首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python两招轻松评论

大家好,最近分别从商家选址和顾客挑店的角度写了两篇有关数据的分析: Python告诉你想开一家美食店该怎么做 重庆火锅哪家强,Python帮你探探店 结果很多读者对数据的过程比较感兴趣,那么今天就讲一下我是怎样获取数据...所以只要写个简单的循环生成多页URL就能拿下指定页数的评论,OK这仅是一家店铺的评论取办法,那怎么获得多家店铺的评论呢?...店铺基本数据 为了找到店铺ID,让我们回到搜索页面中(首页—美食—火锅) ? 上面的页面中就是重庆火锅的第一页,还是F12刷新很容易就能找到包含店铺ID、均价等相关信息的数据包 ?...结束语 以上就是我如何店铺和评论数据的一些说明,看上去也并不难无非就是Requests取+Pandas清洗即可,由于变化的URL甚至没法开一个线程取ID另一个线程取评论而显得不太聪明。...并没有什么高级操作,所以我不再提供具体取与清洗数据的相关代码(事实上也很容易失效)! 注1:爬下来的数据仅限学习研究使用! 注2:取过程请一定记得设置请求频率以及代理池,不然很容易封IP!

93950

网站信息(二)

目前还在写代码中,模拟登陆,所以在慢慢更新 接着上一次的代码,接下来就是关于取区县以及街道的信息 有了上一次的省市信息,从数据库中拿出市一级的信息,根据的请求的url,发现只需要拼音的简写,就可以组成新的...url去访问 依据此,去取数据 先去从数据库中获取数据,直接的截图,返回的是一个生成器,生成器的知识自己去了解,返回的是城市的id,及它的拼音简写 接下来就是拼接url,发送请求,获取区县数据,源码的一部分...接下来就是将所需要数据解析出来,根据items中定义的,去保存数据,通过管道将其保存到数据库中,下图中的数据是从数据中导出来的,区县的数据(3092) 街道的数据(20593) 当然数据可能没有那么完整,目前就更具此来取店铺的简要信息一共是

71930

如何网美食

转载自公众号数据森麟公众号(ID:shujusenlin) 数据取三步曲之前方有坑 工作需求需要采集OTA网站的美食数据,某个城市的饭店类型情况等。对于老饕来说这不算个事。。。...数据取三步曲之开始填坑 问题来了!纠结半天后发现这个token是有时效的,而且是js生成的。。。这也不是问题,get请求行不通我们还有selenuim。...悲催的是真的是大厂直接封杀selenuim ? 数据取三步曲之将坑填平 又回到原点。没办法只能从token下手了经过一番查找发现一个js文件 ? 嗯。。。...好吧继续,因为之前没有用python直接调用js,百度一番发现pyexecjs、PyV8等都可以。悲催的是我的python2.7安装pyexecjs后一直不能正常使用,PyV8没有问题。...测试完成先抓取北京和上海数据进行数据可视化 在统计师发现还是对数据经行了限制每个类型的餐饮场所最多显示每页32个一共32页。也就是32*32=1024个 ?

82920

网站信息(一)

最近入坑爬虫,在摸索使用scrapy框架网站的数据 第一步,准备从地区信息开始,打开官网,点击切换地区,按F12,点击XHR,XHR会过滤出来异步请求,这样我们就看大了的地区信息的json...解析该json数据,会获取到部分的地区以及区县的信息,但这样不利于后面的取,会重复取。我是通过过滤出来市一级的信息,然后利用页面的中区域分类信息进行取。 ?...将获取到的数据保存到MongoDB数据库 先保存省然后是市然后区县然后是街道,然后根据街道的url取数据 ? 这是获取省份以及市的代码 ?...''' HTTPERROR_ALLOWED_CODES = [403] ---- 下次将继续更新取县区以及街道的数据,数据量较大,目前还在继续取,准备取所有数据,有问题可以留言,只会提供思路,不会提供源代码

