辰哥在平时处理音频格式的时候，需要去下载各种音频处理软件（专业一点的软件还要收费），掌握Python技术的我们，知道Python是万能的（哈哈哈，开个玩笑）。今天辰哥就来教大家用Python去实现音频格式无损转换-pydub
计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 学习一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗？还是自己钻研书本？都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。 长按扫描二维码关注我们 本篇文章转自于“机器之心” 如果你是一名经验丰富的 Python 开发人员，应该已经听说并搜索过这样的问题：「对于初学者来说，有哪些好的 Python 项目？我应该操作哪些项目来获得实践体验？」这样的问题经常出现在不同的社区，比如如 GitHub、Reddit 或 Quora。 在 2020 年最受欢迎编程语言排行里，P
31日从华清北联合研究院获悉，该所研究初步发现，传统艺能#学习Python可抑制新型冠状病毒#。此前，华清北联合攻关组启动由带师兄牵头的抗新型冠状病毒感染肺炎药物研究瞎胡闹团队，在无视前期SARS相关研究和药物发现成果基础上，聚焦针对该病毒的治疗候选新药筛选、评价和老药新用研究。
编译 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 参与 | 林椿眄 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】Python 语言是机器学习领域最优秀的编程语言之一，现在它正挑战着 R 语言在学术界和研究领域的统治地位。那么，为什么 Python 语言在机器学习领域会如此受欢迎？Python 领域资深专家 Mike Driscoll 组织了一次访谈会，邀请了五位 Python 专家和机器学习社区人士，共同分析 Python 语言受欢迎的原因。营长将五位人士的观点罗列如下。 ▌ “编程是一项社交活动
在平时处理音频格式的时候，需要去下载各种音频处理软件（专业一点的软件还要收费），掌握Python技术的我们，知道Python是万能的（哈哈哈，开个玩笑）。今天辰哥就来教大家用Python去实现音频格式无损转换-pydub
编辑： 常佩琦 【新智元导读】 Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet 近日接受采访，对自己的新书《Python深度学习》、Python为何广受欢迎、深度学习面临的挑战等议题进行回答。他认为，大多数深度学习论文都没有遵循科学的研究方法，并未产出有意义的新知识，学术界应该更严谨。 Keras之父、谷歌大脑人工智能和深度学习研究员François Chollet最新撰写了一本深度学习Python教程实战书籍《Python深度学习》，书中介绍了深度学习使用Python语
1.Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）：
译者 虎说八道 本文转自云栖社区 Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）： 编程是一项社交活动——Python社区已经认识到了这一点！ 人工智能
在从 Dropbox 退休一年后，64 岁的 Python 之父吉多 · 范罗苏姆（Guido van Rossum）宣布复出并加盟微软。
近几年，python 正在成为最受欢迎的编程语言之一。无论是软件开发还是机器学习，python 都能够处理地游刃有余。
今天要讲 4 个关于 Python 编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的 Python。
首先，随着大数据、人工智能、区块链等技术的不断发展和应用，目前很多专业学科领域的创新都需要借助于这些新技术，而Python作为一个全场景的编程语言，就充当了一个传统学科与新技术之间的桥梁，所以当前很多专业的研究生都开始学习Python，并借助Python来完成一些数据分析类的应用。
前提是你装了这个名叫Python Handout的工具，只要敲代码，就能在任何文本编辑器里方便的转换成标题、代码、文本等各种样式，还能直接运行处Python代码的结果，相当于一个没有hidden state的Jupyter笔记本。
今天分享的4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。 每个人都知道Python是“AI时代最好的编程语言”。 言归正传，我们到底该不该选择Python？ ＃1 如果想
想使用之前写的代码库但忧虑编程语言过时，想重写又嫌麻烦，怎么办？源到源编译器似乎是不错的选择。
渣土车密闭运输识别算法通过python+yolov7网络模型技术，渣土车密闭运输识别算法对渣土车的密闭运输情况进行实时监测，检测到有未密闭的渣土车进入作业区域或者行驶在道路上时，算法将自动发出警报提示现场人员及时采取措施。本算法中用到的Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。
摘要：Python是机器学习最好的编程语言之一，和R语言一样，很快将会成为学术和研究领域统治者。但为什么Python在机器学习领域如此受欢迎？ Mike Driscoll等五位Python专家和机器学习社区人士分享了他们的观点，下面就让我们一睹为快。 “ 编程是一项社交活动 ,Python社区已经认识到了这一点 ” GlyphLefkowitz（@ glyph） Python网络编程框架Twisted的创始人，在2017年荣获PSF社区服务奖 人工智能是一个覆盖面很广的词汇，它包含了当前计算机
