3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。
翻译：吴怡雯 校对：姚佳灵 2015刚刚过去，我们决定把2015年最出色的10张Plotly图表放在一起展示，让大家了解Plotly能做些什么。这些图表都是利用Plotly网络应用程序和API
数据库模型是一种抽象方法，用于定义和描述数据库的结构和数据组织方式、数据之间的关系以及它们如何存储和检索。数据库模型的选择通常取决于需要支持的应用程序的复杂性以及性能需求。
手机在网状态 API 支持传入手机号码，查询手机号在网状态，返回在网、在网不可用、不在网（销号/未启用/停机）等多种状态，查询手机号在网状态之后，可以根据具体的业务需求来进行不同的处理。
可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加，因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来说，最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户，最好的办法是使用更灵活的库。 下面与大家分享九大数据可视化库，希望你可以找到最适合的一款。
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中，经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程，即现实世界－概念世界－机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界；将机器世界称为存储或数据世界。
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其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生长的树，由基本数据结构中的树（或者二叉树）的定义可知，每棵树都有且仅有一个根节点，其余的节点都是非根节点。每个节点表示一个记录类型对应与实体的概念，记录类型的各个字段对应实体的各个属性。各个记录类型及其字段都必须记录。
使用简单的无线传感器而非摄像头构建IoT网状网络可以帮助了解购物者的行为。但是，为什么要建立一个物联网网状网络来监视购物者呢？在线零售商非常了解其客户如何浏览其虚拟商店，但是线下零售商就没有那么幸运了。
近年来基于严格设计的随机对照试验（RCT）已经被公认为评价干预措施疗效的最佳手段，这种比较所采用的针对两组研究结果比较的定量综合方法，被称为传统的 Meta 分析方法。传统 Meta 分析通过合并多个直接比较的研究而得到一个综合的评估结果，从而克服了单个研究样本量不足的缺陷，提高了研究的检验效能，特别是研究结果出现不一致时，运用 Meta 分析对判断某种干预措施的有效性与否发挥了重要作用。当欲开展两种干预措施利弊比较(A vs B)的 Meta 分析，但不能找到 A vs B 直接比较的 RCT，却可找到 A vs C与 B vs C 进行比较的 RCT，我们可以将 C 作为共同对照，通过 A vs C 与 B vs C的比较结果来间接得到 A vs B 的疗效比较，这种方法叫做间接比较(indirect comparison)。在实际的临床工作中，临床医生常常需要同时比较多种干预措施，权衡利弊以进行临床决策，这时证据网络中既存在直接证据，又存在间接证据，这种综合直接及间接证据的分析方法即为网状 Meta 分析（Network Meta-analysis, NMA）。 网状 Meta 分析可以同时比较三个或三个以上干预措施的疗效，因而被认为是传统 Meta 分析的扩展及延伸，即 NMA 可基于严格设计 RCT 同时比较多个干预措施，对直接及间接比较进行综合性分析。当无直接比较的研究存在时，间接比较成为提供有价值的卫生决策信息的有效途径；当有直接比较的研究存在时，综合直接比较与间接比较的研究结果能够提高结果的精度。不仅如此，NMA 还能够就不同干预措施的疗效进行排序，提供每一个干预措施是最佳干预措施的概率。关于 Meta 分析方法的研究迄今已经有 30 多年的时间，NMA作为一门新崛起的、一种循证医学统计学方法，越来越受到流行病学家、统计学家、临床研究者及药学家的关注及青睐。
