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    Python和C++的混合编程(使用Boost编写Python的扩展)

    编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架,但感觉上boost是最好用的一个。 环境准备   本文的实验环境为mac电脑。 在命令行执行brew install boost-python3,一行命令就可以安装完成Python模块的开发环境。 (本例中完全使用Python3为例来说明,如果想制作Python2的扩展,请根据需要修改相应的名称和版本号)。 ,一个是pkg-config库管理工具中的python3,这个名称和版本号可以检查如下路径的配置文件,根据自己需要选择对应的库版本,比如python3对应需要有python3.pc文件: ls /usr /local/lib/pkgconfig/python*pc   另外一个是第二行命令中的-lboost_python37,这个检查已经安装的库版本来决定,比如-lboost_python37对应需要有

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    Python 脚本编写

    子模块的指定方式是软件名称、点,然后是子模块名称。你可以如下所示地导入子模块。 import package_name.submodule_name 第三方库 独立开发者编写了成千上万的第三方库! 要使用 pip 安装软件,在命令行中输入“pip install”,然后是软件名称,如下所示:pip install package_name。该命令会下载并安装该软件,以便导入你的程序中。 安装完毕后,你可以使用从标准库中导入模块时用到的相同语法导入第三方软件。 使用 requirements.txt 文件 大型 Python 程序可能依赖于十几个第三方软件。 如果你是一名 Python 编程新手,可能没有很多同事,因此为了帮助你了解入门信息,下面是优达学城工程师很喜欢使用的软件列表。 Pygame - 用于编写游戏的一系列 Python 模块。 pytz - Python 的世界时区定义。 文章只是作为个人记录学习使用,如有不妥之处请指正,谢谢。

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    python

    python 简介 官网解释是一种通过使用"虚线模块名称"来构建Python的模块命名空间的方法。 看完这句话可能对还没有太多的印象或理解,在使用pycharm中,我们也很容易发现,创建的选项很多,例如文件夹和python package,那么他们的区别就是,包下有__ init __.py 文件, 的使用 如何使用规范导入 结合模块来说,就是多个模块功能的结合体。 需要注意的是,python3中如果包下没有 __ init __.py文件,import不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则报错。 ('from __init__.py') # 结果 from __init__.py '''发现导入执行了__init__.py下的输出语句''' 在python3中,导入和导入文件夹的区别就是

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    Python

    Python 用于将一组模块归并到一个目录中,此目录即为,目录名即为报名 是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块和子组成的Python应用执行环境 基于Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径 _init_.py文件 _init_.py可包含python代码,但通常为空,仅用于扮演初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from * 行为的角色 模块的顶层执行及被导入 一个模块文件可以同时支持顶层执行 py_modules:各模块名称组成的列表,此些模块可能位于的根目录下,也可能位于某子目录中(subpkg1.modname): packages:各子名称的列表 大体分为两类:元数据信息和中的内容列表 4完成打包 在要发布的容器目录中执行“python setup.py sdist --format= ”命令 // 目标 //可以为sdist指定格式(--format=):zip/gztar/ :获取特定命令支持使用的格式 pip,esay_install 安装python setup.py install 步骤:build and install: build定制: python setup

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    python程序编写简介

    文件以模块的方式组织,编写一个.py结尾的文件实际上就写了一个模块 变量的定义和赋值 a=1:1为内存变量存放于内存中,a为变量的引用,python为动态语言,变量及其类型均无需事先声明类型 与C语言和 解释器回收的目标 python对象 python中使用对象模型来存储数据,用来生成数据类型的工厂函数本质上是类,新建数据的结果本质是实例化一个对象 对象有三种特性: 1.身份:内存地址,可以用id python文件被当作模块导入:__name__=模块名或者文件名     python文件被执行:__name__='__main__' 在我们使用python编写一个软件时,应该只有一个主程序中包含大量顶级代码 (就是没有缩进的代码,python解释器读取到顶级代码会立即执行),其他.py文件应 该只有少量顶级代码,所有功能都应该封装在函数或类中。 通常在文件结尾结合__name__变量,编写测试代码 View Code 程序编写基本流程 1.标题2.文档注释3.模块导入4.变量定义5.类定义语句6.函数定义语句7.主程序8.测试代码 示例:

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    Python创建,导入

    因此,如果我们想手动创建一个,只需进行以下 2 步操作: 新建一个文件夹,文件夹的名称就是新建名; 在该文件夹中,创建一个 __init__.py 文件(前后各有 2 个下划线‘_’),该文件中可以不编写任何代码 当然,也可以编写一些 Python 初始化代码,则当有其它程序文件导入时,会自动执行该文件中的代码(本节后续会有实例)。 ,此文件中可以不编写任何代码。 不过,这里向该文件编写如下代码:'''http://c.biancheng.net/创建第一个 Python '''print('http://c.biancheng.net/python/') 可以看到 由此,我们就成功创建好了一个 Python 。 创建好之后,我们就可以向中添加模块(也可以添加)。

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    python代码编写规范

    最近两年的工作都是和运维相关,有时运维人员也会写一些python程序,但基本上都没有遵循相应的代码规范,一向粗暴,能用就行,既不考虑可读性也不考虑可维护性,作为一个开发人员有时候看他们写代码就很不舒服, 今天就谈谈python写代码时的一些规范。 python的代码编写基本上都要遵循PEP8的风格。 的注释尽量使用英文 5.并发 I/O密集型,像web应用这样的场景应该使用多线程编程 计算密集型,像计算圆周率等场景应该使用多进程编程,尽可能利用多核CPU优势 当然在编写代码时你的某些编辑器如pycharm 我们编写代码不仅是要实现某种功能,就尽管它是核心,但是你的代码在以后极有可能会交给别人去维护,所以你写的代码应当尽可能地让人看懂,避免给别人留坑。

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    Python编写并发程序

    这样的,让我们的程序编写可以做到"简单和性能兼得". 多进程/多线程+Queue 一般来说,在Python编写并发程序的经验是:计算密集型任务使用多进程,IO密集型任务使用多进程或者多线程.另外,因为涉及到资源共享,所以需要同步锁等一系列麻烦的步骤,代码编写不直观 中的concurrent.futuresPython3中可以利用concurrent.futures,编写更加简单易用的多线程/多进程代码.其使用感觉和Java的concurrent框架很相似( print e return result 总结 要是一些大型Python项目也这般编写,那么效率也太低了.在Python中有许多已有的框架使用,使用它们起来更加高效. 但是自己的一些"小打小闹"的程序这样来编写还是不错的.:)

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