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【分治】翻转对

翻转对 493. 翻转对 ​ 给定一个数组 nums ,如果 i 2*nums[j] 我们就将 (i, j) 称作一个*重要翻转对*。 ​...你需要返回给定数组中的重要翻转对的数量。 示例 1: 输入: [1,3,2,3,1] 输出: 2 示例 2: 输入: [2,4,3,5,1] 输出: 3 注意: 给定数组的长度不会超过50000。...它的判断条件变成了 nums[i] > 2*nums[j],如果我们在分治后合并的时候顺便处理的话,其实是不太方便的,因为合并的时候拷贝到临时数组的条件是只要大于或者小于等于一倍的条件即可,所以我们 单独把计算翻转对个数的事情拎出来...这里计算翻转对,采用的是 双指针的思想,让 cur1 和 cur2 都不回退的往右走(自己结合降序情况分析为什么可以不回退,一直往右走)并且不断的判断是否有成立的区间,是的话则累加翻转对个数,直到两个指针有一个出界为止...merge_sort(nums, left, mid); ret += merge_sort(nums, mid + 1, right); // 重点:在合并之前,利用双指针计算翻转对的数量

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    Python图像增强(翻转和旋转)

    参考链接: Python中的numpy.flip 前言  在训练神经网络的时候,经常需要对原始图像做各种各样的增强来增加数据量,最常见的也就是旋转和翻转操作了,实现这两种操作也多种多样,本博客就是来探究不同操作带来的结果...fr=aladdin):   翻转(flip,flipud,fliplr)  flip适用于所有的数组翻转,而flipud和fliplr一般用于图像(2维数组)的翻转,前者是对图像进行上下翻转,后者是左右翻转...上下翻转也就是沿着x轴翻转,在数组中是沿着第0维翻转  import numpy as np img = np.flipud(img) # 上下翻转 # 等同于: img = np.flip(img,.../tang_flipud.png') fliplr (左右翻转)  lr = left/right 左右翻转也就是沿着y轴翻转,在数组中是沿着第1维翻转  import numpy as np img.../tang_aug2.png') 总结  两种方式的生成结果是完全一样(顺序有点不同) 通过对比也可以发现: 1)上下翻转 = 对角线翻转+逆时针旋转90度 2)左右翻转 = 对角线翻转+顺时针旋转90

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    翻转链表

    来源: lintcode-翻转链表 描述 翻转一个链表 样例 给出一个链表1->2->3->null,这个翻转后的链表为3->2->1->null 挑战 在原地一次翻转完成 翻转链表是一个很基础的题,同时也是面试中开场常问的题...解题思路 我们都知道单链表的数据结构如下: public class ListNode { private int val; private ListNode next; } 翻转的实现是怎样的呢...== null) { return pre; } //保存后继节点 ListNode next = head.next; //将当前节点的next指针指向前置节点(翻转操作...= null) { //记录后继节点 nextNode = head.next; //翻转,将当前节点的next指针指向前置节点 head.next = preNode;...preNode = head; //向后遍历 head = nextNode; } //为空时返回前置节点 return preNode; } 运行结果如下(没有错误,我连续翻转了两次

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    硬币翻转

    如果每次翻转一个硬币,在进行一定次数的翻转后,就可以使所有的硬币都正面朝上或者反面朝上,即状态一致。...针对以上第1、2种状态,不需要翻转,而第3种至少需要翻转1次。如果都翻转一次,前面的2种状态又会不一致,所以无法找到一个固定的翻转次数k。...如果都翻转1次,可以使所有的一致,但对于初始时全部相同的情况也必须翻转1次,就一定会产生不一致,所以1次不行。 如果都翻转2次,则一定可以。...如果1个正面,就翻转另外2个反面;如果2个正面,就直接翻转这2个正面;如果全部相同,则对任何一个翻转2次,依然不改变一致的状态。所以3个硬币的最小k就是2。...1.首先对于任何一个硬币,翻转奇数次一定改变状态,翻转偶数次一定不改变状态。 既然翻转偶数次不变,为啥还要翻转呢,当然是为了凑数,因为要求必须刚好都翻转k次。 2.k必须是偶数。

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    图像翻转

    #图像左右翻转 xy=cv2.flip(o,-1)#图像上下左右翻转 cv2.imshow("o",o) cv2.imshow("x",x) cv2.imshow("y",y) cv2.imshow("...xy",xy) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:图像翻转是用于对图像进行镜像翻转处理。...水平翻转用于对图像进行水平方向上镜像处理;垂直翻转用于对图像进行垂直方向上镜像处理。对角翻转用于对水平方向上和垂直方向上镜像处理。图像翻转不是图像反转。图像翻转可以通过图像旋转获得。...图像翻转应用在图像增强、网页设计等领域。 其中,flicCode为翻转类型,src为原始图像,dst为翻转后图像。...flipCode表示翻转类型 书籍:《普林斯顿微积分读本》《Unity Shader入门精要》《Photoshop图形图像处理翻转课堂》 文献:Lin, Z. , Sun, J. , Davis,

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