1、CMD生成目录树 在 windows 系统中，有一个 CMD 指令可以生成目录树，该条指令是 "tree" 。...2、Python生成目录树 上述 CMD 方式虽然可以生成目录树，但是并不美观，让我们用 Python 实现。...：打印指定目录的目录树； python dirtree.py E:\Programming\Python\applications dirtree.txt：打印指定目录的目录树并保存成文件。...使用 Pygame 库把目录树转换为图片：该库可以自适应宽度，但是不能识别换行符，所以最后生成的图片只有一行。...思路： 可以把目录树的每一行都生成一个图片，最后进行拼接，理论上可行，没有进行测试，有兴趣的可以尝试。----
M]; int F(int x){ if(f[x]==x) return x; return f[x]=F(f[x]); } void kruskal(){ //kruskal 算最大生成树
我们要使剃边花费最小，那么就要使剃边后剩下的无向无环图的边权和最最大，因为剔除环中最小边，不能保证提出的和最小，所以一遍最大生成树。
prim算法 普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。...证明编辑 这样的步骤保证了选取的每条边都是桥，因此图G构成一个树。 为什么这一定是最小生成树呢？关键还是步骤3中对边的选取。...算法中总共选取了n-1条边，每条边在选取的当时，都是连接两个不同的连通分量的权值最小的边 要证明这条边一定属于最小生成树，可以用反证法：如果这条边不在最小生成树中，它连接的两个连通分量最终还是要连起来的...也就是说，如果不选取这条边，最后构成的生成树的总权值一定不会是最小的。... return TotalWeight; } 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接：生成树和最小生成树prim，kruskal
生成树的产生背景 在局域网中，我们通常有多个交换机互联组成 为了避免广播风暴，我们要确保网络中不能出现路径环路 于是引入了STP（生成树协议），通过阻塞端口来避免环路的产生 STP的作用 用来解决二层环路...通过阻塞冗余链路来消除网络中可能存在的环路 且如果链路出现中断，那么冗余链路又会重新激活 恢复网络连通性 生成树协议 STP（Spanning Tree Protocol）生成树协议 协议标准为IEEE...BPDU Configuration BPDU 用来计算生成树和维护生成树拓扑的报文 传递的是STP的配置信息 TCN BPDU 当拓扑结构发送改变时候，会用此报文来通知相关设备拓扑发送变更 就是用于通告拓扑发送变更...RSTP快速生成树 RSTP（Rapid Spanning Tree Protocol） 快速生成树是生成树的优化版 IEEE802.1W定义了RSTP 端口状态减少到三种 端口角色增加到四种 新增了边缘端口机制...IEEE802.1s定义了MSTP 将多个VLAN捆绑到一个实例里（域概念），每个实例里面单独的跑生成树 这样就允许了多条Trunk链路上实现VLAN负载均衡 四种生成树的特性 MSTP、PVST
生成树协议 [TOC] 生成树技术概述： 前言 以太网交换网络中为了进行链路备份，提高网络可靠性，通常会使用冗余链路。...在网络中部署生成树后，交换机之间会进行生成树协议报文的交互并进行无环拓扑计算，最终将网络中的某个（或某些）接口进行阻塞（Block），从而打破环路 交换机上运行的生成树协议会持续监控网络的拓扑结构，当网络拓扑结构发生变化时...VBST：基于VLAN的生成树 VBST（VLAN-Based Spanning Tree）生成树解决方案。...MSTP把一个交换网络划分成多个域，每个域内形成多棵生成树，生成树之间彼此独立。...每棵生成树叫做一个多生成树实例MSTI Multiple Spanning Tree Instance 生成树实例是多个VLAN的集合所对应的生成树 通过将多个VLAN捆绑到一个实例，可以节省通信开销和资源占用率
