求矩阵的模： function count = juZhenDeMo(a,b) [r,c] = size(a);%求a的行列 [r1,c1] = size(b);%求b的行列 count = 0; for...b); if(sum(e(:))==r1*c1) count = count + 1; end end end clc; clear; a = eye(6) b = [1 0;0 1] disp(‘a矩阵中...b的模的个数是：’); count = juZhenDeMo(a,b) end 求向量的模： function count = sta_submatrix1(a,b) count = 0; for i...count = count + 1; end end end clc; clear; a = [0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0] b = [0 0 ] disp(‘ｂ在ａ中的模的个数是
-get(section,option) 得到section中option的值，返回为string类型
今天和大家分享一个python入库mongodb的脚本。。。 涉及到python和mongodb，那么安装相应的模块四必不可少的，最简单的安装方法，或者非pip不可了。...# pip install pymongo==3.0.4 顺便也记录下源码安装的方式 # wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pymongo/pymongo...23100361c9af1904eb2d7722f2658114 --no-check-certificate # tar xf pymongo-2.8.tar.gz # cd pymongo-2.8 # python...100026,"olevel":46,"oexp":1700,"cexp":1700,"level":46,"exp":3400} 865982021462182 XiaoMi 入库mongodb的python.../usr/bin/env python #coding:utf8 import os,sys,json from datetime import * from pymongo import MongoClient
Python prettytable模块 Python通过prettytable模块将输出内容 如表格方式整齐输出： 首先下载prettytable模块， 下载连接：https://pypi.python.org.../pypi/PrettyTable 下载后解压： wget https://pypi.python.org/packages/source/P/PrettyTable/prettytable-0.7.2...md5=a6b80afeef286ce66733d54a0296b13b tar zxf prettytable-0.7.2.tar.gz 1：cp prettytable.py /usr/lib/python2.6.../site-packages/ 2：chmod a+rx /usr/lib/python2.6/site-packages/prettytable.py Python 2.6.6 (r266:84292
/bin', '/usr/local/python27/lib/python27.zip', '/usr/local/python27/lib/python2.7', '/usr/local/python27.../lib/python2.7/plat-linux2', '/usr/local/python27/lib/python2.7/lib-tk', '/usr/local/python27/lib/python2.7.../lib-old', '/usr/local/python27/lib/python2.7/lib-dynload', '/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages...python脚本文件。...） 注意：windows环境并未自己动手验证 2）Linux python版本支持 32位系统至少需要python2.3.5或以上版本支持 64位系统至少需要python2.4或以上版本支持 yum
Xlsx是python用来构造xlsx文件的模块，可以向excel2007+中写text，numbers，formulas 公式以及hyperlinks超链接。...起始索引值为0； col：列坐标，起始索引值为0； image：string类型，是图片路径； options：dict类型，是可选参数，用于指定图片位置，如URL等信息； 示例如下： # 在B5单元格插入python-logo.png...图片，超链接为http://python.org worksheet1.insert_image('B5', 'img/python-logo.png', {'url': 'http://python.org
Python中的用于加密的函数位于hashlib，hmac模块中，都是内置模块，直接导入即可使用 hashlib模块实现了md5，sha1，sha224，sha256，sha384，sha512等算法，...hashlib.algorithms_available查看 hmac模块实现了hmac算法，需要一个key来进行加密 hashlib用法如下： #导入hashlib模块 >>> import hashlib #python...md5', 'sha256', 'DSA-SHA', 'SHA1', 'RIPEMD160','sha', 'md4', 'SHA256', 'dsaEncryption', 'sha512'} #python...'sha256', 'sha384', 'sha1','sha224', 'sha512'} #创建一个加密函数对象 >>> m = hashlib.md5() >>> m.update(b'python...m.hexdigest() 'f00243cac6d9aa2d320ed5603061483b' >>> mySha1 = hashlib.sha1() >>> mySha1.update(b'python
本人python版本2.72 下面说一下我的下载和安装步骤： 下载：Python Imaging Library 1.1.7 for Python 2.7-->安装 下载pygame-1.9.1....win32-py2.7.msi-->安装 下载：numpy-1.6.1-win32-superpack-python2.7.exe-->安装 http://pragprog.com/titles...>PyGraphics-2.0.win32.exe-->安装 下载：setuptool-->安装 打开运行-->cmd-->进入命令提示行，此时保持电脑可以上外网，在命令提示行中输入 C:\Python27...安装完成后就可了 参考官方：http://pythonhosted.org/PyGraphics/install.html 安装pygrahics http://pypi.python.org
