这一篇的内容主要是关于python中浅拷贝和深拷贝的原理。博主的其他内容可以在其他专栏中查看，更多内容还在更新中。...变量赋值的底层逻辑 变量赋值机制 num1 = [1,2,3] num2 = num1 #num1将地址值复制给了num2 （参考将寄存箱小票指向的位置，复制给了num2） num2.append...浅拷贝 再看看下面这个例子： num1 = [10,[2,3]] num2 = num1.copy() #将num1所指向的数据内容（地址值），复制了一份给num2 当执行程序后 num1...，仅仅复制的是地址。...1814030674512 #num2[0]: 10 1814030674512 #num1[1]: [2, 3] 1814079840768 #num2[1]: [2, 3] 1814079814848 总结 浅拷贝
在python中，对象赋值实际上是对象的引用。...当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法， alist=[1,2,3,["a","b"]] （1）直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已...（2）copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变 >>> import copy >>> c=copy.copy(alist) >>> print alist;print c [
本文分为以下5个步骤： MongoDB复制简介 MongoDB添加从库 MongoDB复制流程详解 MongoDB高可用 MongoDB复制总结 1、MongoDB复制简介 本章节首先会给大家简单介绍一些...MongoDB复制的一些基本概念，便于大家对后面内容的理解。...，然后判断是否需要全量复制，需要的话走全量复制，不需要走增量复制。...在级联复制的情况下，你也可以通过replSetSyncFrom命令来指定你想复制的同步源。所以这里说的同步源其实相对于从库来说就是它的主库。那么同步源的选取流程是怎样的呢？...5、 MongoDB复制总结 MongoDB复制内部原理已经给大家介绍完毕，以上其实还涉及很多细节没能一一列出。大家有兴趣可以自己去整理。
Python列表赋值，复制，深拷贝以及5种浅拷贝详解 概述 在列表复制这个问题，看似简单的复制却有着许多的学问，尤其是对新手来说，理所当然的事情却并不如意，比如列表的赋值、复制、浅拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢...print(l1) l2[0] = 100 print(l1) 示例结果： [1, 2, 3, 4, 5] [100, 2, 3, 4, 5] 可以看到，更改赋值后的L2后L1同样也会被更改，看似简单的“复制...”，在Python中，列表属于可变对象，而对可变对象的复制其实就是将列表的内存空间类似C中的指针再次指向新的变量名，而不是诸如字符串这种不可变对象在复制时会创建新的内存空间进行赋值。...即此时L1和L2指向的是同一片内存空间，那么怎么实现真正复制呢？...浅拷贝 当列表中的元素为不可变对象时，我们可以用以下方法对列表进行赋值： import copy # 定义一个新列表 L0 = [1, 2, 3, 4, 5] print(L0) print('-'*40
常规拷贝 大家常用的变量复制方法，用“=”就行。 但是！但是！但是！...在我们复制字典和列表时会和我们预想的不一致 接下来，做个小实验 常规拷贝在原始变量 x 的改变后，因为共用同一个内存地址，因此会直接放到被复制的变量 y 上，导致“不知情”的情况下导致 y 变量在没有操作的情况下改变...浅拷贝 解决办法就是使用浅拷贝 浅拷贝会将两个变量分别放在不同的内存地址，解决了常规拷贝的缺点。 深拷贝 但是，对于字典或列表中有嵌套的情况，浅拷贝同样不会生效。 这时候就需要用的深拷贝。
浅拷贝：创建一个新的对象，来接受重新复制或引用的对象值。...如果对象属性是基本的数据类型，复制的就是基本类型的值给新对象；但如果属性是引用数据类型，复制的就是内存中的地址，如果其中一个对象改变了这个内存中的地址，会影响到另一个对象，因为两者共同指向同一个地址。...数组的浅拷贝， 可用concat、slice返回一个新数组的特性来实现拷贝 var arr = ['old', 1, true, null, undefined]; var new_arr = arr.concat...arr); // ["old", 1, true, null, undefined] console.log(new_arr); // ["new", 1, true, null, undefined] 浅拷贝...这种叫浅拷贝 // 深拷贝就是指完全的拷贝一个对象，即使嵌套了对象，两者也相互分离，修改一个对象的属性，也不会影响另一个。
