仓库名为 slmethod, 统计学习方法（Statistical Learning Method）的简写 Public 公开仓库 勾选 Initialize this repository with...:: 3", "Programming Language :: Python :: 3.5", "Programming Language :: Python :: 3.6...在这种情况下，我们的示例包在任何平台上都与 Python 兼容，因此只需要一个构建的发行版。 上传分发档案 最后，是时候将您的包上传到 Python Package Index 了！...你需要安装 Twine： python3 -m pip install --user --upgrade twine python3 -m pip install --upgrade twine #...运行 Python 解释器（确保你仍然在你的 virtualenv 中）： python 然后导入模块并打印出 name 属性。
之前看sklearn线性模型没有R方，F检验，回归系数T检验等指标，于是看到了statsmodels这个库，看着该库输出的结果真是够怀念的。。...---- 文章目录 1 安装 2 相关模型介绍 2.1 线性模型 2.2 离散选择模型(Discrete Choice Model, DCM) 2.3 非参数统计 2.4 广义线性模型 - Generalized...4.2 画模型图以及保存 4.3 快速获取模型输出参数：P检验、F检验、P统计量 ---- 1 安装 pip install statsmodels 不过有可能会报错： ImportError: cannot...2.3 非参数统计 ? 2.4 广义线性模型 - Generalized Linear Models ? 2.5 稳健回归——Robust Regression ? 2.6 广义估计方程 ?...2.10 多元统计模型——因子/主成分分析 ?
本文内容：Python Matplotlib库：统计图补充 ---- Python Matplotlib库：统计图补充 1.引言 2.直方图 3.箱线图 4.误差条图 5.小提琴图 6.尖峰栅格图...7.二维直方图/散点密度图 8.Hexbin散点图 9.扇形图 ---- 1.引言 上两期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法和基本绘图展示。...（参见：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库：基本绘图补充） 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...---- 2.直方图 最常用的统计图就是直方图了，我们可以用hist()方法来绘制直方图，它的语法格式如下： plt.hist(x, bins=None, range=None, density=...* x + np.random.randn(5000) / 3 plt.hexbin(x, y, gridsize=50) plt.show() 效果图： ---- 9.扇形图 最常用的统计图之一
自定义函数计算每个类型出现的次数 ---- 统计词频 方案一 方案二 方案三dataframe格式的value_counts 案例思路来源 统计top N类型 方案一自定义函数 方案二用函数 统计词频...def check(x,L): if x in L: return True else: L.append(x) 统计top N类型 方案一：自定义函数
1.简答题 请打开:资料–课 程所用数据一- Incomregression.csv 利用该csv文件中的数据，选择一种python编 译器编写python程序，完成以下内容: 读取数据，并选择变量中类型...float64" 的变量，对这些变量进行描 述性分析( 10分) 2.对.上述类型为"float64"的变量计算两两相 关系数，列出相关系数矩阵( 10分) 3.用绘图程序(可以用matplotib或其他python...折交叉验证( 20分) 资源下载 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('Incomregression.csv',engine='python
自定义函数计算每个类型出现的次数 ---- 统计词频 方案一 方案二 方案三dataframe格式的value_counts 案例思路来源 统计top N类型 方案一自定义函数 方案二用函数...统计词频 方案一 def get_counts(sequence): counts = {} for x in sequence: if x in counts:...def check(x,L): if x in L: return True else: L.append(x) 统计top N类型 方案一：自定义函数
背景 总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。 正态分布 以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。...二项分布 uniform 均匀分布 chi2 卡方分布 cauchy 柯西分布 laplace 拉普拉斯分布 rayleigh 瑞利分布 t 学生T分布 norm 正态分布 expon 指数分布 以上这篇python...统计函数库scipy.stats的用法解析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
NumPy 包是Python生态系统中科学计算的核心支撑之一，数据分析工具库 pandas，计算机视觉工具库OpenCV等库都基于NumPy。...数组与Python列表有些相似：都用来装载数据，都能够快速添加或获取元素，插入和移除元素则比较慢。 但NumPy数组因其广播特性可以直接进行算术运算，而Python列表则需要用列表推导式等操作来完成。...资料与代码下载 本教程系列的代码可以在ShowMeAI对应的github中下载，可本地python环境运行，能科学上网的宝宝也可以直接借助google colab一键运行与交互操作学习哦！...本系列教程涉及的速查表可以在以下地址下载获取： Pandas速查表 Matplotlib速查表 Seaborn速查表 拓展参考资料 Pandas可视化教程 Seaborn官方教程 ShowMeAI系列教程推荐 图解Python
方法2 可以利用enumerate()，统计文件函数： count = 0 for index, line in enumerate(open(filepath,'r')): count +=