Meta分析也称荟萃分析，它的目的是对大量原始研究结果进行综合评价和系统分析，给出一个最终的指导性结果。举个简单的例子，新出来的抗癌药A在多个临床试验中呈现出不同的治疗效果，有的实验结果显示A药物能显著杀伤癌细胞，提高患者5年生存率，有的实验结果则说A药物并没有抗癌效果，那么到底A药物有没有效果？这里导致实验结果有很大差异的原因有很多，其中最主要的可能就是各个实验的样本量不足，使得统计效力降低。Meta分析最大的优势就是通过合并不同原始研究的效应量（OR值或β值）来提高样本量，这样能显著提高统计效力。比如A研究的样本量为100，B研究的样本量为200， C研究的样本量为50，这样通过meta分析可以使样本量达到350。
英文标题：Single-cell transcriptomes of the human skin reveal age-related loss of fibroblast priming
本星球嘉宾之一永锡老师总是爱给我安利新的应用。有一款应用不是很新，可他还是不止一次撺掇我去买，那就是 theBrain 。
平时经常听到网络拓扑这个名词哈，本文瑞哥带大家详细了解一下网络拓扑，包括网络拓扑的几大类型。
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象。数据（Data）是描述事物的符号记录，模型（Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分：数据结构、数据操作和数据完整性约束。
自主神经系统和中枢神经系统之间的相互作用对人类大脑功能和健康的相关性尚不清楚，特别是当这两个系统在睡眠剥夺(SD)下受到挑战时。我们测量了健康参与者的大脑活动(用功能磁共振成像)、脉搏和呼吸信号以及基线脑淀粉样蛋白β负荷(用PET)。我们发现，相对于休息清醒(RW)， SD导致同步低频(LF， <0.1 Hz)在自主相关网络(AN)中的活动，包括背侧注意、视觉和感觉运动区域显著增加，我们之前发现这些区域与LF脉冲信号变化具有一致的时间耦合(由交感神经张力调节)。SD导致脉冲信号的LF成分与中脑网状结构中具有峰值效应的内侧网络之间，以及呼吸变化(由呼吸运动输出调节)的LF成分与小脑网络之间存在显著的相位一致性。SD期间AN的LF功率与脉中网和呼吸-小脑网络相位相干性独立且显著相关。SD期间AN的高LF功率(而非RW)与较低的β淀粉样蛋白负荷相关。总之，SD触发了同步大脑活动的自主模式，这种模式与不同的自主中枢相互作用有关。研究结果强调了整体皮质同步与大脑清除机制的直接相关性。
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象。 数据模型所描述的内容包括三个部分（三个要素）：数据结构、数据操作、数据约束。 数据模型分为两类：第一类和第二类。 第一类就是概念模型，ER图就是概念模型的一种表示方法。
总所周知 1 【职业随想】我的电脑挂了，然后就不能使用服务器上的RStudio了 2，终端的R太丑了 3，而且不方便，就试一下radian这款编辑器 4，顺便写一下使用方法 5。
前言 很多人都或多或少听说过 Python 爬虫，我也一直很感兴趣，所以也花了一个下午入门了一下轻量级的爬虫。为啥是轻量级的爬虫呢，因为有的网页是比较复杂的，比如需要验证码、登录验证或者需要证书才能访问，我们了解爬虫的概念和架构，只需要做一些简单的爬取工作即可，比如爬取百度百科这种纯信息展示的网页，这些都是不需要登录的静态网页。即便再复杂的爬虫网页和爬虫框架，实际上都离不开这一套基本的爬虫架构。 爬虫简介 爬虫是一段自动抓取互联网信息的程序。每个网页都有一个URL，从一个网页入口开始，通过各种URL的跳转形
PyCharm是一款非常强大的Python集成开发工具； 社区版（community）已经满足我们绝大多需求，但是专业版（Profession）功能更强大，接下来我们来介绍一下如何激活它：
这次和大家分享的还是基于R包‘gemtc‘的网状Meta分析，之前已经讲解过如何导入数据以及使用固定效应模型去分析。这一次主要内容是使用随机效应模型去进行网状Meta分析，同时包括一致性检验和概率排序的结果。
1、艾瑞数据 http://index.iresearch.com.cn/ 该网站免费公开的部分可以提供一些简单的APP使用数据以及人群、区域等分析。
这两天写毕业论文, 发现了一个可以将markdown快速转为word格式的小工具pandoc, 非常好用, 比如我有一个名为毕业论文.md的文件, 我只需在命令行运行 pandoc 毕业论文.md
SIMATIC 设备采用标准的冗余机制为 MRP（介质冗余协议），符合IEC62439-2标准，典型重新组态时间为 200ms，每个环网最多支持 50个设备。
GPUImageCrosshatchFilter GPUImage 黑白网状效果，shader 源码如下：
