百度云盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1ACJSry3egBGin-w50RwtyQ 提取码: cs6y 本文作者在链接中上传了5个深度学习环境搭建所必需的文件,如下:
前言 ES6 中引入了箭头函数() =>。箭头函数不需要使用function关键字,允许我们编写更短的函数. 箭头函数 之前使用function 定义函数 fun1 = function() { return "Hello World!"; } console.log(fun1()); // Hello World! 使用箭头函数() =>格式 fun2 = () => { return "Hello World!"; } console.log(fun2()); // Hello World! 只
可以看出,税前及付息前收益 -20,刚好等于前面的两个数之和,即:150 - 170,最后的净收益 6,刚好等于 -20 + 18 + 10 - 2 。
前面的推文Python AI 教学 | 决策树算法及应用中我们已经介绍了如何从数据集中创建树,我们是用字典类型来存储决策树的,然而字典的表示形式非常不易于理解,决策树的主要优点就是直观易于理解,如果不能将其直观地显示出来,就无法发挥其优势。鉴于Python 并没有提供绘制树的工具,本期我们将介绍使用Matplotlib库来创建树形图。Matplotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库,下面我们通过具体的算法实现来感受Matplotlib库的绘图魅力。
意思缺少 matplotlib库, 可以点击Python -> preference -> Project Interpreter
这不,前几天我就发现了一个插件,用这个插件我们甚至可以在 VS Code 里面交友!就像一些交友软件一样,喜欢的右滑、不喜欢的左滑,互相喜欢的就匹配成功,然后就可以聊天!进而???
要求严2113格的代码缩进是python语法的一大特色,就像C语言5261家族(C、C++、Java、C#等等)中的花括4102号一1653样重要,在大多数场合还有必要。在很多代码规范里面也都有要求代码书写按照一定的规则进行换行和代码缩进,但是这些要求只是纯粹是方便人(程序员)来阅读、使用或修改的,对于编译器或者解释器而言,完全是视而不见的。但是对Python解释器而言,每行代码前的缩进都有语法和逻辑上的意义。Python的这个特性,也经常在Python使用者和非Python使用者中引起争论。
微信恐怕是我们最常用的手机软件了,其logo也经历了多次变化,这次我们就用最经典的微信绿色图标来作为例子,给大家展示一下如何用Python来进行设计。其图例如下。
时间线是按时间顺序显示的事件列表。它通常是一个图形设计,显示一个长条,标有与之平行的日期,通常是同时期的事件。
著名人物爱因斯坦曾说过,兴趣是最好的老师,句话在编程方面也同样适用。大部分人如果没有所谓的情节、入门、回报的话。相对于python,很多人对这一方面都是不感冒的,更不要谈一开始就要去背某些命令、函数之类的。 虽然,python之简单被行内人士称为。。。。。但是乍一看一大坨代码任谁都是会有点发怵的。所以本节文章抛弃函数字典等概念,带大家来进行图形化的学习。 提到python图形化处理,就必须要提到一个模块—海龟绘图(turtle)
自己编写贪吃蛇游戏的代码,可以先学习Python基础知识,如循环、条件语句、函数等。然后可以使用Python的图形库,如Pygame或Turtle来实现游戏界面和逻辑。此外,还需要了解贪吃蛇游戏的规则和算法,如蛇的移动、食物的生成、碰撞检测等。
ES6 标准新增了一种新的函数: Arrow Function(箭头函数)。 x => x *x 上面的箭头相当于: function (x){ return x*x; } 箭头函数相当于匿名函数,并且简化了函数定义。一种像上面的,只包含一个表达式, 连{ ... }和return都省略掉了。还有一种可以包含多条语句,这时候就不能省略{ ... }和return: x
IPython 是一个交互式的 Python 解释器,而且它更加高效。它和大多传统工作模式(编辑->编译->运行)不同的是,它采用的工作模式是:执行->探索,而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作(比如试误法和迭代法),所以IPython能大大提高编码效率。
在现代JS中最让人期待的特性就是关于箭头函数,用=>来标识。箭头函数有两个主要的优点:其一是非常简明的语法,另外就是直观的作用域和this的绑定。
Python的matplotlib模块绘制图形功能很强大,今天就用pyplot绘制一个简单的图形,图形中包括曲线、曲线上的点、注释和指向点的箭头。
使用Python+numpy+matplotlib这样的组合,如果要绘制一条正弦曲线,是很容易的事。例如下面的代码:
Birdseye 是一个简单快速的 Python 调试器,它可以在函数的调用中记录表达式的值,并且在退出函数后轻松查看。例如: 它不是通过逐行浏览来查看表达式的值如何改变,而是通过循环的方式实现。 B
