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Python股票量化程序

import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np # 策略参数 stock_code = '000001' # 股票代码 buy_threshold...= 1.02 # 买入阈值 sell_threshold = 0.98 # 卖出阈值 window_size = 10 # 均线窗口大小 # 获取股票数据 df = ts.get_hist_data...print('卖出:', df.index[i], sell_price, '收益:', profit) # 输出总收益率 print('总收益率:', profit) 这个程序使用了tushare库获取股票数据...,计算了股票的均线,并根据均线与买卖阈值的关系来判断是否买入或卖出股票。...程序中的交易规则是一个简单的均线策略,如果股票价格上穿均线并且超过买入阈值,就买入股票;如果股票价格下穿均线并且低于卖出阈值,就卖出股票。程序的输出包括每次买卖的时间和价格,以及总收益率。

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python量化】用python搭建一个股票舆情分析系统

写在前面 下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口,用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态...1 环境准备 本地环境: Python 3.7 IDE:Pycharm 库版本: re 2.2.1 lxml 4.6.3 requests 2.24.0 aip 4.15.5 matplotlib 3.2.1..., 8)) plt.show() 效果图如下所示: 3 总结 在这篇文章中,我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口对新闻进行情感分析...,最后统计股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。...基于此系统,大家可以进行进一步的进行扩展以应用。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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基于Web的股票预测系统

基于Web的股票预测系统 此project是基于django的web app。它能给出指定范围内公司(此处为10个)的历史股票数据与未来某段时间的预测数据以及对该股票的一些评价指标。...环境要求 如果只运行web项目,则只需安装如下包: python 3.6.x django 2.1.4 pandas 0.23.4 numpy 1.15.2 如果需要训练模型或者使用模型来预测(注:需要保证本机拥有...然后在控制台,进入项目根目录即WebStockPredict(包含有manage.py的目录),输入如下面命令,启动Web应用: python manage.py runserver 此时在浏览器中输入...csv格式方便用pandas读取,输入到LSTM神经网络模型, 用于训练模型以及预测股票数据。 股票指标数据 我们的Web app,还给出了每个公司的股票评价指标。...天的历史数据作为模型输入来得到pre_len天的预测数据 单元测试 使用django自带的测试工具来实现单元测试,测试程序位于stock_predict/test.py,在控制台根目录下使用命令` python

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玩了股票,还学了 Python

有不少程序员,天天盯着股市,他们看重的不是公司是不是好公司,财务报表怎么样,而是看股票涨了没有,涨了就开心,跌了就郁闷。...今天分享一个牛逼开源项目,帮助你炒股的同时,还把 Python 给学了,何乐而不为。 由于微信不允许外部链接,请阅读原文访问文中的链接。...DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统python编写,支持python3.4及以上版本,有如下功能: 可视化(基于PyQT的界面) 多线程事件引擎 四大功能 股票数据...运行前的准备 支持的操作系统:Windows 7/8/10, Linux(不支持实盘) 安装Anaconda,python3.4及以上版本 64位版本(32位应该也可以,但没测试过) 安装MongoDB...DyMainWindow.py 运行后的步骤 配置DevilYuan系统 下载历史数据 写一个实盘策略 文档 架构 简介 股票交易模块 视频演示 DevilYuan股票量化系统简介 交流 QQ群: (

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Python搭建一个股票舆情分析系统

写在前面 下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口,用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态...1 环境准备 本地环境: Python 3.7 IDE:Pycharm 库版本: re 2.2.1 lxml 4.6.3 requests 2.24.0 aip 4.15.5 matplotlib 3.2.1..., 8)) plt.show() 效果图如下所示: 3 总结 在这篇文章中,我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统,其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻,然后通过百度情感分析接口对新闻进行情感分析...,最后统计股票的正面和反面新闻的占比,以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。...基于此系统,大家可以进行进一步的进行扩展以应用。 ?

