7月17日以来，河南省遭遇历史罕见的极端强降雨天气，全省有近800个气象站出现100毫米以上的大暴雨。
【ArcGIS Python系列】系列笔记为学习ArcGIS Pro和ArcPy过程中的总结，记下来方便回看，最新版本会优先发布在我的博客和GITHUB。 洪水发生之后，有时候需要快速分析卫星影像，及时确定被洪水淹没的区域。在本文中，利用了Python自动化识别卫星影像中的洪水区域。首先，会在 ArcGIS Pro 中使用notebook，一步步实现洪水检测的目的。然后，会将代码转换为脚本工具，给其他没有编程基础的人使用。
#「笔耕不辍」–生命不息，写作不止# 这一节内容讲一讲Python中变量的含义及使用方法。首先，我们来看看下面的语句：
Python黑帽编程 4.0 网络互连层攻击概述 是时候重新温习下下面这张图了。 图2 本章的内容核心包含上图中的网络层和传输层。TCP/IP是整个网络协议体系中的核心，因为从这里开始，数据传输从局域
Python灰帽编程 3.3 MAC洪水 传统的交换机（我只对我目前使用的交互机做过测试，按照常识只能这样表述）在数据转发过程中依靠对CAM表的查询来确定正确的转发接口，一旦在查询过程中无法找到相关目的MAC对应的条目，此数据帧将作为广播帧来处理。CAM表的容量有限，只能储存不多的条目，当CAM表记录的MAC地址达到上限后，新的条目将不会添加到CAM表中。 基于以上原理，我们会发现一个非常有趣的现象。某台PC不断发送去往未知目的地的数据帧，且每个包的源MAC地址都不同，当这样 的数据包发送的速度足够快之后，
分布式拒绝服务（DDoS）攻击，作为网络安全领域的一大威胁，频繁登上新闻头条，但同时也伴随着诸多误解。本文旨在澄清这些常见误区，并通过实际代码示例展示如何理解及缓解DDoS攻击，确保读者能从专业和技术层面全面认识这一挑战。
注意：本文分享给安全从业人员,网站开发人员和运维人员在日常工作中使用和防范恶意攻击,请勿恶意使用下面描述技术进行非法操作。
注意：本文分享给安全从业人员、网站开发人员以及运维人员在日常工作防范恶意攻击,请勿恶意使用下面介绍技术进行非法攻击操作。。
数据可视化在医疗领域中扮演着的角色。通过将医疗数据以图表、图形和可视化的方式展示，医疗专业人员可以更好地理解和分析数据的重要性，从而做出更准确的决策。
在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 进行洪水灾害监测。通过分析Sentinel-1雷达数据，我们可以识别特定时间段内的洪水变化情况。
来源：学术头条 本文约3300字，建议阅读6分钟 全球受洪灾影响人口数量正在扩大。 今年夏季汛期，我国河南地区遭受的极端暴雨和洪涝灾害给当地造成了严重损失。 截至 8 月 2 日 12 时，河南全省共有 150 个县（市、区）、1663 个乡镇、1453.16 万人受灾，倒塌房屋 30106 户、89001 间；农作物成灾面积 872万 亩，绝收面积 380 万亩，直接经济损失高达 1142.69 亿元。更令人心痛的是，此次特大洪涝灾害共造成 302 人死亡，50 人失踪。 我们在为遇难者惋惜默哀的同
场景描述：在人类历史上，洪水灾害每年都会发生，这是世界上最严重的自然灾害之一。虽然不可避免，但是如果能够做好准确预报，洪水造成的损失则会减少三分之一甚至更多。科学家已经研究出机器学习系统，可准确预测洪水发生的时间地点，目前已经应用在印度。
用长短期记忆网络 (LSTM) 构建的河流预报模型，能够提前 5 天实现对洪水的可靠预测，对于 5 年一遇级别的洪涝灾害预测准确度，与一般性洪涝灾害（1 年一遇）预测准确度相当。
本文由人工智能观察编译 译者：Sandy 科学家们正将Twitter、公民科学和尖端人工智能技术结合起来，为易发生洪水的社区开发预警系统。英国邓迪大学（UniversityofDundee）的研究人员展示了如何利用人工智能从Twitter中提取数据，以及从手机应用程序中获得众包信息，从而建立对城市洪水的超高分辨率的监控。 由于数据收集和处理的复杂性，城市洪水很难得到监测。从一定程度上，这也就阻碍了科学家们进行详细的风险分析、洪水控制以及数值模型的验证。现在，研究人员试图通过探索如何使用最新的人工智能技术来挖
