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交通-地铁客流量python时间序列预测

根据郑州市某年8-11月各地铁闸机刷卡数据来预测12月1-7日的地铁客流量。...通过对数据进行分析和清理后我们发现该问题为时序模型问题,因此我们在建立模型时分析并去除了异常的时间点,再应用构建的时序模型预测出相应的客流量。...AI项目体验地址 https://loveai.tech 字段分析 比赛数据给了41个字段的数值,用于预测每日客流量。...客流量并没有出现在字段中,由题目要求得知,每个站点的日客流量是交易类型21,22之和,因此客流量实际上就是对应行的和。因此我们选择用python进行作图,来判断字段之间的联系和影响。 ?...将异常的天数筛选出来后,保留剩余的天数所对应的数据,并且将异常天数对应的日客流量取每月正常天数客流量的均值,使得模型能更好的拟合。这样我们便得到了新的数据集,保存在data_final文件夹中。

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什么是流量攻击? 流量攻击怎么处理?

以下是一些应对流量攻击的方法:1.使用DDoS防护服务: 考虑使用专门的DDoS防护服务或设备。这些服务能够检测异常的流量并将其分离,确保合法用户可以继续访问你的服务。...2.增加带宽和服务器容量: 增加网络带宽和服务器容量可以帮助你承受更多的流量。这对于应对小型DDoS攻击可能会有帮助。3.负载均衡: 使用负载均衡设备来分发流量,将流量均匀地分散到多个服务器上。...4.网络流量分析: 使用流量分析工具监测网络流量,以检测异常活动。这可以帮助你快速识别DDoS攻击。...5.黑洞路由: 一种应急措施是将攻击流量路由到“黑洞”,即一个不处理流量的虚拟位置,从而使攻击者无法影响正常流量。...6.配置防火墙和入侵检测系统(IDS): 在网络边界配置防火墙和入侵检测系统,以防止恶意流量进入网络。

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什么是流量劫持,如何防止流量劫持?

流量劫持,是利用各种恶意软件修改浏览器、锁定主页或不停弹出新窗口,强制用户访问某些网站,从而造成用户流量损失的情形。...流量劫持是一种古老的***方式,比如早已见惯的广告弹窗(如下图)等,很多人已经对此麻木,并认为流量劫持不会造成什么损失。而事实上,流量劫持可以通过多种你无法觉察的方式窃取信息!...HTTP协议缺陷,使流量劫持得以实现 流量劫持的方式有很多种,常见的主要有DNS劫持、CDN***、网关劫持、ARP***、Hub嗅探等等。不同的劫持方式,获得的流量有所差异。...DNS 劫持,可以截获通过域名发起的流量,直接使用 IP 地址的通信则不受影响;CDN ***,只有浏览网页或下载时才有风险,其他场合则毫无问题;而网关被劫持,用户所有流量都难逃魔掌。...能够实施流量劫持的根本原因,是HTTP协议没有办法对通信对方的身份进行校验以及对数据完整性进行校验。如果能解决这个问题,则流量劫持将无法轻易发生。

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流量为王:ABTest流量分层分桶机制

在之前的文章《流量为王:收益最大化的混排机制》探讨了如何在原始的运营流量或者推荐流量中,增加广告流量、带货流量后,将不同内容类型如何呈现给不同的用户,同时根据不同的业务不同的目标导向,兼顾各方需求的混排机制...流量分桶原理 采用如下步骤将流量分配到具体模型上面去: 把所有流量分成N个桶。 每个具体的流量Hash到某个桶里面去。 给每个模型一定的配额,也就是每个策略模型占据对应比例的流量桶。...为了确保模型和流量的正交性,模型和流量的Hash Key采用不同的前缀。 流量分级 每个团队的模型分级策略并不相同,这里只给出一个建议模型流量分级: 基线流量。...本流量用于与其他流量进行对比,以确定新模型的效果是否高于基准线,低于基准线的模型要快速下线。另外,主力流量相对基线流量的效果提升也是衡量算法团队贡献的重要指标。 主力流量。...主力流量只有一个,即稳定运行效果最好的流量。如果某个潜力流量长期好于其他潜力流量和主力流量,就可以考虑把这个潜力流量升级为主力流量。 实验流量。该流量主要用于新实验模型。

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自然流量与社会化流量哪个重要?

