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Python中国(下)

在上一篇文章《用Python一个中国》中,我们简单描述了一下如何用Python快速出一个中国的轮廓,似乎没有什么实用价值,这一次我们用实际数据填充它,使它看上去更有意义。 第2行plt.gca,函数名看上去很诡异,是因为Python里大量使用了缩写,这个gca就是Get Current Axes的缩写,实际上就是要获得当前形的座标轴。 然后我们开始一个循环,把形文件中各个省的多边形取出来,给它一个颜色,在这里我们统一放上红色,也就是Red的缩写r,然后把这个多边形放在我们形的座标轴上,然后就得到了下:? plt.cm.YlOrRd然后我们把每个省的数据映射到colormap上:colors = cmap(np.sqrt((pop - vmin) (vmax - vmin)))最后,我们把各个省的颜色描在上 这里只是简单举了一个例子,你还可以把各省的人口总数除以面积,得到人口密度数据,你还可以把各省的经济总量上,总之,有了这个入门的方法,一切就都简单了呢。最后,附上完整的代码供大家参考。

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python最全,可视化数据

有时我们会很希望把数据展示在上,来做数据可视化,使数据更加清晰明了,可谓一胜百文。 先说说我用做什么了:微信好友全国分布,显示票房省份数据,全国评分显示等等,我这个语言能力很是头疼啊,进入正题吧 这里选用的是pyecharts模块,虽然python有自带的模块,matplotlib ,但他是静态,后来发现了pyecharts模块,瞬间爱上了这个模块,这种动态效果,数据好处理,简直简直太好用了,后面我会继续更新该模块其他功能 在使用前需要安装一下适合自己的包: 要记得安装对应的拓展 .html) 区县 # # 商丘 数据为商丘市下的区县map3 = Map(商丘,商丘, width=1200, height=600)map3.add(商丘, quxian, values3 ,请查看我的这篇文章: https:www.jianshu.comp20fd061d0b96 关注公众号:Python疯子 后台回复: pyecharts 获取源代码 分享最实用的Python功能,欢迎您的关注

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    python最全,可视化数据,pyecharts

    中国.png这里选用的是pyecharts模块,虽然python有自带的模块,matplotlib,但他是静态,后来发现了pyecharts模块,瞬间爱上了这个模块,这种动态效果,数据好处理, 简直简直太好用了,后面我会继续更新该模块其他功能 在使用前需要安装一下适合自己的包: 要记得安装对应的拓展:选择自己需要的安装$ pip install echarts-countries-pypkg 世界中国# maptype=china 只显示全国直辖市和省级# 数据只能是省名和直辖市的名称map = Map(中国,中国, width=1200, height=600)map.add 中国.png省份# 河南 数据必须是省内放入城市名map2 = Map(河南,河南, width=1200, height=600)map2.add(河南, city, values2, 省份区县# # 商丘 数据为商丘市下的区县map3 = Map(商丘,商丘, width=1200, height=600)map3.add(商丘, quxian, values3, visual_range

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    Python一个中国

    如果我让你根据上面csv文件里的信息,一个,用Java该怎么做?你当然会去找第三方插件库,然后又是一通折腾,终于把做出来,然后编译,然后运行。如果我要改配色呢?如果我要求呢? 如果要热力呢?那个麻烦就不是一星半点,而对于matplotlib来说,简直就是小菜一碟。简单的直方就不说了,下面重点介绍如何用matplotlib配合Basemap一个中国。 先一个世界:import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemap plt.figure(figsize=( 第1行甚至可以不写,它定义了的大小。第2行我们创建一个,第3行把海岸线上,第4行显示这个,就是这样:?你用Java的4行代码一个出来? 再往后,你还可以往上改颜色啦,写数字啦,这些就留待你研究吧。总之,我想说的是,用Python真的超容易。

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    Python一个中国

    如果我让你根据上面csv文件里的信息,一个,用Java该怎么做?你当然会去找第三方插件库,然后又是一通折腾,终于把做出来,然后编译,然后运行。如果我要改配色呢?如果我要求呢? 如果要热力呢?那个麻烦就不是一星半点,而对于matplotlib来说,简直就是小菜一碟。简单的直方就不说了,下面重点介绍如何用matplotlib配合Basemap一个中国。 先一个世界:import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemap plt.figure(figsize=( 第1行甚至可以不写,它定义了的大小。第2行我们创建一个,第3行把海岸线上,第4行显示这个,就是这样:?你用Java的4行代码一个出来? 再往后,你还可以往上改颜色啦,写数字啦,这些就留待你研究吧。总之,我想说的是,用Python真的超容易。