Istio 是一个服务网格，它允许在集群中的 pods 和服务之间进行更详细、复杂和可观察的通信。
我们团队用的调度系统是 Apache Airflow（https://github.com/apache/airflow），数据传输工具是 DataX（https://github.com/alibaba/DataX），这两个工具的介绍读者可以自行查看对应的链接，不多叙述。
我国是国际上较早开展流程行业无线网络技术研发与应用的国家之一，在本世纪初，国家自然科学基金委员会对传感器网络基础理论和技术方面的研究工作开始给予支持，奠定了我国流程行业无线网络技术研发相关工作的基础。2006年7月，由中国科学院沈阳自动化研究所牵头，组建了工业无线联盟。与此同时，科技部和中国科学院启动了工业无线技术的重点支持计划，并将工业无线技术被列为我国十一五“863”计划先进制造领域“工业无线技术及网络化测控系统研究与开发”重点项目，突破了基于射频环境认知和自适应跳频的高可靠通信技术、基于高精度同步和事件驱动的低能耗技术和基于空间、时间、频率多维调度的实时通信技术等工业无线通信的核心技术。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘翻译团队出品 翻译整理：李倩星/季梦琦/孙强 想随时和在8个国家的大数据从业者讨论问题吗？加入大数据文摘的翻译志愿者团队吧 回复“翻译”和“志愿者”了解更多。 转载需保留以上信息 点击文末“阅读原文”查看原文 通过网络理论分析研究足球运动员之间的传球，结果表明世界上最成功的一支球队，踢着和地球上所有其他足球队完全不同的足球。 如果你曾经看过足球比赛，你就会知道在不同球队之间的战术和阵型的细微差别。有长传冲吊，近身紧逼，区域防守等等。很多球队都有独特的打法，球迷
在现实的生活中，描述一件事物，是非常简单的，但是如何将客观世界中，我们所理解，所认知的数据放到数据库中就需要人们对其进行整理、规范和加工，也就是根据其特征进行数据的抽象，然后才能存放到数据库中
数据的表现形式还不能完全表达其内容，需要经过解释，数据和关于数据的解释是不可分的。
看过金庸先生《倚天屠龙记》的朋友们都知道，书中有两大神兵利器分别是：屠龙刀和倚天剑，相传能同时拥有这两件兵器的人在当时就可以称霸武林。同样在科技飞速发展的现在也存在着两把重量级的神兵，也是最近这几年备受关注的两大主要技术：人工智能和区块链。那么如何进一步驾驭和结合好这两大技术，并在行业中创造出新的产品模式。本篇要给大家展示的就是两者的结合点和方式。 刀剑合璧 要想结合这两大技术，必须要清楚地了解两者各自所具有的特点，然后找到共同点，并以此作为切入点将两者结合起来，这就像和陌生人交流沟通一样，需要先找到共同话
由原始数据经加工提炼而成的，用于决定行为、计划或具有一定语义的数据称为信息，具有相对性。
个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 💬 刷题网站：一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注：该博主将长期更新c语言内容，初学c语言的友友们，订阅我的《初学者入门C语言》专栏，关注博主不迷路！ 目录 一、数据类型 1.说明 2.概念模型 1.实体 2.属性 3.码 4.实体型 5.实体集 6.联系 2.数据模型 1.数据结构 2.数据操作 3.数据的完整性 2.常用的数据模型 1.层次模型 2
随着数字化时代的到来，越来越多的人意识到知识管理的重要性。笔记软件和写作软件作为一种常用的知识管理工具，一直以来备受关注。从最早的印象笔记、有道云、为知笔记、幕布mubu到近几年的思源 Siyuan、熊掌记 Bear、flomo浮墨笔记、石墨、语雀yueque、WPS、Notion、FlowUs 息流、我来Wolai、Xmind等，以及 iA Writer、Ulysses、Writeathon、Effie、Typora、Scrivener 等写作软件，不同的笔记软件和写作软件都有各自的特点和优势。
先下载 iso镜像文件，在windows系统下，插入u盘，下载 Ultraiso软件，安装好后，根据 http://jingyan.baidu.com/article/a378c960630e61b329283045.html 把U盘变成系统盘后。插入U盘到 要装linux系统到电脑中，重启电脑，根据提示安装即可（尽量在安装中保持联网状态，否则在以后安装 包 到时候会出现不必要到麻烦）。
Mybridge AI博客从将近250个机器学习开源项目中找到了标星数排名最靠前的Top 10项目，涵盖视觉问答、对象检测、自动生成评论等多个维度。
