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股价

今天跟大家分享的是股价图! ▽▼▽ 虽然股价图很容易通过网络获得,没有必要自己动手去做。但是作为excel内置图标库的一种重要图表类型,有必要跟大家介绍以下。 股价图:盘高——盘底——收盘图 (只需要以上三个数据,按照从左到右的顺序排列) 原数据: ? 选中数据区域,插入图表——股价图——盘高——盘底——收盘图 ? ? 股价图:开盘——盘高——盘底——收盘图 原数据: ? 选中之后,插入图表——开盘——盘高——盘底——收盘图 (可以改变下中间柱图的填充色) ? 股价图:成交量——盘高——盘低——收盘图 原数据: ? 插入图表——股价图:成交量——盘高——盘低——收盘图 ? ? 股价图:成交量——开盘价——最高价——最低价——收盘价 原数据: ? 插入图表——股价图:成交量——开盘价——盘高——盘低——收盘图 ? ?

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Python分析苹果公司股价数据

我们通过分析苹果公司的股票价格,来串讲NumPy的常用函数用法 我们在我们python文件的同级目录下放置数据文件AAPL.csv,用excel文件可以打开看看里面是什么样的: ? 那些股价变动过于剧烈的股票一定会给持有者带来麻烦 import numpy as np c = np.loadtxt('AAPL.csv', delimiter=',', usecols=(1,), strdate,'%Y/%m/%d') print(type(d)) print(d) <class 'datetime.datetime'> 2017-03-16 00:00:00 通过python datetime.datetime.strptime(strdate,'%Y/%m/%d') print(d.date()) print(d.date().weekday()) 2018-03-16 4 最后,我们回到这份苹果公司股价的 import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中,我们利用NumPy的一些实用函数,对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析

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    我们通过分析苹果公司的股票价格,来串讲NumPy的常用函数用法 我们在我们python文件的同级目录下放置数据文件AAPL.csv,用excel文件可以打开看看里面是什么样的: ? 那些股价变动过于剧烈的股票一定会给持有者带来麻烦 import numpy as np c = np.loadtxt('AAPL.csv', delimiter=',', usecols=(1,), strdate,'%Y/%m/%d') print(type(d)) print(d) <class 'datetime.datetime'> 2017-03-16 00:00:00 通过python datetime.datetime.strptime(strdate,'%Y/%m/%d') print(d.date()) print(d.date().weekday()) 2018-03-16 4 最后,我们回到这份苹果公司股价的 import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中,我们利用NumPy的一些实用函数,对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析

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    Python分析苹果公司股价数据

    那些股价变动过于剧烈的股票一定会给持有者带来麻烦 import numpy as np c = np.loadtxt('AAPL.csv', delimiter=',', usecols=(1,), datetime.datetime.strptime(strdate,'%Y/%m/%d') print(d.date()) print(d.date().weekday()) 2018-03-16 4 最后,我们回到这份苹果公司股价的 import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中,我们利用NumPy的一些实用函数,对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析 转载声明:本文转载自「Python中文社区」,搜索「python-china」即可关注。 《Python人工智能和全栈开发》2018年07月23日即将在北京开课,120天冲击Python年薪30万,改变速约~~~~ *声明:推送内容及图片来源于网络,部分内容会有所改动,版权归原作者所有,如来源信息有误或侵犯权益

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    Python分析苹果公司股价数据

    我们通过分析苹果公司的股票价格,来串讲NumPy的常用函数用法 我们在我们python文件的同级目录下放置数据文件AAPL.csv,用excel文件可以打开看看里面是什么样的: ? 那些股价变动过于剧烈的股票一定会给持有者带来麻烦 import numpy as np c = np.loadtxt('AAPL.csv', delimiter=',', usecols=(1,), strdate,'%Y/%m/%d') print(type(d)) print(d) <class 'datetime.datetime'> 2017-03-16 00:00:00 通过python datetime.datetime.strptime(strdate,'%Y/%m/%d') print(d.date()) print(d.date().weekday()) 2018-03-16 4 最后,我们回到这份苹果公司股价的 import numpy as np a = np.arange(5) print(a.compress(a > 2)) [3 4] 这一小节中,我们利用NumPy的一些实用函数,对苹果公司的股价进行了一些非常非常简单的分析

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    XGBoost:股价预测进阶

    前言 公众号之前发表过一篇文章: 严谨解决5种机器学习算法在预测股价的应用(代码+数据) 我们已经对XGBoost进行了验证,但在本文中,我们将更详细地研究XGBoost在股票价格预测问题中的性能 具体看这篇文章:严谨解决5种机器学习算法在预测股价的应用(代码+数据) 对每个样本复权收盘价的每个特征组,我们将其缩放为均值0和方差1。 有关这些超参数的定义,请参见这里: https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html#module-xgboost.sklearn

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    Python实现股价的简单移动平均值(SMA)

    前不久收到清华大学出版社赠送的《深入浅出Python量化交易实战》一书,也答应了出版社要写一些读书笔记,今天就来交作业了。 根据书中的内容,我自己也做了一点改进的工作——用Python绘制出股价的5日均线和20日均线。众所周知,5日均线是短线交易的生死线,而20日均线是中长线趋势的分水岭。 如果大家对类似的内容感兴趣,不妨也阅读一下这本《深入浅出Python量化交易实战》。我个人感觉跟着代码敲一敲,自己动手改进一下,还是很有乐趣的。

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    数据集 | 苹果股价数据集

    下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4.