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    Python一个中国【转】

    如果我让你根据上面 csv 文件里的信息,一个,用 Java 该怎么做?你当然会去找第三方插件库,然后又是一通折腾,终于把做出来,然后编译,然后运行。如果我要改配色呢?如果我要求呢? 如果要热力呢?那个麻烦就不是一星半点,而对于 matplotlib 来说,简直就是小菜一碟。简单的直方就不说了,下面重点介绍如何用 matplotlib 配合 Basemap 一个中国。 先一个世界:import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap plt.figure(figsize= 第1行甚至可以不写,它定义了的大小。第2行我们创建一个,第3行把海岸线上,第4行显示这个,就是这样:?你用 Java 的 4 行代码一个出来? 再往后,你还可以往上改颜色啦,写数字啦,这些就留待你研究吧。总之,我想说的是,用 Python 真的超容易。

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    8 行代码用Python一个中国

    如果我让你根据上面csv文件里的信息,一个,用Java该怎么做?你当然会去找第三方插件库,然后又是一通折腾,终于把做出来,然后编译,然后运行。如果我要改配色呢?如果我要求呢? 如果要热力呢?那个麻烦就不是一星半点,而对于matplotlib来说,简直就是小菜一碟。简单的直方就不说了,下面重点介绍如何用matplotlib配合Basemap一个中国。 先一个世界:import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.basemap import Basemap plt.figure(figsize=( 第1行甚至可以不写,它定义了的大小。第2行我们创建一个,第3行把海岸线上,第4行显示这个,就是这样:你用Java的4行代码一个出来? 总之,我想说的是,用Python真的超容易。

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    python使用pyecharts库数据可视化的实现

    python使用pyecharts库数据可视化导库中国代码结果世界代码结果省级代码结果级市代码结果导库from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map中国代码data = def map_china() - Map: c = ( Map() .add(series_name=确诊病例, data_pair 世界代码data = ,,,,, ,,,,,, ,,,, ,,,,, ,,,]def map_world() - Map: c = ( Map() .add(确诊病例, data, maptype= 级市代码data = ,,,,, ,,,,,, ,,,, ]def map_yunnan() - Map: c = ( Map() .add(确诊病例, data_pair=data, maptype 到此这篇关于python使用pyecharts库数据可视化的实现的文章就介绍到这了,更多相关python pyecharts内容请搜索ZaLou.Cn

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    pyecharts (热力)(世界,省市,区县)

    一、概述在上一篇文章中,链接如下:https:www.cnblogs.comxiao987334176p13791061.html已经介绍了pyecharts一些基本形,接下来介绍二、世界 Fakerimport os # 基础数据value = attr =  data = ,value]    data.append(city_ionfo) c = (    Map()    .add(世界 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title=世界示例 三、中国from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.faker import 四、省市from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.faker import

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    maptools中国

    数据下载GIS 有很多种存储格式,其中 shapefile 格式(.shp)可以通过 R 的 maptools 包打开。 可以(http:cos.namewp-contentuploads200907chinaprovinceborderdata_tar_gz.zip)下载中国的GIS数据,完全解压后包含三个文件(bou2 给上色plot(mydat,col=gray(924:0924))?image.pngplot(mydat,col=green)? image.png根据ADCODE99提取某个省Shanghai = mydatplot(Shanghai)?

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    python

    binenv python#coding=utf8function: show total of all data in one picture write: zhanglejiedate: 20150922import

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    看我世界和中国,你也可以

    此时的你,身处的哪个角落?春节时会去到哪个角落呢?今天就用 Python 一下世界和中国。 项目环境语言:Python 3.6编辑器:Pycharm安装库主要用到的库是 basemap 库,这个库是 matplotlib 库中一个用于在 Python 中绘制上的 2D 数据的工具包。 map.drawcoastlines() # 出海岸线plt.show() # 打开窗口显示运行结果世界通过上面常见用法我们就可以勾勒出一个平面型的世界了。? 中国接下来,我们创建时改一下投影方式,并加入 drawcountries 方法。?运行代码,中国便出现了。? 运行代码后,就能看到中国了。?

