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Python Matplotlib 入门教程

来源:Python开发者 ID:PythonCoder Matplotlib是一个Python语言的2D,它支持各种平台,并且功能强大,能够轻易制出各种专业的像。 运行环境 由于这是一个Python语言的软件包,因此需要你的机器上首先安装好Python语言的环境。关于这一点,请自行在网络上搜索获取方法。 很显然,制出来的值对应了中的纵坐标(y轴)。 一次制多个形 有些时候,我们可能希望一次制多个形,例如:两组数据的对比,或者一组数据的不同展示方式等。 如果不理解这行代码,请先学习一下Python 机器学习 NumPy 教程 title指定了形的标题,labels指定了标签,alpha是透明度 这段代码输出的形如下所示: ?

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使用PythonMatplotlib提示ImportError: No module named tkinter

问题现象 通过pip3 install matplotlib安装完该后,进入Python交互式命令行中执行导入操作,返回错误如下 ? 问题解决 看来,应该是Matplotlib模块依赖于tkinter模块,于是执行导入tkinter模块 >>> import tkinter Traceback (most recent call requirement tkinter (from versions: ) No matching distribution found for tkinter 通过搜索引擎的帮助,发现,原来Tkinter是Python 下调用tcl程序的标准程序包,于是通过以下方式尝试安装 # yum -y install python34-tkinter tk-devel 测试是否安装成功并可用 # python3 Python 3.4.8

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    十分钟入门 Python Matplotlib 入门教程

    作者:强波的技术博客 来源:见文末 Matplotlib是一个Python语言的2D,它支持各种平台,并且功能强大,能够轻易制出各种专业的像。本文是对它的一个入门教程。 运行环境 由于这是一个Python语言的软件包,因此需要你的机器上首先安装好Python语言的环境。关于这一点,请自行在网络上搜索获取方法。 很显然,制出来的值对应了中的纵坐标(y轴)。 一次制多个形 有些时候,我们可能希望一次制多个形,例如:两组数据的对比,或者一组数据的不同展示方式等。 如果不理解这行代码,请先学习一下Python 机器学习 NumPy 教程 title指定了形的标题,labels指定了标签,alpha是透明度 这段代码输出的形如下所示: ?

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    吊打Pyecharts,这个新Python竟然这么漂亮!

    最近看了一篇文章《一个牛逼的Python 可视化:PyG2Plot》,可惜只是简单介绍,并且只有一个简陋的官方示例。 经过一番测试成功复现了其中一个示例片,还很精致。 今天正好把完整过程分享给大家,看看这个新也可以这么漂亮! Python可视化新秀 这个Python可视化新秀,在GitHub上是这样介绍的: ? G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计,基于形语法理论搭建而成。 不过研究PyG2Plot还得先从G2开始讲,它是蚂蚁金服开源一个基于形语法,面向数据分析的统计表引擎。后来又在其基础上,封装出业务上常用的统计——G2Plot。 ? 不过现在Python这么热,几乎每一个nb的前端可视化,最终都会被用python开发一套生成相应html的!它也不例外,封装出了Python可视化——PyG2Plot。

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    吊打Pyecharts,这个新Python竟然这么漂亮!

    Python可视化新秀 这个Python可视化新秀,在GitHub上是这样介绍的: ? PyG2Plot 是@AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装。 G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计,基于形语法理论搭建而成。 不过研究PyG2Plot还得先从G2开始讲,它是蚂蚁金服开源一个基于形语法,面向数据分析的统计表引擎。后来又在其基础上,封装出业务上常用的统计——G2Plot。 ? 不过现在Python这么热,几乎每一个nb的前端可视化,最终都会被用python开发一套生成相应html的!它也不例外,封装出了Python可视化——PyG2Plot。 plot.set_options(options: object): 给表实例设置一个 G2Plot 形的配置。

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    Python高级(Seanborn)

    Python一般都是利用matplotlib,利用这个可以画出各种优美的形,但是这个画一些论文中比较复杂的形时,代码就比较难写。 今天就给大家介绍一个基于matplotlib制作的专用的,可以制论文所需的形,代码还很简单。 这个就是Seaborn! 示例 散点 import seaborn as sns sns.set_theme(style="ticks") df = sns.load_dataset("penguins") sns.pairplot 我们只需要对代码进行稍微的修改就可以出,作为论文里面的结果了。这个真的减小了我们的学习成本。 本期推送里面的与代码都是来自于Seaborn官方文档,这个可以制的形远不止上文所展示的,大家可以去官方网站学习。

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    功能强大、文档健全的开源 Python Plotly,手把手教你用!

