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Python—OpenCV创建级联文件(Windows710环境)

目录 搭建环境 准备数据集 训练级联文件 ---- 之前使用Python+OpenCV实现交通路标识别,具体实现步骤及心得如下: OpenCV训练属于自己的xml文件,需以下几个步骤: 1、首先下载OpenCV...搭建环境 OpenCV创建级联文件需要先下载OpenCV(Windows版)。 ? 接下来傻瓜式安装操作,安装到指定路径。 ?...xml文件夹存放稍后生成的xml级联文件。 opencv_createsamples.exe负责生成*.vec文件。 opencv_traincascade.exe负责训练级联文件模型。...另外我还写了两个Python文件负责批量处理图片命名、尺寸缩小和生成对应的txt文件。 2、生成指定的txt文件路径 执行这一步之前保证文件已经命名规范,尺寸缩小到合适大小。...下面使用Python代码进行模型测试,效果如下: ?

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MyBatis之级联小结

在这之前我们知道了MyBatis为我们提供了三种级联:一对一关系(assocation)、一对多关系(collection)、鉴别器(discriminator)。...在最后一个鉴别器例子中,看到了当层级关系比较负责时,我们似乎已经难以应对和维护各种级联关系,在对数据库进行查询是否应用MyBatis为我们提供的级联这需要在实际中去斟酌和取舍。...在我们通过级联来查询信息时会发现有一个问题,当我们只想查询出学生的普通信息(姓名、性别),而不想查询出他的成绩、课程、体检表时,之前的三个例子不管你是否需要成绩、课程等信息它都会去执行,只要有一个关联。...以上几乎就是MyBatis级联的全部内容,至于用级联还是用sql的join语句只有在实际中去认真仔细考量和权衡。

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