谢谢大家的支持！现在该公众号开通了评论留言功能，你们对每篇推文的留言与问题，可以通过【写评论】给圈主留言，圈主会及时回复您的留言。 想在市场上赚钱，必须同时具备两样能力： 研究：做出正确的能够获利的决策，也就是寻找Alpha的能力 交易：基于研究的结果和交易信号，执行相应的下单风控等操作，也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力 研究方面 python编程能力： python基础编程，必须掌握，不仅仅是会语法，还有各种语言细节的坑（当然比C++少很多）。对于常年使用R MATLAB SAS的研究人员来
很长时间以来，我们都需要针对每个版本出测试报告。尤其是在敏捷后，我们出具测试报告的频率会达到一周甚至更快，为了一定程度上解决这个问题，我打算做一个测试报告生成器。其实是很早也有这个想法，只是一直没能下手做。终于在昨天，我抽空做了一个能够适应我们当前测试现状的一个简易版本测试报告生成器，同时也将它分享出来，希望能够帮到有需要的同学。这个小工具比较简单，还希望各位大佬不要喷我哈。
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 近几年来，机器学习以及深度学习的研究异常火热，机器学习和深度学习也逐渐渗透到各个领域，当然，脑科学领域也不例外。利用机器学习和深度学习技术解决脑科学领域中的问题，成为目前最为火热的研究方向之一。而神经科学+机器学习/深度学习方面的研究论文近几年来呈现指数增长的趋势。
工人工服识别检测系统基于python+yolov7网络模型深度学习技术，工人工服识别检测系统对现场人员工服穿戴情况自动识别预警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
本文来自公众号：超级数学建模 微信号 ：supermodeling Python真的有那么好吗？ 今天我们讲的是4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。 在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”（无论什么意思）。 我也不会说，要不下一个项目尝试用Python，因为下一个项目来临的时候，不清楚Python会不会还是最好的一个选择。 言归正传，我们到底该不该选择Python？ ＃1 如果想成为一名程序员？快点学会Python 作为一个计算机初级爱好者，据我们这些年敲过
项目背景 上海纽约大学是国家教育部正式批准的、具有独立法人资格和学位授予权的第一所中美合作举办的国际化学，也是纽约大学全球教育体系的组成部分。学校配置国际一流的软硬件环境，支持高校师生科研事业，提高学术素养。 📷 上海纽约大学的计算化学是一个重点发展的研究方向。随着现代计算方法和高性能计算的进步，研究人员精确模拟化学和生物系统及预测其性质的能力得到了极大的提升。华东师范大学-纽约大学计算化学联合研究中心（上海纽约大学）成立于这样的背景之下。该中心从事的研究领域涉及到广泛定义的计算化学研究，报告材料科学，生物
近几年来，机器学习以及深度学习的研究异常火热，机器学习和深度学习也逐渐渗透到各个领域，当然，脑科学领域也不例外。利用机器学习和深度学习技术解决脑科学领域中的问题，成为目前最为火热的研究方向之一。而神经科学+机器学习/深度学习方面的研究论文近几年来呈现指数增长的趋势。
本文将从数据科学的角度讨论 R 和 Python，这两种编程语言在处理数据方面的利弊。
机器之心报道 编辑：Liyuan、蛋酱 学习一门编程语言比较好的方式是听人讲课吗？还是自己钻研书本？都算是。但阅读项目和亲手实现项目绝对是进步最快的方式。 如果你是一名经验丰富的 Python 开发人员，应该已经听说并搜索过这样的问题：「对于初学者来说，有哪些好的 Python 项目？我应该操作哪些项目来获得实践体验？」这样的问题经常出现在不同的社区，比如如 GitHub、Reddit 或 Quora。 在 2020 年最受欢迎编程语言排行里，Python 高达第二名，其社区的活跃度深受开发者的喜爱。但很多
作者 ｜ SHANKAR DK 译者 ｜ 王强 策划 ｜ 刘燕 本文最初发布于 analyticsvidhya.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 人类都需要氧气才能生存。但请想一想，我们有几个人为了保护这种生命之源而采取措施来守护自然呢？如今，大自然用一种看不见的病毒 Covid-19 让全世界都意识到了氧气的重要性，因为这种病毒大幅增加了全球医疗领域对氧气的需求。因此，保护自然的行为（例如种植树苗等）是我们的宝贵责任，这不仅是为了社会，也是为了我们自己。 就像拯救生命的氧气一
昨天，Meta 开源专攻代码生成的基础模型 Code Llama，可免费用于研究以及商用目的。
监控室值班人员脱岗睡岗识别算法基于python+Yolov7深度学习神经网络算法，python+Yolov7算法模型可以7*24小时不间断自动识别现场画面人员行为，算法鲁棒性强。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站，给师弟做的课程设计。
最近因工作需要，研究了一款Python项目。作为java程序猿，习惯于java项目一个包就可以在任何平台上运行，因此在研究该项目伊始，本着也能够将Python项目打包部署的期望，研究了下python项目部署方法。
有很多文章比较了Python和R在数据科学方面的相对优点。但是这并不在这篇文章的讨论范围。这篇文章是关于数据分析师和机器学习工程师的分歧，以及他们对编程语言的不同需求。
modifyCertTemplate是一款针对活动目录证书服务（ADCS）的安全研究工具，该工具旨在帮助广大研究人员修改ADCS证书模版，以便创造出存在安全问题的证书模版并以此来实现权限提升。实现提权后，研究人员还可以将模版重制为之前的状态。