深复制和浅复制也称为深拷贝和浅拷贝。简单的说就是创建一个和当前对象一模一样的对象。在日常编码的过程中使用的几率并不多，但在面试中却会被经常问到。...了解深复制和浅复制的原理后，可以帮助我们对Java中的值传递和引用传递有更深刻的理解。 浅复制 下面的实例中，我们创建一个原始类Monster，调用对象的clone方法复制一个新的对象。...： 被复制对象的所有成员属性都有与原来的对象相同的值，而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象。...深复制 深复制则是指在clone对象本身，也clone对象中中的属性（字段） 我们可以通过下面的代码体会： public class Monster implements Cloneable{ private...System.out.println(monster1.equals(monster2)); //2.对比对象中的值（浅复制中，只复制了对象的引用） - 浅复制 System.out.println
)复制到一个或多个MySQL数据库实例(称为副本，或者目标端) 复制方式:异步复制、半同步复制、组复制 范围：所有数据库、选定的数据库、选定的表 过程： 1、在主库上把数据更改事件记录到二进制日志中 2...图2 MySQL复制提供解决方案 二 复制发展历史 三 复制种类 1 传统复制（异步复制）...图3 传统复制示意图 传统复制是主库直接将二进制文件发送给从库，不关注从库的后续操作； 2 半同步复制 图4 半同步复制示意图 半同步复制是主库等待从库反馈信息后再提交事务...四 半同步复制并行优化过程 单线程复制-->5.6版本Schema级别的并行复制-->5.7版本 基于Group Commit的并行复制、LOGICAL_CLOCK并行复制-->8.0 版本基于WriteSet...的并行复制 五 参考文章来源 1、GreatSQL社区--《组复制技术架构 | 深入浅出MGR》https://greatsql.cn/blog-10-4.html 2、杨建荣的学习笔记--《MySQL
浅、深克隆主要区别在于是否支持引用类型的成员变量的复制。...4.1 浅克隆 被复制类需实现Clonenable接口（不实现的话，调用clone方法会抛CloneNotSupportedException)， 该接口为标记接口（不含任何方法） 重写clone()，...浅克隆只是复制addr变量的引用，并未真正开辟另一块空间，将值复制后再将引用返回给新对象。 想达到真复制对象，不是纯粹引用复制。...浅克隆 如果原型对象的成员变量是值类型，将复制一份给克隆对象 如果原型对象的成员变量是引用类型，则将引用对象的地址复制一份给克隆对象， 即原型对象和克隆对象的成员变量指向相同的内存地址。...当对象被复制时只复制它本身和其中包含的值类型的成员变量，而引用类型的成员对象并没有复制。 在Java语言中，通过覆盖Object类的clone()方法可以实现浅克隆。
其中copytree用来对目录进行复制，但是比较遗憾的是，如果目标文件已经存在的话，该函数就会报错抛异常了，非常的不给力..后面就直接用os.system调用了xcopy命令，生产环境上一跑，大部分机器是正常
/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import osimport shutil# 创建的目录root_path = "D:\paper\\5derain\CIR
如果你修改了这个对象的值，那么它指向的地址就改变了 值和地址相互对应（int,float,complex,long,str,unicode,tuple） ， 元组 tuple就属于不可变对象 基本可变对象的深复制和浅复制...元组 tuple是不可变对象，只要地址改变其中的值也会改变，因此 深复制和浅复制 都不会改变其中元素的地址。...由于外层是元组对象，是不可变对象，浅复制则不会重新分配内存。 这里是 深复制和浅复制的区别之一。 而这里浅复制不改变地址的操作，也就表示操纵浅复制的对象也可以对原始对象进行操作。...浅复制会对外层可变对象进行复制，但是对内层可变对象不会复制，也就是说内层可变对象的地址不会改变。 这时改变拷贝对象的内层元素，原有对象内层对象也会改变。...但是深复制不会有这种担忧，里里外外都是重新从内存中申请的空间，都是一个全新的对象。 可以认为对于嵌套类型结构，深复制都是重新分配空间，建立的原来完全不同的对象。 建议平时用深复制，不易出错~！
不过可以使用python自带的json库，基本是相同的使用方法(提供的接口功能基本一致)。...结构)读取为python对象 simplejson.loads(s, **kwargs)：从字符串中(包含JSON结构)读取为python对象 class simplejson.JSONDecoder...：load/loads的时候调用，将JSON格式序列解码为python对象 class simplejson.JSONEncoder：dump/dumps的时候调用，将python对象编码为JSON格式序列...下面是JSON对象类型和Python对象类型之间的对应关系： JSON Python 2 Python 3 object dict dict array list list string unicode...字典格式的字符串后，得到一个python对象，类型是：
