python 对缩进是敏感的，而大多教程对缩进规则，往往就几句话带过，对于没有其他语言基础的初学者，十分不友好，本文就把python常见的缩进问题做了一些整理。
本书介绍了如何通过Python自动化地完成物理领域方面的研究。全书共分为4个部分，以Python代码为示例向读者介绍了如何用Python解决物理项目中出现的各种问题。第 1部分（第 1~6章）：起步，介绍Python的基本知识，如命令行、数据容器、类和对象等。第 2部分（第7~13章）：上手，主要介绍正则表达式、数据可视化、存储数据等实用知识。第3部分（第 14~18章）：完善，介绍如何构建流程和软件、版本控制、调试和控制代码等。第4部分（第 19~23章）：发布，介绍如何为代码生成文档、如何提高协作效率和软件许可证以及版权的相关知识等。
/******************************* I come back! 由于已经大四了，正在找工作 导致了至今以来第二长的时间内没有更新博客。向大家表示道歉 *******************************/ 前言 Box2d物理引擎 Box2d是一款开源的2d物理引擎，存在很多的版本，C++，Java，html5和python等等 著名的愤怒的小鸟就是使用了这款物理引擎进行开发的 目前也有很多的2d游戏引擎内置了对Box2d物理引擎的支持，比如cocos2d，HTML5的
Python 安装包下载地址：https://www.python.org/downloads/ 打开该链接，点击下图中的版本号或者Download按钮进入对应版本的下载页面，滚动到最后即可看到各个平台的 Python 安装包。
注意：每当你需要提供 命令行参数（Command Line Arguments）时，点击 Run -> Edit Configurations 并在 Script parameters: 部分输入相应参数，并点击 OK 按钮：
简明Python教程：http://sebug.net/paper/python/index.html
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在本月的TIOBE编程语言排行榜中，Python与去年同期相比上升了一个名次，战胜了Java，位列第2名！ Python能够取得如此成绩，离不开其丰富的使用场景！ 无论你是技术开发人员，还是普通的职场办公人士，都可以使用Python来解决自己工作中的问题。 本期就来给大家分享13本今年出版的Python类新书，从技术开发到机器学习算法，从数据分析到数据可视化，从自动化办公到股票分析……希望可以帮助大家找到适合自己的那一款！ ---- 01
选自GitHub 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 DeepMind 最近开源的强化学习环境 Control Suite 相比 OpenAI Gym 拥有更多的环境，更易于阅读的代码文档，同时更加专注
我的ubuntu18现在 Adsl连接出现问题，在网络哪里找不到宽带连接，做一个问题解决方案。 这是参考文献: ubuntu下pppoe拨号 ubuntu的ADSL拨号上网主要是无线网情况下 ADSL（PPPOE）接入指南 ubuntu 16.04 上不了网？DSL消失？更新网卡驱动？ Ubuntu16.04怎么设置宽带连接 ubuntu16.04拨号上网及无线驱动安装 Ubuntu更换网卡驱动 升级Ubuntu 16.04 LTS后 DSL拨号上网(ppp)连接自动断开解决办法 ubun
最近一段时间一直在试用各种KVM虚拟化管理平台，主要试用了ovirt、openstack、WebVirtMgr。最后发现针对我目前的工作场景(不超过10台物理机)，WebVirtMgr是最适合的场景，这里将WebVirtMgr的安装部署简单写下来备忘。 安装 安装WebVirtMgr 我是在CentOS6上进行安装，官方给出的文档还是比较详细的，照做就可以了。 # 启用epel的源，我一般是使用阿里云的centos源及epel源，见`http://mirrors.aliyun.com/help/centos
来源：DeepMind 编译：Bot 编者按：今天，DeepMind发表了一篇名为DeepMind Control Suite的论文，并在GitHub上发布了控制套件dm_control——一套由Mu
扩散模型的出现推动了文本生成视频技术的发展，但这类方法的计算成本通常不菲，并且往往难以制作连贯的物体运动视频。
最近除了忙着论坛那边，就是忙着攻克Python，都好久没来更新了。今天暂且发出一小部分之前自学时做的笔记吧。假期忽然对脚本语言产生了兴趣，最终选择了这个先学着（其实看了《黑客与画家》后也挺想学学Lisp的，后来看到有那么多分类什么的就暂时放弃了o(>﹏<)o）。之后去了贴吧、知乎等地寻找资源与方法，再大致看了基本教程书籍后最终选择了《简明 Python 教程》作为入门书。 之所以选它是由于之前已经有了一部分编程知识，在学了c、C++、Java的基础后，虽然在编程路上依旧是新人，但毕竟算不上一点也不懂的小白了，而《简明 Python 教程》真正做到了简明扼要，让初入门的我一看便能理解的差不多，感觉这才是我现在需要的那种学习资料，如实它成了我学习Python的第一本书。
