最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中，遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题，虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source /etc/profile”来使配置文件生效，但未免有些繁琐，而我又比较懒，想彻底弄清其原因及解决办法，从而一劳永逸。以下为本次解决问题的实践记录：
正常我们在使用python时，通常会使用序列化库。Dill模块是Python中的一个序列化库，用于将Python对象序列化为字节流，并支持将序列化的对象反序列化为Python对象。它的特点是可以序列化几乎所有的Python对象，包括函数、类、闭包等等。对于经常使用会遇到各种问题，例如下文中得案例，并且我做了详细解释，一起看看吧。
由于python2和python3在部分语法上不兼容, 导致有人打趣道:"Python2和Python3是两门语言" 对于初学者而言, 如果同时安装了python2和python3, 那运行pytho
父传子： props / emit 子传父： emit / on 多级组件之间传递数据： attrs / listeners 父子通信： 父向子传递数据是通过 props，子向父是通过 events（ emit）； 通过父链 / 子链也可以通信（ parent / children）；ref 也可以访问组件实例； provide / inject API； a t t r s / attrs/attrs/listeners · 兄弟通信： Bus；Vuex · 跨级通信： Bus；Vuex；provide / inject API、 attrs / attrs/attrs/listeners
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本来打算写的标题是 XPath 语法，但是想了一下 Python 中的解析库 lxml，使用的是 Xpath 语法，同样也是效率比较高的解析方法，所以就写成了 XPath 语法和 lxml 库的用法 安装 为什么要用这个库呢，因为要写爬虫啊，利用 lxml 库来解析 HTML 代码，同时 lxml 也继承了 libxml2 的特性自动修正 HTML 代码，利用pip安装即可 pip install lxml XPath 语法 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言，可以用于在 XML 文档中通过
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python字典的更新复制相关知识。
标准对象 正则对象 正则表达式是一种处理文本信息的神器，在JavaScript中可以方便的使用正则对象对文本进行处理。JavaScript中声明正则对象可以使用var name = /.../和var name = new RegExp("...")，第二种方法个人是不推荐的，要处理一系列的文本转义，正则表达式定以后可以使用.test()方法检验是否有匹配和.exec()方法分组 var re_test = /\w+@\w+\.\w+/ console.log(re_test) ///\w+@\w+\.\w
何谓浅拷贝/深拷贝，说得直白一点，其实就是数据拷贝，两者到底有什么区别呢？听着就挺迷糊的，python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~
>>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>> a, b ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
子组件中包括一组数据，比如：pLanguages: [‘JavaScript’, ‘Python’, ‘Swift’, ‘Go’, ‘C++’]
2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
在Solidity中，继承是一种使一个合约可以获取另一个合约的属性和方法的方式。这是一种代码复用的方法，可以使你的代码更加模块化，更易于理解和维护。
组件是Vue中的一个重要概念，是一个可以重复使用的Vue实例，它拥有独一无二的组件名称，它可以扩展HTML元素，以组件名称的方式作为自定义的HTML标签。因为组件是可复用的Vue实例，所以它们与new Vue（）接收相同的选项，例如data，computed、watch、methods以及生命周期钩子等。仅有的例外是像el这样根实例特有的选项。
堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序。堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势。
这样我们就可以通过访问 127.0.0.1:5001（主机） 来访问容器的 5000 端口。这里面默认都是绑定TCP要绑定UDP如下命令：
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