1.4K20

,正在改造

正在告别,将目光投向了全新的发展战局之中。对于来讲,这是一个新的开始,这同样是一次顺势而为。因为只有这样,才会和那些曾经和它一起成长起来的玩家们一道共赴一个全新的发展新纪元。...一 以往我们所认识的,更多地是和外卖一词联系在一起的,提及,在很多情况下,便会提及「外卖」的字眼。这是由本身的发展历程所决定的。...以往,提及,我们看到的更多的是,它在流量的获取上,规模的做大上所做的诸多动作,比如,与大众点评的合并;比如,收购摩拜单车等,都是这一现象的直接体现;现在,提及,沃恩看到的更多的是,它在科技研发上的投入...从今年以来的表现来看,我们同样可以非常明显地感受到,与科技之间的连接同样是越来越强了,科技给带来的改变越来越多了,科技让开始有了更多的想象空间。...结语 透过的财报,我们可以非常明显地感受到,在这条路上走得愈发坚定。这样一条路,便是开始告别以往的自己,投身到新科技的星辰大海之中。

39420

python 外卖爬虫取外卖商家店铺商户信息的尝试

外卖作为我们外卖从业人员,是一个很好的平台,从业人员以及相关的数据研究者经常需要从该平台上获取相关数据进行分析,研究竞品销售、分析外卖行业情况等。那么,该平台的数据取怎么进行呢?...因为系所有平台都需要登录才可以浏览相关数据,所以我们下一步就选择进行登录。...所有的数字除1以外,其他都是乱码,这应该就是出名的字体替换混淆技术了。 image.png 那么我们只能来分析,看是用什么字体文件来进行替换的,我们再想办法替换回来了。...说明是将h5端的这部分数据故意模糊的,让我们多使用app,那么既然这样,我们就多用app吧。当然,我们只要进入到详情当中,还是可以统计到某商家具体的销量的。...商家列表: image.png 外卖信息详情: image.png 好了,总结一下,外卖爬虫 - 取外卖信息,这个爬虫代码还是有相当的难度的,有很多地方我们新手是解决不了的,比如字体混淆、加密参数等

11.3K11

Python网数据这么简单,别再说你不会了哦!

存储结果到本地 4.总结 1.概述 网的爬虫整体其实比较简单,通过开发者模式找到真实数据请求地址后,用requests请求的数据格式是标准的json字符串,非常好处理。...存储结果到本地 同2.4.存储结果到本地(csv文件) 4.总结 对于的这两种数据采集方式,我们在进行处理的时候难易度不一样。...其中搜索结果数据采集相对简单,在获取到真实数据请求地址后,编写循环脚本就能完成批量取;但是对于第二种分类筛选结果数据采集来说,由于其token是时刻在变化的,我们需要进行一定的生成处理后才能取到数据...因此,我们推荐使用搜索结果数据采集的方式 不过,如果我们想取更多更全的数据,可能需要进行以下几点额外操作: 由于网站存在反(主要是对取频率、次数和ip有限),大家可以通过设置爬虫间隔时间、设置请求头以及使用代理...ip的形式处理 由于对于同一个结果,无论是搜索结果还是筛选后的结果,其页数都是有上限的,大家可以通过分区域、类型等多种筛选条件组合来取全部数据 以上爬虫代码没有太模块化,大家可以写类或者函数的方式将功能模块封装起来

11.4K31

围魏救赵

近日,有报道称APP正在内测短视频功能,并且还测试了编辑工具“皮皮虾”。此次测试可以看做是进军短视频领域的重要信号,而的入局或将在短视频领域掀起新波澜。...短视频“真香” 正如在广告片中的广告词“,美好生活小帮手”所言,对自身的准确定位在于生活服务。...用户增长对的重要性不言而喻,随着短视频用户群体的不断扩大,上线短视频功能的自然也能获得新流量。 另一方面,获取新的用户之后,的短视频功能也能提高其用户黏性。...此次短视频功能的推出,既能对自身的生态进行扩容,也能助推进行业务场景拓展。倘若短视频功能发展顺利,或将在未来成为重要的变现途径之一。...最后,的新业务也不占优。据发布的财报显示,第四季度的营收为379.2亿元,同比增长了34.7%;新业务和其他业务经营亏损为60.03亿元,其中有一半的亏损来自优选。

