quit()方法会退出浏览器,而close()方法只是关闭页面,但如果只有一个页面被打开,close()方法同样会退出浏览器
1、手机滑动-swipe ? 查看源码 Ctrl + 鼠标右键点击 driver.swipe() ? 查看源码语法,起点和终点四个坐标参数。 duration是滑动屏幕持续的时间,时间越短速度越快。默认为None可不填,一般设置500-1000毫秒比较合适。 ? 向下滑动实例 ? 封装滑动方法,代码如下: ?
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游戏功能和流程图 实现16宫格滑动拼图,实现3个按钮(重置用户操作,重新开始游戏,解密游戏),后续难度,额外添加重置一次的按钮,解密算法的植入,数字改变为图片植入 游戏流程图 ? 2. x位移像素 :param adjy 滑动动画y位移像素''' left,top=get_left_top_of_tile(tile_x,tile_y) pygame.draw.rect self.DISPLAY_SURF.blit(new_surf, new_rect) self.DISPLAY_SURF.blit(solve_surf, solve_rect) 4.6 绘制滑动动画 def slide_animation(self,board,direction,message,animation_speed): '''绘制滑动动画 :param board 游戏坐标数据 ', 8) #执行滑动动画 make_move(main_board,slide_to) #修改游戏坐标数据 all_move.append(slide_to
prot = 'appnium的prot' driver = webdriver.Remote(f'http://{id}:{prot}/wd/hub', desired_caps) 二.向各个方向滑动 ] y = driver.get_window_size()['height'] return x,y def swipeUp(driver, t=500, n=1): '''向上滑动屏幕 i in range(n): driver.swipe(x1, y1, x1, y2, t) def swipeDown(driver, t=500, n=1): '''向下滑动屏幕 for i in range(n): driver.swipe(x1, y1, x1, y2,t) def swipLeft(driver, t=500, n=1): '''向左滑动屏幕 i in range(n): driver.swipe(x1, y1, x2, y1, t) def swipRight(driver, t=500, n=1): '''向右滑动屏幕
import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.Qt...
程序功能:程序模仿登入京东主页,自动输入帐号和密码,完成滑块验证,最后领取每日签京豆
还需要安装Chrome浏览器驱动,具体如何安装我就不详述了 在这里我模拟了csdn的登录过程 ** 1**.首先打开网页,用户名+密码登录,然后定位用户名输入框,和密码输入框,输入后 点击登陆 弹出验证滑动条 ps:个人觉得,这个通过用鼠标事件拖动验证条的方法同样可以适用于滑动验证码,可以把整个滑动验证码分为3-4等份,然后写个循环每次拖动1/3,基本上3-4次就能通过验证,这样就不用用网上写的那种通过获取原图 ('//*[@id="nc_1_n1z"]') # 鼠标点击滑动块不松开 ActionChains(self.browser).click_and_hold(slideblock).perform 释放资源 # self.browser.close() # 程序主入口 if __name__ == '__main__': login = Login() login.log() 总结 到此这篇关于Python 实现自动登录+点击+滑动验证的文章就介绍到这了,更多相关Python 实现自动登录+点击+滑动验证内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!
阅读目录 极验滑动验证码 实现 位移移动需要的基础知识 对比两张图片,找出缺口 获得图片 按照位移移动 详细代码 ---- 回到顶部 极验滑动验证码 ? 以上图片是最典型的要属于极验滑动认证了,极验官网:http://www.geetest.com/。 繁琐的认证参数与认证流程会让你蛋碎一地,我们可以用selenium驱动浏览器来解决这个问题,大致分为以下几个步骤 1、输入用户名,密码 2、点击按钮验证,弹出没有缺口的图 3、获得没有缺口的图片 4、点击滑动按钮 ,弹出有缺口的图 5、获得有缺口的图片 6、对比两张图片,找出缺口,即滑动的位移 7、按照人的行为行为习惯,把总位移切成一段段小的位移 8、按照位移移动 9、完成登录 回到顶部 实现 位移移动需要的基础知识 位移移动的代码实现 def get_track(distance): ''' 拿到移动轨迹,模仿人的滑动行为,先匀加速后匀减速 匀变速运动基本公式: ①v=v0+at
滑动式验证码现在使用越来越广泛了,关于怎么攻克的文章之前看到的不多,这篇提供了一个思路。 目前最常见的一种形式就是"滑动拼图式" 2 内容概述 关于滑动式验证,最早由国内某网络安全公司首次提出的行为式验证,以滑动拼图解锁的方式呈现在世人面前。 由于研究的实验对象实在是太简单,所以本文涉及的一些图像学的知识也不难,基本上python的初级选手就可以跑通本程序。仅供大家学习学习。 3 研究对象 某小站点上由小厂商提供的"滑动式验证": ? 使用python写一个简单的爬虫自动化脚本,将此网站上的验证码资源多请求几次,并保存到本地,观查图片特点。 ? 一般情况下,这一步是必须的,多下载一些图片,很多规律是可以一眼看出的。 实现图片滑动式验证识别方法,希望对大家有所帮助!
