展开

关键词

python拷贝拷贝

python拷贝和浅拷贝问题: 什么是拷贝? (个人理解)拷贝就是将原有的数据一模一样的拷贝一份,然后存到另一个地址中,而不是引用地址 什么是浅拷贝? (个人理解)就是引用地址 (1)用等于号的拷贝都属于浅拷贝 ? (2)导入copy包用deepcopy进行拷贝 ? (3)copy包中的copy方法有点特殊     copy.copy方法只能对第一层数据进行拷贝,但是如果要是被拷贝的数据是不可变的,例如元祖则会根据判断进行浅拷贝 ? ?

20920

python拷贝 拷贝

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 牛客网题目:What gets printed?() 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 4) >>> a, b ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) # 拷贝 >>>import copy >>> c = copy.deepcopy(a) >>> 2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。 ? b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。 ?

33420
  • 广告
    关闭

    开发者专享福利,1988元优惠券限量发放

    带你体验博客、网盘相册搭建部署、视频渲染、模型训练及语音、文字识别等热门场景。云服务器低至65元/年,GPU15元起

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python 拷贝、浅拷贝

    仅供学习参考,转载请注明出处 拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 ? 拷贝 拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归) In [35]: a = [11,22] 进一步理解拷贝 从前面浅拷贝的例子中,我们来看看使用拷贝有什么变化。 In [49]: e = copy.deepcopy(d) # 使用 e 拷贝 Out[55]: 140490271451720 # 从上面打印来看,拷贝

    43130

    python拷贝与浅拷贝

    可变对象与不可变对象 要理解拷贝和浅拷贝,首先要理解可变对象和不可变对象。 python中的可变对象包括:list、dict、set。  python中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将变量名称绑定到一个对象上。 拷贝拷贝使复制过程递归,即首先构造一个新的集合对象,然后递归地用在原始对象中找到的子对象的副本来填充它。通过深拷贝复制对象,是原始对象及其所有子对象的完全独立的克隆。 创建拷贝 python标准库中的copy模块提供了创建python对象的浅拷贝拷贝的接口。使用deepcopy()函数,可以创建一个对象的拷贝。代码示例: ? 总结 不可变对象没有拷贝和浅拷贝之分,可以理解为都是拷贝 创建对象的浅拷贝不会克隆子对象,不能完全对立与原始对象 拷贝会递归克隆原始对象,两者完全独立,互不影响,创建拷贝的速度较慢

    22220

    python拷贝拷贝

    python中的赋值是按引用来传递的,如果不是赋值而是拷贝,那就需要用到copy模块了,这就不得不谈浅拷贝拷贝了。 浅拷贝copy() #! is my_list: False       dup == my_list: True dup[0] is my_list[0]: True dup[0] == my_list[0]: True 拷贝 is my_list: False       dup == my_list: True dup[0] is my_list[0]: False dup[0] == my_list[0]: True 浅拷贝拷贝都是 浅拷贝拷贝都是为后续操作而区分的。 对于拷贝来说没有任何改变,因为拷贝是新建一个列表,把原列表的内容原封不动拷过来,拷过来以后它和原列表一模一样,至于原列表后来做了什么改变根本不关它的事。形象理解就是浅拷贝是活的,拷贝是死的。

    16540

    图解 Python拷贝拷贝

    Python 中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将名称绑定至一个对象。 首先介绍一下 Python 中浅拷贝拷贝的区别: 浅拷贝:浅拷贝意味着构造一个新的集合对象,然后用原始对象中找到的子对象的引用来填充它。从本质上讲,浅层的复制只有一层的深度。 赋值与引用 在开始浅拷贝拷贝前,我们先来看一下 Python 中的赋值与引用。 如果我们在第一步中创建了一个 lst 的拷贝,那么两个对象就完全独立了。这是对象的浅拷贝拷贝之间的实际区别。 使用 Python 标准库中的 copy 模块可以创建拷贝,这个模块为创建任意 Python 对象的浅拷贝拷贝提供了一个简单的接口。

