举个简单的例子 1 +2 = 3 。 例子中,1 和 2 被称为操作数,+ 称为运算符。
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言,发现它是用Rust编写的,所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间,发现Rust的学习曲线非常陡峭,不过仍有快速入门的办法。
通过这个:你就可以在编程中快速求出一个数的除数:先算出数学除法值,然后再向0取整就可以了
该文讲述了如何给定一个32位有符号整数,将它的数字进行反转并返回。在这个问题中,要求从低到高依次取出每一位,然后将它们放到一个新的整数中,并且规定如果转换后的整数溢出,则返回0。该文通过先进行按位翻转,然后判断是否溢出,最后判断处理负数,从而实现了对整数的反转。同时,针对Python和C语言的不同,需要注意处理细节。
为什么我问这个问题,因为我今天才发现不同语言中 % 的含义是不同的,因为我是主学 java 的,一直以为 % 就是取模,但是我错了。
哎?大家这里会有疑问,这不就是取两个数相除之后的整数部分吗?其实并不是我们想象中的那样!
最近的一些文章都可能会很碎,写到哪里是哪里,过一阵子会具体的整理一遍,这里其它的类型题先往后排一排,因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力,也就是dp分析能力了,所以就主要目标定在这里,最近的题目会很散,很多,基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练,准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊,当然,脑子快的例外,可以直接跳过之前的一切直接来看即可,只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题,其实,dp就是规律总结,我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作,可能是一维数组,也可能是二维数组,总体来看二维数组的较多,但是如果能降为的话建议降为,因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了,那么在这里祝大家能无序的各种看明白,争取能帮助到大家。
python函数是用另一种形式来把我们写的基本的代码程序给他包装起来,形成执行“块”或者一个范围,来引用或使用。
Python的程序执行方式:Python的程序编辑窗口、Python的解释器提示符。
计算机的本质就是计算,在其内部是0和1的比特位的变化,对外表现就是数据的变化。那么,计算机都能处理什么数据呢?本质上,数据都是以字节(Byte)存储的,表现上看,它们就是整数、浮点数和字符串等。Python的基本数据类型也不外乎于此。
例1 给定一个长度为N的数组:A1,A2,...,AN。(N <= 100000,1 <= A[i] <= 100000)。然后有M个询问,每次询问给两个整数L,R问A[L]~A[R]的和是多少。(M <= 100000)。 这道题最直接的做法就是每次询问的时候,用一个循环累加A[L]~A[R]的和,伪代码如下: Ask(L,R) Sum = 0 For i = L...R Sum += A[i] return Sum 上面这段伪代码,处理一个询问的时间复杂度是O(R-L),考虑到R最大是N
今天遇到的是一道不用除号来实现除法运算的中等难度的题,和一道在字符串中检测匹配特定词语的困难级别的题。然而中等难度的,花费两个多小时才完成,困难的这道半个多小时。感觉遇到题目,有清晰的解题方向真的是太重要了,会节省很多误打误撞的时间。来,题目走起~
python版本:3.6 python编辑器:pycharm 最新版本 整理成代码如下: #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- # 数学操作符 print(2 ** 3) # ** 指数操作 print(22 % 8) # % 取模/取余数 print(22 // 8) # // 整除/商数取整 print(22 / 8) # / 除法 print(3 * 5) # * 乘法 print(5 - 2) #
昨天是刷题的第 25 天,基本保持了每天一两道,同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索,慢慢熟悉 LeetCode 平台,为了提高刷题学习效率,我决定要改变刷题方式:由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。
help(hash) Help on built-in function hash in module builtins: hash(obj, /) Return the hash value for the given object.#返回给定对象的哈希值 Two objects that compare equal must also have the same hash value, but the reverse is not necessarily true. #两个比较相等的对象也必须有相同的散列值,但是逆转不一定是正确的。
Verilog 中的 % 取余数运算(取模),看到这个题目的时候还真不确定选哪个答案。
要想遍历一串连续的数字,可以使用 for 变量 in range(): 的方式,在range()的括号中设置遍历的起始值和结束值。 【注意】 结束值是取不到的哦!
