两个玩家，游戏开始先输入名字 用字典保存每个玩家信息：姓名，获胜次数 电脑随机产生2个数，每个玩家轮流猜1个数，与电脑随机两个数求和，最接近21的获胜 每轮结束...
从早期合拍上海片，到胡金栓的武侠片，到李小龙时代，然后是成龙，接着周星驰 对职责要求的词频分析，提炼出必需技能 用爬虫爬下上万知乎女神照片 最后，展示一下Python
image.png 文中涉及的图片涉及个人隐私，仅做举例，请勿传播 查看微信好友男女比例 查看好友地区分布 群性别统计 前期准备 wxpy pyecha...
今天我们用Python来模拟射箭。箭射出后，系统判定中了几环，并显示在屏幕上。 程序分为三个部分： （1）箭靶设置 （2）射箭过程 （3）成绩判断 效果图如下： ?
来源：python编程之美 点阵字介绍 今天给大家分享的是利用python实现点阵字体，可能大家对这个名词不太熟悉。...python代码实现 首先需要得到汉字的区码和位码 我们知道，一个汉字占两个字节，这两个中前一个字节为该汉字的区号，后一个字节为该字的位号。
关于可迭代对象，迭代器，生成器的定义和理解，可以参考前文Python基础系列--可迭代对象、迭代器与生成器 简而言之，它们的关系可以使用下图表示： ? 知乎上看到这样一个图，更形象： ?...>>> is_subseq('ace','abcde') True >>> is_subseq('aec','abcde') False >>> 如果你一眼就看穿代码背后的逻辑，那说明已经是资深的 Python...Python 就是这么神奇而优雅。不过你一定注意，面试的时候尽量不要用这种技巧，因为你的面试官有可能并不知道生成器的用法，这个技术知识点上，在实际工作的应用上，你已经比很多人更加熟练了。...Python七号，做更满意的七号，每周学习一个 Python 技巧，欢迎关注。 （完）
源代码如下： #coding=gbk import urllib,re import os,sys from bs4 import BeautifulSoup ...
/usr/bin/env python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- #__author__: Ed Frey #date: 2018/9/3 import random import
教你用 Python 来玩微信跳一跳 写在前头 如果你看完文章，说我没有mac电脑，只有windows和iphone，怎么办？ 好办，使用windows和安卓模拟器也可以实现自动跳一跳。...所以花 2 个小时写了一个 Python 脚本进行验证 希望不要把分数刷太高，容易没朋友的。。。...=3，创建名为wechat_env的虚拟环境，且配置python版本为python3 激活虚拟环境：MacOS: source activate wechat_env/Win：activate wechat_env...python3 wechat_jump_iOS_py3.py中的time_coefficient参数，直到获得最佳取值 自动连续跳 拷贝..../config.json 命令行运行python3 wechat_jump_auto_iOS.py 会自动计算坐标并连续起跳，根据起跳的精准情况更改.
像Python一样玩C/C++ 在Python中我们可以使用Jupyter Notebook直接看到结果，例如： l = [1,2] l 直接输出： [1,2] 那当使用C++的时候，例如： map<string...Jupyter Notebook可以解决一切问题，哈哈～ 如何在Jupyter中玩C++？...检查是否安装好了内核(kernel)： jupyter kernelspec list 输出： python3 /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter.../kernels/python3 xcpp11 /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp11 xcpp14 /home...启动Jupyter Notebook： jupyter-notebook 如何在Jupyter中玩C？ 只需要安装c kernel即可！
Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其提供了矩阵运算的功能。本文带你了解Numpy的一些核心知识点。...方法也可以导入矩阵，代码如下： matrix = np.array([[1,'Tim'],[2,'Joey'],[3,'Johnny'],[4,'Frank']]) 02 创建Numpy数组 我们可以通过创建Python...nparray = np.array([i for i in range(10)]) 可以看到返回的结果是 array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 同样，也可以通过Python...示例代码如下： np.arange(0,20,2) #arange接收三个参数，与Python中的range方法相似，arange也是前闭后开的方法，第一个参数为向量的第一个值0，第二个参数为最后一个值...涂铭，阿里巴巴数据架构师，对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java相关技术有深入的研究，积累了丰富的实践经验。
导读：Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其提供了矩阵运算的功能。本文带你了解Numpy的一些核心知识点。...方法也可以导入矩阵，代码如下： matrix = np.array([[1,'Tim'],[2,'Joey'],[3,'Johnny'],[4,'Frank']]) 02 创建Numpy数组 我们可以通过创建Python...nparray = np.array([i for i in range(10)]) 可以看到返回的结果是 array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 同样，也可以通过Python...示例代码如下： np.arange(0,20,2) #arange接收三个参数，与Python中的range方法相似，arange也是前闭后开的方法，第一个参数为向量的第一个值0，第二个参数为最后一个值...涂铭，阿里巴巴数据架构师，对大数据、自然语言处理、图像识别、Python、Java相关技术有深入的研究，积累了丰富的实践经验。
