1 环境说明 ---- Win10 系统下 Python3，编译器是 Pycharm，需要安装 nonude 这个库。 Pycharm 安装第三方库的方法。 ? ?...Python资源分享秋秋裙：855408893 内有安装包，学习视频资料，这里是Python学习者的聚集地，零基础，进阶，都欢迎点击加入Python资源分享 2.2 识别文件夹中的图片 先导入要用的库...图片还可以吧 3 说明 ---- 识别是不是色色的图片的有依据的，根据给出的信息来看，是皮肤暴露的百分比来判断的，暴露的比例大于 15% 就判断为色色的图片。这里只是很粗浅的说明
OpenCV 版本：3.0.0 Python版本：2.7.10 实现图像反色： 实现原理： 读取每个像素值P，再将255-P写入新的图片中; 对于灰度图，只有一个通道，所以 img2[i,j] =...res=cv2.resize(img,(width,height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) return res 遍历目录下所有图片并将图片进行反色处理
于是我就开始了对图像色彩的一些研究，研究完了之后就实现了用 Python 来更换图片色调的功能，将这篇文章顺便记录下来。...下面我们就首先来了解一下图像色彩的基本知识，然后用 Python 实现色调转换算法吧。 RGB 首先让我们来了解下颜色的三原色，RGB。...我们可以直接调用，比如 Python 中的 colorsys 模块，就实现了 rgb_to_hsv 和 hsv_to_rgb 算法，我们也可以直接使用。...具体思路是怎样的呢： •首先获取图像每个像素的的 RGB 色值。 •将 RGB 色值转化为 HSV 色值。 •调整 HSV 色值中的 H。 •将 HSV 色值转回 RGB 色值。 •输出图像。...以上便是使用 Python 程序自动调整色调的实现。
于是我就开始了对图像色彩的一些研究，研究完了之后就实现了用 Python 来更换图片色调的功能，将这篇文章顺便记录下来。...下面我们就首先来了解一下图像色彩的基本知识，然后用 Python 实现色调转换算法吧。 RGB 首先让我们来了解下颜色的三原色，RGB。...我们可以直接调用，比如 Python 中的 colorsys 模块，就实现了 rgb_to_hsv 和 hsv_to_rgb 算法，我们也可以直接使用。...具体思路是怎样的呢： •首先获取图像每个像素的的 RGB 色值。•将 RGB 色值转化为 HSV 色值。•调整 HSV 色值中的 H。•将 HSV 色值转回 RGB 色值。•输出图像。...以上便是使用 Python 程序自动调整色调的实现。
于是我就开始了对图像色彩的一些研究，研究完了之后就实现了用 Python 来更换图片色调的功能，将这篇文章顺便记录下来。...下面我们就首先来了解一下图像色彩的基本知识，然后用 Python 实现色调转换算法吧。 RGB 首先让我们来了解下颜色的三原色，RGB。...具体思路是怎样的呢： •首先获取图像每个像素的的 RGB 色值。•将 RGB 色值转化为 HSV 色值。•调整 HSV 色值中的 H。•将 HSV 色值转回 RGB 色值。•输出图像。...以上便是使用 Python 程序自动调整色调的实现。...崔庆才 静觅博客博主，《Python3网络爬虫开发实战》作者 个人公众号：进击的Coder
article/455a9950bc94b8a166277898.html‘) response=f.read() 这里我们就不请求数据了，直接用本地的html代码，如下 注意：”’xxx”’是多行注释 #python3from...body> 天下第一帅 是不是 ''' #用BeautifulSoup解析数据 # python3
这个例子也不是我本意,不过好像大家都喜欢爬这类图片本人抱着学习技术的态度 深入研究,了解啦其过程(滑稽) 建议: 编译器debug运行,加上浏览器开发者调试 会有更加容易了解 #coding=utf-8.../usr/bin/python # 导入requests库 import requests # 导入文件操作库 import os import bs4 from bs4 import BeautifulSoup...] # 给请求指定一个请求头来模拟chrome浏览器 global headers headers = {'User-Agent': random.choice(meizi_headers)} # 爬图地址
只能自己爬了 想了半天.,,,忘记了这个古老的技能 捡了一下 那么什么是爬虫呢。 爬虫是一种自动化程序，用于从网络上抓取信息。它通过模拟人类操作，在网页上获取所需的数据，并将其保存或处理。...今天我爬的是一个小说的网站。可能到大家都看过。。 是一个经典的小说网站 ，笔趣阁。 这里使用的包很简单就是requests 请求包。 模拟浏览器请求。
引言 爬虫实践—爬取某音乐网站的mv，通过对某音乐网站的视频的爬取以进行实践。 本博客拟对爬虫的一个简单场景进行模拟，并对爬取的内容以文件的形式表现出来。
#-*-coding:GBK-*- #author:zwg ''' 爬取某小说网站的免费小说 ''' import urllib import urllib2 import re url='http:/