随着气候变化的加速，世界各地的沿海社区面临着海平面上升的威胁。研究人员认为他们可以通过结合人工智能、社交媒体和众包应用等工具，帮助这些社区为自然灾害做准备。 苏格兰邓迪大学的一组科学家和工程师最近展示
全球洪水数据库包含 2000-2018 年间发生的 913 次洪水事件的范围和时间分布图。有关详细信息，请参阅 相关期刊文章。
【环球网科技综合报道】据外媒12月27日报道，世界各地的沿海地区都因气候变化、海平面上升遭受洪水威胁。苏格兰邓迪大学Roger Wang领导的研究团队最近展示了如何利用三大技术(AI、社交媒体和公民科学众包)监测城市洪水，并认为此方法可帮助沿海地区做好灾前准备。 首先，研究人员从高分辨率城市洪水计算机模型开始，着手开发早期洪水探测系统。模型结果需经数据验证，从而保证其可靠性，但经过三个月的数据采集，研究人员却空手而归。其次，研究人员计划用基于物理学的洪泛模型来更新他们的模型，来预测洪水发展。 卫星遥感价格昂
在 Python 中，函数是一组相关的语句，这些语句完成一个特定的任务。为了完成任务，我们只要调用相应的函数即可。在前面的章节中，对内容进行打印的 print() 就是一个函数，它的作用是将内容打印到屏幕上。
某地区的洪水疏浚项目目前具备700立方英尺的疏浚能力，经过工程分析和历史数据研究，得到不同渠道容量下发生洪水的概率，并给出不同建设方案的投资额，如下表：
copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列数据来理解它 。
我的上一篇文章《Linux编程之PING的实现》里使用ICMP协议实现了PING的程序，ICMP除了实现这么一个PING程序，还有哪些不为人知或者好玩的用途？这里我将介绍ICMP另一个很有名的黑科技：ICMP洪水攻击。
城市正在寻找利用物联网驱动技术减轻自然灾害造成的破坏的新方法。您还可以使用IoT设备，使您的家成为更安全，更具弹性的场所。让我们仔细研究一下自然灾害期间如何将物联网用于洪水和火灾响应工作，以帮助预防最坏的情况。
来自欧洲委员会科学与知识服务联合研究中心的团队详细介绍了一个原型，洪水风险社交媒体（SMFR），可以通过推特用户的实时报告丰富欧洲洪水预警系统（EFAS）。
Gafgyt（又名Bashlite）是著名的恶意软件家族，主要针对物联网设备发起攻击，例如华为路由器、Realtek 路由器和华硕网络设备等。Gafgyt 还使用很多漏洞（CVE-2017-17215、CVE-2018-10561）用于载荷投递。
网络控制消息协议（ICMP）是TCP/IP协议级当中核心之一，用于在网络中发送控制消息，提供可能发生在通信环境中的各种问题反馈。
案例POT序列在47年的记录期内提供了高于74 m 3 / s 阈值的47个峰值。
对DDoS攻击，大部分人的认知来源于新闻报道。新文报道这种方式在普及DDoS危害性的同事，也会不自觉地引入一些误区。例如，针对国际知名企业的攻击更受媒体关注，这导致很多人会认为中小网站不会遭受DDoS。此外，报道中经常将攻击流量的数字放在醒目的位置，提醒读者这次攻击的严重性，然而事实上流量的大小并不等同于危害的程度。下面墨者安全列出了关于DDoS常见的几个误区。
这是美国有记录以来最潮湿的春季，1 月至 6 月期间，多场风暴袭击和河流泛滥，淹没了中西部、高平原和南部，影响了 1400 万人。密西西比河沿岸的 42 个不同地点创造了新的高水位记录。吸取的教训一直延续到今天——洪水是许多科学领域的记录簿之一。
AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。在私有领域，人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象学和海洋学领域也取得了显著的进展。然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。 令人鼓舞的是，AI在这些领域的应用在不断增加，而且取得了令人鼓舞的结果，其中包括预测技能。随着卫星数据的不断增加以及社会依赖的增加，将会持续改善预报准确率和精度。来自高分辨率卫星和传感器，一系列新传感器，以及物联网背景下新观测设备的数据不断增加。这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战，AI已经成为潜在的解决技术。
你的国家有无数个湖泊，所有湖泊一开始都是空的。 当第 n 个湖泊下雨的时候，如果第 n 个湖泊是空的，那么它就会装满水，否则这个湖泊会发生洪水。 你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。
气候变化加剧了河流洪水，其发生频率和强度均前所未有。近日的洞庭湖决堤新闻牵动人心，那时间序列技术能否帮助提高洪水预测的准确度呢？ICML 2024 中有一篇相关的工作。
中国科学院成都山地灾害与环境研究所欧阳朝军团队，提出了一种全新的基于 AI 的径流洪水预测模型 ED-DLSTM，利用全球超 2 千个水文站数据进行模型训练，以解决全球范围内有监测数据流域和无监测数据流域径流预测问题。
你的国家有无数个湖泊，所有湖泊一开始都是空的。当第 n 个湖泊下雨的时候，如果第 n 个湖泊是空的，那么它就会装满水，否则这个湖泊会发生洪水。你的目标是避免任意一个湖泊发生洪水。
一、什么是DDoS? DDoS攻击就是攻击者发起的一个尝试，目的是耗尽可用于网络、应用程序或服务的资源，以致于真正的用户无法访问这些资源。它是由一组恶意软件感染的计算机或自愿的客户端计算机产生的攻击，
发表于Earth’s Future 的一项新研究突显了全球气温升高1.5°C和2°C情况下干旱和洪水灾害的变化，并估计了由此对人类和经济造成的影响。
一条社交软件消息可能包含大量的信息，例如，它可以告诉我们洪水的位置在哪里，水深多少，洪水泛滥的趋势是怎样的。 随着气候变化的加剧，海平面上升，沿海地区面临巨大的威胁，每年雨季都会遭受洪灾的困扰。 近日，英国邓迪大学的科学家团队向外界展示一项可以用来检测城市内洪涝灾害的技术，该技术是由AI、社交媒体、众包技术组成的。 为了能够开发出一套早期洪涝灾害侦测系统，科学家们首先想到的是研发出一个超归结（hyper-resolution）城市洪涝计算机模型。为了验证该模型的可靠性，科学家需要收集大量的地面真实数据。 然
3411 洪水 CodeVS原创 时间限制: 1 s 空间限制: 64000 KB 题目等级 : 青铜 Bronze 题解 查看运行结果 题目描述 Description 小浣熊松松和朋友到野外露营，没想到遇上了π年一次的大洪水，好在松松是一只爱观察的小浣熊，他发现露营地的地形和洪水有如下性质： ①露营地可以被看做是一个N*M的矩形方阵，其中左上角坐标为(1,1)，右下角坐标为(n,m)，每个格子(i,j)都有一个高度h(i,j)。 ②洪水送(r,c)开始，如果一个格子被洪水淹没，那这个格子四
题目描述 大雨应经下了几天雨，却还是没有停的样子。土豪CCY刚从外地赚完1e元回来，知道不久除了自己别墅，其他的地方都将会被洪水淹没。 CCY所在的城市可以用一个N*M(N,M<=50)的地图表示，地图上有五种符号：“. * X D S”。其中“X”表示石头，水和人都不能从上面经过。“.”表示平原，CCY和洪水都可以经过。“*”表示洪水开始地方（可能有多个地方开始发生洪水）。“D”表示CCY的别墅。“S”表示CCY现在的位置。 CCY每分钟可以向相邻位置移动，而洪水将会在CCY移动之后把相邻的没有的土地淹没
How-Do-You-Monitor-Water-Levels-with-Flood-Warning-Systems-and-Industrial-IoT-Sensors-1068x656_副本.jpg