    38131

    python拷贝和浅拷贝

    1.当拷贝的是不可变数据类型(数值、字符串、元组),不管是拷贝和浅拷贝,都指向的是同一地址; ? 2.当拷贝的对象是可变数据类型(列表、字典): (1)当浅拷贝的对象中无复杂子对象,原来值的改变不会影响浅拷贝的值,同时浅拷贝值的改变不会影响原来的值。原来值的id和浅拷贝出来对象的id不同。 (2)当浅拷贝的对象中有复杂子对象,(例如列表中的一个子元素是一个列表),改变原来的值 中的复杂子对象的值 ,会影响浅复制的值,但它们各自的id没变。 (3)当拷贝时,完全独立,包括内存列表和字典。 ? ?

    17320

    Python中浅拷贝拷贝

    让我们来看看一些例子来证明拷贝和浅拷贝之间的区别。 这是物体的浅拷贝拷贝之间的实际区别。 现在知道了如何创建一些内置集合类的浅拷贝,并且了解了浅拷贝拷贝之间的区别。但是我们仍然希望得到答案是: 如何创建内置集合的拷贝? 这些问题的答案在Python标准库中的copy模块里。该模块为创建任意Python对象的浅拷贝拷贝提供了一个简单的接口。 拷贝 让我们重复前面的列表复制示例,但有一个重要的区别。 复制任意Python对象 现在我们需要回答的问题是如何创建任意对象(包括自定义类)的副本(浅的和的),现在让我们看看这个。 总结 创建对象的浅拷贝不会复制子对象。因此,副本并不完全独立于原件。 对象的拷贝将递归地复制子对象。克隆完全独立于原始副本,但是创建拷贝要慢一些。 类复制任意对象(包括自定义类)。

    27510

    Python|赋值、浅拷贝拷贝

    拷贝拷贝 先从概念上来区分浅拷贝拷贝。 注意:在python中,浅拷贝拷贝的不同仅仅是对组合对象而言,所谓的组合对象就是指包含其他对象的对象,比如列表、类等。 a=”abc”b=copy.deepcopy(a) #拷贝a is b #返回True 下面通过组合对象来看看拷贝与浅拷贝的区别 #浅拷贝import copya=[11,’abc’,[‘python #拷贝import copya=[11,’abc’,[‘python’,’nice’]]b=copy.deepcopy(a) #拷贝a is b #返回Falsea[0] is b[0] #返回Falseprint 但是对于其中的元素,拷贝都会生成一份相同的,并使用不同的内存地址储存,所以a[0] is not b[0]。

    34220

    python之浅拷贝拷贝

    拷贝拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容 In [10]: a = [11,22,33] In [11]: b = a In [12]: id(a) Out[ 拷贝 拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归) In [17]: import copy In [18]: c = copy.deepcopy(a) In [19]: id(a) Out[19] , 22, 33] In [23]: a[0] = 11 In [24]: a Out[24]: [11, 22, 33] In [25]: c Out[25]: ['aa', 22, 33] 拷贝不仅拷贝引用还拷贝值 再看下面的代码,进一步理解浅拷贝拷贝: ? 注意:变量e由于用的是拷贝,所以引用与值都是独立的一份 copy.copy 上面演示了copy.deepcopy的用法,下面看copy.copy的用法: In [40]: a = [1,2,3] In

    25720

    java浅拷贝拷贝的区别_python的浅拷贝拷贝

    要注意:如果在拷贝构造方法中,对引用数据类型变量逐一开辟新的内存空间,创建新的对象,也可以实现拷贝。而对于一般的拷贝构造,则一定是浅拷贝。 也就是说,对象进行拷贝要对整个对象图进行拷贝! 简单地说,拷贝对引用数据类型的成员变量的对象图中所有的对象都开辟了内存空间;而浅拷贝只是传递地址指向,新的对象并没有对引用数据类型创建内存空间。 拷贝的实现方法主要有两种: 一、通过重写clone方法来实现拷贝 与通过重写clone方法实现浅拷贝的基本思路一样,只需要为对象图的每一层的每一个对象都实现Cloneable接口并重写clone方法 简单的说就是:每一层的每个对象都进行浅拷贝=拷贝。 二、通过对象序列化实现拷贝 虽然层次调用clone方法可以实现拷贝,但是显然代码量实在太大。特别对于属性数量比较多、层次比较深的类而言,每个类都要重写clone方法太过繁琐。

