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python 的自增运算符

python 的自增运算符 博客分类: python python 的这段code: Python代码 >>> i =1 >>> ++i >>> print i 1 很坑爹是吧,python...python 不使用 ++ 的哲学逻辑:编译解析上的简洁与语言本身的简洁,就不具体翻译了 Python代码 >>> b = 5 >>> a = 5 >>> id(a) 162334512 >>> id...(b) 162334512 >>> a is b True 可以看出, python 中,变量是以内容为基准而不是像 c 中以变量名为基准,所以只要你的数字内容是5,不管你起什么名字,这个变量的 ID...是相同的,同时也就说明了 python 中一个变量可以以多个名称访问 这样的设计逻辑决定了 python 中数字类型的值是不可变的,因为如果如上例,a 和 b 都是 5,当你改变了 a 时,b 也会跟着变...,这当然不是我们希望的 因此,正确的自增操作应该 a = a + 1 或者 a += 1,当此 a 自增后,通过 id() 观察可知,id 值变化了,即 a 已经是新值的名称

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    浅谈MySQL自增锁

    =2; set session auto_increment_offset=1; 生成奇数的自增 auto_increment_offset表示起始数字 auto_increment_increment...如果存在自增字段,MySQL会维护一个自增锁,和自增锁相关的一个参数为(5.1.22版本之后加入) innodb_autoinc_lock_mode:可以设定3个值,0,1,2 0:traditonal...六、自增的过程 第一种,插入空值的时候 当innodb_autoinc_lock_mode=0时 1、申请AUTO_INC锁 2、得到当前的AUTO_INCREMENT值n,并加1 3、执行插入操作...第二种,插入已经有值的自增 1、插入第一条数据 2、如果失败流程结束 3、如果成功,申请AUTO_INC锁 4、调用set_max函数,修改AUTO_INCREMENT 5、语句结束,释放AUTO_INC...为了保证主库和从库的自增ID的一致性,binlog中会有set insert_ID命令,标明这个load语句的第一行的自增ID值,这样在表锁的情况下,就可以保证一致性了。

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    Hive如何实现自增序列

    在利用数据仓库进行数据处理时,通常有这样一个业务场景,为一个Hive表新增一列自增字段(比如事实表和维度表之间的"代理主键")。...虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供自增主键的功能,但它本身可以通过函数来实现自增序列功能:利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。...1) as auto_increment_id, table_src.* from table_src; 场景2: table_dest中有数据,并且已经经过新增自增字段处理 insert into...但是,需要注意二者的区别: row_number函数是对整个数据集做处理,自增序列在当次排序中是连续的唯一的。...可以考虑将UDFRowSequence扩展到一个第三方存储系统中,进行序号逻辑管理,来最终实现全局的连续自增唯一序号。

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    深入剖析 MySQL 自增锁

    之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下,包括意向锁、记录锁...自增锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现,对自增锁的介绍居然才短短的一段。...其实自增锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节,例如在并发的场景下,InnoDB 是如何保证该值正确的进行自增的,本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的自增锁。...什么是自增锁 之前我们提到过,自增锁是一种比较特殊的表级锁。...行为与限制 其实上面说的那种阻塞情况只是自增锁行为的其中一种,可以理解为自增锁就是一个接口,其具体的实现有多种。...在 MySQL 8.0 之前,InnoDB 锁模式默认为连续模式,值为1,而在 MySQL 8.0 之后,默认模式变成了交叉模式。至于为啥会改变默认模式,后面会讲。

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