数据库系统（DBS）是指拥有数据库技术支持的计算机系统 DBA：数据库管理员 DBS包括DB 和
写作之难，在于把网状的思考，用树状的语法结构，转换成线性字符串。（“The Web, the Tree, and the String”）。
吴振扬 （ 国网吉林省电力有限公司 , 吉林 长春 130000） [ 摘要 ] 大数据是目 前国内外各个领域的一个研究应用热点。 本文基于大数据技术， 阐述了 大数据技术对于电网发展的重要意义， 大数据挖掘技术的发展状况； 分析了 大数据挖掘技术的几种算法特点， 并通过比较选择聚类方法作为在电网状态监测与诊断中应 用的方法； 运用聚类算法展望将大数据挖掘技术应用于电网状态监测中的可能。 [ 关键词 ] 大数据； 电网； 挖掘； 数据； 监测； 预警； 诊断 [ 中图分类号 ] S222.5+5 [ 文献标识码 ] C [ 文章编号 ] 2096-1995(2018)04-0032-01 作者简介： 吴振扬（ 1987.08-） ， 男， 吉林市人， 汉， 研究生， 工程师 , 特高压与电网调度。
rgee是不是像JavaScript或Python客户端本地地球引擎API。从头开始开发地球引擎 API 将很难维护，尤其是考虑到 API 正在积极开发中。那么，如何使用 R 运行 Earth Engine？答案是网状的。reticulate是一个 R 包，旨在实现 R 和 Python 之间的无缝互操作。当在 R 中创建Earth Engine请求时，reticulate会将这部分转换为 Python。一旦生成了 Python 代码，就会Earth Engine Python API将请求转换为一种JSON格式。最后，GEE 平台通过 Web REST API 接收请求。该反应将遵循同样的路径。
数据操纵：增删改查 层次模型的完整性约束条件：码 优缺点 优点：
请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一格开始，每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果一条路径经过了矩阵的某一格，那么该路径不能再次进入该格子。例如，在下面的 3×4 的矩阵中包含一条字符串 “bfce” 的路径（路径中的字母用加粗标出）。
最近有很多小密圈的朋友问我，到底数据分析是怎么做才能做到全面和深入呢？恰好，昨天也看到一个做电商的小朋友，在做电商分析的时候，所操作的基本上就是对各个数据指标建立分析图就完成了分析，然而这是极其不全面的，甚至是错误的分析。因此这篇文章就是简单以一个案例来说明数据分析和挖掘的基本流量和思路。
由于网状的R会话，中嵌入一个Python会话rgee和地球引擎的Python API 共享相同的模块，类，函数和方法。换句话说，语法的逻辑是相同的，并且同样快（只需将.更改为$）。尽管如此，R 和 Python 的语言设计差异在特定场景下可能会导致一些问题。我们确定了三个潜在的错误案例。它们中的每一个都在下面进行了深入解释。
网状Meta分析的工具主要有R语言，STATA，SAS和WinBUGS，各自有各自的特点，鉴于本人对R语言熟悉，所以网状Meta的实战训练均会以R语言为例开展。在实战之前，我想和大家说一下，现在网状meta分析的统计方法主要有两大类，一类是频率学派的‘netmeta’包，另一类是贝叶斯学派的‘gemtc’包。从实用性和适用性角度看，这次使用的是‘gemtc’包。
在当今数字时代，通讯业务成为人们生活不可或缺的一部分，而手机号码在网状态的实时了解对于通讯业务的效率和可靠性至关重要。为了满足这一需求，手机号码在网状态API应运而生，为企业、运营商等提供了查询手机号码状态的强大工具。
参考http://huzhyi21.blog.163.com/blog/static/1007396201061052214302/
Python提供了丰富的标准库（不需要安装） ，还支持大量的第三方扩展库，它们数量众多、功能强大、涉及面广、使用方便，得到各行业领域工程师的青睐。 因此熟练运用Python扩展库，可以提高软件的开发速度。
1.数据(Data)：数据是数据库中存储的基本对象 1)定义：描述事物的符号记录 2)种类：文本、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录、货物的运输情况等 3)特点：数据与其语义是不可分的
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