def huoquyuanma(url = ‘https://www.tujigu.com/’):
还有 一些选项 也流传了 下来 叫做 VT选项 VT选项 被现代终端模拟器 xterm 使用 RGB颜色控制代码 也不是 一开始 就有的 色彩 色彩渲染 随着终端的进化 而进化 黑白 基础色...索引色 24-bit真彩色 先有 RGB真彩色的 显示器 后有 相应的 控制序列 1994年 形成标准 次序 所谓的 标准 就是 这么一步步进化过来的 由 当时的大流行产品 决定的 实践...蓝桥->https://www.lanqiao.cn/courses/3584 github->https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorial
因此拜读了乐嘉老师的《色眼识人》 ? 目的 想去了解自己和周围的人。要了解周围的人就要了解他们的性格及做事情的动机，学会理解人和人之间的冲突和差异。
0 惯性嘚瑟 刚开始搞爬虫的时候听到有人说爬虫是一场攻坚战，听的时候也没感觉到特别，但是经过了一段时间的练习之后，深以为然，每个网站不一样，每次爬取都是重新开始，所以，爬之前谁都不敢说会有什么结果。...笔者在阅读完这些文章之后，自信心瞬间爆棚，有如此多的老师，还有爬不了的网站，于是，笔者信誓旦旦的开始了爬大众点评之旅，结果，一上手就被收拾了，各个大佬们给出的爬虫方案中竟然有手动构建对照表的过程，拜托，.../usr/bin/env python import requests from lxml import etree header = {"Accept":"application/json,...大众点评就是众多带反爬的网站中的佼佼者，使用了比较高级的反爬手法，他们把页面上的关键数字隐藏了起来，增加了爬虫难度，不信~你看： ?.../usr/bin/env python # _*_ UTF-8 _*_ from fontTools.ttLib import TTFont import matplotlib.pyplot as plt
grayImage, disk(5))#半径为5的圆形滤波器 cv2.imshow("result",auto) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法：色阶滤波是用局部直方图来对图片进行滤波分级...色阶修改扩大照片的动态范围，查看和调色，修正曝光，提高对比度等作用。通常情况下，图像是8位通道，而16位通道色域更广。...高动态范围图像的色阶重建方法综述. 吉首大学学报(自然科学版), 33(005), 70-73.
这里的色指兴趣、动机，而友则是指真实好友关系。基于真实好友关系的社交网络正在衰落。尤其是中国的单纯基于真实关系的社交网络。...而“共同话题、兴趣爱好”就是社交网络中的“色”。 国内的人人网永远跳不出校园的圈子，很大程度是因为人人网是“重友轻色”的。人人网的好友关系和互动，不是基于话题兴趣的，而是基于学校这个属性。...这就需要社交活动有“色”的因素。所谓的色，是指兴趣、动机等，而不是实际生活中的人际关系。 Facebook加入了很多基于兴趣的属性，比如标签，促进圈子文化的形成。...这样，Facebook就增加了一些“色”的成分。这是人人网的短板。虽然人人网有跟进，但人人网的思维一直停留在基于学校或者公司的层面进行好友关系的建立。...但要命的是，基于公司、学校甚至家庭的真实的关系，是远离“兴趣”这一个“色”的。家人、同学、同事的兴趣爱好都会大不相同。 真实的关系是随着人的成长在迁徙的。
想要画一个彩色色阶的蛛网，需要解决2个数学问题： 蛛网和多边形是什么关系？...彩色色阶的循环如何实现？ 先来说第1个问题，其实很简单，不同边长的多边形嵌套形成的就是蛛网。...如下图： 蛛网 再来说第2个问题，看下面的图： 蛛网色阶原理 因为是纵向的色阶，那么： 1、2、3、4连环色，5、6、7、8连环色，9、10、11、12连环色，13、14、15、16连环色 ···...基于此，有两种实现方式： 方式一：按1、2、3、4、5的顺序画三角形，色阶自然顺序。...方式二：按1、5、9、13的顺序画三角形，色阶跳跃处理。 由于前面写的draw_gon函数是按方式二实现的，我们就按第二个方式实现。
最近学完Python，写了几个爬虫练练手，网上的教程有很多，但是有的已经不能爬了，主要是网站经常改，可是爬虫还是有通用的思路的，即下载数据、解析数据、保存数据。下面一一来讲。...1.下载数据 首先打开要爬的网站，分析URL，每打开一个网页看URL有什么变化，有可能带上上个网页的某个数据，例如xxID之类，那么我们就需要在上一个页面分析HTML，找到对应的数据。...按Ctrl + Shift + C，可以定位元素在HTML上的位置 动态网页 有一些网页是动态网页，我们得到网页的时候，数据还没请求到呢，当然什么都提取不出来，用Python 解决这个问题只有两种途径：...直接从JavaScript 代码里采集内容，或者用Python 的第三方库运行JavaScript，直接采集你在浏览器里看到的页面。...html = requests.get(url, headers=headers) #没错，就是这么简单 urllib2以我爬取淘宝的妹子例子来说明： ?
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