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内核级python:编译器的词法和语法解析基本原理

python在收到代码内容后,首先要启动两个流程,分别为词法解析和语法解析。看过我编译原理课程的同学对这两个流程应该不陌生。...我们看看python语法中有哪些表达式定义和token定义,执行python工程,然后像下图那样输入相应代码: 上图中通过代码分别导入symbol和token然后将他们打印出来。...我们可以直接调用Python编译器提供的接口执行代码的语法解析过程: ··· import symbol import token import parser from pprint import pprint...为了减少编译原理的晦涩属性,我们看看一个具体例子,这里我们给Python语法添加一个比较操作符~=,也就是约等于,例如1 == 1.01会返回False,但使用 1 ^= 1.01就能返回True。...首先要做的是进入到Grammar路径,打开Grammar文件做如下修改: comp_op表示比较操作符,它用于比较两个表达式的结果的对应关系,>=, 等符号都是比较表达式符号,这里我们增加了一个”约等于

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12支持向量机4核函数和标记点kernels and landmark

即有很多种不同的定义相似度的方法,此处的核函数被称为 高斯核函数(Gaussian Kernel) 核函数和相似度 公式的展开项如下图所示,从图中可以看出 当 x 和 landmark 十分接近时,特征值为约等于...1 当 x 和 landmark 距离很远时,特征值为约等于 0 ?...特征点及边界确定过程 规定当 时输出 1 假设已经得到参数为 当给定的训练样本为图中 粉色点 时,此时由于 x 距离 l1 较近,所以根据高斯核模型,f1 约等于 1;而 x 距离 l2,l3...都较远,所以 f2,f3 约等于 0 此时,将上述参数带入,则 的值约等于 0.5 大于 0,因此这个点预测的 y 值为 1 ?...当给定的训练样本为图中 蓝绿色点 时,此时由于 x 距离 l1,l2,l3 都较远,根据高斯核模型,f1,f2,f3 都约等于 0,此时,将上述参数带入,则 的值约等于-0.5,因此这个点预测的

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MySQL批量插入数据的四种方案(性能测试对比)

190秒 (2)第二次测试结果:175926 约等于 176秒(服务未重启) (3)第三次测试结果:174726 约等于 174秒(服务重启) 2、拼接SQL语句(总耗时:2.9秒) 简明:拼接格式...3.2秒 (2)第二次测试结果:2592 约等于 2.6秒(服务未重启) (3)第三次测试结果:3082 约等于 3.1秒(服务重启) 3、批量插入saveBatch(总耗时:2.7秒) 简明:...2.9秒 (2)第二次测试结果:2302 约等于 2.3秒(服务未重启) (3)第三次测试结果:2893 约等于 2.9秒(服务重启) 重点注意:MySQL JDBC驱动默认情况下忽略saveBatch...        password: xxx         #  连接驱动名称         driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver 测试结果:10541 约等于...1.8秒 (2)第二次测试结果:1382 约等于 1.4秒(服务未重启) (3)第三次测试结果:1883 约等于 1.9秒(服务重启) 四、总结 本文记录个人学习MySQL插入大数据一些方案心得

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