基于迭代单元的恢复余数开方器 基本算法 该开方器的算法与“手算”(以前并不知道开方还有这种手算的方法)算法相似,使用迭代解决,文字描述如下 将0为余数的初值a,0作为结果初值b 将被开方数前两位{I(2m + 1),I(2m)}取出,与01比较大小。若前两位大,则{I(2m + 1),I(2m)} - 01为输出余数(a(m)),输出结果1(b(m)),否则{I(2m + 1),I(2m)}为输出余数(a(m)),输出结果0(b(m)) 将被开方数的从高位数第3,4位{I(2m - 1),I(2m - 2
运算符(operator)是指进行运算的动作,比如加减法运算符"+",减法运算符"-",乘法运算符"*",除法运算符"/"取余运算符"%",赋值运算符"=";
第二行为n个正整数a1, a2,...... an,其中ai表示第i台机器初始的能量水平。
上节课我们已经学会用if .. else 来猜年龄的游戏啦,但是只能猜一次就中的机率太小了,如果我想给玩家3次机会呢?就是程序启动后,玩家最多可以试3次,这个怎么弄呢?你总不会想着把代码复制3次吧。。。。
本文基于pycharm编译器,也可以使用Anaconda 里的编译器,将讲解一些python的一些基础语法知识。可以和我写的python数据分析——Python语言基础(语法基础)结合起来看,有些知识点可能在这篇文章写的不是很全面
昨晚看了swift 的运算符的知识点,先大概说一下,这个点和 c 或者oc 的算运符知识点一样,都是最基础最基础的。其他的最基本的加减乘除就不多说了。注意的有几点点。。先说求余数运算: 一 :求余数运算 var a : int = 10 var b : int =3 var c : int = a % b // c 的值在这时候是 1 ,这是以前基本运算我们都知道的 但swift的不同之处就在于 浮点型 的数也能求余数(以前我们学的求余数的类型只能整数)举一个简单的例子吧: var a = 5.8
最近的工作中,要实现对通信数据的CRC计算,所以花了两天的时间好好研究了一下,周末有时间整理了一下笔记。
判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数
给定两个非空链表来表示两个非负整数。位数按照逆序方式存储,它们的每个节点只存储单个数字。将两数相加返回一个新的链表。
对这个算法,首先要考虑的是,怎么来遍历这 2 个数,可以用 2 个指针,分别指向这 2 个数的尾部,边计算边向左移动。
接着上讲的游戏,我们可以用任何数字,10, 42, 10 亿,假设每关结束后 给玩家一些奖励分,奖励分多少取决于 继电器剩余数量。随着难度增加,剩下继电器会越来越难,因此奖励分会根据当前关卡数,指数级增长。我们要写一小段代码来算指数,指数是一个数乘自己,乘特定次数。用循环来实现简直完美!
上一节程序员的数学笔记1--进制转换是介绍了进制,特别是十进制和二进制之间的转换,移位操作和逻辑操作。
例如: 列表: [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 ]
本文介绍了Python的基础知识,包括基本语法、数据类型、函数、循环和条件、类和对象等。通过实例讲解了Python的基本应用,旨在帮助读者快速掌握Python编程技能。
高精度:利用计算机进行数值计算,有时会遇到这样的问题:有些计算要求精度高,希望计算的数的位数可达几十位甚至几百位,虽然计算机的计算精度也算较高了,但因受到硬件的限制,往往达不到实际问题所要求的精度。我们可以利用程序设计的方法去实现这样的高精度计算。
all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。
辗转相除法, 又名欧几里德算法(Euclidean algorithm),是求最大公约数的一种方法。它的具体做法是:
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 1. 移位运算 1.算数移位 符号位不变, 左移相当于乘以 2, 右移相当于除以 2(左侧全补符号位). 2. 逻辑移位 无符号数的移位, 右移时永远在高位填 0. 2. 加法运算 1. 全加器 𝑆_𝑖=𝑋_𝑖⊕𝑌_𝑖⊕𝐶_{𝑖−1} 𝐶_𝑖=𝑋_𝑖𝐶_{𝑖−1}+𝑌_𝑖𝐶_{𝑖−1}+𝑋_𝑖𝑌_𝑖 2. Serial Carr
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后,它也逐渐取代 Java,成为编程界的头牌语言。
本文从原码讲起。通过简述原码,反码和补码存在的作用,加深对补码的认识。力争让你对补码的概念不再局限于:负数的补码等于反码加一。
本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用。本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况:
如果两个正整数的最大公约数为 1,我们就说这两个数是互质的(relatively prime,也叫作互素的)。这是一个非常重要的概念。如果 𝑎 和 𝑏 互质,就意味着分数 𝑎/𝑏 已经不能再约分了,意味着 𝑎 × 𝑏 的棋盘的对角线不会经过中间的任何交叉点(如图 1 所示),意味着循环长度分别为 𝑎 和 𝑏 的两个周期性事件一同上演,则新的循环长度最短为 𝑎 · 𝑏。 📷 图 1 正方形网格中的两个矩形,后者的对角线经过了中间的一个交叉点 最后一点可能需要一些解释。让我们来举些例子。 假如有 1 路和 2
余数存在正余数和负余数,要了解负余数,需要先了解取整原理 17 // 5 = 3 -17//5 = -4 17//-5 = -4 -17//-5 = 3 根据上述的4个公式,可以看出python的编译器是的取整符号位由被除数和除数同时决定,整数的数值是由向下取整的,即如果整数的符号位正,则取靠近0的数,如果整数是负数,则取远离0的数或者也可以这样理解:被除数和除数处于0的一边就往靠0的方向取整,如果是处于0的两边就往远离0的方向取整。 了解了取整原理后,再理解取余就比较简单了 17%5 = 2 这个没什么好解释,大家都了解的 -17%5= 3 该等式的被除数和除数处于0的两边,那必然是往远离0的方向取余数,2+3 = 5按照公式5 的正余数是2,那2所对应的负余数是3,余数符号位与被除数保持一致,为3 17%-5 = -3 同上例,因为被除数的符号为负,所以余数为-3 -17%-5 = -2,被除数与除数是在同一边,则往0靠,所以余数为整余数2,因为被除数的符号为负, 所以余数为-2
编程的本质就是数据和运算,数据由基本数据类型、数据结构来表示,运算就是对这些数据的各种操作,基本的加减乘除、是非判断、流程控制等等。这些操作就是今天我们要讲的运算符、表达式和语句。
在Python 3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。
首先,把这几个数的质因数写出来,最小公倍数等于它们所有的质因数的乘积(如果有几个质因数相同,则比较两数中哪个数有该质因数的个数较多,乘较多的次数)
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题,小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载,每周五准时推出,欢迎大家学积极学习转载~
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