46230

餐饮娱乐知识图谱——大脑揭秘

为了让大家更系统地了解大脑,NLP中心会在接下来一段时间,陆续分享一系列技术文章,包括知识图谱相关的技术,大脑背后的算法能力,千亿级别图引擎建设以及不同应用场景的业务效果等等,本文是大脑系列的第一篇文章...大脑 2018年5月,点评NLP中心开始构建大规模的餐饮娱乐知识图谱——大脑。...在建的大脑知识图谱目前有数十类概念,数十亿实体和数百亿三元组,大脑的知识关联数量预计在未来一年内将上涨到数千亿的规模。...大脑的业务应用 依托深度学习模型,大脑充分挖掘、关联美点评各个业务场景公开数据(如用户评价、菜品、标签等),正在构建大规模的餐饮娱乐“知识大脑”,并且已经开始在不同业务中进行落地,利用人工智能技术全面提升用户的生活体验...富峥,博士,AI平台NLP中心研究员,目前主要负责大脑项目。

82720

Python爬虫剧网站

来源:程序员共读 ID:PushCode 一直有爱看剧的习惯,一方面锻炼一下英语听力,一方面打发一下时间。...之前是能在视频网站上面在线看的,可是自从广电总局的限制令之后,进口的剧英剧等貌似就不在像以前一样同步更新了。...但是,作为一个宅diao的我又怎甘心没剧追呢,所以网上随便查了一下就找到一个能用迅雷下载的剧下载网站【天天剧】,各种资源随便下载,最近迷上的BBC的高清纪录片,大自然美得不要不要的。 ?...正好一直在学习Python爬虫,所以今天就心血来潮来写了个爬虫,抓取该网站上所有剧链接,并保存在文本文档中,想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦。 ?...其实一开始打算写那种发现一个url,使用requests打开抓取下载链接,从主页开始完全站。

1.1K00

Python爬虫剧网站

一直有爱看剧的习惯,一方面锻炼一下英语听力,一方面打发一下时间。之前是能在视频网站上面在线看的,可是自从广电总局的限制令之后,进口的剧英剧等貌似就不在像以前一样同步更新了。...但是,作为一个宅diao的我又怎甘心没剧追呢,所以网上随便查了一下就找到一个能用迅雷下载的剧下载网站【天天剧】,各种资源随便下载,最近迷上的BBC的高清纪录片,大自然美得不要不要的。 ?...正好一直在学习Python爬虫,所以今天就心血来潮来写了个爬虫,抓取该网站上所有剧链接,并保存在文本文档中,想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦。 ?...其实一开始打算写那种发现一个url,使用requests打开抓取下载链接,从主页开始完全站。...完整版代码,其中还用到了多线程,但是感觉没什么用,因为Python的GIL的缘故吧,看似有两万多部剧,本以为要很长时间才能抓取完成,但是除去url错误的和没匹配到的,总共抓取时间20分钟不到。

1.3K20

Python 爬虫剧网站

一直有爱看剧的习惯,一方面锻炼一下英语听力,一方面打发一下时间。之前是能在视频网站上面在线看的,可是自从广电总局的限制令之后,进口的剧英剧等貌似就不在像以前一样同步更新了。...但是,作为一个宅diao的我又怎甘心没剧追呢,所以网上随便查了一下就找到一个能用迅雷下载的剧下载网站天天剧(cn163.net),各种资源随便下载,最近迷上的BBC的高清纪录片,大自然美得不要不要的...正好一直在学习Python爬虫,所以今天就心血来潮来写了个爬虫,抓取该网站上所有剧链接,并保存在文本文档中,想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦。 ?...其实一开始打算写那种发现一个url,使用requests打开抓取下载链接,从主页开始完全站。...本文链接:http://www.codeceo.com/article/python-crawling-drama.html 本文作者:码农网 – 肖豪

1.4K70
领券