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Python获取股票历史数据

那么最基础的肯定需要知道基本知识吧,因为我本人是一只目的和好奇心驱动的猿,所以让我系统的学习某个专业会让我很难接受,主要是学过之后不一定能够形成系统的认知能力。可能效果总比我这样凭感觉的好的多的多。...今天的目标就是记录一下我是如何获取股票数据的。没错我用的是开源的组件,没有写爬虫。因为股票数据是有专业的组织开放的api,里边比较好的是tushare和baostack。...纠结之下发现tushare能够获取全部股票列表,然后我把之前baostack中没有返回的股票代码作为参数调baostack其实也是能返回数据的。...反正已经呵呵哒了,所以我最终采用的策略是使用tushare获取上证和深证的股票,然后调用baostack获取股票的历史交易数据并保存到文件中。...同时希望在此过程中提升自己的python编程能力。

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python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

以下是网上找的教程:获取历史和实时股票数据接口(http:www… 获取股票数据股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取,此外还有一些炒股软件,如同花顺、通达信等都提供了非常清楚的股票数据展示和图表呈现...股票列表3. 上市公司基本信息4. 日线行情5. 其它数据最后tushare介绍tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。...flashquote.stock.hexun… 机器学习等方法基本都是数据驱动的,数据获取是开始的第一步,量化交易也不例外,做量化投资的第一步就是如何获取金融数据,这里给大家推荐一款很不错的工具tushare,并且基于python...tushare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包,主要实现对股票等金融数据从… 获取股票历史数据get_hist_dataimport tushare as tsts.get_hist_data...tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。 import tushare # 获取大盘指数实时行情列表df = ts.get_index() #查看后五行df.tail()?

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Python股票数据分析

python版本:3.4 最近在学习基于python股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn。...tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全的,官网地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5 。...核密度+柱状图 两支股票的皮尔森相关系数 sns.jointplot(stock['Daily Return'],stock['Daily Return'],alpha=0.2) ?...皮尔森相关系数 多只股票相关性计算 stock_lis=['300113','300343','300295','300315`] #随便选取了四支互联网相关的股票 df=pd.DataFrame()...相关性 简单地计算股票的收益与风险,衡量股票收益与风险的数值分别为股票涨跌的平均值以及标准差,平均值为正则说明收益是正的,标准差越大则说明股票波动大,风险也大。

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Python实现基于SVM的股票预测

处理数据: 股票历史数据来源于yahoo_finance api,获取其中Open,Close,Low,High,Volume作为基础。...因为除去Volume以外,其余数据都是Price,基于Price并不能很好的表达股票的特性,或者说并不太适用于SVM分类算法的特性。...基于SVM算法的特性,股票并不是到达一个价格范围就有大概率涨或跌(不知道我这个表达大家能不能看懂)。 2.基于上述原因,我决定将Price转换成另一种形式的数据。...4.这里仅仅是进行了两个站点的新闻挖掘,然后可通过rpy2包在Python中运行R语言,或是R语言得到的数据导出成Json,Python再读取。至此,数据处理告一段落。...SVM算法: 股票数据不能完全基于历史数据,因此需要一定数量的历史数据推出预测数据,例如这边使用了70天的数据训练,来推出后一天的股票涨跌,而不是所有的历史数据。 ?

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Python数据分析之股票实战

前言:对于股票的研究我想,无论是专业人士还是非专业人士都对其垂涎已久,因为我们都有赌徒的心态,我们都希望不花太多的时间但是能赚足够的钱,而股票绝对是一个好的选择,本人也不例外对股票垂涎已久,不管你是否承认股票是一个来钱快的地方...tushare这个库获取,但是碍于自己已经对着原文自己演练了一遍了,图都已经截好了,也就没有将股票中国化,分析的主要是AAPL,GOOG,MSFT,AMZN,数据来自Yahoo。...tushare相关信息参考:http://tushare.waditu.com/ ###股票代码 stock_lis = ["AAPL","GOOG","MSFT","AMZN"] ###开始及结束时间...,这里我们去最近一年的数据 end = datetime.now() start = datetime(end.year - 1,end.month,end.day) ###将每个股票的近一年行情遍历出来...蒙特卡洛评估 在应用蒙特卡洛评估之前,先看看这些股票的基本。

