展开

关键词

手指静脉算法过程原理解析 以及python实现算法

文中的一些图片以及思想很多都是参考https:www.cnblogs.comMy-code-zp5712524.html 大佬的思想 以及自己做一些个人理解的补充  算法原理理解起来并不难,借助矩阵九宫格来实现 第一步:为了不影响原图像的一些其他操作,先将原图像拷贝一份用来处理,在将后图片返回出去。  第二步:就跟书里看的那样,需要满足四个条件来才能进行删除该点像素。

45240

手指静脉算法过程原理解析 以及python实现算法

文中的一些图片以及思想很多都是参考https:www.cnblogs.comMy-code-zp5712524.html 大佬的思想 以及自己做一些个人理解的补充  算法原理理解起来并不难,借助矩阵九宫格来实现 第一步:为了不影响原图像的一些其他操作,先将原图像拷贝一份用来处理,在将后图片返回出去。  第二步:就跟书里看的那样,需要满足四个条件来才能进行删除该点像素。

71650
  • 广告
    关闭

    最壕十一月,敢写就有奖

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python可视神器——Plotly详教程

    Plotly基础内容介绍前言前面我写过一篇关于plotly的文章,简要介绍了一下关于plotly的画图架构,参考链接:本次续接前一篇文章,更加详的介绍plotly画图的各种核心构建,因为plotly实在是太过强大 graph对象 2.3 构造traces 2.4 定义Layout 2.4.1 文字 2.4.2 坐标轴 2.4.3 图例 2.4.4 其他杂项 01简介Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视框架 ,它通过构建基于浏览器显示的web形式的可交互图表来展示信息,可创建多达数十种精美的图表和地图,本文就将以jupyter notebook为开发工具,详介绍Plotly的基础内容。 (注意,在jupyter notebook中使用plotly.offline.iplot()时,需要在之前运行plotly.offline.init_notebook_mode()以完成绘图代码的初始, 就需要定义Layout()对象,其主要参数如下,我们根据设置对象的不同分为几个部分并分开举例讲解:2.4.1 文字 文字是一幅图中十分重要的组成部分,plotly其强大的绘图机制为一幅图中的文字进行了致的划分

    9.4K41

    Python-Tkinter图形界面设计(详教程 )

    Python-Tkinter 图形界面设计(详教程) 本文目录 一、图形界面设计的基本理解 二、 窗体控件布局 2.1 根窗体呈现示例2.2 tkinter 常用控件 2.2.1 控件的共同属性2.3 Python自带了tkinter 模块,实质上是一种流行的面向对象的GUI工具包 TK 的Python编程接口,提供了快速便利地创建GUI应用程序的方法。 下面是根窗体呈现示例:from tkinter import *root= Tk()root.title(我的第一个Python窗体)root.geometry(240x240) # 这里的乘号不是 * 由于列表框实质上就是将Python 的列表类型数据可视呈现,在程序实现时,也可直接对相关列表数据进行操作,然后再通过列表框展示出来,而不必拘泥于可视控件的方法。 text=清空,command=clear)btn6.pack(fill=X) root.mainloop() 3.5.2 组合框返回目录(Combobox) 实质上是带文本框的上拉列表框,其功能也将是Python

    42040

    Python可视神器——pyecharts的超详使用指南!

    源 机器之心 文 wengJJpyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视工具,本文将为你阐述pyecharts的使用则前言我们都知道python上的一款可视工具 matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视JS工具-Echarts,可视类型非常多,但是得通过导入js库在Java Web项目上运行,平时用Python比较多 ,于是就在想有没有Python与Echarts结合的轮子。 Google后,找到一个国人开发的一个Echarts与Python结合的轮子:pyecharts,下面就来简述下pyecharts一些使用则:安装写这篇文章用的是Win环境,首先打开命令行(win+R 简单的几行代码就可以将数据进行非常好看的可视,而且还是动态的,在这里还是要安利一下jupyter,pyecharts在v0.1.9.2版本开始,在jupyter上直接调用实例(例如上方直接调用bar)

    85340

    JavaScript优节(一)

    1、置空Closure(闭包)引起的Memory leak滞留的Object和domain 2、用fragment实现append大量元素 var f= doc...