python 循环语句; 一 循环的基本用法及格式:. while 循环: --- >> 当...条件时成立时执行语句体, python --- >> 格式: while( 判断条件 ): ...: ''' 二 循环案例: 限定用户登录,每次登录失败提示剩余登录次数,登录成功调用猜数字游戏, 三次登录失败后提示账号锁定.三次猜数字机会， 猜测成功和三次三次猜测错误都给与提示,是否想再玩一次...， 是则重新开始猜数字游戏, 否则退出游戏.程序结束: python 版 用户登录: #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/14 13:06 # @Author : mixiu26 import.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/14 13:06 # @Author : mixiu26 age_of_girl
为什么选择用Python QT因为简单!因为方便!...选择使用Python的Qt主要有以下几个原因：易学易用： Python是一门简洁而高效的编程语言，具有清晰的语法结构，使得开发人员更容易理解和编写代码。...Qt框架提供了Python的绑定(PyQt)，使得在Python中使用Qt变得简单而直观。...这使得用Python和Qt开发的应用程序可以在不同平台上无缝运行，而不需要重写大量的代码。...这使得Python开发人员能够使用Qt创建功能强大、具有良好用户体验的应用。社区支持： Python和Qt都有强大的社区支持，开发者可以在社区中获取到丰富的教程、文档和解决方案。
像Python一样玩C/C++ 在Python中我们可以使用Jupyter Notebook直接看到结果，例如： l = [1,2] l 直接输出： [1,2] 那当使用C++的时候，例如： map<string...如何在Jupyter中玩C++？...检查是否安装好了内核(kernel)： jupyter kernelspec list 输出： python3 /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter.../kernels/python3 xcpp11 /home/xxx/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp11 xcpp14 /home...如何在Jupyter中玩C？ 只需要安装c kernel即可！ 可以直接在当前环境中创建c kernel，也可以新开一个环境安装，下面是在当前环境中直接安装。
平时我们项目中涉及到 AOP，基本上就是声明式配置一下就行了，无论是基于 XML 的配置还是基于 Java 代码的配置，都是简单配置即可使用。声明式配置有一个好...
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。...系列相关文章： Python玩数据入门必备系列(1)：环境安装 前言 上一节我们已经安装了 Python ，但是我们不希望直接在黑乌乌的命令窗口或白茫茫的记事本中写代码，本文主要介绍 vs code...你会看到他默认选择了其中一个 python 环境 鼠标点一下左下角，还可以选择其他的 Python 环境，说白了，就是用不同的 python.exe 来执行你的代码： - 可以看到，我有7个 Python...，结果也在其中 cell 模式 但是我们玩数据的，一般很少在 vs code 中使用第一种启动方式，因为每次启动 Python 是很慢的，我们用 pandas 处理数据时，通常都希望尝试不同的代码立刻看输出...本系列就是写给那些玩数据处理分析的小伙伴，因此，记得实践时，使用本文介绍的第二种执行方式。 下一节，开始入门 Python 的基本语法，敬请关注。
---- 此系列文章可在以下公众号目录找到 ： 文章目录 > Python入门必备 > 必备知识 > 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的...系列相关文章： Python玩数据入门必备系列(1)：环境安装 前言 上一节我们已经安装了 Python ，但是我们不希望直接在黑乌乌的命令窗口或白茫茫的记事本中写代码，本文主要介绍 vs code...- vs code 知道你当前打开了一个 Python 文件，他估计你是要输入 Python 代码，他会识别你电脑的上那些 python.exe (不知道我说啥，请回看本系列上一节文章) - 在左下角，...你会看到他默认选择了其中一个 python 环境 鼠标点一下左下角，还可以选择其他的 Python 环境，说白了，就是用不同的 python.exe 来执行你的代码： - 可以看到，我有7个 Python...，结果也在其中 cell 模式 但是我们玩数据的，一般很少在 vs code 中使用第一种启动方式，因为每次启动 Python 是很慢的，我们用 pandas 处理数据时，通常都希望尝试不同的代码立刻看输出
在 python 常用的库里有一个标准的 GUI 库 ，就是 Tkinter 。这是一个TkGUI工具包接口 。专门用于快速实现用于图形界面的一个标准模块 。..."登陆") label1 = Label(root) label1['text'] = "Hello World" label2 = Label(root) label2['text'] = "小詹学Python..." label1.pack() # label1显示出来 label2.pack() # label2显示出来 root.mainloop() 程序运行之后就会出现 "Hello World 小詹学Python
上一篇我们学习了Linux相关部署方面问题； 这次我们一起来玩一玩常见的Linux相关命令，有点意思； 思维导图： ? 1，命令格式； 我们刚打开FinalShell，可能是这个样子的： ?
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