河南省近日出现历史罕见的持续性强降雨，很多媒体称之为“千年一遇”。十年一遇、百年一遇、千年一遇是水文学中对洪水重现期的一种描述方法，主要是通过长期的历史降雨记录，推测极端降水的可能重复发生的频率，就称为X年一遇。考虑到我们现有的气象记录不超过一百年，这次极端强降水事件是否是“千年一遇”可能还无法明确。
洪水攻击（FLOOD ATTACK)是指利用计算机网络技术向目标主机发送大量无用的数据报文，使得目标主机忙于处理无用的数据报文而无法提供正常服务的网络行为。 主要原理：利用了网络协议中安全机制或者直接用十分简单的ping资源的方法来对主机造成影响。 攻击手段：使用畸形报文让目标机处于处理或者等待，使用原始套接字进行程序设计。
在介绍DDOS分类之前，先科普一下，DDOS是一类攻击的简称。在osi七层中，DDOS的攻击横跨三层，分别是网络层，传输层，应用层。而在攻击手段上又可以分为两种一种是洪水攻击，一种是慢速攻击。在洪水攻击中，攻击者利用分布式，大流量对目标服务器发起攻击，导致服务器不可用。在慢速攻击中，攻击者利用一些协议的特点，对服务器进行攻击，使用很少的资源造成服务器不可用，下面介绍一些网络层和协议层的DDOS攻击分类
由于土壤水分含量与地球气候和天气以及干旱、洪水或山体滑坡等现象有关，因此对许多科学和专业用户来说都非常宝贵。遥感技术为连续测量这一变量提供了独特的可能性。特别是在农业领域，对高空间分辨率绘图的需求非常强烈。然而，目前可操作的土壤水分产品只有中粗空间分辨率（≥1 公里）。本研究介绍了一种基于机器学习（ML）的高空间分辨率（50 米）土壤水分绘图方法，该方法基于 Landsat-8 光学和热图像、哥白尼哨兵-1 C 波段合成孔径雷达图像以及可在谷歌地球引擎中执行的模型数据的整合。这种方法的新颖之处在于将完全由数据驱动的 ML 概念应用于地表土壤水分含量的全球估算。来自国际土壤水分网络的全球分布式原位数据是模型训练的输入。在独立验证数据集的基础上，得出的整体估算精度（根均方误差和 R²）分别为 0.04 m3-m-3 和 0.81。除了检索模型本身，本文还介绍了一个收集训练数据的框架和一个用于土壤水分绘图的独立 Python 软件包。谷歌地球引擎 Python 应用程序接口为完全基于云的数据收集和检索的执行提供了便利。对于土壤湿度检索，它无需下载或预处理任何输入数据集。
1971年6月美国夏威夷大学设计了一种实验性电脑网络，并命名为ALOHA。它成功借助无线网络连接了夏威夷诸岛并实现了一定的带宽，这是世界上第一个无线资料网络，也是Wi-Fi的起源。上个世纪八十年代初期移动电话兴起后，Wi-Fi网络也开始建立。从1997年推出的第一代WLAN标准协议802.11-1997至2019年的WI-FI 6，WI-FI历经三十多年的发展已经成为现代通信网络中必不可少的一环。全球每天都有无数人在家或办公室通过无线网络上网，而这些网络中有很多是开放或者设置不安全的，这给危险提供了极大的生长空间。
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相信大家常听到DDoS攻击，但是对它的认知大部分人的应该是来源于新闻媒体报道。当然通过这种的普及方式，我们认识到DDoS的危害性，但同时可能对它也会陷入误区。如，新闻媒体关注的是针对一些国际的知名企业和各国政府间的攻击事件，这样就会让很多人认为中小企业网站是不会被DDoS攻击的。而且DDOS针对不同行业的危害性是不一样的。下面我就分享下大家可能对DDOS存在的几个误区？
职场中一贯有“金三银四”、“金九银十”的说法。如果你是一名正在求职或准备跳槽的程序员，不妨趁着这两个月时间好好准备一下。
随着互联网的普及和信息技术的快速发展，网络攻击手段日益复杂和多样化。在众多网络攻击手段中，IP欺骗、洪水攻击和TCP重置反击是三种较为常见且具有代表性的攻击方法。本文将详细介绍这三种攻击手段的原理、实施过程及防御策略。
该文是关于一个编程题目的解题过程，首先介绍了题目的背景，然后给出了代码示例，最后给出了输出结果。
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