虽然放在一起，但是他们两个除了都是树之外没有一点关系。 最短路径生成树，就是ROOT根节点到达任意点距离最短的路径所构成的树，就是最短路径生成树。我画两个图给大家理解。 ?...最短路径生成树 ? 最小生成树 ? 这时候大家会发现，最短路径生成树不就是求完最短路之后，路径所构成的树吗，其实就是这样的。但是这里要明白一点，最短路径生树不唯一。...只选 2-3权值的边构成一颗最短路径生成树，之选2 5构成一颗最短路径生成树。 最短路径生树的详解：戳这里 最小生成树的详解：戳这里 生成树相关：戳这里
❄️线条圣诞树 效果截图 代码-可直接运行 import turtle # 定义圣诞树的绿叶函数 def tree(d, s): if d <= 0: return turtle.forward...def tree(d, s):：定义了一个名为tree的递归函数，用来绘制圣诞树的绿叶。 d：表示递归深度，即树的层数。 s：表示当前绘制的分支长度。...turtle.left(90)：将turtle当前方向左旋转90度，为绘制树的准备。 turtle.forward(3 * n)：向前移动3倍的分支长度，用于确定树的高度。...left(90)：将turtle当前方向左旋转90度，为绘制树的准备。 forward(3 * n)：向前移动3倍的分支长度，用于确定树的高度。...随机生成a和b，分别用于控制小装饰的位置。 将画笔提起，移动到新的位置。 如果随机数为0，设置颜色为'tomato'；否则，设置颜色为'wheat'。 画一个半径为2的圆。 移动回原位置。
使用背景 一些情况下我们想要生成某个工程文件夹的文件目录，写在文档里面逐一说明每个文件的功能，这是如果能自动生成文件树就是一件很方便的事。 2. 代码 在如下代码中，只需要给定path目录就可以。
最短路径生成树计数。 我们应该先明白什么是最短路径生成树，不会戳这里。 计数方法明显是要使用乘法原理计数，也就是说我们可以得出每一步的方案数再乘进答案中。...只要满足源点到达任意点的距离的权值最小的树就是最短路径生成树，也就是说不唯一。下面代码是非优化版。...[j]][id[i]]) cnt ++; } ans = ans * cnt %mod; } cout<<ans<<endl; } 最短路径生树，...边权最小生成树的距离和 也就是说，对于一个边，尽可能的使到达他的边经过松弛，还是上图： ?...ll ans = 0; for(int i = 1;i <= n;++i){ ans += p[i]; } cout<<ans<<endl; } 网上最短路径生成树大都是矩阵
最小生成树，学了好久了，理论学起来简单易懂，代码一直也没写，今天补起来。 自己太菜了，只能背板子了。 我只是板子的搬运工，哪里需要哪里套。...最小生成树——水题HDU1233 Kruskal #include #include using namespace std; int n; struct node
本篇我们会聊聊最小生成树，最小生成树和之前的无向图最大的区别是这个每一条边都是带有权重的。在聊最小生成树之前 我们要先聊两个理念，因为最小生成树是基于这两个理念的基础上得到的相关数据结构算法。...在一幅加权图中，给定任意的切分，他的横切边中权重最小者必然属于图的最小生成树。...在这里的应用就是找到最小生成树的一条边，不断重复直到找到最小生成树的所有边。...而最小生成树也主要用到了这两种理念，我先找到最小的一条边，生成一副图，然后找所有节点到这副图最小的权重，然后加入这图中，直至所有节点全部加入为止，这个最小生成树就算完成了，如下图。 ?...现在常用在最小生成树的算法代码是prim算法 package com.jimmysun.algorithms.chapter4_3; import com.jimmysun.algorithms.chapter1
path1] [/A][/F] > [d:][path2/pro_tree.txt] ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 解读：命令 项目路径 符号 文件 生成的...tree保存到文件 我们按 win+R 键,输入cmd，进入黑窗口，选择进入我们要生成目录树的目录下，输入 tree /F 即可生成具体的文件的目录树，如果只想具体的文件夹，则直接输入tree。
