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python10秒执行下一命令的方法

python10秒执行下一命令的方法:首先导入时间(time)模块;然后在需要执行的命令前调用sleep()方法,并在方法的括号里将时间设置为10秒即可。 import timeprint 10秒前time.sleep(10)print 10秒后先打印10秒前,10秒后,打印10秒后。内容扩展:不用多线程的话,可以用信号来解决这个问题。 InputTimeoutError: print(ntimeout) name = 无名 signal.alarm(0) # 读到输入的话重置信号print(你的名字是:%s % name)运行结果:$ python input_with_timeout.py请在10秒内输入你的名字:foobar你的名字是:foobar $ python input_with_timeout.py请在10秒内输入你的名字:# 10 秒timeout你的名字是:无名到此这篇关于python10秒执行下一命令的方法的文章就介绍到这了,更多相关python如何10秒执行下一命令内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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Python selenium的三种

1、第一种是强制,也就是说,无论怎么样都要进行调用简单代码如下: from time import sleep sleep(3)#强制3秒2、第二种是隐形,隐形是设置了一个最长时间, 隐性对整个driver的周期都起作用,所以只要设置一次即可。 简单代码如下: from selenium import webdriverdriver = webdriver.Firefox()driver.implicitly_wait(2) # 隐性,最长 2秒 3、第三种是显性,WebDriverWait,配合该类的until()和until_not()方法,就能够根据判断条件而进行灵活地了。 它主要的意思就是:程序每隔xx秒看一眼,如果条件成立了,则执行下一步,否则继续,直到超过设置的最长时间,然后抛出TimeoutException。

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    python selenium三种方式详解

    参考链接: 使用Python在Selenium中进行非阻塞引言: 当你觉得你的定位没有问题,但是却直接报了元素不可见,那你就可以考虑是不是因为程序运行太快或者页面加载太慢造成了元素不可见,那就必须要加了 ,元素可见再继续运行程序; 正文: 1.强制(sleep) 设置最简单的方法就是强制,其实就是time.sleep()方法,不管它什么情况,让程序暂停运行一定时间,时间过后继续运行;缺点时不智能 ,也就是在整个页面没有加载完的时候,可能我们需要的元素已经加载完成了,那就么有必要再整个页面的加载,执行进行下一步,而隐性满足不了这一点; 另外一点,隐性的设置时全局性的,在开头设置过之后, 整个的程序运行过程中都会有效,都会页面加载完成;不需要每次设置一遍; 3.显性(WebDriverWait) WebDriverWait(driver, 20, 0.5).until(expected_conditions.presence_of_element_located ,如果不可见就继续直到超过规定的时间后,报超时异常;当然也可以判断某元素是否在规定时间内不可见的各种场景吧,需要根据你自己实际的场景选择判断条件; # -*- coding: utf-8 -*-

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    python selenium三种方式及详解

    导读:本文介绍两个大的知识点:1、selenium显示WebDriverWait与条件判断expected_conditions2、selenium的三种方式其实都是围绕一个大的知识点,1?

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    python里三种元素的方法

    那么我可以用元素加载完成后再执行查找元素的code。 Python里有三种的方式:一、 强制Sleep(54) 这个方法在time模块,使用时通过from time import sleep导入比如:Sleep(10) #表示强行10s再执行下一句代码 Driver.find_element_by_xpath(“xxxxxx”)这种方式时间到了就执行下个语句,但比较死板,不能保证在的时间内元素真正被加载了出来。 二、 隐性Implicitly_wait(xxx)这个表示在规定的时间内页面的所有元素都加载完了就执行下一步,否则一直到时间截止,然后再继续下一步。 ,再需要继续页面加载完才能执行下一步操作。

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    Appium+PythonUI自动化之webdriver的三种方式(强制、隐式、显示

    我们可以通过在脚本中设置的方式来避免由于网络延迟或浏览器卡顿导致的偶然失败,常用的方式有三种:一、强制 time.sleep(5) 强制是利用python语言自带的time库中的sleep 二、 隐式(全局)driver.implicitly_wait(20) 隐式相比强制更智能,顾明思义,在脚本中我们一般看不到语句,但是它会在每个页面加载的时候自动;隐式只需要声明一次 但是隐式依然存在一个问题,那就是程序会一直整个页面加载完成,也就是一般情况下你看到浏览器标签栏那个小圈不再转,才会执行下一步,但有时候页面想要的元素早就在加载完成了,但是因为个别js之类的东西特别慢 所以,这里webdriver提供了一种更加智能的方式:显示隐式的运用 from selenium import webdriverimport unittest class TestBase WebDriverWait(driver,30,0.1) 显示与隐式相对,显示必须在每个需要的元素前面进行声明。

