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python复制,深拷贝和拷贝的区别

python中,对象赋值实际上是对象的引用。 当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]] (1)直接赋值,默认拷贝传递对象的引用而已 (2)copy拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变 >>> import copy >>> c=copy.copy(alist) >>> print alist;print c [

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深入出MongoDB复制

本文分为以下5个步骤: MongoDB复制简介 MongoDB添加从库 MongoDB复制流程详解 MongoDB高可用 MongoDB复制总结 1、MongoDB复制简介 本章节首先会给大家简单介绍一些 MongoDB复制的一些基本概念,便于大家对后面内容的理解。 ,然后判断是否需要全量复制,需要的话走全量复制,不需要走增量复制。 在级联复制的情况下,你也可以通过replSetSyncFrom命令来指定你想复制的同步源。所以这里说的同步源其实相对于从库来说就是它的主库。那么同步源的选取流程是怎样的呢? 5、 MongoDB复制总结 MongoDB复制内部原理已经给大家介绍完毕,以上其实还涉及很多细节没能一一列出。大家有兴趣可以自己去整理。

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    Python列表赋值,复制,深拷贝以及5种拷贝详解

    Python列表赋值,复制,深拷贝以及5种拷贝详解 概述 在列表复制这个问题,看似简单的复制却有着许多的学问,尤其是对新手来说,理所当然的事情却并不如意,比如列表的赋值、复制拷贝、深拷贝等绕口的名词到底有什么区别和作用呢 print(l1) l2[0] = 100 print(l1) 示例结果: [1, 2, 3, 4, 5] [100, 2, 3, 4, 5] 可以看到,更改赋值后的L2后L1同样也会被更改,看似简单的“复制 ”,在Python中,列表属于可变对象,而对可变对象的复制其实就是将列表的内存空间类似C中的指针再次指向新的变量名,而不是诸如字符串这种不可变对象在复制时会创建新的内存空间进行赋值。 即此时L1和L2指向的是同一片内存空间,那么怎么实现真正复制呢? 拷贝 当列表中的元素为不可变对象时,我们可以用以下方法对列表进行赋值: import copy # 定义一个新列表 L0 = [1, 2, 3, 4, 5] print(L0) print('-'*40

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    Python 中变量的多种复制方法(常规拷贝,拷贝,深拷贝)

    常规拷贝 大家常用的变量复制方法,用“=”就行。 但是!但是!但是! 在我们复制字典和列表时会和我们预想的不一致 接下来,做个小实验 常规拷贝在原始变量 x 的改变后,因为共用同一个内存地址,因此会直接放到被复制的变量 y 上,导致“不知情”的情况下导致 y 变量在没有操作的情况下改变 拷贝 解决办法就是使用拷贝 拷贝会将两个变量分别放在不同的内存地址,解决了常规拷贝的缺点。 深拷贝 但是,对于字典或列表中有嵌套的情况,拷贝同样不会生效。 这时候就需要用的深拷贝。

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    Java中的深复制赋值

    复制和浅复制也称为深拷贝和拷贝。简单的说就是创建一个和当前对象一模一样的对象。在日常编码的过程中使用的几率并不多,但在面试中却会被经常问到。 了解深复制和浅复制的原理后,可以帮助我们对Java中的值传递和引用传递有更深刻的理解。 浅复制 下面的实例中,我们创建一个原始类Monster,调用对象的clone方法复制一个新的对象。 : 被复制对象的所有成员属性都有与原来的对象相同的值,而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象。 深复制复制则是指在clone对象本身,也clone对象中中的属性(字段) 我们可以通过下面的代码体会: public class Monster implements Cloneable{ private System.out.println(monster1.equals(monster2)); //2.对比对象中的值(浅复制中,只复制了对象的引用) - 浅复制 System.out.println

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    Java对象的深克隆与克隆(对象复制

    如何实现克隆 克隆和深克隆的主要区别在于是否支持引用类型的成员变量的复制,下面将对两者进行详细介绍。 克隆 被复制的类需要实现Clonenable接口(不实现的话在调用clone方法会抛出CloneNotSupportedException异常), 该接口为标记接口(不含任何方法) 覆盖clone() 克隆只是复制了addr变量的引用,并没有真正的开辟另一块空间,将值复制后再将引用返回给新对象。 为了达到真正的复制对象,而不是纯粹引用复制克隆 在克隆中 如果原型对象的成员变量是值类型,将复制一份给克隆对象 如果原型对象的成员变量是引用类型,则将引用对象的地址复制一份给克隆对象,也就是说原型对象和克隆对象的成员变量指向相同的内存地址。 在克隆中,当对象被复制时只复制它本身和其中包含的值类型的成员变量,而引用类型的成员对象并没有复制。 ? 在Java语言中,通过覆盖Object类的clone()方法可以实现克隆。