Python提供了Queue模块来专门实现消息队列Queue对象 Queue对象实现一个fifo队列（其他的还有lifo、priority队列，这里不再介绍）。.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Queue from threading import Thread
ps:以下代码来自《征服python-语言基础于典型应用》 import threading # 导入threading模块 import time...依次运行线程 #######运行结果###### [root@localhost ~]# python...i.start() # 依次运行线程 ######运行结果###### [root@localhost ~]# python
所谓取模运算，就是计算两个数相除之后的余数，符号是%。如a % b就是计算a除以b的余数。...实际上，虽然结果不一样，不过取模运算完全遵从统一的规则： a \% b = a- \lfloor\frac{a}{b}\rfloor * b 其中\lfloor\frac{a}{b}\rfloor表示...，这个应该来说是比较简单的，而且无论符号是什么，我们都只计算这个值； 对于有负号的，不管负号在哪个数字，都去除负号，然后计算步骤1的结果； 接下来根据负号的位置分为3种情况，假设除数是K，去掉负号后取模的结果是...M： 2个数都是负数，直接等于-M 被除数是负数，除数是正数，由于是向下舍入，最后相当于会多加上一个K，也就是说模一定是大于0的，结果是K-M 被除数是正数，除数是负数，刚好相反，结果是M-K，注意这里的...K是除数的绝对值，是正数 简单归纳： 不管有没有负数，先按正数求模得到M 2个数都为负数，结果是-M 只有1个数为负数，负数在上，记住结果一定是正的，大数-小数（除数-余数），那么就是K-M 只有1个数为负数
共模信号，差模信号，你是否一直在模电中一直听到，又或者在emc中听到呢？...首先，我们先来说下怎样定义的共模信号，差模信号： 共模信号：幅度相等，相位相同的信号 差模信号：幅度相等，相位相反的信号 我记得刚开始接触的是在模电中的差分放大器中： 设差分信号有两个，v1、v2，共模信号为...把两根绝缘的导线互相绞在一起，干扰信号作用在这两根相互绞缠在一起的导线上是一致的（这个干扰信号叫做共模信号），在接收信号的差分电路中可以将共模信号消除，从而提取出有用信号（差模信号）。...温度的变化各种环境噪声的影响都可以视作为共模干扰，但如果在传输过程中,两根线的对地噪声哀减的不一样大,使得两根线之间存在了电压差,这时共模噪声就转变成了差模噪声。...消除差模干扰： 前提是减小共模干扰，不然共模干扰可能转化为差模干扰 采用差模扼流圈。 做硬件不能没有理论的支撑。
下面就以简单的例子来加强我们对python 线程的理解。 默认情况下，我们在没有启动线程的时候，可以看一下程序总的运行时间，应该是每个函数的时间之和，以下程序应该是10S的时间。...我们除了用多线程之外 ，python 还提供了多进程模块，其原理都差不多，这里不再进行复述，咱们就看下实际的例子吧。
Python学习记录-paramiko模块 [TOC] paramiko模块基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作。 1..../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import paramiko import uuid class Haproxy(object): def
('Linux', 'gitlab.test.com', '3.10.0-327.el7.x86_64', '#1 SMP Thu Nov 19 22:10:5...
聚类 ( Cluster ) 数据矩阵 VII . 聚类 ( Cluster ) 相似度矩阵 VIII . 聚类 ( Cluster ) 二模矩阵 与 单模矩阵 I ....数据矩阵 : 数据集样本通常是以 数据矩阵 的形式给出 , 该矩阵又称为 对象属性结构 ; ① 矩阵行 : 每一行代表了一个样本的输入数据 ; ② 矩阵列 : 每一列代表了样本的某个属性的值 ; ③ 矩阵示例...聚类 ( Cluster ) 二模矩阵 与 单模矩阵 ---- 1 ....二模矩阵 : 数据矩阵称为二模矩阵 , 行 和 列 分别代表不同的意义 , 数据矩阵中行代表了样本的个数 , 列代表了样本的属性个数 ; ① 行的意义 : 样本的个数 , 第 i 行表示第 i...矩阵转化 : 聚类算法的输入是 相似度矩阵 ( 单模矩阵 ) , 如果给出的是 数据矩阵 ( 二模矩阵 ) , 需要先将数据矩阵转化为相似度矩阵 ;
这是python3.6以上版本的用法，本例是python3.7.2编写 使用asyncio模块的异步编程模型，生产这消费者，异步生产，用sleep来代替IO等待 使用async和await语法来进行描述
也可以换个思路想， -340%60 =（比340大的那个可以被60整除的正整数) – 340 = 360 – 340 = 20 举例： 1%3 = 1 -1%3 = 2 补充知识：python中对负数求余的计算方法和求幂运算注意点...python中对负数求余的计算方法 1....(-4)*3 = -10 + 12 = 2 求幂运算中需要注意的一点 3.求幂运算用 ** -3 ** 2 -9 (-3) ** 2 9 乘方运算符的优先级比求负(-)高,先乘方后求负 以上这篇python...负数取模运算实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
本文最先发布在：https://www.itcoder.tech/posts/python-modulo-operator/ 取模运算符是一个算术运算符，它计算一个数字除以另外一个数字之后，剩下的数字...一、Python 取模操作符 在 Python 中，取模操作符是百分号(%)。...二、例子 取模操作符一个最普通的用户场景就是去检查一个数字是否是奇数或者是偶数。如果一个数字除以2没有余数，那么是一个偶数。否则，如果余数为1，那么这个数字就是奇数。...取模操作符还可以被用来换算。...三、总结 在这篇文章中，我们向你展示如何使用 Python 的取模操作符。
我有一个关于按元素划分矩阵的问题，我的意思是我想要第一个矩阵的元素[I，j]除以第二个矩阵(Q)的元素[I，j]。在 一些背景信息：我从我的存储器加载了一个图像。...我把每个像素的单色值存储在一个叫做“pixelMatrix”的矩阵中 此命令将大矩阵(128×128)转换为较小的矩阵(8×8)foto_dct = skimage.util.view_as_blocks...(pixelMatrix, block_shape=(8, 8)) 现在，在完成这项工作之后，我需要将foto_dct中的每个矩阵除以一个不同的矩阵(在这段代码中称为“Q”)。...这是矩阵“Q”：[[ 16 11 10 16 24 40 51 61] [ 12 12 14 19 26 58 60 55] [ 14 13 16 24 40 57 69 56] [ 14 17 22...(foto_dct[3,3]，尽管我对它做了一些操作，第3列矩阵，第3行矩阵，如果你还记得第1步的话)[[613 250 -86 64 -63 59 -44 24] [ 38 -84 50 -57 54
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