看到这个标题相信很多人就要开始跟我争论了，PHP 才是最好的语言，那就请原谅下，你说是就是，我们来看看就知道了。 有一条 Atwood 定律：any application that can be written in JavaScript, will eventually be written in JavaScript 翻译一下就是：任何可以用 JavaScript 来写的应用，最终都将用 JavaScript 来写 要是没看到过这句话的人可能又要开始说了，Atwood 是谁，他说最终会就会啊。 那我
而OpenAI 是一家人工智能研究机构，他们在 2020 年推出了一款基于 WebAssembly 的 AI 模型推理引擎，名为 Microscope。Microscope 可以在现代浏览器中运行，提供了高效的 AI 模型推理能力。
如果说一个编程语言是一支股票的话，你会选择哪一个编程语言去投资呢？你可能会去查一些编程语言的排行榜和分析，就像标准普尔 500 指数对股市所做的那样，比如说股票有 3 种类型：
原作：Archie Mistry 翻译：豌豆花下猫@Python猫 原文：https://morioh.com/p/765b19f066a4
Pyodide是Mozilla的一个独立社区驱动项目，它提供了一个完全在浏览器中运行的完整 Python 数据科学堆栈。它使用编译为WebAssembly的 CPython 3.8 解释器，并在Iodide（一种用于网络的实验性交互式科学计算环境）中使用 Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等。
GraalVM 是一种高性能 JDK，旨在加速用 Java 和其他 JVM 语言编写的应用程序的执行，同时还为 JavaScript、Python 和许多其他流行语言提供运行时。 GraalVM 提供两种运行 Java 应用程序的方法：在 HotSpot JVM 上使用 Graal 即时 (JIT) 编译器或作为提前 (AOT) 编译的本机可执行文件。 GraalVM 的多语言能力使得在单个应用程序中混合多种编程语言成为可能，同时消除了外语调用成本。
从物理机，到虚拟机，再到容器引擎，最后到WebAssembly，计算领域的技术趋势主要包括以下几个方面：
步骤基本上可以完成按照官方的操作来处理，这里记录编译中遇到的问题(编译环境 xp sp3、vs2005、python 2.6、scons 2.0)：
在讲"Java是解释执行还是编译执行？"前，先理解一下什么是解释执行，什么又是编译执行。
越来越多的互联网大厂开始使用Go语言了，譬如腾讯、美团、滴滴、百度、Google、bilibili...
文言文（wenyan）是一种深奥的编程语言，遵循中国古典文学的语法和文风。据介绍，这种编程语言文字仅包含繁体中文字符和“''引号，因此古代中国人绝对看得懂。是不是觉得很新奇？那不妨动动你的小手尝试一下吧，可以在在线编辑器上试用，也可以下载编译器或查看源代码。
接近尾期了，是时候做一些总结了，那从什么地方开始呢？那就从我们为什么要选择Go语言开始吧~
产品生命周期就是其中的一个概念，它可用于多个不同的环境，用以了解和预测产品的行为。这是一个商业概念，能够帮助我们了解产品在其生命中经历的阶段，并解释这些阶段对其受欢迎程度的影响 —— 在大多数情况下以销售情况来体现。可以通过观察市场行为模式评估产品当前所在的阶段，从而对其受欢迎的程度做出一些预测。
2017年，Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户，共推送约 1100 个顶级库。 Google 开源了许多非常有价值的项目比如十分流行的机器学习系统 TensorFlow ，W
在开源和贡献开源方面，Google 一直是行业的典范。2017年，Google 在 GitHub 上大约有 900 名活跃用户，共推送约 1100 个顶级库。
事实上Emscripten的诞生早于WebAssembly，在WebAssembly标准出现前的很长一段时间内，Emscripten的编译目标是asm.js。自1.37.3起，Emscirpten才开始正式支持WebAssembly。
