缓冲区协议允许一个对象公开其内部数据(缓冲区)，而另一个可以访问这些缓冲区而无需中间复制。
问题描述：如果缓冲区满则生产者等待，若空则生产者往缓冲区放置物品至缓冲区满；如果缓冲区空则消费者等待，若满则消费者从缓冲区获取物品进行消费直至缓冲区空。
之前的一系列文章主要介绍了vim文本相关的操作，并且也介绍了vim的几种模式。通过前面的内容，相信各位小伙伴们已经对vim有了一个基本的了解，同时也能够使用vim快速编辑文本，从这篇开始，我们将要介绍vim针对多个文件的操作，例如如何在多个文件中查找、跳转等等方式方法。让我们先从vim如何管理打开的多个文件开始吧
美好的中秋，朋友圈在享受悠闲周末的时候，刚入门 Python 的程序员小R在公司埋头加班，不知时间几何，一不小心把下周的工作捯饬完了，心情愉悦，不能自拔。
上篇博文是初用c/c++扩展Python，只是简单的举个例子，有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码，代码如下：
GIS空间分析是通过对GIS系统中的空间地物的空间位置以及分布形态等空间特性进行分析推理等得到额外有用信息的过程。GIS空间分析包含广泛的内容，是GIS系统的核心功能。
我们在使用TCP/IP编程的时候除了socket有收发数据缓冲区之外，通常我们还要自己定一个数据的收发缓冲区。
ArcGIS中的地理处理允许您执行空间分析和建模以及自动执行GIS任务。典型的地理处理工具获取输入数据（要素类、栅格或表），执行地理处理任务，然后生成输出数据作为结果。ArcGIS包含数百种地理处理工具。地理处理工具的示例包括用于创建缓冲区、用于向表添加字段以及用于对地址表进行地理编码的工具。
以下实例演示了 readline() 方法的使用： 文件 runoob.txt 的内容如下：
相信很多在linux平台工作的童鞋, 都很熟悉管道符 '|', 通过它, 我们能够很灵活的将几种不同的命令协同起来完成一件任务.就好像下面的命令:
close() 方法用于关闭一个已打开的文件。关闭后的文件不能再进行读写操作， 否则会触发 ValueError 错误。
输入要素：要进行缓冲的输入点、线或面要素。也可以是注记，注记图层的缓冲是注记图形的缓冲。
Remote Desktop Gateway，即远程桌面网关（RDG），之前它的名字叫“Terminal Services Gateway”，即远程桌面（RDP），是一种提供路由功能的Windows服务器组件。在RDG的应用场景中，用户无需直接RDP服务器连接，而是直接连接网关。网关身份验证成功后，，网关会将RDP流量转发至用户指定的地址，因此在这里网关实际上就是一个代理。此时，只有网关需要对外网开放，其他所有的RDP服务端都可以受到防火墙的保护。由于RDP的攻击面更大，因此我们需要正确设置RDG环境，才能显著减少可能存在的攻击面。
要想在Ubuntu下使用VIM编写和调试Python代码，请下安装如下的链接进行配置：
大家有没有听过音叉发出的声音？音叉振动产生的声波很接近正弦波。计算机合成的纯正正弦波，点击下面的音频即可试听。下面是频率为 100 HZ 的音频。
声明 | 本翻译是出于交流学习的目的，基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读，内容略有改动。
Mona 是一个强大的 Immunity Debugger 插件，可以更轻松地利用缓出。下载：:download:mona.py <../_static/files/mona.py>
该方法只有在目标可写时才将源的内容复制到目的地。如果您没有写入权限，则会引发IOError。
注意 : 调用 write 方法并不是将数据写出到文件中 , 而是暂时缓存到文件的缓冲区中 ;
在C/C++语言中，struct被称为结构体。而在Python中，struct是一个专门的库，用于处理字节串与原生Python数据结构类型之间的转换。 本篇，将详细介绍二进制数据结构struct的使用方式。