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Python 股票历史数据的获取

获取股票数据的接口很多,免费的接口有新浪、网易、雅虎的API接口,收费的就是证券公司及相应的公司提供的接口。 收费试用的接口一般提供的数据只是最近一年或三年的,限制比较多,除非money足够多。...国内提供股票数据的接口如sinajs,money.163.com,yahoo,它们提供的API接口不同,每家提供的数据大同小异,可以选择一家的数据来处理。...本文基于TuShare的数据获取基础上开发,介绍如何获取A股所有股票的历史K线数据。...code的股票历史K线,默认为上市日期到今天的K线数据,支持递增下载,如本地已下载股票60000的数据到2015-6-19,再次运行则会从6.20开始下载,追加到本地csv文件中。...唯一不同的是,多进程模块使用的是进程,而dummy则使用线程(当然,它有所有Python常见的限制)。 通过指定processes的个数来调用多线程。

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使用Python轻松获取股票&基金数据

Python作为金融领域明星级的分析工具,在数据获取、清洗、分析、建模上都有全套的解决方案,比如说Pandas就是专门为金融分析开发的库。...这次我们来研究下如何用Python获取股票&基金数据,用作行业分析。...目前有不少支持Python接口的金融数据库,比如Tushare、AKshare、Baostock、wind等,都可以获得国内股票、基金、期货、利率等数据。...AKShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据从数据采集,数据清洗到数据下载的工具,满足金融数据科学家、数据科学爱好者在数据获取方面的需求...AKShare作为python库可以直接通过pip安装,十分快捷。 pip install akshare 如何使用AKShare?

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Python|你真“贪心”之买股票

引言 当今社会很多人都喜欢选择一种投资方式—买股票股票波动比较大,自然风险也很高,当然如果方向选择正确,获益也是比较高的。那么用贪心算法解决买股票的题再合适不过了。...问题描述 给定一个数组prices,其中prices[i]是一支给定股票第i天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。...注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。...结合示例1来看,第一天股票价格太高不买入,第二天价格低买入,第三天股票价格升高,卖出股票,这笔交易收入5-1=4,第四天的时候买入,第五天又卖出,则获得利润6-3=3,总获得利润为7。

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python数据分析之股票实战

对于股票的研究我想,无论是专业人士还是非专业人士都对其垂涎已久,因为我们都有赌徒的心态,我们都希望不花太多的时间但是能赚足够的钱,而股票绝对是一个好的选择,本人也不例外对股票垂涎已久,不管你是否承认股票是一个来钱快的地方...pandas.io.data import DataReader from datetime import datetime from __future__ import division 注:其实国内的股票相关行情可以通过...tushare相关信息参考:http://tushare.waditu.com/ ###股票代码 stock_lis = ["AAPL","GOOG","MSFT","AMZN"] ###开始及结束时间...,这里我们去最近一年的数据 end = datetime.now() start = datetime(end.year - 1,end.month,end.day) ###将每个股票的近一年行情遍历出来...蒙特卡洛评估 在应用蒙特卡洛评估之前,先看看这些股票的基本。

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Python可视化股票指标

Python可视化股票指标 一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面,但是能不能赚钱,谁知道呢 :) 但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行,以达到让钱生钱的目的,并且是自动的...趋势跟随 价值回归 趋势跟随 这个流派认为,股票的走势是有延续性的,所以买卖点的机会在于抓住走势。 代表指标: MACD, 移动平均线。 评语: 半年不开张,开张吃半年。...价值回归 这个流派认为,股票是有内在价值的,虽然无序的来回跳动,但是自始至终围绕着自己的内在价值来回波动,所以买卖的机会抓住股票的超买,超卖点来进行买卖。 代表指标: RSI。

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