uni-app x 没有使用js和webview，它基于 uts 语言。在App端，uts在iOS编译为swift、在Android编译为kotlin，完全达到了原生应用的功能、性能。
翻译 | 林椿眄 编辑 | 周翔 2017 年 8 月，华盛顿大学的陈天奇团队发布了 TVM，和 NNVM 一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链，支持手机、CUDA、OpenCL、Metal、JavaScript 以及其它各种后端，而且用户可以针对这些目标平台用 Python 来进行调优。 那么到底什么是 TVM 呢？ 陈天奇在论文（https://arxiv.org/pdf/1802.04799.pdf）中解释到，TVM 其实是一个端到端优化堆栈，可以降低和调整深度学习工作负载，以适应多种硬件后
HTML 用了尖括号作为了标签的边界符，这只是一种语法规定，事实上如果我们愿意，我们使用 JSON 或 TOML 格式实现结构化也是可以的，我们也可以使用方括号代替尖括号，但从实际结果来看，还是使用 XML 格式更好，尖括号因为在文本中使用不多，用它作为边界符也比较合适。
高级语言最终都需要编译为低级语言才能被硬件执行，越高级的语言中间的转换时间越长，效率越低，越低级的语言执行素的越快，但是由于缺少高级语言便捷的语法特性所以很难编写代码。
我们看到的JS都是在浏览器中或者在Node环境中运行的对吧，那不论是浏览器还是Node,负责编译并且解释执行JS代码的都是一个叫做V8的东西，所以这个问题其实就是V8引擎是怎么去运行JavaScript的，而js和C/C++/Go/Rust这类静态编译的语言不同，这些静态编译的语言通过编译器把代码变成机器码，然后在机器上运行，js呢在编译后会生成字节码，然后在v8的虚拟机上运行字节码，java和python也有自己的虚拟机实现，这些语言都将生成的字节码放在虚拟机上运行，相比于直接以机器码运行的语言，这些语言在损失了性能的同时又获得了更多功能上的遍历，然后我们回到V8引擎是如何执行JS的问题。
python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件。 也可以写份脚本来做这事： Code:
WebAssembly 无疑是近年来让人最为兴奋的新技术之一，它虽始于浏览器但已经开始不断地被各个语言及平台所集成。在实际的工业化落地中，区块链、边缘计算、游戏及图像视频等多个领域都依靠 WebAssembly 创造了让人称赞的产品。WebAssembly 技术本身具有非常多优点，其中最为被人所熟知的三点有：
今日目睹某网络新闻，开篇明义便包含如下几行文字 【程序员Artur Ventura，这位超级大牛，用JavaScript写了一个java虚拟机BicaVM】 继而再读，惊见其中“超级大牛”、“神人”等溢美之词不绝于耳，崇拜、神往之心溢于言表。仿佛BicaVM就是天上有地下无的创举，仿佛Artur Ventura就是继比尔盖茨，乔布斯之后的第三位IT业领军人。然而很可惜，小弟今天准备要“侮辱”一下这位“大牛”了。只因在小弟看来，这篇文章，乃至其中介绍的BicaVM，都如某女士对某御用文人的评价一样“实无耻之尤，足令人作三日呕”。什么“自动化的沙盒”、“具有支持JNI接口，DOM模型等特点”，说起来果然天花乱坠，似乎有什么高明玄妙。 其实归根结底，BicaVM无非就由两种东西所构成，一种，叫炒作，而另一种，就叫做扯淡。 众所周知，本来JS就是解释性的语言，而BicaVM是什么东西，是一个能够让JS运行字节码（直接读取class）的WEB版JVM。也就是说，他要用自身还需浏览器进行解释的JavaScript，再去“解释”已编译为Class的Java Byte Code……上苍啊！即便不讨论性能问题，这也根本是“让翻译找翻译去翻译句子给你听”式的绕口令了吧？别的不讲，单就如此脑残的行为，还有人管这叫“大牛”？别“牛”了，不被评价为“猪”，就算别人嘴下积德！ 