    3910

    Python拷贝、浅拷贝的机制

    首先拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别。 拷贝和浅拷贝需要注意的地方就是可变元素的拷贝: 在浅拷贝时,拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的,但是新对象里面的可变元素(如列表)的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的,也就是说浅拷贝拷贝的是浅层次的数据结构 ,这个是浅拷贝相对于拷贝最根本的区别。 浅拷贝就是藕断丝连 拷贝就是离婚了 通常复制的时候要用拷贝,因为浅拷贝后,两个对象中不可变对象指向不同地址,相互不会改变,但是两个对象中的可变元素是指向相同的地址,一个变了,另一个会同时改变,会有影响 用拷贝拷贝后完全开辟新的内存地址来保存之前的对象,虽然可能地址执行的内容可能相同(同一个地址,例如’s’),但是不会相互影响。

    8410

    Python copy模块浅拷贝拷贝

    上面的四种拷贝方法都被称为浅拷贝(相对拷贝而言),浅拷贝 Python 中的可变对象,如果数据中嵌套了可变对象,修改嵌套的可变对象,所有拷贝的数据都会一起被修改。 ? 两份数据都被修改,这就是浅拷贝中存在的问题,需要使用拷贝来解决。 ? 六、拷贝保证数据不会被修改 import copy sub = [2, 3] list_d = [1, sub] list_f = copy.deepcopy(list_d) list_d[1 这时候用浅拷贝,极易出错,对于较大的数据(如一个1M大的json数据),出错了还不易发现错误。 为了解决和避免这种错误,可以使用拷贝 deepcopy()。 在Python中,浅拷贝消耗的内存和运行效率都优于拷贝,所以默认的拷贝都是浅拷贝。 对可能需要使用拷贝的情况,要特别留意,使用拷贝,避免出错。

    12540

    python中的拷贝与浅拷贝

    python中的直接赋值、浅拷贝拷贝很容易让人混淆。 1.赋值 a = ['zero', [1,2,3]] b = a 2.浅拷贝(shallow copy) import copy c = copy.copy(a) 3.拷贝(deep copy) d c输出: 'zero', [1, 2, 3, '4']] d输出: ['zero', [1, 2, 3]] 赋值的时候,是直接引用,b与a其实都指向同一个对象,所以当a改变时,b也随机改变; 浅拷贝的时候 ,a与c独立,但是子对象指向同一对象,a变化时,c列表的子列表[1,2,3]变成了[1,2,3,4]; 拷贝的时候,完全拷贝a及其子对象,d与a独立,d不随a的变化而变化。

    16910

    拷贝拷贝

    记得以前写过一篇,比这个详细,然后不见了 1.浅拷贝拷贝是将对象的栈上的属性直接拷贝一份给新对象,基本类型是没有问题的,但引用类型会拷贝一个地址引用,本质使用的还是堆上的同一个对象,修改时会同时发生变化 shallowUser" + shallowUser); } } // 修改原对象的基本类型的属性是不会改变克隆之后的对象属性 // 修改引用类型,公用一个堆上的引用对象,那么克隆对象也会被修改,解决方法是使用拷贝 拷贝 对具有引用类型属性的对象进行copy,引用对象需要不是直接复制一个引用地址了,而是新建一个引用对象,这个需要手动重写clone方法 public class User implements Cloneable User deepClone = (User) super.clone(); // 引用类型进行拷贝 deepClone.setBirthday((Date 3.1 Spring BeanUtils // 是浅拷贝,是浅拷贝 // 注意Boolean类型生成的方法是isBoolean,要手动改写 // 基于内省+反射,借助getter/setter拷贝 //