1.ES6常用语法之变量的定义 1.块级作用域 <script> if (1){ var username = 'zhangsan'; // 块级里面,var定义的变量全局可以使用 let age = 22; // 块级里面 let 定义的变量只能在块级里面使用 console.log(age) // 块级内部可以正常打印 } console.log(username); /
Author:Mr.柳上原 付出不亚于任何的努力 愿我们所有的努力,都不会被生活辜负 不忘初心,方得始终 学习要有始有终 狗熊掰棒子的故事大家都听过 都觉得狗熊很傻 也都觉得自己绝对不会那样做 可往往经常做出那样的事情 自己却还没觉得 就比如编程学习 前端学了一半,突然听说Python很火 马上又去学Python, 然后又听说go语言很火...... 无止境的丢了西瓜捡芝麻 一直在不停的学习,却一个都没学好 你与狗熊何其相似!!! <!DOCTYPE html>
讲解关于Pycharm IDE当中一个叫做Python Console 交互式开发环境。关于这个环境长什么样子以及怎么用,可以跟着我的步骤来看看。
编程随想 Python判断文件是否存在 from os.path import exists exists("fileName") //判断fileName文件是否存在 Python定义函数 def printArgs(args) print(args) Bash行操作 Ctrl + a:移到行首。 Ctrl + b:向行首移动一个字符,与左箭头作用相同。 Ctrl + e:移到行尾。 Ctrl + f:向行尾移动一个字符,与右箭头作用相同。 export HISTSIZE=10000 //设置保存过去
为了能让python解释器找到我安装的python包的位置,我把该位置添加到了PYTHONPATH中,结果试了半天,pycharm中的解释器都没能检测到我那个包的存在,而在终端打开python的命令交互模式都是可以获取我在PYTHONPATH中设置的路径的。(气得我一口老血喷出来,哪位大神要是知道这是什么情况,敬请告知呀喵。感激不尽呦^_^) 好了,说正事了。pycharm这么气人怎么办呢?闹了半天终于找到解决办法了,废话不多说,一张图解释一切! (第三个箭头指向的齿轮状按钮中选择more那一项,第四个箭头指向的按钮是show paths for the selected interpreter之类的意思)
(以前称为IPython Notebook)是一个开源项目,可让您轻松地在一个名为Notebook的画布上组合Markdown文本和可执行的Python源代码。
人生的得与失,成与败,繁华与落寞不过是过眼烟云。而永远陪伴我们一生,如影随形、不离不弃就是心情;如同呼吸,伴你一生的心情是你唯一不能被剥夺的财富
Debug工具是PyCharm IDE中集成的用来调试程序的工具,言外之意如果你安装了PyCharm那么这个Debug工具自热而然的就有了,通过这个工具程序员的你就可以查看你程序的执行细节和流程或者调解bug。不管你是Python自学还是老师指导教学这个工具都可以利用的到,所以赶紧看看怎么使用Debug工具吧。
最近在学人工智能与大数据管理,环境是python+tensorflow。但配置有些麻烦,记录一下。其实主要分为两个部分,配置tnsorflow和在pycharm中使用tensorflow。
在本教程中,我们将探索如何使用 Android Things 和 TensorFlow 将机器学习应用到物联网中。
“ 前篇文章介绍了Butterworth滤波器的s函数及其推导,本篇将以一个2阶Butterworh滤波器实例具体介绍两部分内容:极点和传递函数的关系、s函数z变换的三种方法”
OpenCV不仅提供了绘制线段、矩形、圆等方法,还提供了一个绘制箭头线段的函数arrowedLine(),OpenCV官方文档介绍:
本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(2)——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结,此博客链接:https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949,感谢此博客作者。
WPS和Office Word创建的docx格式文档虽然格式大致相同,但还是有些细节的区别。例如,使用WPS创建的文档中如果包含超链接,可以使用“Python提取Word文档中所有超链接地址和文本”一文中介绍的技术和代码提取,但是同样的代码对于Office Word创建的docx文档无效。本文使用Python配合正则表达式来提取docx文档中的超链接文本和链接地址。
广度优先搜索(BFS)是我们学的第一种图算法,它可以让你找出两样东西之间的最短距离。 这里提到了一个新的概念:图, 那什么是图呢? 图简介 图用于模拟不同的东西是如何相连的: 图由节点(node)和边(edge)组成。一个节点可以与众多的节点直接相连。 再来看这个图: 从1到5的最短路径是怎样的呢?由于节点比较少,我们一眼就可看出这条路径是最短的: 其实这就是一个广度优先搜索的例子。解决最短路径问题的算法称之为广度优先搜索。 解决这种最短路径问题需要两个步骤: 使用图来建立问题