    今天就带你深入体验易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python Plotly,教你如何用超简单的(甚至只要一行!) 但我们现在有一个更好的选择了 —— 比如易于使用、文档健全、功能强大的开源 Python Plotly。今天就带你深入体验下,了解它如何用超简单的(甚至只要一行!)代码,制出更棒的表。 (plotly 制的范例表。片来源:plot.ly) Plotly 概述 plotly 的 Python 软件包是一个开源的代码,它基于 plot.js,而后者基于 d3.js。 在选择一款的时候,你最需要的几个功能有: 快速探索数据所需的一行代码表 拆分/研究数据所需的交互式元素 当需要时可以深入细节信息的选项 最终展示前能轻易进行定制 从现在看来,要用 Python 来源 towardsdatascience.com) 是时候升级你的 Python 了,让自己在数据科学和可视化方面变得更快、更强、更美吧!

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    Python可视化Altair

    Altair is a declarative statistical visualization library for Python, based on Vega and Vega-Lite, and select “File”->”New”->”Notebook” and then click “Select” without changing the kernel (it should say “Python 2” or “Python 3” depending on which Python version you are running). ?

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    Python及turtle的使用】

    前言 最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle制的树,感觉很漂亮,整理了一下,挑了一些觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成喔~赶快去试一下吧) one 樱花树 t.down() t.color('lightcoral') # 淡珊瑚色 t.circle(1) t.up() t.backward(a) t.right(90) t.backward(b) # 区域 turtle的使用 环境要求 python3 最好有一个ide,我用的是最基本的pycharm 这是我根据mooc的教程写下来的(视频链接在文末),希望能给刚开始学习Python提供一个范例: 这篇博文 turtle意思是海龟,是一个,是python的标准之一(注意标准与第三方的区别),我们可以叫它海龟,这是这个程序最关键的地方。 turtle(海龟)是一种真实的存在,可以理解为: 有一只海龟,其实在窗体正中心,在画布上游走; 走过的轨迹形成了制的形 海龟由程序控制,可以变换颜色,改变宽度等 再来看一下一些有趣的示例(使用turtle

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    使用Python制热 pyHea

    pyHeatMap 详细介绍 这是一个生成热的小程序,基于 Python 和 PIL 开发。 程序截: 点击 ? 热 ? easy_install 安装: easy_install pyheatmap 通过源码安装: git clone git://github.com/oldj/pyheatmap.git cd pyheatmap python = 2: continue a = [int(i) for i in a] data.append(a) # 开始制 hm =

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    Python制地专用(Cartopy)

    制 大家在制栅格地的时候有可能还在使用ArcGIS进行出,但是ArcGIS出比较慢,而且批量出的时候又比较麻烦。 今天给大家介绍一个Python中用于地制的,Cartopy,这个跟basemap非常相似,不过basemap现在已经不再更新。所以大家使用Python制地还是使用Cartopy比较好。 Cartopy简介 Cartopy是一个Python软件包,用于地理空间数据处理,以便生成地和其他地理空间数据分析。 both', shrink=1, ax=ax,ticks=ticks,cax=cax,orientation='horizontal') plt.show() 区域 Cartopy,利用代码制地可以批量出,并且可调性也更大。

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    Python使用matplotlib保存

    matplotlib就是一个好用且常用的,如果没有安装的可以用pip安装一下: $ pip install matplotlib 安装好后就可以使用了。 plt.savefig("examples.png") plt.show() 代码中我给出了两份准确率数组,表示训练过程中每一轮的准确率,然后使用plt,plot就是函数,参数包含了横坐标、纵坐标 、制内容(bo表示蓝点,r表示红线,这个可以在Matplotlib 用户指南查看)、标签名(这个标签名就可以被例使用了)。 title函数表示标的标题,legend函数表示要添加例,可以设置位置,默认右下角。代码中既保存了像,也做了显示。因为如果在服务器训练时想要的话,很可能没法直接看,那就要保存然后再查看了。 否则你保存下来的将是一个新的空白制的结果如下所示: 结果 从中就可以很直观地感受到在训练70轮左右的时候就到达准确率的最高点了,在78%左右。