2019年，机器学习框架之争进入了新阶段：PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家，PyTorch占据学术界领军地位，TensorFlow在工业界力量依然强大，两个框架都在向对方借鉴，但是都不太理想。
计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 不用再自己琢磨如何实现switch功能了。Python流行的原因在于其拥有非常直观的能力。 长按扫描二维码关注我们 本篇文章转自于“机器之心” 对于从事数据科学和人工智能领域的人们来说，Python 是大家的首选编程语言。根据最近的一项调查，27% 的程序员开发职位要求掌握 Python 语言，今年年初这一数字还只是 18.5%。 Python 流行的原因在于其拥有非常直观的能力：这门语言拥有大量的库、足够高的生产效率，还相对易于学习。去年 10 月，Py
最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？
前几天BAT齐聚深圳，机器学习、人工智能成了热门话题。有人问我，机器学习这么逆天，怎么不用来学习学习“自己”（指机器学习本身）呢？ 别急，今天介绍两个研究，都是分析“自己”的： 一个是对招聘网站上数据分析工具出现的数量进行统计分析，得出数据分析软件的热门排名； 一个是对54000篇关于机器学习的论文的摘要进行文本分析，得出机器学习领域中排名前10 的研究主题 1. Python的热度已经远超R和SAS 《R for SAS and SPSS Users》的作者Bob Muenchun，近日在他的个人
机器之心报道 机器之心编辑部 甚至比 C 的速度还快，现在已在 GitHub 上可用。 自深度学习兴起以来，Python 一直是最热门的编程语言之一，它在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目，几乎都可以找到一个相应的 Python 包。 然而，尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用，但和 C 或 C++ 等低级语言相比，它的速度更慢。 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状，Codon 是一种
Apepe是一款功能强大的Android移动端应用程序信息收集工具，该工具支持基于APK文件枚举目标移动应用程序的相关信息。在该工具的帮助下，广大安全研究人员可以轻松收集目标App的各种信息，并评估其安全性能。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本创新的教科书为现代统计学课程提供了材料。 这本创新的教科书为现代统计学课程提供了材料，将Python作为教学和实践资源。根据多年的教学和在各种应用和工业背景下进行的研究，作者精心定制了文本，以提供理论和实际应用的理想平衡。全文包含了大量的示例和案例研究，并详细说明了全面的Python应用程序。可以下载一个定制的Python包，学生可以复制这些示例并探索其他示例。 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-0
鉴于很多数据如CRU、GLDAS、TerraClimate、GLASS数据等都是全球NC数据，如何利用Python对这些数据进行裁剪，得到属于自己研究区范围的数据一直困扰着许多人。
去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息：
随着互联网的快速发展，搜索引擎优化（SEO）成为了网站提高可见性和流量的重要策略。而Python爬虫作为一种强大的网络数据抓取工具，为SEO提供了许多便利和优势。今天我们将探讨Python爬虫在SEO中的应用，并进行一些简单的效果分析，帮助大家深入了解这项技术的潜力和价值。
OSRipper是一款功能强大的macOS后门研究与加密框架，在该功能的帮助下，广大研究人员可以通过创建无法检测的后门和信息加密来研究macOS（M1芯片）的安全性。除此之外，该工具还支持在Windows系统上运行，但目前该功能仍在开发阶段。
https://www.thecodedmessage.com/posts/oop-1-encapsulation/
AI 科技评论按：目前人工智能和数据科学等领域的技术的火热，让作为这些领域研究的首选语言 python 成为了非常受欢迎的编程语言。作为当前最热门的编程语言之一，现在有关于 python 学习的书籍等资源特别多，但是这些资源良莠不齐，适合的读者群里也不一样。
Python正在蓬勃发展，它的Github页面也是如此。今年对于Python来说是非常好的一年，我们看到了一些非常强大的Python开源项目。今天，我们列出了一些顶尖的python开源项目;试着至少为其中之一做些贡献，这将有助于提高您的Python技能。下面是30个Python开源项目的细节，让我们开始吧
来源：机器之心本文约2000字，建议阅读5分钟甚至比 C 的速度还快，现在已在 GitHub 上可用。 自深度学习兴起以来，Python 一直是最热门的编程语言之一，它在数据科学和机器学习领域占主导地位，甚至是科学和数学计算领域的主角。如今你能想象到的任何项目，几乎都可以找到一个相应的 Python 包。 然而，尽管高级语言的简化语法使其易于学习和使用，但和 C 或 C++ 等低级语言相比，它的速度更慢。 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员希望通过 Codon 来改变这一现状，C
Umay是一款功能强大的物联网恶意软件相似性分析平台，该项目可以帮助广大研究人员针对基于共享代码的物联网恶意软件相似性进行分析，以识别与目标分析文件共享代码的其他恶意软件。
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