Python对象或者说理解了可变对象和不可变对象，再根据上面的理论知识，浅拷贝和深拷贝基本上算是比较好的掌握了。...所以这里不按照书上（指的是《Python核心编程》）的思路来进行总结，当然书上的例子作为入门也是非常不错的。...下面给出三个例子，如果都可以理解，那么对Python浅拷贝和深拷贝的掌握到这个程度也就可以了。...理解这个例子本身并不难，但需要对Python对象和序列类型本身有一定的理解。 ---- 2. ...---- 4.第四个例子：检验 其实只要理解了上面三个例子（这意味着对Python对象本身和序列类型本身也有比较深刻的理解），所以的浅拷贝和深拷贝也不是什么问题了。
在前文已经看到过了可以使用list函数去复制一个列表，这个就是浅复制，浅复制会构建一个新的对象，并且维护之前对象(子对象)的引用，而深复制则是将之前的子对象通过递归的方式也拷贝出来。从例子中学习吧。...先看看浅复制： a=[[1,2,3],[4,5,6]] b=list(a) a is b Out[20]: False 如果给a再增加一个子列表： a.append([7,8,9]) a Out[22]...Out[25]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] b Out[26]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6]] 我们修改了a，但是b也受到了影响，因为在浅复制里并不会复制...a中的子对象，而只是复制了子对象的引用给了b。...为了避免这样的副作用，就有了深复制。深复制在python的内置模块copy。
葫芦的运维日志 python对象复制 结论 等号赋值 赋值后的对象内存地址相同，改变新对象，老对象同步改变。 copy.copy浅赋值 赋值后的对象内存地址不同,但是列表内对象地址相同。
你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的....注意: 要想成为一个Python高手,首先要注意的问题就是对象的变更操作和赋值,它们都是针对对象的引用操作的.一个语句比如a = []将a重新绑定给一个新对象,但不会影响以前的对象.然而,对象复制却不同...对于一般的浅拷贝,使用copy.copy就可以了,当然,你需要了解你要拷贝的对象.要复制列表L,使用list(L),要复制一个字典d,使用 dict(d),要复制一个集合s,使用set(s),这样,我们总结出一个规律...注意: 你可以使用另一种拷贝方式,给定一个列表L,无论是完整切片L[:]或者列表解析[x for x in L],都会获得L的浅拷贝,试试L+[],L*1...但是上面两种方法都会使人迷惑,使用list...相关说明: copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
一、变量及定义： 变量定义：一段存放在内存特定区域的空间，在python中变量名没有类型，引用的对象有类型之分; 命名规则：字母或下划线开头，不能以数字开头。 ...2, 3, ['a','b'],4], [1, 2, 3,['a','b'], 4]) >>> id(L),id(LL) (140350607804608, 140350607804608) 三、浅复制...,不能复制内嵌对象还是引用; 四、深复制： 对原有对象的拷贝，修改原对象，不会改变复制后的对象; >>>import copy CC =copy.deepcopy(L) >>>print L,LL,C,...CC没有受到影响，因为他完全独立（深复制）了 >C.append('san') > print L,LL,C,CC [1, 2, 3, ['a', 'b'], 4] [1, 2, 3, ['a', '...总结： =号是引用对象，而列表[:]切片会产生浅复制，一个新的对象，浅复制对象中的可变类型（如列表）还是引用，深复制是所有对象类型完全复制一份，不会因某引用可变对象的修改而影响其他复制对象
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/python-deep-shallow-copy/ 在使用python对数据对预处理，比如归一化、去噪时，发现处理后的数据会有诡异的...调查了一番之后，发现这是由于python中的深浅复制造成的。其实，归根结底这与python中的内存分配与管理方式有关。 下面对不同的复制做出结论。...直接引用 类似于a=[1,2,3] b = a, 这样的都是直接引用，b的值会随着a值的变动而变动 切片复制 切片复制主要是a=[1, 2, 3] b=a[:], 当被复制的对象内部只是基本类型而没有嵌套类型时...，切片复制可以实现两个对象的隔离。...浅复制 指的是b = copy.copy(a)的情况，对简单类型有用 深复制 指的是b = copy.deepcopy(a)的情况，就是你所想象的两个对象互不影响的复制。
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