这个游戏当年风靡全球,游戏规则极其简单,玩起来也是相当简单,但是要想最后拼出2048,也绝非是一件容易的事。并且玩起来,也很有意思,总想一把一把的挑战。
在进行本文操作之前,需要先安装好tensorflow的gpu版本。 本文作者的环境:python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.10 已经安装好的可以跳过,学习如何安装tensorflow的gpu版本的读者请阅读本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》,链接:https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 本文是写给目标检测入门新手的指导文章,会用示意图将每一步的详细实现过程展示出来。 本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(1)——环境搭建与测试》的基础上优化并总结,此博客链接:https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499,感谢此博客作者。 本文作者接触深度学习2个月后,开始进行目标检测实践。 本文作者的专题《目标检测》,链接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测,专题内容偏向于掌握技能,学会工具的使用。 本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力,学习原理请自行另找文章。
本节主要一个特别重要的组件,mitmproxy中的mitmdump,为什么说它重要?因为它可以跟python脚本进行交互,是不是美滋滋! 如何进行交互 mitmdump的启动 默认的端口是8080 m
Visual Studio Code 是一款功能强大、可扩展且轻量级的代码编辑器,经过多年的发展,已经成为 Python 社区的首选代码编辑器之一
生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样的特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值;在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行。
了解过我们之前文章的都知道我们曾经做过一个智能桌宠项目。但是很显然那个程序过于卡段。故这一次我们将重新制作个智能桌宠项目,不同于之前的项目在于,之前使用了大量的jpg图片替换造成了卡顿现象。而这一次我们将不会采用这种方式,具体见下面代码讲解。文末附源码。
函数参数传递时,如果是传值则是传形参。如果是传对象,则是传引用(函数内部对对象的改变对外部是可见的)。
尽管许多程序员选择使用 IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境)工作,但也有一些程序员(包括我)喜欢探索 IDE 中不同的可能性。这种探索并不只是因为酷,还是因为每个流行的 IDE 都有其独特的功能,而我的很多项目都是跟同事合作的,这些同事可能使用不同的 IDE,为了在项目中互相配合,我会尽量用他们的「语言」。
在学习了python基础后,一心想着快速入门爬虫,因为我就是为爬虫而学的python,所以就找了这个豆瓣电影来爬取。好了,废话不多说,进入正题 1.找到网页并分析网页结构 首先进入豆瓣电影Top250
IPython 是一个python的交互式解释器(名字中的I就是交互的意思,Interactive),和原始的Python解释器相比,它的功能更强大,它支持变量补全、自动缩进、内省、魔法命令等等功能。
在二维坐标图中我们经常对绘制的图形进行标注。在 matplotlib 中比较常用的有text和annotate两种标注方法,其中:
QSS子控件实际上也是一种选择器,其应用在一些复合控件上,典型的如QComboBox,该控件的外观是,有一个矩形的外边框,右边有一个下拉箭头,点击之后会弹出下拉列表,例如:
在日常办公工作中,我们可能会碰到多个或者几百上千个数据结构都相同 sheet工作表需要你进行合并汇总。而excel和python都能进行工作表的合并,那你知道他们两个的操作谁更为好用的吗?今天就分别介绍excel和python合并工作表的方法,看看合并工作表那家强!
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
正常我们在使用python时,通常会使用序列化库。Dill模块是Python中的一个序列化库,用于将Python对象序列化为字节流,并支持将序列化的对象反序列化为Python对象。它的特点是可以序列化几乎所有的Python对象,包括函数、类、闭包等等。对于经常使用会遇到各种问题,例如下文中得案例,并且我做了详细解释,一起看看吧。
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