你可以拿着题目先思考，然后再对照本文解题方法进行比较。有不同的见解欢迎到公众号中跟我一起探讨。
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本文和你一起探索Python编程经典案例，让你沉浸式学习Python。助你期末考试拿高分，拿到大厂的心仪offer。
数据的资产属性赋予了数据巨大的价值，数据的使用有极其广阔的前景；而用户对隐私保护的要求又极大限制了数据的使用。 在这种两难的情景下，基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式——联邦学习——应运而生，受到学术界和工业界的广泛关注。 为了帮助读者们更好地将联邦学习进行落地应用，博文视点特地邀请到微众银行资深人工智能算法专家黄安埠老师为大家直播分享“实践中的联邦学习——落地应用案例讲解”，从实战的角度，讲述联邦学习部分已落地的应用案例，既可为工业实践者提供案例，又可引领初学者入门。 分享主题：实践中的联邦学习—
今天波哥收集整理了linux世界中的10大病毒的特点及影响。Linux系统由于其高度的安全性和开源特性，比起Windows和其他操作系统，病毒和恶意软件的感染案例要少得多。然而，这并不意味着Linux系统就是完全安全的，它们也可能受到攻击。以下是一些曾影响Linux系统的恶意软件以及它们的概述和危害：
前面深入介绍了如何创建和调用函数。你知道，函数可调用其他函数，但可能让你感到惊讶的是，函数还可调用自己。如果你以前没有遇到这种情况，可能想知道递归是什么意思。简单地说，递归意味着引用（这里是调用）自身。
文章目录 经典案例:AI4fin 强化学习金融量化思路 强化学习 整体思路 数据获取 数据范围说明 股票数据 指数数据 季度财务数据 季度公司报告 API 登录和退出 下期介绍 经典案例:AI4fin FinRL官方 📷 强化学习金融量化思路
作者互娱iOS预审团队，隶属于互娱研发部品质管理中心，致力于互娱产品的iOS审核前的验收工作。
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 联邦学习——一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式。 自提出以来，就受到了学术界和工业界的广泛关注。 近年来，联邦学习飞速发展，成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。 如何应用联邦学习进行实战，也成了大家普遍关心的问题。 为了帮助大家更好地将联邦学习应用在实际项目中，杨强教授再次带领团队撰写了国内首本联邦学习实战的权威著作——《联邦学习实战（全彩）》。 本书结合联邦学习案例，有助于读者更深入地理解联邦学习这一新兴的学科。 全书分
随着 AI 技术的成熟，以及云游戏、直播等新应用的普及，流量的形式已经从文字、图形、图像转变为音频、视频等流媒体。在此背景下，企业对极高效率、极低延迟的追求与传统硬件瓶颈、算力闲置的现状发生冲突，如何高效组合异构硬件，充分提高硬件利用率，降低成本，就成为当下值得思考的一个问题。 GPU 可以为很多领域提供弹性计算能力，对视频转码的支持便是 GPU 应用最广泛的领域之一。云计算中的计算资源来自不同的硬件，其中最具代表性的就是 CPU 和 GPU，以及后期兴起的VPU、NPU、TPU 等专业计算硬件。而每种硬件
jax技术包含了几种技术:javascript、xml、css、xstl、dom、xhtml和XMLHttpRequest七种技术，所以ajax就像是粘合剂把七种技术整合到一起，从而发挥各个技术的优势。
首先恭喜我们的网站圆满完成，这么久终于大结局了，先小小的开心一下（放上网站的网址供大家查看：http://39.96.164.111，因为测试短信验证码的时候用完了所有的钱，所以注册的功能不能使用了，大家看一下即可）。在前一段时间推送的笔记，有些大家不是很清楚，那么大家可以结合代码进行综合查看，这是我的gitee仓库链接：https://gitee.com/Ethanyan/flask_coolweb.git，大家可以clone到本地查看，也可以电脑直接查看。它长成下面这个鬼样子：
放一张我自己画的图，里面记录了函数执行的每一步的过程。重点在注意形参和实参的传递问题。