一、需求 统计源码目录下py文件的代码行数。 ?...count)) print('total lines is: %d' %total) if __name__ == '__main__': sl = StatLines('E:\\Python_Project
资源 java二维数组处理可可视化库 https://github.com/jtablesaw/tablesaw plotly JS库的Java封装 https://github.com/jtablesaw.../plotly.java 概述 Tablesaw是一个二维数组和数据可视化库，支持加载、清理、转换、过滤和汇总数据。...Tablesaw还支持描述性统计，可为集成机器学习库（如Smile、Tribo、H20.ai和DL4J）准备数据。...统计 描述性统计：mean 平均值, min 最小值, max 最大值, median 中值 中位数, sum 总和, product 乘积, standard deviation 标准差, variance...Tablesaw tablesaw-excel - 使用Excel 工作簿 tablesaw-html - 使用HTML tablesaw-json - 使用JSON tablesaw-jsplot - 创建统计图表
/usr/bin/python macaddr = '00:16:3E:00:69:0D' prefix = macaddr[:-2] last_two = macaddr[-2:] last_two_int
####python统计独立IP#### #!.../usr/bin/python #coding:utf8 import re import sys import time yesterday=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime
需求: 需要统计一个文件的行数....讨论: 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath...第三种方法的核心思想是统计缓存中回车换行字符的个数.这可能最不容易直接想到的方法,也是最不通用的方法,但它可能是最快的方法....首先我调用所有的方法来读文件,以确保不会发生异常情况(如果发生的话程序会中止),接下来,在函数timo中,我调用每种方法10次,然后看看结果,这是一个比较旧但比较稳定的机器: [situ@tioni nuc]$ python...测量代码的性能是很重要的,Python标准库也提供了timeit来实现这些工作.我建议你使用timeit,而不是像我在本节做的那样,自己写测试代码,我写的代码是好几年前的事情了,现在既然有了timeit
利用panda便捷的对日志分组统计： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/14 下午6:27 # @Author : wz # @Email
数据库的空间使用情况是好多单位需要关注的，当Oracle数据库服务器比较多的时候，手动统计就显得费时费力了，下面编写了Python脚本批量统计Oracle的表空间总使用量 #!.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import cx_Oracle as oracle import time def nowdate():...Exception as error: print(error) else: return cursor def get_sql(filename): #获取统计...Oracle数据库的sql语句 filename=filename try: with open(filename) as file: sql=... put_data(instance_name,instance_data,nowtime) except Exception as e: print (e) 其中统计
转载地址： https://blog.csdn.net/rocklee/article/details/51251174 统计各数据库占用磁盘大小： SELECT d.datname AS Name,...pg_catalog.pg_database_size(d.datname) ELSE NULL END DESC -- nulls first LIMIT 20 ; 统计数据库中各表占用磁盘大小...information_schema.tables ORDER BY pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC ; 统计...testdb库中各索引占用磁盘大小： \c testdb select schemaname,relname,indexrelname,pg_size_pretty( pg_relation_size(
环境：Oracle 11.2.0.4 采用并行的方式，快速收集全库统计信息，多用于跨版本升级之后，对全库的统计信息重新进行快速收集： --开启计时 set timing on --设置并行收集 exec...dbms_stats.set_global_prefs('CONCURRENT','TRUE'); --开始收集全库统计信息 begin dbms_stats.gather_database_stats
Pycharm每天都要写很多代码，如何统计每天的代码行数呢？作为一个目标十万行的coder，要想想办法！ 题目：有个目录，里面是你自己写过的程序，统计一下你写过多少行代码。...首先分析一下思路捋一下大象装冰箱的步骤，从一个给定的目录统计该目录下所有的代码行大致需要以下7个步骤： 1. 遍历该目录下所有的文件。 2. 判断文件是否以“.py”结尾。...（以python代码为例） 3. 打开.py文件（切忌勿用W+，W+会清空文件内容） 4. 循环读取文件的每一行 5....解题思路捋清楚之后剩下的就是将各模块的代码像搭积木一样搭起来就完事了（示例代码在本文最后）： 1： 导入OS，定义 code_lines_count 函数并接收一个 path 形式参数，声明了三个变量分别用于统计代码行...6：返回统计到的代码行，注释行和空行。 7：测试代码下图是运行的一个实例 ?
CurrentUsage) return tmpdict if __name__ == "__main__": print get_memory_info() 其他python
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