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    视频 | 如何用 AI 预测股价

    我们能用机器学习准确地预测股价吗? 一种普遍的说法是股价是完全随机和不可预测的——让一只猴子蒙住眼睛在报纸的金融版面用飞镖选出来的投资组合,也能和投资专家精心选择的一样好。 它研究的是某些特定的变量与股价形势有何种关联。 在70年代,两位英国统计学家 BOX和Jenkins就利用大型计算机进行了早期尝试。他们能够获取的唯一数据就是价格和交易量。 在过去的几年里,我们看到 有许多相关的学术论文出版,它们用神经网络来预测股价而且都取得了不同程度的成功。但是也仅限于专家们有能力构建这些模型。 总结 对于很多股价波动,特别是那些大的波动,我们的模型预测情况看起来和实际数据还是相当一致的。但是我们的模型能够100%的预测出收盘价吗?这个——真不行。

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    独家 | 利用LSTM实现股价预测

    作者:Siddharth M翻译:王可汗校对:欧阳锦 本文约1300字,建议阅读6分钟本文教你如何利用LSTM网络预测股价走势,并对开盘和收盘价进行可视化。

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    BaoStock的股价前复权

    乘着下午凉快,想着解决一下股票中的复权,因为我们看股票软件的时候呐,经常是断崖式的下跌,这基本就是除权等操作,大概的意思就是说送股,意思就是说成本不变,价格变成了原来的多少倍,当然股价的变动的落脚地就是流通股的数量的变化

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    【快报】Alphabet股价现两个月最大跌幅 | AMD股价大涨10%

    ◎来源:新浪科技 Alphabet 华尔街看衰广告搜索业务 Alphabet股价现两个月最大跌幅 ? 谷歌母公司Alphabet股价周五出现近两个月以来的最大跌幅。 Alphabet股价周五一度下跌3.2%,创下自4月份以来的最大盘中跌幅。Alphabet股价周五收盘下跌2.62%。 ◎来源:腾讯科技 AMD AMD股价大涨10% 在中国建新合资公司后股价已翻番 ? 据国外投资网站SeekingAlpha报道,受分析师的看涨评级推动,AMD股价周五收盘大涨10.74%,收于5.26美元。 自今年4月宣布授权中国合资公司x86技术,开发中国市场专用的服务器芯片后,AMD的股价已实现翻番。

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    中芯国际股价受到打击

    日经亚洲评论 美国收紧了对这家中国芯片制造商供应商的控制,该公司股价周一大幅下跌。 中芯国际在香港的股价接近7%,而在上海上市的股票则下跌超过6%,自8月初以来,中芯国际股价已跌至40%。 在韩国,本地铸造芯片制造商DBHiTek的股价上午上涨5.74%。

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    是的,股价不遵循随机游走!

    《非随机漫步华尔街》是由Lo和MacKinlay撰写的一本在学术上具有挑战性的教科书:

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    bc计算A股上市新股依次涨停股价

    以下程序算新股连板股价绝对精确,供君YY。 #!

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    使用LSTM模型预测股价基于Keras

    本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。 虽然预测股票的实际价格非常难,但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。 另外,本文将不考虑诸如政治氛围和市场环境等因素对股价的影响。。 介绍 LSTM在解决序列预测的问题时非常强大,因为它们能够存储之前的信息。而之前的股价对于预测股价未来走势时很重要。 X_test) predicted_stock_price = sc.inverse_transform(predicted_stock_price) 展示结果 最后,我们用Matplotlib库可视化显示真实股价和预测股价的对比 从图中我们可以看到,股票实际价格出现上涨时,模型也预测股价会上涨,较为吻合。这清晰地显示了LSTMs在分析时间序列和序列数据等方面的强大作用。 结论 预测股价的方法还有很多,比如移动平均线、线性回归、k近邻、ARIMA和Prophet。读者可以自行测试这些方法的准确率,并与Keras LSTM的测试结果进行比较。

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    腾讯视频涨价,奈飞股价跌麻

    4月20日,在发布Q1财报后,奈飞股价大跌35.12%,4月21日再跌3.52%,市值蒸发525亿美元,相当于20个爱奇艺,6个B站。 事实并非如此,因为奈飞的会员数增长疲软问题早已显露,这是其股价跌了半年的原因。自2021年10月股价攀上700元的顶峰后,奈飞股价一路向下,2022年1月开局不利,直接跌去29.1%。 涨价是奈飞股价暴跌的罪魁祸首 今年一季度,Netflix在美国和加拿大作出提价决定,非高清套餐月费上调1美元至9.9美元,标准套餐和高级套餐则分别上调至15.49美元、19.99美元。

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    使用神经网络预测股价:失败了!!!

    然而,Chollet 的《Deep Learning with Python》一书强调,人们不应该尝试使用时间序列预测方法去预测股票价格。 使用yfinance Python包获取数据。 使用不同公司的数据来训练一个网络是可能的,但是由于这些公司可能有不同的属性,它们的股价可能会根据不同的规律变化,这只会使网络混乱。 值得注意的是,网络本身并不能预测股价。 如果我们仔细观察股价曲线,我们会发现它的变化是随机的。如果我们只有价格而不知道外部事件,这就是事实。因此,股价看起来就像一个鞅,这一个我们无法预测的过程。 Deep learning with python — 2017. — Manning Publications. 3、Elliot, A.

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    Python使用GARCH,EGARCH,GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测

    p=20678 预测股价已经受到了投资者,政府,企业和学者广泛的关注。然而,数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务。 本文摘选《Python使用GARCH,EGARCH,GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测》

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    用线性回归和LSTM做股价预测

    本文以微软的股价为例,详细注释在代码块里: ---- 1.

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