这可以帮助您的网站获得质量更高的链接,还可以获得更多潜在的流量。 201905051557044721472399.jpg 那么,自然流量与社会化流量哪个更重要?...强大的自然流量有助于中小企业在初期发展获得订单。 同时,你将获得不断的品牌曝光,在自然搜索排名中。 自然流量一个最大的好处就是,你的企业在初期无须品牌影响力,就可以获得一定的基础性的流量。...2、社交媒体流量重要 我们知道流量是多元化的,特别是搜索流量往往是动态的,它受个别因素影响的范围特别大,比如:搜索算法的调整。 因此,我们有必要重视社交媒体流量,从而应对潜在的风险。...③自然流量竞争者逐渐增多,排名成本逐渐升高。 ④你需要实时保持与用户沟通的问题。...总结:我们认为来自搜索的自然流量与社交媒体流量同样重要,我们需要有机的结合,而上述内容,仅供参考!

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流量治理第三篇:流量特点介绍

上一篇,笔者概括介绍了一下对于流量治理的三板斧操作;本篇文章笔者主要来介绍下流量的常见特点,所谓知己知彼百战百胜,我们只有了解了流量的特点,特别是他们存在的挑战,我们才能更好的治理流量。...针对流量而言,长期的流量不均,流量的响应延迟过高,瞬时的流量过大,以及流量本身内容的不安全,是我们平时治理流量的时候,不得不面对的问题,并且这些问题往往会对我们的产品产生很大的影响和冲击。...如果上述几种负载均衡策略还是不能满足你的流量需求,特别是流量中夹杂着某一类耗时很久的特殊流量的情况,这就需要构建流量反馈机制,让负载均衡和后端服务进行配合,通过反馈机制做自适应调节,对负载均衡进行实时调节来达到目的...当然也可以在业务服务上面实现降级,例如:流量优先级丢弃策略,在流量超过限制之后,选择性丢掉一些优先级不高的流量。 3.瞬时流量过大问题 这类问题,首先要识别流量特征,是可以丢弃的,还是不可以丢弃的。...如果上报流量的客户端也是自己开发的话,可以做个闭环设计,在客户端做下流量过滤和聚合来减少无效流量的上报,不过这种玩法取决于对客户端的定位。

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CTF流量分析常见题型(二)-USB流量

0x00 前言 在学习Wireshark常见使用时,对常见CTF流量分析题型和铁人三项流量分析题的部分问题进行了简单总结。由于篇幅过长,于是另起一篇总结USB流量包分析,包括键盘流量和鼠标流量。...fields -e usb.capdata | sed '/^\s*$/d' > usbdata.txt #提取并去除空行 2.根据《USB键盘协议中键码》中的HID Usage ID将数据还原成键位,可写一个Python...同时找到两个还原信息的脚本(python2): keyboard1.py mappings = { 0x04:"A", 0x05:"B", 0x06:"C", 0x07:"D", 0x08...usb2.pcap -T fields -e usb.capdata | sed '/^\s*$/d' > usbdata.txt #提取并去除空行 2.根据usb协议鼠标数据还原鼠标移动轨迹,可写一个Python...usb2.pcap -T fields -e usb.capdata | sed '/^\s*$/d' > usbdata.txt (2)使用上面提到过的加冒号的脚本,并将脚本里提到的16改为8,得到 python3

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istio 流量管理

这是因为您将 Istio 配置为 将评论服务的所有流量路由到版本 reviews:v1,而此版本的服务不访问星级评分服务,您已成功完成此任务的第一部分:将流量路由到服务的某一个版本。...这是因为除了 Jason 之外,所有用户的流量都被路由到 reviews:v1,您已成功配置 Istio 以根据用户身份路由流量 cat virtual-service-reviews-test-v2....​ 一个常见的用例是将流量从一个版本的微服务逐渐迁移到另一个版本。...在本任务中,您将会把 50% 的流量发送到 reviews:v1,另外 50% 的流量发送到 reviews:v3。然后,再把 100% 的流量发送到 reviews:v3 来完成迁移。...首先,运行此命令将所有流量路由到各个微服务的 v1 版本。

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