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    selenium 的显示与隐式

    ) driver.switch_to_frame(“frameName.0.child”) driver.switch_to_alert()–截取弹窗对象 而我们最重要的就是了解selenium的页面问题 直接找到我们要抓取的tag或者直接没有元素出来就开始交互导致不起作用的问题。 selenium的页面有显示和隐式隐式 比较简单,提供一个时间,单位为秒,则这个时间过去在去做其他操作。 driver.implicitly_wait(10),如果不设置默认为0显示指定某个条件,然后设置最长时间。如果在这个时间还没有找到元素,那么便会抛出异常。 Selenium Python binding provides some convienence 提供了很多实用的方法。

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    Python selenium — 一定要会用selenium的,三种方式解读

    发现太多人不会用了,博主今天实在是忍不住要给大家讲讲的必要性。 强制第一种也是最简单粗暴的一种办法就是强制sleep(xx),强制让闪电侠xx时间,不管凹凸曼能不能跟上速度,还是已经提前到了,都必须xx时间。 有办法,这就要看selenium提供的另一种方式——显性wait了。 显性第三种办法就是显性,WebDriverWait,配合该类的until()和until_not()方法,就能够根据判断条件而进行灵活地了。 ,在其他操作中,隐性起决定性作用,在WebDriverWait..中显性起主要作用,但要注意的是:最长的时间取决于两者之间的大者,此例中为20,如果隐性时间 > 显性时间,则该句代码的最长时间于隐性时间

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    学会

    经历过之后才发现,是一种能力——控制自己的能力。就像小孩子忍耐住糖果的诱惑一样,成年后的生活里也有很多类似糖果的东西。所以,当内心特别热衷于某一个东西的时候,提醒一下自己很重要。

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    队列

    简单的理解队列: 一个休眠进程的队列,特定事件的唤醒。2 队列的部分概念队列头:队列头,顾名思义是队列的头部。 一个队列有一个队列头,其他进程唤醒时,只将一个队列头的第一个休眠进程唤醒。 队列项:队列头就是一个队列的头部,每个访问设备的进程都是一个队列项,当设备不可用的时候就要将这些进程对应的队列项添加到队列里面。 此时班级就是一个队列头。相同班级的同学组成的队列就是队列。3. 3.4 唤醒当进程进入队列休眠时,其他进程可以主动叫队列头唤醒首个队列项。若为自动睡眠,先判断condition:若为真则执行,否则继续睡眠。

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    Python+Selenium笔记(十):元素机制

    这时需要一种延时机制,来使脚本的运行速度与程序的响应速度相匹配,WebDriver为这种情况提供了隐式和显式两种机制。 隐式的默认时间是0. WebDriver使用implicitly_wait()来设置时间,单位秒。超过时间还没找到,就报NoSuchElementException异常。 相比隐式,显示更加智能。显示就是设置一个前置条件,在时间内,每隔一段时间检查一次前置条件是否满足,满足则执行下一步,超时则报TimeoutException异常。 在使用过程中,应该尽量避免隐式和显示混合使用。 至于隐式和显示的优缺点,看书上和网上一般是比较推荐使用显示,不过我自己试了下,暂时是没看出在运行速度方面有多大区别(可能以后有比较丰富的项目经验后,再回头来说说隐式和显示的优缺点)

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    Selenium2+python自动化38-显示(WebDriverWait)

    前言:在脚本中加入太多的sleep后会影响脚本的执行速度,虽然implicitly_wait()这种方法隐式方法随时一定程度上节省了很多时间。 但是一旦页面上某些js无法加载出来(其实界面元素经出来了),左上角那个图标一直转圈,这时候会一直的。 until_not(lambda x: x.find_element_by_id(someId).is_displayed()) 二、元素出现:until()1.until里面有个lambda函数,这个语法看python selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait driver = webdriver.Firefox()driver.get(http:www.baidu.com)# 时长

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    Python实现绑定端口连接

    usrbinenv python # -*- coding:utf-8 -*- import sys,socket host = port = 2012 s = socket.socket(socket.AF_INET