    28050

    python metaclass 详说明

    类的metaclass attribute当定义class的时候,我们可以使用__metaclass__ attribute来指定用来初始当前class的metaclass。 但是metaclass本身是很简单的:影响class初始的过程修改class的内容返回修改过的class为什么我们要使用metaclass,而不是使用一些函数来实现类似的功能? 比如当我们读到上面所定义的UpperAttrMetaclass(type)代码时,我们清楚地知道接下来这段代码想要干什么(自定义class object初始的过程)。 正是因为models.Model定义了__metaclass__,并使用了一些操作来将我们使用简单的语句定义的Person转成了与数据库相应的域相联系的类,这种逻辑才成为可能。 我们使用Python是无法重复这种实现的。这一逻辑是在Python代码实现的层面定义的。

    17320

    python numpy.random详解析

    参考链接: Python中的numpy.any随机抽样 (numpy.random)  简单的随机数据   rand(d0, d1, ..., dn)  随机值       >>> np.random.rand

    8800

    Stackless Python安装详

    Stackless Python安装有很多的问题需要我们解决。其中大部分是有关于安装和应用中的部分。下面我们就详的看看相关的安装过程。希望大家有所帮助。 Stackless PythonPython的一个增强版本。 Stackless Python修改了Python的代码,提供了对微线程的支持。 Stackless Python安装 在安装Stackless Python之前应该先安装Python,根据所安装的Python版本到Stackless Python的官方网站http:www.stackless.com Python环境两种分类 Python循环如何解决无限循环 Python编程语言使用者心得 Python源码的三大应用技术 Python编程语言与其他语言的学习区别 (1)将压缩包中的python25.     以上就是对Stackless Python安装的详介绍。

    46030

    Python - os.walk()详使用

    os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])

    19510

    ZoomEye-python介绍

    404 StarLink Project ZoomEye-python介绍ZoomEye 作为一款网络空间搜索引擎,通过浏览器可以快速搜索网络设备。 对于技术人员来说这并不是很友好,技术人员期待一款能够便捷有效的查询 ZoomEye 的信息、数据以及格式结果等操作并且还能作为 SDK 集成到其他的工具中,于是便有了 ZoomEye-python 这样一个工具 Initialize the token for ZoomEye-pythonoptional arguments: -h, --help show this help message and exit(1)初始ZoomEye-python 的初始非常简单,使用下列方式中的一种就可以。 因此我们推荐使用APIKEY的方式进行初始

    42320

    Python高级:Python浅拷贝

    序列类型对象的浅拷贝是默认类型拷贝,有以下几种实现方式: 完全切片操作:下面操作会有利用工厂函数:比如list()、dict()等使用copy模块的copy()函数        其实如果是真正理解了Python 所以这里不按照书上(指的是《Python核心编程》)的思路来进行总结,当然书上的例子作为入门也是非常不错的。 下面给出三个例子,如果都可以理解,那么对Python浅拷贝和深拷贝的掌握到这个程度也就可以了。 理解这个例子本身并不难,但需要对Python对象和序列类型本身有一定的理解。----2.  ----4.第四个例子:检验          其实只要理解了上面三个例子(这意味着对Python对象本身和序列类型本身也有比较深刻的理解),所以的浅拷贝和深拷贝也不是什么问题了。

    13220

    R tips:究FactoMineR的z-score标准

    addEllipses = TRUE, label = none)}) 绘图如下:有关于FactoMineR的PCA函数所进行的降维分析,现在关注它的一个问题:它进行PCA分析时是否对数据进行了标准处理以及如何设置进行标准处理 先直接说结论:FactoMineR的PCA函数默认进行z-score标准,永远进行均值中心处理。 在进行PCA、聚类等数据分析时,先进行数据标准处理往往是必不可少的的步骤,它们的作用在于调整好各个特征(基因)的权重。一般情况下更关注这些特征在不同样本间的变趋势,而不是绝对表达量。 那么我们一般并不希望高表达基因和低表达基因的分析权重有不同:假如CD45整体高表达在1000左右而CD3低表达在100左右,但是一般情况下并不希望CD45的作用要高于CD3的作用,其他亦然,这个时候就可以通过标准处理

