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手指静脉细化算法过程原理解析 以及python实现细化算法

第一步:为了不影响原图像的一些其他操作,先将原图像拷贝一份用来细化处理,在将细化后图片返回出去。   第二步:就跟书里看的那样,需要满足四个条件来才能进行删除该点像素。...        将满足的点的索引值存入一个数组中,根据这个数组中点的索引值坐标  将图像中相应位置的点值置为0 完成一次边缘细化   第三步:这里是沿着西北方向进行细化       跟上面一步条件几乎一样...,根据这个数组中点的索引值坐标  将图像中相应位置的点值置为0 完成一次边缘细化   最后:反复执行 第二步和第四步,不断的进行 左右的细化  直到没有点在可以细化  那么我们就得到了 细化后的骨架结构...现在原理已经解释完毕,那么就来看看python 是如何实现细化算法的 def neighbours(x,y,image): "Return 8-neighbours of image point...细化后的图片: ?

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手指静脉细化算法过程原理解析 以及python实现细化算法

第一步:为了不影响原图像的一些其他操作,先将原图像拷贝一份用来细化处理,在将细化后图片返回出去。   第二步:就跟书里看的那样,需要满足四个条件来才能进行删除该点像素。...        将满足的点的索引值存入一个数组中,根据这个数组中点的索引值坐标  将图像中相应位置的点值置为0 完成一次边缘细化   第三步:这里是沿着西北方向进行细化       跟上面一步条件几乎一样...,根据这个数组中点的索引值坐标  将图像中相应位置的点值置为0 完成一次边缘细化   最后:反复执行 第二步和第四步,不断的进行 左右的细化  直到没有点在可以细化  那么我们就得到了 细化后的骨架结构...现在原理已经解释完毕,那么就来看看python 是如何实现细化算法的 def neighbours(x,y,image): "Return 8-neighbours of image point...细化后的图片: ?

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