主要是提审资源相关检查项的分享，在过往提审数据统计中，因提审资源被拒的比例高达12%，此类问题主要集中在应用截图、预览视频、提审帐号、安装包和第三方许可证书。关于此类资源审核要点的介绍，包含如下几方面：
“营销生财”小密圈专注数据化营销，通过数据采集、数据分析、数据挖掘，寻找出营销机会和渠道，为营销建立科学的分析、推广、监测体系，也会涉及广告、文案、生意项目分析等。 现在已经有170位来自淘宝、腾讯、华为等各行各业的朋友加入，和嘉宾朋友经常在社群里分享关于营销推广的经典案例和教程,数据采集和分析的教程和案例，例如： 1、100个经典的互联网成功营销推广案例 2、巧用搜索引擎1分钟精准找到资料教程 3、淘宝天猫半价省钱购物方法课程 4、今日头条、微信公众号自媒引流和变现课程 5、2000个微博、论坛、知乎、q
快速配置vim 快速配置vim 打开终端，执行下面的命令就自动安装好了： wget -qO- https://raw.github.com/ma6174/vim/master/setu
生命只有一次。数据中心机房是一个汇聚风、火、水、电的复杂环境，我们必须对潜在其中的，可能危及一线运营人员人身安全的隐患时刻保持警惕。注重人身安全的理念是一个本质的回归，本文将为您介绍八种数据中心在运营安全方面的隐患和应对措施。 人身安全管理，旨在梳理数据中心现场运营风险、消除人身安全隐患，提升现场人员人身安全意识和能力，确保数据中心运营工作零安全事故、零伤亡。 图1 数据中心人身伤害分类 针对以上分类，若设定机房运维人员遇到的人身伤害总数为100，那每种类型发生的占比是多少？下面是给若干个机房运
我们身处大数据时代，数据趋于透明化、公开化，我们是否就可以拿着数据为所欲为？几年前很多人向往着"车厘子自由"，同样在也有很多人也追求着技术自由。时至今日，我们可以在合法的范围内自由应用技术，那么对于爬虫的合法化，到底有哪些的法律可以来界定？
一个经典的笑话让你理解数据分析之关联分析。 一东北人养了一只鸡和一头猪。一天鸡问猪：＂主人呢？＂猪说：＂出去买蘑菇了。＂鸡听了撒丫子就跑。猪说：＂你跑什么？＂鸡叫道：“有本事主人买粉条的时候你小子别跑
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程序中的循环概念非常容易理解，一段相似的代码不想重复去写，然后让程序去完成这个操作就是循环。例如从 1 加到 100，如果你依次去加会发现，代码又臭又长，最好的写法当然是让程序通过循环依次去累加。
说明：我最近整理了一份Python基础系列文章，如果你是Python新手或者你的Python基础知识点忘记了，可以看看今日第三条文章。
这是一个“大数据时代”，很明显，它的核心是数据，那数据有什么价值（有钱）呢？如何从数据中提取价值（挣钱）呢？这些问题是我们今天要讨论的。开始讨论之前，先来说下为什么要写这篇文章。其实原因很简单，赶上月底，打算推荐两本对新手有帮助的书籍，但是这和写这篇文章有什么关系呢？其实是这样的，虽说当前很多号主都会有抽奖送书的活动，但是很少有人会仔细的去为每一本书写推荐理由，即便写，基本上也是直接搬运过来了书籍简介。因为我要做一个极客，所以我打算给大家推荐书籍时结合当前的一些技术情况以及这本书的特色来说明下书籍的价值，虽说会花费我不少的时间，但是我觉得这样除了能让大家认识这本书之外，还能学习和了解一些技术。好了，我们开始今天的主题吧！
作为目前最火也是最实用的编程语言，Python不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求list的必要一条。
作为目前最火也是最实用的编程语言，Python 不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求 list 的必要一条。
作者互娱iOS预审团队，隶属于腾讯互娱研发部品质管理中心，致力于互娱产品的iOS审核前的验收工作。
跨境电商作为全球外贸发展的新兴贸易形式，具有无边界、全球化的特性，为我国应对贸易新格局，避免被边缘化提供了新途径。对于企业来说，构建跨境电子商务系统，大大促进了多边资源的优化配置和国外企业间建立互利共赢的合作。
NSThread 基于OC的API,使用其简单，面向对象操作。但线程周期由程序员管理。
