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ER腐蚀综合采集系统 腐蚀速率监测分析软件

ER腐蚀综合采集系统 腐蚀速率监测分析软件附件 1:ER 腐蚀探头监测系统技术参数腐蚀监测设备应具备将 ER 腐蚀速率、阴极保护参数(自然电位、通电电位、断电电位、管道 交流干扰电压等) 按设定要求进行自动采集...除常规型 外,触发型阴极保护 ER 腐蚀综合采集仪还应具备对随机发生的强直流干扰程度、时间进行监测并 记录的功能。腐蚀监测设备由ER腐蚀速率记录仪、ER腐蚀探头、分析软件等系统组成。...5.13.1 ER 腐蚀综合采集仪5.13.1.1 采样功能要求a) ER 腐蚀速率探头1) 试片材质:与被监测管道材质相同2) 试片有效厚度:500μm;3) 测量精度:≤0.01% (ER腐蚀试片有效厚度...e) 交流腐蚀试片交流电流、直流电流采样1) 交流电流采样范围:0mA~10mA,0mA~100mA的量程自动切换,直流电流采样范围:-1mA~ +1mA,-20mA~+20mA的量程自动切换;2) 交流电流分辨率不低于...h) 自动触发监测功能:当阴极保护 ER 腐蚀综合采集仪采集到管地电位相对于常规保护电位的偏移 量超过设定值,应能及时自动触发,将采集、存储及传输频率调整为设定值。

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Python图像处理:图像腐蚀与图像膨胀

图2.jpg 2.图像腐蚀 腐蚀的运算符是“-”,其定义如下: 图3.png 该公式表示图像A用卷积模板B来进行腐蚀处理,通过模板B与图像A进行卷积计算,得出B覆盖区域的像素点最小值,并用这个最小值来替代参考点的像素值...如图所示,将左边的原始图像A腐蚀处理为右边的效果图A-B。 图4.jpg 处理结果如下图所示: 图5.jpg 二. 图像腐蚀代码实现 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像(0或1)。...换句话说,遍历到的黄色点位置,其周围全部是白色,保留白色,否则变为黑色,图像腐蚀变小。...图8.jpg 注意:迭代次数默认是1,表示进行一次腐蚀,也可以根据需要进行多次迭代,进行多次腐蚀。...(1) 图像被腐蚀后,去除了噪声,但是会压缩图像。 (2) 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并且保持原有形状。

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12: 腐蚀与膨胀

学习常用形态学操作:腐蚀膨胀,开运算和闭运算。图片等可到文末引用处下载。...形态学操作其实就是改变物体的形状,比如腐蚀就是"变瘦",膨胀就是"变胖",看下图就明白了: 经验之谈:形态学操作一般作用于二值化图,来连接相邻的元素或分离成独立的元素。...腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分! 腐蚀 腐蚀的效果是把图片"变瘦",其原理是在原图的小区域内取局部最小值。...(因为先腐蚀会分开物体,这样容易记住),其作用是:分离物体,消除小区域。...先腐蚀后膨胀会分离物体,所以叫开运算,常用来去除小区域物体。 先膨胀后腐蚀会消除物体内的小洞,所以叫闭运算。开/闭理解了之后很容易记忆噢(⊙o⊙)。

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【OpenCV 4开发详解】图像腐蚀

图像的腐蚀过程与图像的卷积操作类似,都需要模板矩阵来控制运算的结果,在图像的腐蚀和膨胀中这个模板矩阵被称为结构元素。...图6-12 图像腐蚀结果示意图 图像腐蚀可以用“”表示,其数学表示形式如式(6.4)所示,通过公式可以发现,其实对图像A的腐蚀运算就是寻找图像中能够将结构元素B全部包含的像素点。...该函数根据结构元素对输入图像进行腐蚀,在腐蚀多通道图像时每个通道独立进行腐蚀运算。...函数第五个参数是使用结构元素腐蚀的次数,腐蚀次数越多效果越明显,参数默认值为1,表示只腐蚀1次。...图6-13 用十字结构元素腐蚀示例 ? 图6-14 myErode.cpp程序中黑背景图像腐蚀结果 ? 图6-15 myErode.cpp程序中白背景图像腐蚀结果 ?

