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Python|蓝桥杯—矩阵翻硬币

问题描述 小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。随后,小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作。 对第x行第y列的硬币进行Q 操作的定义:将所有第 i*x 行,第 j*y 列的硬币进行翻转。...当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后,他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上。 小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的。于是,他向他的好朋友小M寻求帮助。...输出一个正整数,表示最开始有多少枚硬币是反面朝上的。...众所周知,当硬币翻动次数为奇数时,硬币面才会变化,而偶数时不变。...同时还不要忘记题目中的数据规模,最后一部分数据是非常大的,使用python中开方函数无法做到,所以还需要对于这些数进行逐位的试探,找到它的平方根,详见代码。

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硬币翻转

作者 | 小K 出品 | 公众号:小K算法 01 故事起源 有n个硬币,每个硬币可能正面或者反面朝上。...如果每次翻转一个硬币,在进行一定次数的翻转后,就可以使所有的硬币都正面朝上或者反面朝上,即状态一致。...如果只有1个硬币,它正面或者反面都可以,因为没有其它可对比的,所以状态都一致,不用翻转,那么最小的k就是0。 如果有2个硬币,那么初始时可能有以下3种状态:2个正面,2个反面,1正1反。...如果有3个硬币,对于初始状态就一致的就不用再考虑了,最小0次。 主要考虑不一致的,例如有1个、2个...m个不一致。...所以3个硬币的最小k就是2。 那到这里你看出规律了吗,先别往下看,思考2分钟,3,2,1...

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枚举——称硬币

硬币(POJ1013) 问题描述 有12枚硬币。其中有11枚真币和1枚假币。假币和真币重量不同,但不知道假币比真币轻还是重。...每次称量的结果用三个以空格隔开的字符串表示:天平左边放置的硬币、天平右边放置的硬币、平衡状态。其中平衡状态用up,down或even表示,分别为右端高、右端低和平衡。天平左右的硬币数总是相等的。...解题思路 对于每一枚硬币先假设它是轻的,看这样是否符合称量结果。如果符合,问题即解决。如果不符合,就假设它是重的,看是否符合称量结果。把所有硬币都试一遍,一定能找到特殊硬币。...分析 根据硬币的状态(轻重)和硬币所处的位置(左右或无)可以判断出称重结果,如果三次判断的结果与真实结果都相符,则当前硬币及当前状态即为结果。 代码 #!.../usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ input_data = [['ABCD', 'EFGH', 'even'], ['ABCI', 'EFJK',

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隐私硬币概述

image.png 什么是隐私硬币? 隐私硬币是像比特币这样的加密货币的演变。比特币交易是匿名的,因为每个钱包的所有者都是未知的,但每笔交易都是在公共账本上公开广播和可见的。...与比特币一样,大多数隐私硬币都使用公共分类帐进行交易,但是使用各种方法来掩盖交易的发送者和接收者。...主要的隐私硬币对这个问题实施了不同的解决方案(这将在本文中进行描述),但主要的问题是给定交易的发送者和接收者之间的链接被遮蔽,这阻碍了跟踪钱包地址的活动。 为什么要使用隐私硬币? 为什么需要隐私硬币?...Zcash硬币要么在透明的泳池里,要么在屏蔽的泳池里; 截至2017年12月,只有约4%的Zcash硬币在屏蔽池中,当时大多数钱包程序不支持z-addrs,并且没有基于网络的钱包支持它们。...此外,看到监管机构如何回应隐私硬币支持的功能以及这些硬币对黑市意味着什么,这将会很有趣。

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硬币找零问题

硬币找零问题是一种经典的背包问题。 顾名思义,就是你去商店买完东西,售货员会给你用若干枚硬币找钱,如何使用这些硬币完成找零。...问题一:组成当前值所需最少的硬币数目 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。...该问题的一个简化版,当一个大面值的硬币总是可以由小面值的硬币组合而成时(即参考软妹币),可以使用一种贪心策略即优先使用大面值的直到不能使用再使用小面值的,如此的到的即为最少硬币花费数目。...定义dp[i] [j] 为当前可以使用下标为0~i - 1的硬币,组成金额 j 的最小硬币数目。...问题二:凑成当前值的组合的数目 给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。