在上面提过，如果给子组件传递的数据，子组件不使用props接收，那么这些数据将作为子组件的特性，这些特性绑定在组件的HTML根元素上，在vue2.40版本之后，可以通过inheritAttrs = false 来控制这些特性是否显示在dom元素上 如：案例中父组件给子组件传递的row和isShow，子组件没有使用props接收，这个2个数据直接作为HTML的特殊属性。子组件使用inheritAttrs = true，那么特性显示在dom上，如果设置为false，那么特性不显示在dom上
块元素(默认为父级宽度的100%,支持全部样式): body h1 , h2, h3, h4, h5, h6 p div li (条目) ul(定义无序列表, 子标签li, 带点号) ol(定义有序列
像c语言中的goto,shell中的break 后面跟跳出层次的在方法在python中都没有，这可不是因为python设计的low,而是允许一次性跳出多个循环很容易造成程序流程的混乱，使理解和调试程序都产生困难，这也是为什么goto在ｃ语言中不建议使用的原因。
子流程调用，是标准运维新的一个功能。子流程调用功能赋予了运维人员，更高维度的流程编排能力。
CSS3中新出现的多列布局 (multi-column) 是传统 HTML 网页中块状布局模式的有力扩充。
xml.etree.ElementTree可以通过支持的有限的XPath表达式来定位元素。
上次写了一个 Python 字典的笔试题，对一个嵌套的字典进行操作，删除value 值为 None 的 key 。详细内容见之前的文章Python 字典相关的笔试题(一)。面试还遇到一个比较有意思的笔试题，也是关于 Python 字典操作的，还涉及到递归。
用例管理是对用例进行增删改查，按照前面文章的思路，把它做出来应该不难，如果你已经自己写好了，那么可以和本文提交的代码比较下看看。除了增删改查，用例管理还需要提供运行用例的入口，在操作列添加一个运行按钮，单条用例运行，并弹窗展示运行结果。用例列表需要能看到每条用例执行情况，添加表格列用于展示，其中“运行结果”列要有超链接，点击查看上次运行结果。为了避免修改别人用例出错，还需要有个复制用例功能。除了在线编辑，平台应支持下载项目环境到本地，无缝切换到PyCharm，让新用户快速上手。综上所述，本文开发内容如下：
1.Spark可以基于内存处理数据，MR每次要落地磁盘 2.Spark有DAG有向无环图优化 3.Spark是粗粒度资源申请，MR是细粒度资源申请 4.Spark中有各种算子 ，MR中只有map 和reduce 5.Spark的shuffle 向对于MR来说有自己的优化同时有bypass机制
前言 通过 jQuery 遍历，从被查找当前元素开始，在家族树中向上移动（祖先），向下移动（子孙），水平移动（兄弟），这种移动被称为对 DOM 进行遍历。 查找祖先元素 向上遍历 DOM 树，查找父元素和祖先元素 parent() 查找父元素 parents() 查找父元素以及祖先元素，一直到根节点html 示例 jquery 遍历 hello world <for04
hello world
最近的一些文章都可能会很碎，写到哪里是哪里，过一阵子会具体的整理一遍，这里其它的类型题先往后排一排，因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力，也就是dp分析能力了，所以就主要目标定在这里，最近的题目会很散，很多，基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练，准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊，当然，脑子快的例外，可以直接跳过之前的一切直接来看即可，只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题，其实，dp就是规律总结，我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作，可能是一维数组，也可能是二维数组，总体来看二维数组的较多，但是如果能降为的话建议降为，因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了，那么在这里祝大家能无序的各种看明白，争取能帮助到大家。
RDD四种依赖关系，分别是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系。如下图所示：org.apache.spark.Dependency有两个一级子类，分别是 ShuffleDependency 和 NarrowDependency。其中，NarrowDependency 是一个抽象类，它有三个实现类，分别是OneToOneDependency、RangeDependency和 PruneDependency。
一道名为"敲门砖"的面试题: 用面向对象的方法写,点击列表内,子元素的子标签, 来删除子元素 考点: 递归(删除标签, 需要找到列表的直属子标签, 需要通过递归层层往上找, parentNode)