次小生成树 次小生成树 我们已经熟知了求最小生成树的方法，用kruskal,prim算法都可以搞 那么我们如何求次小生成树呢？...这里次小生成树的定义是 边权和严格大于最小生成树的边权和最小的生成树 求解方法 次小生成树嘛，肯定和最小生成树脱不了关系 那么我们首先求出最小生成树 接下来，一个比较显然的思路是 枚举每一条未加入最小生成树的边...，加入最小生成树，同时在最小生成树中删除边权最大的边 如果你想到了这里并写出了代码，那么恭喜你 你在里成功还有一步之遥成功掉进坑里了 比如下面的例子 ?...蓝边表示最小生成树中的边，黄边表示新加入的边 在这种情况下，如果仅仅记录最大值的话，得到的答案一定是错的 所以我们还要记录严格小于最大值的最大值 当产生冲突的时候我们需要删除严格小于最大值的最大值...不要忘了，最小生成树它是一棵树呀 树的链上最大最小值操作，你想到了什么？ 没错！
最小生成树 对于一个图，我们可以把它转换成一颗树（联通图）或者是多棵树（非联通树）。 对于一个带权值的联通图，最小生成树就是它的所有生成树中边权值和最小的生成树。...Prim算法 Prim算法就是一种用来生成最小生成树的算法。 由一个带权值的联通图到一个最小生成树的过程，其实就是从图的所有边中挑出一部分边用来组成树的过程，所以关键在于如何挑选边。...对于Prim算法，它的具体操作是这样的： 对于给定的一个起点节点（Prim算法必须给它一个起点），先找出这个节点连接的所有节点所组成的边中权值最小的边，作为最小生成树的第一条被挑选出来的边，现在我们有两个节点了对吧
给定一张 N 个点 M 条边的无向图，求无向图的严格次小生成树。 设最小生成树的边权之和为 sum，严格次小生成树就是指边权之和大于 sum 的生成树中最小的一个。...输出格式 包含一行，仅一个数，表示严格次小生成树的边权和。...(数据保证必定存在严格次小生成树) 数据范围 N≤105,M≤3×105 输入样例： 5 6 1 2 1 1 3 2 2 4 3 3 5 4 3 4 3 4 5 6 输出样例： 11 #include
本文最后更新于 1163 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> using namespace std; #de...
由 V 中全部 n 个顶点和 E 中 n-1 条边构成的无向连通子图被称为 G 的一棵生成树。边权和最小的生成树被称为无向图 G 的最小生成树（Minimum Spanning Tree,MST）。...二、定理&推论 1.任意一棵最小生成树一定包含无向图中权值最小的边。 证：反证法。假设无向图存在一棵不包含权值最小边的最小生成树。...算法证明： 要证明Kruskal算法生成的是最小生成树，我们分两步来证明： （1）Kruskal算法一定能得到一个生成树； （2）该生成树具有最小代价。...又由于存在最小生成树的前提是图为连通图，故第二种情况也不存在。 （2）假设图有n个顶点，则生成树一定具有n-1条边。假设该图的最小生成树为M。先做出如下假设： 1)Kruskal得到的树为K。...，若边树等于n-1，则存在生成树。
生成树：给定无向图G=(V,E)，连接G中所有点，且边集是E的n-1条边构成的无向连通子图称为G的生成树(Spanning Tree)，而边权值总和最小的生成树称为最小生成树（Minimal Spanning...常见两种算法: Kruskal Prim算法 定理 任意一棵最小生成树一定包含无向图中权值最小的边。 证明 反证法：假设图G=(V,E)存在一棵最小生成树且不包含权值最小的边e=(x,y,z)。...将最短边e加入这个生成树，那么必定能在树中形成一个环。e可替代该环中的任意一条边，使得环中的点依旧连通，整棵树依旧连通，仍属于生成树。已知e为最短边，那么被替换的边权值一定>z。...若再从剩余的m-k条边中选n-1-k条添加到生成森林中，使其成为G的生成树，并且选出的边的权值之和最小，则该生成树一定包含这m-k条边中连接生成森林的两个不连通节点的权值最小的边。...所有边扫描完成后，第4步中处理过的边就构成最小生成树。
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