(｡･∀･)ﾉﾞ嗨~ 九净老师的直播你准备好了吗？这可是网络运维同学千万不能错过的干货直播！墙裂推荐！ 说到高效网络运维工具不得不提到Textfsm，那关于Textfsm你又了解多少呢？是否在使用？是否有帮助你高效运维？ Textfsm是谷歌sre工程师专门为解析网络配置而开发的一个python包。通过编写解析模板可以将网络配置进行格式化，提取出我们想要的数据，甚至直接输出成表格。 这种模板的编写可以将解析逻辑与python代码分离，且可以重复使用，极大提高了网络工程师写脚本的效率，用当今时髦的低代码开发来
▊《高效自动化测试平台：设计与开发实战》 徐德晨，茹炳晟 著 电子书售价：53元 2020年06月出版 本书从软件自动化测试的发展历史和趋势出发，总结了当前软件自动化测试的需求和挑战，比如： 1. 测试对象功能复杂化，被测对象的功能越来越多，越来越全面。 2. 迭代快速化，软件从设计到交付的时间周期越来越短。 3. 测试环境规模不断增加，被测试对象的系统规模越来越庞大。 在此基础上，本书以实战的方法，深入浅出地分析和介绍了一种模块化平台的设计方案来应对这些挑战，逐一介绍了每个模块的设计思路。这种自动化测试平
当我们碰到诸如需要求阶乘或斐波那契数列的问题时，使用普通的循环往往比较麻烦，但如果我们使用递归时，会简单许多，起到事半功倍的效果。这篇文章主要和大家分享一些和递归有关的经典案例，结合一些资料谈一下个人的理解，也借此加深自己对递归的理解和掌握一些递归基础的用法。
联邦学习是如何应用在视觉领域的？ 本文会通过一个获得了2020年AAAI人工智能创新应用奖（也是第一个基于联邦学习的人工智能工业级奖项）的案例来向大家介绍！ 本案例是联邦学习在视觉、物联网、安防领域的实际应用，对分散在各地的摄像头数据，通过联邦学习，构建一个联邦分布式的训练网络，使摄像头数据不需要上传，就可以协同训练目标检测模型，这样一方面确保用户的隐私数据不会泄露，另一方面充分利用各参与方的训练数据，提升机器视觉模型的识别效果。 以下内容节选自《联邦学习实战（全彩）》一书！ ---- --正文-- 在
小菌之前分享过几篇关于python爬虫的实战经典案例,相信许多没有学过python的小伙伴们肯定都按奈不住纷纷自学去了,哈哈O(∩_∩)O本次小菌带来的同样是适合入门级爬虫爱好者的一个基础案例——爬取《斗破苍穹》全文内容~
近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身
行话说“年头出事白干一年，年尾出事一年白干”。临近年关，数据中心“安全”也变得热门了起来。数据中心的人身、物理及信息安全有千头万绪。今天，我们来讲讲安全演练。此外，腾讯数据中心微信公众号将推出一系列以“数据中心安全”为主题的文章，敬请关注。 演练是保障数据中心安全运营举足轻重的一部分。通过演练，可提高运维人员的应急响应能力，也可对应急预案本身进行检验，发现其不足之处以便进一步完善。通过演练，可以1.暴露预案和流程的缺陷；2.发现应急资源的不足(包括人力和备品备件等)；3.改善各应急部门、中心及人员之间的协
Abstraction（抽象化角色）：抽象部分，保持对实现部分对象的引用，抽象部分中的方法需要调用实现部分的对象来实现。 RefinedAbstraction（具体抽象化角色）：优化后的抽象部分，一般是对抽象部分的方法进行完善和扩展 Implementor（实现化角色）：实现部分，提供基本操作 ConcreteImplementor（具体实现化角色）：实现部分的具体实现
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原文标题：The Quantum Version Of Classification Decision Tree Constructing Algorithm C5.0
从朋友那里获得了22份很经典的营销方案，作为从入行之初，就看了很多案例的我来说，我深深明白经典营销方案背后包含着非常深刻的洞察和精彩的营销策略，我也特别建议大家有空多多揣摩案子背后的洞察和策略，这样才能获得更快的进步。
企业对高质量驱动这一发展模式的需求，正在因为经济形势所面临的挑战而提升。越来越多的企业以创新技术实现数字化转型、驱动高质量发展，以应对经济大局带来的种种挑战。
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