Django部署到Cenos7需要安装大量的依赖包, 有很多坑需要踩, 这里是踩坑后探索出的标准化步骤
Python作为脚本语言，一般很少用来开发游戏，但也有不少大型游戏有Python的身影，比如：
背景： 相比于传统的私有云IaaS产品（例如vmware、华为），nutanix引领了一个新的技术方向---超融合。 nutanix本身是存储起家，分布式存储上有大量的积累，加上虚拟化技术的成熟，万兆
Python 作为一门计算机语言自然有它自己的语法规则，就像英语、汉语都有自己的语法规则一样。Python的语法以简洁著称，它以行、缩进、注释、标识符、保留关键字等几方面来规定了自己的语法。
顺序执行 🥊回忆上次内容上次写了10000行代码10000行代码 都是写在明面上的人家一下载py 文件就能看个明明白白修改或者运行程序都很方便这程序全都这么公开出来大家随意修改好么？编写程序的人怎么挣钱呢？🤔📷📷编辑软件授权很多的商业软件的软件用户不能看见源代码更不能改写源代码📷📷编辑c4d 或者 photoshop都看不到源代码只能下载可以运行的安装包📷📷编辑软件是随着计算机从无到有的这种可以无限复制的东西怎么会成为商品呢？公开信比尔·盖茨给计算机爱好者写了一封公开信他把私自拷贝软件的人定
虽然Python的多处理库已成功用于广泛的应用程序，但在本博文中发现它不适用于几个重要的应用程序类，包括数值数据处理，有状态计算和昂贵的初始化计算。主要有两个原因：
各位读者大大们大家好，今天学习python的Lists、Tuples、Sets集合操作，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
物理学上指大小相等、方向相反的二平行力，作用于一物体的二点，则不能合为一力，而仅能使物体回转，此二力称为「力偶」。
2、参考模型是国际标准化组织（ISO）制定的一个用于计算机或通信系统间互联的标准体系，一般称为OSI参考模型或七层模型。
好钢用在刀刃上。请朝着正确的方向用正确的方式努力，否则不要埋怨自己的勤奋得不到回报。
今天看到这篇文章的时候，立马放下了手中的活，把论文大概刷了一遍。以下是对这篇论文的简单的解读。文末有文章和代码链接。
资源是否应该扩容。本章通过运用Python 第三方系统基础模块，可以轻松获取服务关键运营
你很可能想在开发中用上 virtualenv，如果你有生产环境的 shell 权限，你同样会乐于在生产环境中使用它。 virtualenv 解决了什么问题？ 如果你像我一样喜欢 Python，不仅会在采用 Flask 的Web 应用中用上 virtualenv，在别的项目中你也会想用上它。 你拥有的项目越多，同时使用不同版本的 Python 工作的可能性也就越大，或者起码需要不同版本的 Python 库。 悲惨现实是：常常会有库破坏向后兼容性，然而正经应用不采用外部库的可能微乎其微。当在你的项目中，出现两个或更多依赖性冲突时， 你会怎么做？ virtualenv 拯救你的系统环境 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装。它并没有真正安装多个 Python 副本，但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立。virtualenv就像一个隔离的沙盒,你在其中干啥都不影响物理python环境! 让我们来安装配置并简单使用virtualenv 是怎么工作的。
夏乙 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 火遍全球的AlphaGo让我们知道了强化学习打游戏究竟有多6，这么强大的算法什么时候才能打破次元壁，走进现实、控制物理世界中的物体呢？ DeepMind已经开始往这方面努力。他们昨天发布的控制套件“DeepMind Control Suite”，就为设计和比较用来控制物理世界的强化学习算法开了个头。 就像ALE（Arcade Learning Environment）极大推动了用强化学习打电子游戏的研究一样，DeepMind希望他们的Control S
注意点：参数arg、*args、**kwargs三个参数的位置必须是一定的。必须是(arg,*args,**kwargs)这个顺序，否则程序会报错。
文章背景： 字典(dict)是Python中一个重要的数据类型。下面打算对dict的内置方法进行介绍。
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。
简介 FireEye的Mandiant调查部最近响应了一个关于关键设施企业的应急事件，事件中攻击者用恶意软件来控制工业安全系统（industrial safety systems）。被攻击的工业安全系统能提供工业过程的急救关机功能。此次事件的攻击者具备对设备造成物理伤害和不可逆转的关机操作的能力。TRITON恶意软件是与Triconex Safety Instrumented System(SIS)控制器通信的攻击框架。FireEye分析说，攻击应该是某个国家发起的而不是某个威胁源。 TRITON是少数被识
大家好，我是明月十四桥！！ 擅长领域：python黑科技、大数据后端研发、数据仓库 今日重点： ① 掌握爬虫技术，体会python爬虫流程，可见即可爬； ② 学会使用python数据可视化。 目录 一、缘起 二、爬虫 三、画图分析 3.1 物理攻击 3.2 魔法攻击 3.3 防御能力 3.4 难度系数 3.5 能力矩阵图 四、全部代码 ---- 一、缘起 事情是这样的： 小伙伴：桥哥，桥哥，你知道哪个英雄最难玩吗？ 桥哥：陷入沉思.........虽然心中已经有那个人选，像