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几道抛硬币问题

只是记录一下遇到的几道抛硬币的概率问题。 1、平均需要抛掷多少次硬币,才会首次出现连续的两个正面?...假设连续两个正面的期望是 E,那么,先看第一次抛硬币: 如果抛到反面,那么还期望抛 E 次,因为抛到反面完全没用,总数就期望抛 E+1 如果抛到正面,那么要看下一次,如果下一次也是正面,那抛硬币就结束了...2、一堆硬币,每天都随便捡一枚抛,如果抛到正面,就把它翻过来;如果抛到反面,就再抛一下,问很长很长时间以后,硬币正面和反面的比例会趋近于多少?...所以得到正面的综合起来的概率为: x*0 + (1-x)*0.5 = x 所以 x = 1/3,因此硬币正面和反面的比例会趋近于 x/(1-x) = 1/2 3、连续抛硬币,直到第一次出现连续两次正面为止...5、抛 N 次硬币,正反两面出现次数相同的概率是多少? 其实就是从 N 个硬币的空位中,选出 N/2 个作为正面,余下 N/2 个作为反面,应用组合公式可得到: C(N,N/2)/2^N=N!

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蓝桥杯:矩阵翻硬币

问题描述   小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。   随后,小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作。   ...对第x行第y列的硬币进行 Q 操作的定义:将所有第 i*x 行,第 j*y 列的硬币进行翻转。   其中i和j为任意使操作可行的正整数,行号和列号都是从1开始。   ...当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后,他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上。   小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的。于是,他向他的好朋友小M寻求帮助。   ...聪明的小M告诉小明,只需要对所有硬币再进行一次Q操作,即可恢复到最开始的状态。然而小明很懒,不愿意照做。于是小明希望你给出他更好的方法。帮他计算出答案。...输出格式   输出一个正整数,表示最开始有多少枚硬币是反面朝上的。

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动态规划之硬币问题

现有面值为c1,c2,c3,…,cm的m种硬币,求支付n元时所需硬币的最少枚数。各面值的硬币可以使用任意次 首先最开始想到的是贪心算法,也就是从最大面值的硬币开始用。...举个例子,当面值为1、2、7、8、12、50时,我们如果需要支付15元,用贪心算法来算的话,就会出现12、2、1的结果,需要三枚硬币。但是事实上,我们只需要7、8元面值的两枚硬币就够了。...所以,硬币问题可以用动态规划来求解。 用c[i]来存储硬币的面值,用T[j]来存储支付j元的时候所需的最少硬币数量。...那么,分析之后就可以得出下面的状态转移方程: T[j] = min(T[j], T[j-c[i]]+1) 其实就是在当前情况下,将用上第i枚硬币与已有的最优解进行对比,如果用了第i枚硬币,结果更优,则更新

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蓝桥杯:矩阵翻硬币

问题描述   小明先把硬币摆成了一个 n 行 m 列的矩阵。   随后,小明对每一个硬币分别进行一次 Q 操作。   ...对第x行第y列的硬币进行 Q 操作的定义:将所有第 i*x 行,第 j*y 列的硬币进行翻转。   其中i和j为任意使操作可行的正整数,行号和列号都是从1开始。   ...当小明对所有硬币都进行了一次 Q 操作后,他发现了一个奇迹——所有硬币均为正面朝上。   小明想知道最开始有多少枚硬币是反面朝上的。于是,他向他的好朋友小M寻求帮助。   ...聪明的小M告诉小明,只需要对所有硬币再进行一次Q操作,即可恢复到最开始的状态。然而小明很懒,不愿意照做。于是小明希望你给出他更好的方法。帮他计算出答案。...输出格式   输出一个正整数,表示最开始有多少枚硬币是反面朝上的。

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