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    一个没法商用,但是好玩有趣的 Python

    https://github.com/chenjiandongx/cutecharts 今天,给大家介绍一个很酷的 Python风格可视化神包:cutecharts。 和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手的各种表,在一些场景下使用效果可能会更好。 ? GitHub 地址: https://github.com/chenjiandongx/cutecharts 怎么画出这些表呢,很简单,一行命令先安装好该: pip install cutecharts https://github.com/chenjiandongx/cutecharts.git $ cd cutecharts $ pip install -r requirements.txt $ python setup.py install 下面就介绍下每个表如何制。

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    深度讲述Python四大常用原理”,还有学不会的吗?

    最近有不少粉丝来问我,Python太多,我知不知道学哪一个?即使我选择了某一个后,我也不知道怎么学,我不知道第一步做什么,也不知道接下来该怎么做,四个字一学就忘。 我反正是非常崩溃的,每次就感觉代码怎么这么多,逻辑完全一团糟,不知道如何动手。 后面随着自己反复的学习,我找到了学习Python的方法,那就是学习它的原理。 原理 在这四个里面,只有matplotlib和seaborn存在一定的联系,其余之间都没有任何联系,就连原理也都是不一样的。 3. plotly原理 首先在介绍这个原理之前,我们先简单介绍一下plotly这个。 其实其实不管是任何编程软件的,都有它的原理。我们与其盲目的去制各种各样的形,不如先搞清楚它们的套路后,再去进行形练习,这样下去,我觉得大家会有一个很大的提高。

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    pythonturtle中文开发文档及示例大全【最详细、连结果都有,gif格式的!】

    前言 本文参考:Python官方文档 本文例子摘抄自Python官方文档,为了方便讲解,个人进行了修改,并且相关函数说明不完全参照文档,在结果处贴出了执行结果,不方便用jpg等片作为展示的用了 (当然,专业编程从业者使用 turtle 也肯定是没问题,所以我之前才说,这个python所带来的体验是比较接近于“专业”的。) 通过这些线段可以组成各式各样的案,如果你的画技术不怎么好,也许使用 turtle 进行制会有意想不到的惊喜! 动画控制 delay() turtle.delay(delay=None) 参数: delay:正整数 以毫秒为单位设置或返回延迟。延迟越长,动画越慢。 如果给定n,则仅真正执行第n次定期屏幕更新,可用于加速复杂形的制。

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    python:matplotlib(2)

    matplotlib(2) plt.bar colors=["#348ABD","#A60628"] plt.bar([0,.7], prior, alpha=0.70, width=0.25, color

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    Python如何使用turtle

    前奏: 在用turtle形时,需要安装对应python的解释器以及IDE,我安装的是pycharm,在安装完pycharm后,在pycharm安装相应的模块,可以引入turtle模块,想要进行运算可以引入 需要注意: 在pycharm 中 turtle 是不支持提示的,可能是动态语言的一种毛病吧 turtle常用的函数有: ? 操纵海龟有着许多的命令,这些命令可以划分为两种:一种为运动命令,一种为画笔控制命令 (1)画笔运动命令: 命令 说明 turtle.forward(distance) 向当前画笔方向移动distance ,缺省时也为制 turtle.goto(x,y) 将画笔移动到坐标为x,y的位置 turtle.penup() 移动时不形,提起笔,用于另起一个地方制时用 turtle.speed(speed ) 形时的宽度 turtle.pencolor() 画笔颜色 turtle.fillcolor(colorstring) 形的填充颜色 turtle.color(color1, color2

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    Python空间——Cartopy 进阶

    但是,有时候这并不能满足我们的需求,比如我作为某地级市的预报员,制该市降水时,为使片整洁,一般不希望多出其他市县。 shp_path=r'E:\enshi\恩施.shp'#确定shp文件地址 接着,按照前面教的流程应该添加画布,增加子,准备制。 这种方式有什么用处呢? 现在是从头至尾全部制,然后我们按照在Python气象教程特刊(一)中的方法,查出层属性: ? 这样即可灵活实现地制,满足我们日常的需求。

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