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OpenCV图像处理(九)---图像腐蚀VS膨胀

一、图像腐蚀 图像腐蚀是图像形态学处理中其中一种方式而已,数学形态学(Mathematical morphology) 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论...其基本的运算包括:腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。 腐蚀在于消除一些孤立点, 消除一些边界点. 使边界向内收缩....我们可以借用腐蚀来消除无意义的小点,因此当图像中出现白色的噪点时就可以采用这样的方式。...,第二个为腐蚀框(核)的大小,并不是越大或者越小越好,而是要实际测试,选择最合适的,第三个参数为迭代次数,也就是重复腐蚀的次数,这个也可以自己定义。...1.3 效果展示 如上图所示,我们可以看到腐蚀后的图像相较于原始图像,黑色的区域变得更加多了,而白色的区域相对变得减少了(黑多白少)。

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OpenCV 入门教程:膨胀和腐蚀操作

OpenCV 入门教程:膨胀和腐蚀操作 导语 膨胀和腐蚀是图像处理中常用的形态学操作,用于改变图像的形状和结构。...二、腐蚀操作 腐蚀操作是将图像中的物体区域进行收缩的过程。...kernel 参数定义了腐蚀操作的结构元素,可以是矩形、椭圆或自定义形状。 iterations 参数表示腐蚀的次数,较大的值将产生更明显的腐蚀效果。...三、示例应用 现在,我们来看一些常见的示例应用,演示膨胀和腐蚀操作的效果: 3.1 图像增强 使用膨胀和腐蚀操作,可以对图像进行增强,改善图像的结构和细节。...腐蚀效果展示: 可以看到点点变小了。 3.2 边缘检测 膨胀和腐蚀操作可以用于边缘检测,提取图像中的边缘信息。

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【走进OpenCV】这样腐蚀下来让我膨胀!

腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。 腐蚀和膨胀是针对白色部分(高亮部分)而言的。...膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”,效果图拥有比原图更大的高亮区域;腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食,效果图拥有比原图更小的高亮区域。...= getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //第一个参数MORPH_RECT表示矩形的卷积核,当然还可以选择椭圆形的、交叉型的 //腐蚀操作...erode(img, out, element); namedWindow("腐蚀操作", WINDOW_NORMAL); imshow("腐蚀操作", out); waitKey...开闭运算 开运算:先腐蚀再膨胀,用来消除小物体 闭运算:先膨胀再腐蚀,用于排除小型黑洞 形态学梯度:就是膨胀图与俯视图之差,用于保留物体的边缘轮廓。

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opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现

语言:python+opencv 为什么使用图像腐蚀和图像膨胀 如图,使用图像腐蚀进行去噪,但是为压缩噪声。 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并保持原样形状。 ?...图像腐蚀 腐蚀主要针对的是二值图像,如只有0和1两个值, 两个输入对象:1原始二值图像,2卷积核 使用卷积核遍历原始二值图像,如果卷积核对应的元素值均为1,其值才为1,否则为0。...腐蚀后的结果示意图见下面,效果是将边缘抹掉一部分。 ?...图像膨胀 图像腐蚀的逆操作。 针对的是二值图像 输入两个参数:二值图像,卷积核。 ? 使用卷积核对二值图像进行遍历,卷积核对应的图像像素点只要有一个为1,则值为1,否则为0. ?...到此这篇关于opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像腐蚀和图像膨胀内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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二值形态学之腐蚀与膨胀

其基本的运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值形态学梯度等。...下面就先介绍下二值形态学中的两个重要操作--腐蚀与膨胀。 二值腐蚀 简述 所谓二值腐蚀,就是对一个二值图进行腐蚀操作。我们对一个二值图像进行腐蚀操作首先需要一个模板核。...定义 集合A被B腐蚀,表示为A\Theta B={c|B+c\subset A } 其中A为待腐蚀的图像,B为模板向量。...于是就用OpenCV的python接口体验下效果:(python接口的安装只需直接apt-get install python-opencv即可) #coding:utf-8 import numpy...他的作用和腐蚀恰好相反,他能够用来填补一些小洞洞,将两个物体连接起来。 最终效果就是扩展边界,使得图像变得膨胀。对于膨胀,其实可以用腐蚀来理解。对图像的膨胀其实也就是对背景的腐蚀

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