再看看BicaVM的类库，既然实现目的是在浏览器中使用JVM，按理说应该是为前端WEB开发搞的吧？可号称已经模拟了“60% Byte Code”功能的BicaVM中，我却连半个可视化组件也看不见（当然，可以调取JS指令构建出“窗体”，但这和Java有半毛钱关系吗？直接写不更快，本来语法就近似），半个网络工具也找不到，唯一能找到的，就是一堆堆冗余却无用的类加载器与Java基础数据类型的JS实现（N多对于JS来讲重复的“轮子”……） 比如Java中的Long，在BicaVM中需要如此实现（部分源码，太长无法显示全，位于22KB的long.js中）。 图1：
在 Node.js 中运行 TypeScript 的最佳方式是使用 TypeScript 编译器（tsc）将 TypeScript 代码编译为 JavaScript，然后在 Node.js 环境中运行生成的 JavaScript 代码。以下是一种常见的做法：
runtime-only： 将template在打包的时候，就已经编译为 render函数
本次，临界 (Hashgard) 旗下的研究机构Hashgard Labs与BKFUND研究院共同完成了一篇研究报告，对虚拟机进行了深度分析。
【新智元导读】华盛顿大学陈天奇团队的深度学习自动优化代码生成器TVM发布更新，不需要写一行Javascprit代码，直接就能将深度学习模型编译到WebGL，然后在浏览器运行。 今天，华盛顿大学陈天奇团队开发的TVM发布了更新，不需要写任何JavaScript代码，直接就能把深度学习模型编译到WebGL/OpenGL，然后在浏览器运行。 深度学习离不开TensorFlow，MXNet，Caffe和PyTorch这些可扩展深度学习系统，但它们大多专门针对小范围的硬件平台（例如服务器级GPU）进行优化，要适应其他
我们前几篇内容搭建和TS的学习环境，大家可以根据自己的需求进行配置，从今天开始我们正式学习TS相关的语法内容。我们这次先简单的介绍一些在TS中常见的数据类型。包括：字符串(string)， 数值(number)，布尔(boolen)， 数组或者列表(array)，元组(tuple)，枚举(enum)。
WebAssembly，或 Wasm[1]，是一种标准化的二进制格式，它允许用任何语言编写的软件在任何平台上、在沙箱或运行时（即虚拟机）内以接近本机的速度运行，无需定制。由于这些运行时与它们的宿主环境是隔离的，WebAssembly 系统接口（WASI）为开发人员提供了一种单一的、标准的方法来调用任何平台上存在的低级函数。采用 Wasm 的开发人员可以自由地编写软件，不用理软件将在哪里运行。
Python 是一种解释型语言，没有编译过程，发布程序的同时就相当于公开了源码，这也是其作为开源语言的一个特性。但在某些场景下，我们的源码是不想被别人看到的，例如开发商业软件、编写 0day 漏洞 POC/EXP、免杀 shellcode 等。
V8是一个由Google开发的开源JavaScript引擎，用于Chrome、Node.js等环境中，作用是将JS代码编译为不同CPU(Intel, ARM以及MIPS等)对应的汇编代码。
awesome-tunneling 是一个列出 ngrok 替代方案和其他类似 ngrok 的隧道软件和服务的项目，重点是自托管。
在模块化编程中，开发者将程序分解成离散功能块(discrete chunks of functionality)，并称之为模块。 精心编写的模块提供了可靠的抽象和封装界限，使得应用程序中每个模块都具有条理清楚的设计和明确的目的。
AVM（Application-View-Model）是APICloud推出的一个跨端的高性能 JavaScript框架，更趋近于原生的编程体验，它提供简洁的模型来分离应用的用户界面、业务逻辑和数据模型，适合高度定制化的项目。
TypeScript编译选项是用于配置TypeScript编译器（tsc）的选项，用于指定编译过程中的行为和输出结果。通过这些选项，我们可以自定义编译器的行为，以满足项目的特定需求。