    17210

    9.python拷贝拷贝

    何谓浅拷贝/拷贝,说得直白一点,其实就是数据拷贝,两者到底有什么区别呢?听着就挺迷糊的,python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~ ? 二.浅拷贝拷贝python开发过程中,有些时候对于上面的情况并不是我们想要的,我们更加希望对赋值后的变量做修改并不影响原始变量的值,如何实现呢? 对于常规的字典或者列表使用copy模块的拷贝或者浅拷贝,两者并没有区别! 猜你喜欢: 1.python列表推导式 2.python字典推导式 3.python return逻辑运算 4.python线程创建 5.python匿名函数lambda 转载请注明:猿说Python » python拷贝拷贝

    52110

    python中赋值,拷贝,浅拷贝区别

    拷贝拷贝的区别 需要通过 子元素 区分 浅拷贝:子元素的 引用相同 ? 拷贝:所以引用都不相同,完全复制一份 ? 这三种不适合 int,str,float,bool等类型。

    81720

    Python中赋值、浅拷贝拷贝

    python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值、浅拷贝拷贝。他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下。 一、赋值         在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同。 三、拷贝(deep copy)         拷贝只有一种形式,copy模块中的deepcopy函数。 和浅拷贝对应,拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。 即使嵌套的列表具有更深的层次,也不会产生任何影响,因为拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象,不再与原来的对象有任何关联。 四、关于拷贝操作的警告 1、对于非容器类型,如数字,字符,以及其它“原子”类型,没有拷贝一说。产生的都是原对象的引用。 2、如果元组变量值包含原子类型对象,即使采用了拷贝,也只能得到浅拷贝

    44090

    Python 中浅拷贝拷贝的区别

    在本文中,我们将探索什么是拷贝和浅拷贝。此外,我们还将讨论它们之间的差异以及何时使用其中一种而不是另一种。 不可变对象 vs 可变对象 在进入 Python 中的浅拷贝拷贝之前,首先要理解可变对象类型和不可变对象类型之间的区别。 浅拷贝 vs 拷贝 在深入讨论浅拷贝拷贝的细节之前,请注意,它们的区别只有在我们必须处理本质上是嵌套结构的复合对象时才有意义。换句话说,复合对象是包含其他对象的对象,例如,列表列表或集合字典。 a [[0, 2, 3], [4, 5, 6]] >>> b [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 因此,当我们必须处理复合对象并希望确保任何内部对象的更改都不会影响引用相同对象的其他变量时,拷贝更为合适 拷贝构造一个新的复合对象,然后递归地将原始对象中找到的对象的副本插入其中。 总结 在本文中,我们探讨了用 Python 复制对象的三种基本方法。

    49550

    ​深度解析Python的赋值、浅拷贝拷贝

    拷贝(copy): 拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 拷贝 就是把原数据复制一份,在复制的数据上随意改动不会影响到其原数据。也就是这里讲的拷贝。 直接赋值与浅拷贝对比 拷贝 通过 copy.deepcopy() 来实现拷贝 In [33]: a = [1, 2] In [34]: b = [3, 4] In [35]: c = [a, copy.deepcopy() 拷贝对可变、不可变类型都一样递归拷贝所有,对象完全独立 所谓的不可变指的是所指向的内存中的内容不可变。 ,互不影响 copy.deepcopy() 拷贝对可变、不可变类型都一样递归拷贝所有,对象完全独立。

    14420

    相关产品

    • Serverless HTTP 服务

      Serverless HTTP 服务

      Serverless HTTP 基于腾讯云 API 网关平台,为互联网业务提供 0 配置、高可用、弹性扩展的对外 RESTful API 能力,支持 swagger/ openAPI 等协议。便于客户快速上线业务逻辑,通过规范的 API 支持内外系统的集成和连接。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券