众所周知，程序需要加载到物理内存才能运行，多核时代会出现多个进程同时操作同一物理地址的情况，进而造成混乱和程序崩溃。计算机当中很多问题的解决都是通过引入中间层，为解决物理内存使用问题，虚拟内存作为中间层进入了操作系统，从此，程序不在直接操作物理内存，只能看到虚拟内存，通过虚拟内存，非常优雅的将进程环境隔离开来，每个进程都拥有自己独立的虚拟地址空间，且所有进程地址空间范围完全一致，也给编程带来了很大的便利，同时也提高了物理内存的使用率，可同时运行更多的进程。
在 Python 中，列表是一种基本的数据类型，列表的数据组成了一个序列，序列里的数据是有序的(索引)，可以快速地找到指定的数据。
从今天起，将进行python的一个系列学习，从基本的语法学起，后期会推出一些关于web开发，网络爬虫以及用python的第三方库进行数据挖掘与机器学习等高级的开发应用，敬起期待~欢迎转发 Python的特点 1. 简单 Python是一种代表简单思想的语言。 2. 易学 Python有极其简单的语法。 3. 免费、开源 Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。 4. 高层语言 使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 Python 长期稳居编程语言排行的前五，不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，还被越来越多地公司用于网站搭建。Python 方向岗位的薪水在水涨船高，成为目前最有潜力的编程语言之一。 目前，市场上的Python基础书很多了，那你在学完Python基础书后有没有兴趣用Python的Web框架Django来进行网站开发呢？ 本文将介绍商城系统后台的需求分析、架构设计及数据库设计。 商城系统后台，使用Django框架自带的Admin后台管理系统来
很多人问我是如果从物理学转行到数据科学，本文讲述了关于我为什么决定成为一名数据科学家，以及我是如何追求并实现目标的。希望能够最终鼓励更多的人追求自己的梦想。让我们开始吧！
虽然python的多处理库已经成功地广泛的用于应用程序，但在本文中，我们发现它在缺少一些重要的应用程序类中依然存在不足，包括数值数据处理、状态计算和具有昂贵初始化的计算。主要有两个原因：
在前面的文章中，已经给大家分享了很多图像处理案例和深度学习案例，但是还是有很多人提出很多问题，基本上都是对案例实现代码的理解不够透彻。从今天起我将开始分享医学图像处理基础算法课程，从最基本的函数开始，分享函数的原理，函数API参数讲解，每篇都会给出一个示例。
想如今气象数据netCDF(.nc)为盛，用者甚多，初学者见之仰天长啸，倘若再由Python经手，netCDF4-python，Iris，xarray，UV-CDAT选择众多，劳心伤神事小，逼出选择困难症事大。多番比对，选用xarray，解查安抚，化繁为简，最为称心。
本文介绍了一种用于深度强化学习的控制套件，该套件包括多个任务，旨在评估算法在各种任务中的性能。该控制套件使用Mujoco物理引擎来模拟环境，并提供了多种学习算法和模型，包括DQN、DDPG、DeepMimic和A3C。作者提供了基准测试的详细结果，并提供了对代码库的访问，以便其他人可以复制并扩展其功能。
经过第1章的1.2节和1.3节的自学，已经知道计算机能“认识”的是机器语言，2.1.2节所编写的 hello.py 程序，是用高级语言编写而成，计算机不能直接“认识”，为此要经过“翻译”过程。对于 Python 程序而言，用于“翻译”的叫做 Python 解释器（ Interpreter ）。目前常见的 Python 解释器包括：CPython、JPython、IPython、PyPy、IronPython 五个版本。当读者已经在本地计算机安装好 Python 之后（参阅第1章1.7节），就已经将其中最常用的一个解释器 CPython 安装好了。CPython 是使用 C语言开发的 Python 解释器，也是标准的 Python 解释器，是使用最广泛的 Python 解释器。
本文探讨了DeepMind Control Suite和OpenAI Gym等控制算法套件在强化学习中的重要性，并介绍了DeepMind Control Suite的主要特性和功能。同时，文章还分享了如何使用DeepMind Control Suite进行基准测试和强化学习任务的应用案例。
原文链接：https://www.juniper.net/documentation/en_US/contrail5.0/topics/concept/using-device-manager-netconf-contrail.html
只需一个API，就能调用BERT、XLM等多种语言模型，逆天的GPT-2也一样轻松到碗里来，这样的模型库你是否期待？
通常来说，一条 Python 语句应在一行内写完，但如果语句很长，可以使用反斜杠\来实现多行语句，例如：
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