前言 python的学习势在必行，至于为什么要学python,这个不是本篇要熬的鸡汤。身边的小伙伴很多已经为人父母，或者正在路上。。。 现在幼儿园的作业不是布置给学生的，而是给家长的，如果有一天小学老师布置一个作业，让家长和孩子一起完成一段编程，那是多么美滋滋的一件事情。 “python写进小学生课本”，“python列入高考“”，“python进入大学计算机等级考试“，这些新闻已经火的一塌糊涂。 python小学生课本 山东省最新出版的小学信息技
元组的使用方法（与列表类似）：索引取值、索引切片、for循环、成员运算、index获取元素索引、count计数
将一个页面拆分成一个个小的功能块，每个功能块完成自己独立的功能，这样在之后的页面维护和管理就会方便许多。
每一个运行在cluster上的spark应用程序，是由一个运行main函数的driver program和运行多种并行操作的executes组成
继续前期依次推文PySpark入门和SQL DataFrame简介的基础上，今日对Spark中最重要的一个概念——RDD进行介绍。虽然在Spark中，基于RDD的其他4大组件更为常用，但作为Spark core中的核心数据抽象，RDD是必须深刻理解的基础概念。
new Vue（el, data, methods, computed, filters, components, 生命周期函数） el: 挂载页面元素 data: 数据 methods: 定义函数 computed: 计算属性 这里面定义的是方法 但是调用时一般是以变量的形式去调用的 这个要比 methods的方法效率更高 方法循环时会每次调用 而这个会有一个缓存 只会调用一次 filters: 定义过滤器函数 components: 局部组件注册 vue的生命周期（
但是这样做并不优雅，但是对于理解概念还是蛮有帮助的，具体有哪些方法搜索会有一堆，在此就不多说。
本文我们主要介绍pyspark的核心概念和原理，后续有时间会持续介绍pyspark的使用。
除了正则表达式处理HTML文档，我们还可以用XPath，先将 HTML文件 转换成 XML文档，然后用 XPath 查找 HTML 节点或元素。 ---- 先用一个小实例开头吧（爬取贴吧每个帖子的图片） import requests from lxml import etree class Myspider(): def __init__(self): self.post_bar = input('请输入贴吧名：') self.num = 1 def
结论：只有数值型和字符串型比较，a is X才为True，当是tuple，list，dict或set型时，a is X为False。
Elasticsearch在演进过程中，考虑了集群及节点维度的稳定性。例如，向节点发送了太多请求或者请求体太大，那么这些请求会被拒绝。这个拒绝的过程是靠Elastics的各种熔断器实现的。熔断器被放置在读写请求处理的关键路径中，如当网络请求进入节点，或执行聚合之前。熔断器的核心思想，是通过估算请求使用的内存是否会超过熔断器的限制而避免OOM。Elasticsearch设置有各种类型的熔断器，如in-flight request熔断器、field ddata熔断器等。在这些子熔断器之上，Elasticsearch还有一个父熔断器，提供所有子熔断器的全局视图。某些场景下，请求没有超过任何子熔断器的限制，但是预估的jvm使用量总和会超过父熔断器，此时父就会生效。
二叉树的两种遍历是数据结构的经典考察题目, 广度遍历考察队列结构, 深度遍历考察递归 二叉树 深度优先 先序遍历(父, 左子, 右子) 0, 1, 3, 7, 8, 4, 9, 2,
W3School官方文档：http://www.w3school.com.cn/xm...
在python 中我们想备份一个list ，但是如果改变其中一个值，另外一个也会变，如下所示：
本文介绍的是利用Plotly绘制一种相对少见的可视化图形：桑基图，这个图形可以说是展现数据流动的利器。
Python中的pathlib模块很好地展示了面向对象编程的特点，主要通过以下几个方面来体现：
前言 一对多关系，当删除主表数据的时候，关联表数据一起删除掉 一对多 模型设计 class Person(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50)) addresses = db.relationship('Address', backref='person', cascade="all,delete") class Address(db.Model)
本篇文章详细记录了一个内网+服务环境靶机的渗透过程，大约涉及到15台主机，由于这些靶机都在虚拟机内搭建，和实战相比有所区别，但可以尽最大程度地模拟实战的情况。 从一级代理到三级代理，使用内网安全中常见的攻击手段（置零攻击、票据、域信任等）和服务安全常用的渗透手段（MSSQL利用存储过程提权、shiro550、Struts2-052漏洞等等）通过对内网中各个主机的渗透，一步步将Web服务器、子域控、父域控、安全域、涉密域、独立域等主机拿下。 PS：三月入门内网安全，简单完成了项目一（纯内网环境无任何应用），四
什么是xml？ xml和json的区别 xml现今的应用 xml的解析方式 xml.etree.ElementTree SAX（xml.parsers.expat） DOM 修改xml 构建xml
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