    8420

    python接口自动测试 - unittest框架suite、runner详使用

    (self):12 print(test04)13 14 def test_05(self):15 print(test05)主函数 1 if __name__ == __main__: 2 # 实例测试套件 - 添加测试用例 - 实例TextTestRunner - 运行测试套件测试套件也可以添加测试套件测试用例批量执行单元测试类文件? 是一个string,需满足以下格式: module.class.method ,可以只到输入到classloadTestsFromName(name, module=None) :表示测试结果的信息详程 默认是1 0 (静默模式):你只能获得总的测试用例数和总的结果 比如 总共100个 失败20 成功801 (默认模式):非常类似静默模式 只是在每个成功的用例前面有个 每个失败的用例前面有个 F.2 (详模式 :1 import unittest2 3 if __name__ == __main__:4 # 需要运行的单元测试文件目录5 test_path = .6 # 实例defaultTestLoader7

    24330

    python的一些节(3)

    1.python逻辑判断式的连续判断x = 2if 3 > x > 1: print x if 1 < x > 0: print x 2.list转dict,其实是字典的推导式 teams = print combinations(teams, 2): print game 5.计数器 from collections import Counterprint Counter(hello) 6.循环的优方法

    17430

    python的一些节(2)

    想想自己写了这么久的python,其实基础的东西还是不扎实,重新学习一下廖雪峰老师的教程,有很多之前未知或者有疑惑的东西得到了解答。 python中uXXX代表的是这个字符串是Unicode编码的,而XXX则是utf-8编码。所以,对于中文,出现编码问题的时候,往往是没有用好utf-8与unicode之间的转换。 print k, =, v dict的iteritems方法可以同时遍历key和value 3.生成器的两种方法之前,我们可以用列表生成的方法简很多工作,譬如,这样返回的就是一个list。 6.sorted与filter一样,自己定制一个排序函数:通常规定,对于两个元素x和y,如果认为x < y,则返回-1,如果认为x == y,则返回0,如果认为x > y,则返回1,这样,排序算法就不用关心具体的比较过程 、 10.python3在 Python 3.x中,所有的除法都是精确除法,地板除用表示11.isinstanceisinstance(a, (str, unicode)),可以判断前面这个字符串类型的或者

    21240

    python的一些节(1)

    定义函数时候的默认值def cube(x=5,y) 如此,则参数x的默认值是5,当条用的时候没有定义x的值,程序就会默认为5. python的格式字符‘1%c1%c%d’%(‘+’,‘=’,2) 很类似与 c语言中printf,不过python中就更加简了。 或小写字母r开头的如r‘e:book’ 叫做原始字符串 读取文件的三个方法read()整个文件读到字符串中readline()一行行读到字符串readlines()整个文件读入到列表中和c语言中一样,python

    22130

    linux和python课件

    7420

    python的numpy.random详解析

    参考链接: Python中的numpy.power随机抽样 (numpy.random)   简单的随机数据    rand(d0, d1, …, dn)  随机值        >>> np.random.rand

    18820

    python __name__ == ‘__main__’详解释

    学习过C语言或者Java语言的盆友应该都知道程序运行必然有主程序入口main函数,而python却不同,即便没有主程序入口,程序一样可以自上而下对代码块依次运行,然后python不少开源项目或者模块中依然存在 __name____name__ 是python的内置属性,是系统全局变量! __name__ == “__main__”当.py文件被直接运行 (Ctrl+Shift+F10)时, if  __name__ == “__main__”  之下的代码块将被运行,该语句就相当与python 猜你喜欢:1.python模块2.python异常处理3.python return逻辑运算表达式4.python 字典推导式5.python 列表推导式转载请注明:猿说Python » python __name__ == “__main__” 详解释

    17530

    相关产品

    • 腾讯智慧建筑 AI 能效

      腾讯智慧建筑 AI 能效

      腾讯智慧建筑 AI 能效(微瓴能效)在保障建筑室内环境健康舒适的前提下,提高设备的运行效率,降低能源系统的能源费用及运维成本。实现能源精细化管理、AI 智能优化控制管理、能源设备设施智能管理“三理”联动……

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券