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    python复制目录

    其中copytree用来对目录进行复制,但是比较遗憾的是,如果目标文件已经存在的话,该函数就会报错抛异常了,非常的不给力..后面就直接用os.system调用了xcopy命令,生产环境上一跑,大部分机器是正常

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    Python文件复制

    /usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import osimport shutil# 创建的目录root_path = "D:\paper\\5derain\CIR

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    python simplejson模块

    不过可以使用python自带的json库,基本是相同的使用方法(提供的接口功能基本一致)。 结构)读取为python对象 simplejson.loads(s, **kwargs):从字符串中(包含JSON结构)读取为python对象 class simplejson.JSONDecoder :load/loads的时候调用,将JSON格式序列解码为python对象 class simplejson.JSONEncoder:dump/dumps的时候调用,将python对象编码为JSON格式序列 下面是JSON对象类型和Python对象类型之间的对应关系: JSON Python 2 Python 3 object dict dict array list list string unicode 字典格式的字符串后,得到一个python对象,类型是: <type 'dict'>

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    python复制和浅复制详解

    如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了 值和地址相互对应(int,float,complex,long,str,unicode,tuple) , 元组 tuple就属于不可变对象 基本可变对象的深复制和浅复制 元组 tuple是不可变对象,只要地址改变其中的值也会改变,因此 深复制和浅复制 都不会改变其中元素的地址。 由于外层是元组对象,是不可变对象,浅复制则不会重新分配内存。 这里是 深复制和浅复制的区别之一。 而这里浅复制不改变地址的操作,也就表示操纵浅复制的对象也可以对原始对象进行操作。 浅复制会对外层可变对象进行复制,但是对内层可变对象不会复制,也就是说内层可变对象的地址不会改变。 这时改变拷贝对象的内层元素,原有对象内层对象也会改变。 但是深复制不会有这种担忧,里里外外都是重新从内存中申请的空间,都是一个全新的对象。 可以认为对于嵌套类型结构,深复制都是重新分配空间,建立的原来完全不同的对象。 建议平时用深复制,不易出错~!

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    Python高级:细说Python拷贝

    Python对象或者说理解了可变对象和不可变对象,再根据上面的理论知识,拷贝和深拷贝基本上算是比较好的掌握了。 所以这里不按照书上(指的是《Python核心编程》)的思路来进行总结,当然书上的例子作为入门也是非常不错的。 下面给出三个例子,如果都可以理解,那么对Python拷贝和深拷贝的掌握到这个程度也就可以了。 理解这个例子本身并不难,但需要对Python对象和序列类型本身有一定的理解。 ---- 2.  ---- 4.第四个例子:检验          其实只要理解了上面三个例子(这意味着对Python对象本身和序列类型本身也有比较深刻的理解),所以的拷贝和深拷贝也不是什么问题了。

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    Python的浅复制和深复制

    在前文已经看到过了可以使用list函数去复制一个列表,这个就是浅复制,浅复制会构建一个新的对象,并且维护之前对象(子对象)的引用,而深复制则是将之前的子对象通过递归的方式也拷贝出来。从例子中学习吧。 先看看浅复制: a=[[1,2,3],[4,5,6]] b=list(a) a is b Out[20]: False 如果给a再增加一个子列表: a.append([7,8,9]) a Out[22] Out[25]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] b Out[26]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6]] 我们修改了a,但是b也受到了影响,因为在浅复制里并不会复制 a中的子对象,而只是复制了子对象的引用给了b。 为了避免这样的副作用,就有了深复制。深复制python的内置模块copy。

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    python python列表对象复制

    葫芦的运维日志 python对象复制 结论 等号赋值 赋值后的对象内存地址相同,改变新对象,老对象同步改变。 copy.copy赋值 赋值后的对象内存地址不同,但是列表内对象地址相同。

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    python python 对象复制 deepcopy

