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使用Python计算非参数的秩相关

完成本教程后,你会学到: 秩相关方法的工作原理以及方法是否适用。 如何在Python中计算和解释Spearman的秩相关系数。 如何在Python中计算和解释Kendall的秩相关系数。...本教程分为4个部分; 他们是: 秩相关 测试数据集 Spearman秩相关 Kendall秩相关 秩相关 相关性是指两个变量的观测值之间的关联。...Spearman的秩相关可以在Python中使用SciPy函数spearmanr()计算。 该函数需要两个实值样本作为参数,并返回介于-1和1之间的相关系数以及用于解释系数意义的p值。...在Python中,Kendall秩相关系数可以使用SciPy函数kendalltau()计算。它将两个数据样本作为参数,并返回相关系数和p值。...具体来说,你学到了: 秩相关方法的工作原理以及方法是否适用。 如何在Python中计算和解释Spearman的秩相关系数。 如何在Python中计算和解释Kendall的秩相关系数。

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关于矩阵的秩及求解Python求法

我们把A矩阵的秩记作: R(A),那些方程组中真正是干货的方程个数,就是这个方程组对应矩阵的秩,阶梯形矩阵的秩就是其非零行数! 一个矩阵经过初等变换,它的行列式保持不变。...因此,对于n阶矩阵A而言,如果它的秩R(A)<n,那么|A|=0。 可逆矩阵的秩就等于矩阵的阶数,不可逆矩阵的秩小于矩阵的阶数。所以,可逆矩阵又称为满秩矩阵,不可逆矩阵又称为降秩矩阵。...线性方程组的解 我们理解了矩阵的秩的概念之后,看看它在线性方程组上的应用。.../usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # _ooOoo_ # o8888888o...print("A的秩为{}".format(np.linalg.matrix_rank(A))) # A的秩为3 # B的秩 print("B的秩为{}".format(np.linalg.matrix_rank

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    matlab中矩阵的秩,matlab矩阵的秩

    MATLAB常用的运算函数 数组运算和矩阵运算 关系运算与逻辑运算 “非数”和“空”数组 数组操作函数和高维数组 3 …… 第2章MATLAB矩阵及其运算 2.1变量和数据操作 2.2MATLAB矩阵 2… 自相关矩阵和互相关矩阵的...matlab 实现一维实值 x 的自相关矩阵 Rxx … 用matlab 求矩阵的特征值和特征向量 我要计算的矩阵: 1 1/3 1/5 … 在 MATLAB 中,eig 用途:Find eigenvalues...MATLAB常用 1.1 矩阵的表示 1.2 矩阵运算 1.2.14 特殊运算 1.矩阵对角线元素的抽取 函数 格式 diag…… 学习目标 – 了解稀疏矩阵的相关内容; – 理解矩阵和数组运算的命令;...… 稀疏矩阵 2.1 变量和数据操作 2.1.1 变量与赋值 1.变量命名 .在MATLAB 7.0中,变量名是以字母开头, 中 变量名是以字母开头, 后接字母、数字或下划线的…… Broy den 秩

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    python中权重剪枝,低秩分解,量化技术 代码

    同时,文章还讨论了数据传输中的安全性问题,提出了不依赖加密算法的数据传输安全方案​目录python中权重剪枝,低秩分解,量化技术 代码权重剪枝低秩分解scipy量化技术python中权重剪枝,低秩分解,...prune.l1_unstructured(model.conv1, name='weight', amount=0.2)# 微调剪枝后的模型# 这里省略了微调的代码实现,但通常包括继续训练模型以恢复性能低秩分解低秩分解可以通过将权重矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积来实现...以下是一个使用PyTorch实现低秩分解的简单例子:scipy在Python中,可以使用scipy库中的svd函数来实现奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)。...math.sqrt(5)) def forward(self, x): return torch.matmul(torch.matmul(x, self.A), self.B)# 使用低秩分解替换全连接层...# 假设原始权重矩阵为W,现在将其替换为两个低秩矩阵的乘积rank = 10 # 假设我们希望分解后的秩为10low_rank_layer = LowRankDecomposition(in_features

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    数据分析-非参数秩方法

    文章目录 两种处理方法比较的秩检验 Wilcoxon秩和检验 Smirnov检验 成对分组设计下两种处理方法的比较 符号检验 Wilcoxon符号秩检验 多种处理方法比较 Kruskal-Wallis检验...分组设计下多种处理方法的比较 Friedman检验 非参数秩方法,即不假定总体分布的具体形式,从数据本身获得所需信息,适用范围广,但忽略了分布类型,针对性差。...解: 将数据排序后得到秩,A:1 2 5 9 10;B:3 3 5 7 8 11 12 图片 图片 (插播反爬信息 )博主CSDN地址:https://wzlodq.blog.csdn.net...符号检验 ---- 图片 Wilcoxon符号秩检验 ---- 图片 图片 图片 多种处理方法比较 前面都是两种处理方法的比较,现介绍三种及以上处理方法的比较。...,比如Python中的Scipy库,下次介绍Scipy中具体编程应用(挖个坑)。

    1.1K20

    Python中元组相关知识

    下面给大家介绍以下元组的相关知识:   ·元组可以看成是一个不可更改的list 1.元组的创建 # 创建空元祖 t = () print(type(t)) # 创建只有一个值的元组 # 观察可知元组中如果纯数字的话...1,2,3) if 2 in t: print("yes") else: print("no") yes # 元组遍历,一般采用for循环 # 1.单层元组遍历 t = (1,2,3,"python...","java") for i in t: print(i,end=" ") 1 2 3 python java # 2.双层元组遍历 t = ((1,2,3),("python","java...', 'java', 'c') 1 -- 2 -- 3 python -- java -- c 关于元组的函数: 以下看代码 以下所有函数,对list基本适用 # len:获取元组的长度 t =...print(a) print(b) print("*"*30) # Java程序员会这么写 c = a a = b b = c print(a) print(b) print("*"*30) # python

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