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    Python——按键操作、时间、点击

    爬虫技巧)time.sleep(2)# 点击搜索按钮driver.find_element_by_id(su).click()time.sleep(6)# 退出浏览器driver.quit()二、时间 引入一个网页的包from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support.ui import 值1:的对象 值2:的时间# WebDriverWait 经常和until not 一起使用 until直到# lambda 匿名函数 is_displayed是否已经显示is_visible : button.is_displayed())print(is_visible)button.click()     WebDriverWait()和time.sleep()的区别:(1)都是让程序指定执行的时间 (2)time的时间是固定的,时间长短不会随着标签的加载速度而改变;WebDriverWait时间是固定的,多少时间要看标签的加载时间和指定的固定时间(3)如果在指定时间内,标签仍然没有加载出来,那么

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    Selenium三种

    那么隐性到底是怎么工作的呢??隐性是设置了一个最长时间,如果在规定时间内网页加载完成,则执行下一步,否则一直到时间截止,报超时加载。 ,如果可见就停止,如果不可见就继续直到超过规定的时间后,报超时异常;当然也可以判断某元素是否在规定时间内不可见的各种场景,需要根据自己实际的场景选择判断条件。 上例中,我们设置了隐性和显性,在其他操作中,隐性起决定性作用,在WebDriverWait中显性起主要作用,但要注意的是:最长的时间取决于两者之间的大者,此例中为30,如果隐性时间 > 显性时间,则最长时间于隐性时间。 其次介绍expected_conditions(Python)模块:1、以下两个条件验证title,验证传入的参数title是否于或包含于driver.title。

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    和通知

    和通知APIjava.lang.Object 类提供了一套通知的 API,它由 3 个 wait()、一个 notify() 和一个 notifyAll() 方法组成。 wait() 方法某个条件成立,当这个条件成立时,notify() 和 notifyAll() 方法通知处于中的线程。 void wait():导致当前线程一直处于,直到另外的线程调用这个对象的 notify() 或者 notifyAll() 方法,又或者一直其他的线程中断当前的线程。 void notify():唤醒正在该对象监听器的单条线程。如果有几条线程在该对象上,其中某一条会被挑选出来唤醒,这种选择是随意的且取决于具体实现。 void notifyAll():唤醒正在该对象监听器的全部线程。

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    implicitly_wait()隐式

    # -*- coding:utf-8 -*- implicitly_wait():隐式当使用了隐士执行测试的时候,如果 WebDriver没有在 DOM中找到元素,将继续,超出设定时间后则抛出找不到元素的异常换句话说 ,当查找元素或元素并没有立即出现的时候,隐式一段时间再查找 DOM,默认的时间是0一旦设置了隐式,则它存在整个 WebDriver 对象实例的声明周期中,隐式的到会让一个正常响应的应用的测试变慢 ,它将会在寻找每个元素的时候都进行,这样会增加整个测试执行的时间。 webdriver.Firefox()driver.get(http:demo.tutorialzine.com200909simple-ajax-website-jquerydemo.html) # 10)driver.find_element_by_link_text(Page 4).click() message = driver.find_element_by_id(pageContent)#

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    者模式

    者模式者模式是通过对多个异步任务进行监听,当异步任务完成后触发未来发生的动作,在没有Promise这个模型的时候,其实就已经出现这样类似的技术方案,不同的只是没有定制为一个技术规范,者模式不属于一般定义的 描述者模式就是通过对异步进程监听,来触发未来发生的动作,举个例子当异步进程操作A、B需要都完成以后才能进行C进程操作,在开发中经常会这样,需要到上个操作完成或者知道上个操作完成才去触发下个操作,而 JavaScript又是单线程的,不能采用阻塞的方式去处理,在Promise规范出现之前通常都是使用回调的方式实现,这样很容易造成回调地狱,者模式就是在Promise规范制定之前一个类似于Promise failArr.concat(args); 向失败回调函数中添加方法 return this; };} ;(function(){ var waiter = new Waiter(); 创建一个者实例 上面我们实现的者模式更类似于Promise.all()。

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    Go并发

    1.4 版本 goroutine 堆栈从 8Kb 减少到 2KbGolang并发★本节源码位置 https:github.comgolang-minibear2333golangblobmaster4 .concurrentgoroutine-wait”简介goroutine 是 Golang 中非常有用的功能,有时候 goroutine 没执行完函数就返回了,如果希望当前的 goroutine , 主线程没有使用 Sleep func main() { go say(hello world) time.Sleep(time.Second*1) fmt.Println(over!)} 结果符合预期,但是太 low 了,我们不知道实际执行中应该多长时间,所以不能接受这个方案!

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    同步方法

    function waitVar(key,varb, fun) { 指定变量,返回:-1:无数据,继续 -2:超时 1:成功。fun不支持参数 if (! , image: remind.png, duration: 3000 }) return -2 } else { console.log(变量同步 + key, varb) wx.showToast

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