写在前面：前几天准备做数据分析，发现没有数据来源，于是我不得不准备爬虫方面的教程了。
演示环境，操作系统：Win10 21H2（64bit）；Python解释器：3.8.10。
在之前的办公自动化系列文章，我们大多基于 Python 实现，因为使用 Python 具有灵活、强大的特点。使用 VIM 具有快速、可视化的优势。两者对大量同构文本进行修改，可大幅提高工作效率。但相较于编写 Python 程序，VIM 可视化执行更胜一筹。
此前我们了解过 java 和 python 如何管理内存以及运行过程中的垃圾收集。 python 的内存管理与垃圾收集 java 的存活判定与垃圾收集
此前的文章中，我们介绍过常见两种缓存架构 — 穿透型缓存与旁路型缓存。 常见缓存架构 — 穿透型缓存与旁路型缓存
操作系统中的进程是指正在运行的程序的实例。每个进程都有自己的地址空间、数据和代码。进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。
示例示例是java中一个可变字符序列，它可以被看作是一个字符串的容器，可以在其中添加、删除、修改字符串。构造函数：
Python正则表达式之 - ?: / ?= / ?! 用圆括号将所有选择项括起来，相邻的选择项之间用|分隔。但用圆括号会有一个副作用，使相关的匹配会被缓存，此时可用?:放在第一个选项前来消除这种副作
Nim 编程语言是一个新型的静态类型、命令式编程语言，支持过程式、函数式、面向对象和泛型编程风格而保持简单和高效。Nim 从Lisp继承来的一个特殊特性--抽象语法树(AST)作为语言规范的一部分，可以用作创建领域特定语言的强大宏系统。
•列表生成式(列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式), 当生成时元素即打印, 会占用内存;
用计算机读写数据的过程和你在现实生活中读写数据的过程类似。要访问书中的数据，你首先要打开它，然后阅读单词或将生词写入书中，然后合上书。
Python文件处理操作（也称为Python I / O）处理两种类型的文件。他们是：
我想比较一下 C++ 和 Python 的标准输入，但实验的结果让人大吃一惊，C++ 慢了许多。下面是我的实验代码：
本文主要学习BufferedReader类读取文本文件的内容，BufferedWriter类向文本文件写入内容，使用BufferedReader和BufferedWriter类来实现文件拷贝。接下来小编带大家一起来学习！
本文主要为了解释清楚Python的内存管理机制，首先介绍了一下Python关于内存使用的一些基本概念，然后介绍了引用计数和垃圾回收gc模块，并且解释了分代回收和“标记-清除”法，然后分析了一下各种操作会导致Python变量和对象的变化，对Python的内存管理机制作了简单的小结，更深刻的理解pytho程序的运行方式。
猝死，又见猝死，可怜无定河边骨，犹是春闺梦里人！每当有年轻的生命逝去，我们就会感到心中某种撕裂的感觉，惆怅万千，疼痛不已。审核专员，一个我们既熟悉又陌生的岗位，他们的疲惫，不仅仅体现在肉体上重复工作的折磨，而更多的，是精神上处于一种无知无觉的疲惫，想象一下，作为审核员，千帆阅尽之后，感动过你的一切不再感动你，吸引过你的一切不再吸引你，甚至激怒过你的一切都不再激怒你，麻木和怅惘充斥着你的工作和生活，只剩下疲于奔命，惨淡经营。而造成审核员审核过劳的因素之一，就是海量内容审核系统的设计问题。
作者：Jeff Knupp 翻译：吴蕾、霍静 众所周知，Python是目前使用最广泛且用户增长最快的编程语言。优雅简洁的语法、强大的第三方库支持等都是Python能够风靡各行各业的原因。然而，你或许不知道，Python能够实现用户飞速增长，背后其实另有玄机。 就让我们从近年来大数据的兴起说起，为你娓娓道来Python火爆的真正原因。 郁闷的大数据程序员 随着大数据的崛起，大多数行业发现自己进入了一种恐慌状态：他们花费了大量的时间和金钱来建立他们的大数据渠道，但是他们的投资回报率却很低。在毫无喘息机会的竞争