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    python

    今天做的是用python实现出你想要的案,只要你的想象力足够丰富,以及能够合理的运用这个turtle模块,基本可以出你想要的东西出来。 而且如果真要看turtle的笔的效果的话,用python自带的idea来编写会比较方便,只要输入了笔的高度就会出现笔的窗口了,而且你每添加他会跟着变化 ?一般的话,你要想设置布。 在pycharm的idea下,如果绘完成后,记得调用done()函数,让窗口进入消息循环,等待被关闭。否则,由于Python进程会立刻结束,将导致窗口被立刻关闭。 在python自带的idea下到没有这种现象发生,而且还能边写代码边。turtle包本身只是一个绘库,但是配合Python代码,就可以绘制各种复杂的形。 可能最需要注意的就是记得penup()和pendown(),还有的就是goto()里的数据一直都是以中心为(0,0)的即使移动到别的方后还是相对于那个中心点来设置坐标的。

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    python plt

    plt可以多个子import numpy as npfig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(2,1,1) # 2行1列个形的第1个ax2 = fig.add_subplot (2,1,2) # 2行1列个形的第2个 ax1.plot(np.random.randint(1,5,5), np.arange(5))ax2.plot(np.arange(10)*3, np.arange + 0.75tick_positions = range(1,6) fig, ax = plt.subplots()ax.bar(bar_positions, bar_heights, 0.5) #柱形 散点fig, ax = plt.subplots()ax.scatter(norm_reviews, norm_reviews) #散点ax.set_xlabel(Fandango)ax.set_ylabel 箱形num_cols = fig, ax = plt.subplots()ax.boxplot(norm_reviews.values) # boxplot 箱形 .values转换成array形式

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    Python excel

    根据linux系统的sar值,出execl 的折线。#! usrbinenv  python# -*- coding: utf-8 -*-import   commandsimport  xlsxwritersar = sar -q  -f  varlogsasaworkbook ccccc.xlsx)worksheet = workbook.add_worksheet()  #创建一个sheetchart  =workbook.add_chart({type:line})   #定义标类型 $+column+$1,    })#循环表数据 生成表 定义格式def  charrt(len_sar):    for col  in  range(98,98+len_sar):         附件是生成的效果 比较简单。

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    pythonlog

    1、用python出log1.5(x),log(2x),log(3x)import numpy as npimport mathimport matplotlib.pyplot as pltx=np.arange

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    Python也能?用Python个“python

    聊完这些语言后,我们来开始Python”咯?。前有用Python实现温度转换,这有功能,感觉Python功能挺多的,不知道下次还会有什么好玩的???。 Python之所以能实现是因为具有超多的库(听说有超过13w+多的库),而这些库是能够被我们直接拿来用的,全球的开发者都为Python库的扩大做了许多贡献。 的库来。 据说turtle库诞生的时间还蛮早,好像是1969年,它也是入门级的形绘制函数库。如下便是用turtle绘制出来的,相信你看完此文后能自己出更好看的片。 ? 如小编做了一个例子,下中划有圈圈的方为坐标原点(0,0),我们可以看到海龟(实际上看到的是个点)从中心位置出发,顺着箭头到达最终指向的坐标。 ?那么海龟运动的方向又是咋样的呢?

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    python:matplotlib(1)

    python matplotlibmatplotlib是python中用来绘的一个库,提供非常强大的绘功能。 install matplotlib pillow面向对象风格首先要理解两个对象,一个是Figure,一个是AxesSubplot,Figure是一个窗口,他是AxesSubplot的容器,真正的绘要在 如何看待plt呢,我觉着plt是一个包含fig的容器 fig = plt.figure() #创建Figure对象axes1 = fig.add_subplot(2,2,1) #在fig中创建axes,用来 #在当前axes上绘plt.sca(axes2)#plt.hist(...)# 在axes2上绘 plt.show()可以看出,面向过程就是通过plt设置当前的axes,然后,用plt在当前axes 上axesaxes对象都有拥有几个函数:axes.xlabel(...)

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    python pyqt5 QPainter

    文字-- coding: utf-8 -- 【简介】 在窗体中绘出文字的例子import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget self.text = 欢迎学习 PyQt5def paintEvent(self, event): painter = QPainter(self) painter.begin(self) # 自定义的绘方法 drawPoints(self, qp): qp.setPen(Qt.red) size = self.size() for i in range(1000): # 两个周期的正弦函数像 x = 100 QApplication(sys.argv) demo = Drawing() demo.show() sys.exit(app.exec_())Pen-- coding: utf-8 -- 【简介】 绘中 QApplication(sys.argv) demo = Drawing() demo.show() sys.exit(app.exec_())brush-- coding: utf-8 -- 【简介】 绘

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    python自动

    文章目录python自动python自动核心库:turtle # -*- coding:utf-8 -*-# usrbinpython@Author: Yan Errol @Email:2681506

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