上篇文章简单介绍了一下loader API,那么除了我们常用的css-loader,sass-loader,style-loader,url-loader,vue-loader之外，还有哪些loader呢，我们一起来梳理一下。
二进制项形式的crate被编译为可执行文件，必须具有main函数作为程序执行时的入口。
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简单来说, 完整构建 和 运行时构建的区别就是, 可不可以用template选项, 和文件大一点,小一点。而按照不同的规范可以运行在不同的开发环境中。
如果我们把 Typescript 编译器看成一个黑盒的话。其输入则是使用 TypeScript 语法书写的文本或者文本集合。
python由于它动态解释性语言的特性，跑起代码来相比java、c++要慢很多，尤其在做科学计算的时候，十亿百亿级别的运算，让python的这种劣势更加凸显。
Netlify 是一个开发和托管 Jamstack 应用的平台。实际上，Jamstack 是Netlify 的创始人 Mathias Biilmann 于 2015年造出来的一个词。Netlify 也是 JamstackConf 的主要组织者。
本教程将介绍如何将Python脚本编译为可执行文件。这允许您的Python代码在可能未安装Python的不同Windows实例中更具可移植性。首先，我们必须下载必要的依赖项，包括python（本例中为2.7版），对于windows，cygwin（或其他一些变体，我们使用的是PyWin）。
之前有听到说 Docker 支持 Wasmtime 了，刚好.NET7 也支持 WASM，就带大家来了解一下这个东西，顺便试试它怎么样。
目前，移动开发技术主要分为原生开发和跨平台开发两种。其中，原生应用是指在某个特定的移动平台上，使用平台所支持的开发工具和语言，直接调用系统提供的API所开发的应用。 原生开发的主要优势体现在： 1.可以快速访问本平台的全部功能，比如摄像头、GPS等； 2.原生应用的速度快、性能高，而且可以实现比较复杂的动画和绘制效果，用户体验较好。 原生开发的缺点也很明显，主要体现在： 1.开发成本较高，不同的平台必须维护不同的代码，人力成本也会随之增加； 2.有新的功能需要更新时，只能进行版本升级。 随着移动互联网的高速发展，在很多的业务场景下，传统的纯原生开发已经不能满足日益增长的业务需求，主要表现在以下两个方面： 1.应用动态化的需求增大。当需求发生变化，或者是需要增加新的功能时，传统的纯原生应用开发只能通过版本的升级来更新内容，然而应用的上架和审核都需要一定的时间。因此，开发人员迫切地希望进行应用内容的更新时，可以不更新版本，提升工作效率。 2.业务需求变化快，开发成本变高。原生开发一般需要技术团队对iOS、Android两个开发平台进行维护。当版本更新迭代时，开发和测试的成本都会增加。 针对上述两个问题，跨平台框架应运而生。
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只要接触过ts的前端同学都能回答出ts是js超集，它具备静态类型分析，能够根据类型在静态代码的解析过程中对ts代码进行类型检查，从而在保证类型的一致性。那，现在让你对你的webpack项目（其实任意类型的项目都同理）加入ts，你知道怎么做吗？带着这个问题，我们由浅入深，逐步介绍TypeScript、Babel以及我们日常使用IDE进行ts文件类型检查的关系，让你今后面对基于ts的工程能够做到游刃有余。
最近利用空闲时间又翻看了一遍Vue的源码，只不过这次不同的是看了Flow版本的源码。说来惭愧，最早看的第一遍时对Flow不了解，因此阅读的是打包之后的vue文件，大家可以想象这过程的痛苦，没有类型的支持，看代码时摸索了很长时间，所以我们这次对Vue源码的剖析是Flow版本的源码，也就是从Github上下载下来的源码中src目录下的代码。不过，在分析之前，我想先说说阅读Vue源码所需要的一些知识点，掌握这些知识点之后，相信再阅读源码会较为轻松。
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