项目里头需要用到一个在垂直方向滑动页签的效果。 具体链接 传送门 其中介绍了四五种方案,选择困难症爆发了。。。。。。 return super.onTouchEvent(swapXY(ev)); } } 这两种方法基本效果都OK,接下来是我们举一反三的阶段了,我要封装一个支持横向纵向都可以滑动的
然后发现是一个通过一个for循环就能筛选出答案的,他们把这个算法称为滑动窗口(不知道哪个大佬最先取的这个名字)。
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本文实例为大家分享了Android自定义Seekbar滑动条的具体代码,供大家参考,具体内容如下 由于项目需要做出此效果,自定义写了一个。 效果图 ? 思路: 原始的seekbar只有滑动条并没有下方的提示文字,所以我们必须要继承Seekbar重写这个控件。 代码: 在values文件夹下新建attrs.xml,用于设置跟随滑动按钮的文字大小,颜色,背景。 / 2)), paint);//画文字 } @Override public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) { invalidate();//监听手势滑动
滑动解锁(Slideunlock)在之前的塞班机上可谓光茫四射,惹得一身荣耀,如今登入android市场,依然备受关注,多种解锁截屏法方式,满足不同人的需求。 软件介绍 滑动解锁(Slideunlock),一款仿Iphone又超越Iphone解锁和加锁的实用软件,华丽百变的UI,多种感应器加锁解锁功能,是您可以做到无需触碰手机即可轻松完成加锁或解锁操作。 更新说明 1.修改了图标,细化了滑动界面。 2.增加了解锁震动反馈。 3.增加了解锁提示字体颜色设置。 4.10秒钟不解锁自动锁屏。 功能介绍 1.一键加锁浮动按钮。 3.重力加速感应器翻转手机加锁,在约两秒钟内将手机翻转屏幕朝下再朝上翻转完成加解锁操作 4.仿iPhone滑动解锁,也可以启用系统屏幕锁,只是用本软件感应器和浮动按钮加锁,皮肤包是下一步开发的重点,目前暂时只集成一款常规皮肤 关闭方法:“系统设定->位置和安全->选择设备管理器”从中取消滑动解锁对应勾选(这个应该算是个玩android的小常识吧!)
因为本人是自学深度学习的,有什么说的不对的地方望大神指出 指数加权平均算法的原理 TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均(Moving Average)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentially 然后说一下这个滑动平均模型和深度学习有什么关系:通常来说,我们的数据也会像上面的温度一样,具有不同的值,如果使用滑动平均模型,就可以使得整体数据变得更加平滑——这意味着数据的噪音会更少,而且不会出现异常值 滑动平均模型的代码实现 看到这里你应该大概了解了滑动平均模型和偏差修正到底是怎么回事了,接下来把这个想法对应到TensorFlow的代码中。 ,步骤如下: 1、定义训练轮数step 2、然后定义滑动平均的类 3、给这个类指定需要用到滑动平均模型的变量(w和b) 4、执行操作,把变量变为指数加权平均值 # 1、定义训练的轮数 ) # 2、给定滑动衰减率和训练轮数,初始化滑动平均类 # 定训练轮数的变量可以加快训练前期的迭代速度 variable_averages = tf.train.ExponentialMovingAverage
考虑有一个大小为 3x3 滑动窗口,从左到右遍历该矩阵 number, 那么该滑动窗口在遍历整个矩阵的过程中会有n-2个。 现在你的任务是找出这些滑动窗口是否含有1到9的所有正整数 请返回一个长度为n-2的答案数组,如果第 i 个滑动窗口含有1到9的所有正整数,那么答案数组的第 i 个元素为true,否则为false 示例 输入:[[1,2,3,2,5,7],[4,5,6,1,7,6],[7,8,9,4,8,3]] 输出:[true,false,true,false] 解释:第一个和第三个滑动窗口含有1到9所有数字, 其他的滑动窗口不含有1到9的所有数字 来源:https://tianchi.aliyun.com/oj/141744976105873771/153295019687743571 2.
今天在做项目的时候,遇到一个参数的选择,需要实时看参数变化对结果影响,查阅资料看到OpenCV的滑动条,故分享一篇文章 滑动条(Trackbar)是一种可以动态调节参数的工具,它依附于窗口而存在。 createTrackbar() 这个函数用于创建一个可以调整数值的滑动条,并将滑动条附加到指定的窗口上。
首先按照我们之前简单滑动窗口的思路,三要素:步长、左端、条件。 那么我们就要转变滑动窗口法另一种思路了。 ? 第二种思路:一个hash表和一个左边界标记,max-num用于存储啊当前最佳值。 : return 0 if len(tree) <= 2: return len(tree) start = 0 # 滑动窗口左端
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