两种不同的注视方式：直接注视和间接注视...无论对θ波还是α波段，成人到婴儿的连接在直接注视要强于间接注视；2....无论对θ波还是α波段，成人到婴儿的连接在面斜—直接注视也是要强于间接注视；3对θ波，成人到婴儿的连接在直接注视和面斜—直接注视中没有显著不同；对α波，成人到婴儿的连接在直接注视和面斜—直接注视中也存在显著不同...左图和右图分别表示直接和间接注视状态。*代表P<0.05（经Benjamini–Hochberg错误发现率校正） 综上所述，我们证明了直接注视相比较间接注视，婴儿可以上调和成人间的神经同步性。
谷歌研发注视点渲染技术，或成Daydream主打方向 据悉，谷歌的研发部门现正研发注视点渲染技术，或可通过该技术打造重量更轻、功耗更低、分辨率更高的VR头显。...谷歌表示，通过眼球追踪技术和注视点渲染技术，可以顺应降低计算功耗，并将资源全部集中在眼镜注释的区域。这样可以很好的解决计算平台资源紧张的问题，同时还能带来类似于人眼的景深效果。
【新智元导读】教机器理解视频中的人的行为是计算机视觉中的一个基本研究问题，谷歌最新发布一个电影片段数据集AVA，旨在教机器理解人的活动。 该数据集以人类为中心进...
EyeLoop基于Python的眼动仪（超棒） 开源眼动 所有注视数据都映射到与活动显示区域对齐的 2D 坐标系中。将眼动仪与监视器一起使用时，活动显示区域是不包括监视器框架的显示区域。...视线来源 为左眼和右眼分别提供注视原点，并描述注视矢量开始的位置。三个浮点值分别用于描述 x、y 和 z 坐标。对于基于屏幕的眼动仪，位置总是在用户坐标系中描述，有时在跟踪框坐标系中。...凝视点 注视点是为左眼和右眼分别提供的，它描述了活动显示区域平面与源自与注视矢量方向相同的注视原点的线之间的交点位置。...注视点的坐标在用户坐标系中作为 3D 点给出，在活动显示坐标系中作为归一化的 2D 点给出。 凝视矢量 对于基于 HMD 的眼动仪，没有活动显示区域，因此无法计算注视点（如上所述）。...相反，注视由（标准化）注视向量描述。分别为左眼和右眼提供注视矢量。注视向量源自注视原点，在HMD 坐标系中进行了描述。
在计算机视觉研究中，识别视频中人的动作是一个基础研究问题。个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用中，都会用到这项至关重要的技术。 尽管过去的几年里在图像中...
AI科技评论按：在计算机视觉研究中，识别视频中人的动作是一个基础研究问题。个人视频搜索和发现、运动分析和手势交流等应用中，都会用到这项至关重要的技术。尽管过去的...
对于注视位置数据，gazeR具有读取原始的眼动采样点数据、进行模式化的分析、将注视坐标转换为感兴趣的区域以及收集和整合数据的功能。...注视数据的处理教程 作者使用了 Visual World Paradigm (VWP)范式的一个实验来说明对注视数据的处理过程。...几十年的研究表明，注视比例的时间过程，也就是在特定时间注视特定物体的概率，反映了人对该物体的心理表征的激活。图1展示了一个典型的VWP任务。...指标是在每个时间点对特定对象的注视概率(即注视比例)(图1右面板显示的示例数据)。 ?...注视位置以(X,Y)坐标记录。为了确定哪些(如果有的话)物体被注视，首先确定目标和竞争者图像的位置，然后使用注视坐标来确定被注视的图像位置(如果有的话)，然后比较注视位置与目标和竞争者的位置。
你好，我是zhenguo 今天星球里布置的作业学习：《适合Python初学者的项目》翻译版第一章第三天内容。...这本书是过去我和几位小伙伴一起翻译完成的，我会陆续连载到公众号里，此书质量很高，尤其适合Python和编程初学者。...上周我已经发布第一章五天的完整pdf内容，推文在这里：《适合 Python 初学者的项目》第一章完整PDF下载！...今天这篇是第二章节第一天的学习内容：Python注视和基本数据类型，下面是我排版后的PDF： ? ? ? ? 以上就是第二章第一天的全部内容。
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