本文将从上层介绍Linux上的TCP/IP栈是如何工作的，特别是socket系统调用和内核数据结构的交互、内核和实际网络的交互。写这篇文章的部分原因是解释监听队列溢出(listen queue overflow)是如何工作的，因为它与我工作中一直在研究的一个问题相关。
在实际的软件开发过程中，经常会碰到如下场景：某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。
就让我们从近年来大数据的兴起说起，为你娓娓道来Python火爆的真正原因。 众所周知，Python是目前使用最广泛且用户增长最快的编程语言。优雅简洁的语法、强大的第三方库支持等都是Python能够风靡各行各业的原因。然而，你或许不知道，Python能够实现用户飞速增长，背后其实另有玄机。 就让我们从近年来大数据的兴起说起，为你娓娓道来Python火爆的真正原因。 郁闷的大数据程序员 随着大数据的崛起，大多数行业发现自己进入了一种恐慌状态：他们花费了大量的时间和金钱来建立他们的大数据渠道，但是他们的投资回报
分析原因： 在运行代码时，打印10个"*"没有占满缓存区，所以等到程序结束时，才会一次性输出。
NIO的作用就是改进程序的性能。由于有时候程序的性能瓶颈不再是CPU，而是IO。这时候NIO就派上用场了。NIO的原理就是尽量利用系统底层的资源来提高效率，比方利用DMA硬件减小CPU负荷，利用操作系统的epoll机制避免线程频繁切换。通过底层资源提高系统的吞吐量。
首先，来看一个代码，使用TCP协议，发送端发送一句话，接收端接收并显示，运行完全正常。
io模块提供了python用于处理各种类型I/O的主要工具，主要有三种类型的I/O：文本I/O，二进制I/O和原始I/O；这些都是通用类型，各种后备存储可使用其中的每一种类型，所以这些类型的具体对象称为文件对象。他通常的术语叫流和文件对象。每个具体流对象都具有各种功能：可以是只读，只写或读写。它可以允许任意的随机访问；向前或向后寻找任何位置或者只允许顺序访问如套接字或管道的情况下。所有的流都会检测提供给它的数据类型，如给二进制流str字符类型的write()的写方法将会引发一个TypeError异常。
（1）首先创建一个套接字，TCP是一个面向流的套接字。所以需要使用SOCK_STREAM。
链表长度在[0, 20000]范围内。 链表元素在[0, 20000]范围内。 进阶：
Python的命令行参数，提供了很多有用的功能，可以方便调试和运行，通过man python就能查看，以下是一些常用参数使用实例和场景: 1. -B参数，在import时候，不产生pyc或者pyo文件
教程： 一：数字类型 （1）int 没有限制大小，有以下的四种表现形式： 1：2进制：以'0b'开头---bin 2：8进制：以'0o'开头---oct 3：10进制：正常显示----int 4：16进制：以'0x'开头- hex （2）float:4个字节 （3）复数（complex）--a + bj，complex(a,b)--实部a和虚部b都是浮点型 （4）bool：比如True Python有个特别的机制，它会在解释器启动的时候事先分配好一些缓冲区，这些缓冲区部分是固定好取值，例如整数[-5,256]的内存地址是固定的(这里的固定指这一次程序启动之后，这些数字在这个程序中的内存地址就不变了，但是启动新的python程序，两次的内存地址不一样)。有的缓冲区就可以重复利用。这样的机制就使得不需要python频繁的调用内存malloc和free。 二：数字运算 （1）加减乘除（/总返回一个浮点数） （2）// 取整 % 取余 **乘方 三：数字类型转换 上面的方法进行转换 四：数学函数 （1）math库中的函数abs, exp， max，min，pow(x, y)等 （2）随机数函数random()\uniform(x, y) （3）三角函数sin,cos 五：数字常量 e和pi
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