    你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的. 注意: 要想成为一个Python高手,首先要注意的问题就是对象的变更操作和赋值,它们都是针对对象的引用操作的.一个语句比如a = []将a重新绑定给一个新对象,但不会影响以前的对象.然而,对象复制却不同 对于一般的拷贝,使用copy.copy就可以了,当然,你需要了解你要拷贝的对象.要复制列表L,使用list(L),要复制一个字典d,使用 dict(d),要复制一个集合s,使用set(s),这样,我们总结出一个规律 注意: 你可以使用另一种拷贝方式,给定一个列表L,无论是完整切片L[:]或者列表解析[x for x in L],都会获得L的拷贝,试试L+[],L*1...但是上面两种方法都会使人迷惑,使用list 相关说明: copy(x)     Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

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    复制技术架构 | 深入出MGR

    传统主从复制技术架构 传统主从复制的方式是在master节点上执行数据更新事务,而后记录这些事务到binlog中,再将binlog发送到slave节点转储成relay log,在slave节点上再有单独的线程读取这些 relay log然后重新执行或应用这些事务,它是shared-nothing的,每个节点都有一份完整的数据副本,其技术流程图如下所示: 传统主从复制技术架构图 image.png MySQL还提供了半同步复制 : 半同步复制技术架构图 image.png 2. 当读写事务准备提交前,它会向复制组发出一个原子广播,内容包括:该事务修改的数据,及其所对应的writeset。复制组中所有节点要么接收该事务,要么都不接收。 下图描述了MGR的组复制协议,可以看到和传统主从复制(及半同步复制)的一些差异。为了简单起见,图中少了共识算法和Paxos相关的信息: MGR技术架构图 image.png 3.

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    python变量及浅复制与深复制

    一、变量及定义:      变量定义:一段存放在内存特定区域的空间,在python中变量名没有类型,引用的对象有类型之分;      命名规则:字母或下划线开头,不能以数字开头。      2, 3, ['a','b'],4], [1, 2, 3,['a','b'], 4]) >>> id(L),id(LL) (140350607804608, 140350607804608) 三、浅复制 ,不能复制内嵌对象还是引用; 四、深复制: 对原有对象的拷贝,修改原对象,不会改变复制后的对象; >>>import copy CC =copy.deepcopy(L) >>>print L,LL,C, CC没有受到影响,因为他完全独立(深复制)了  >C.append('san') > print L,LL,C,CC [1, 2, 3, ['a', 'b'], 4] [1, 2, 3, ['a', ' 总结:          =号是引用对象,而列表[:]切片会产生浅复制,一个新的对象,浅复制对象中的可变类型(如列表)还是引用,深复制是所有对象类型完全复制一份,不会因某引用可变对象的修改而影响其他复制对象

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    python中的深复制与浅复制

    本文由腾讯云+社区自动同步,原文地址 https://stackoverflow.club/python-deep-shallow-copy/ 在使用python对数据对预处理,比如归一化、去噪时,发现处理后的数据会有诡异的 调查了一番之后,发现这是由于python中的深浅复制造成的。其实,归根结底这与python中的内存分配与管理方式有关。 下面对不同的复制做出结论。 直接引用 类似于a=[1,2,3] b = a, 这样的都是直接引用,b的值会随着a值的变动而变动 切片复制 切片复制主要是a=[1, 2, 3] b=a[:], 当被复制的对象内部只是基本类型而没有嵌套类型时 ,切片复制可以实现两个对象的隔离。 浅复制 指的是b = copy.copy(a)的情况,对简单类型有用 深复制 指的是b = copy.deepcopy(a)的情况,就是你所想象的两个对象互不影响的复制

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    python 拷贝 深拷贝

    Python 直接赋值、拷贝和深度拷贝解析 牛客网题目:What gets printed?() 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 # 拷贝 >>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append( 2、b = a.copy(): 拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。 ?

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    python深拷贝拷贝

    python深拷贝和拷贝问题: 什么是深拷贝? (个人理解)深拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份,然后存到另一个地址中,而不是引用地址 什么是拷贝? (个人理解)就是引用地址 (1)用等于号的拷贝都属于拷贝 ? (2)导入copy包用deepcopy进行深拷贝 ? (3)copy包中的copy方法有点特殊     copy.copy方法只能对第一层数据进行深拷贝,但是如果要是被拷贝的数据是不可变的,例如元祖则会根据判断进行拷贝 ? ?

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