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mysql 主键语句_MySQL 主键

主键有两个性质需要考虑: 单调性 每次插入一条数据,其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大,就算上一条数据被删除。...主键的单调性 为何会有单调性的问题? 这主要跟主键最大值的获取方式,以及存放位置有关系。 如果最大值是通过计算获取的,并且在某些情况下需要重新获取时,会因为最新的数据被删除而减小。...主键最大值怎么取的?存放到哪里?...保证事务 A 的数据的 ID 连续: innodb_autoinc_lock_mode = 1 (AUTO-INC Locking) 和上面的区别在于,当执行 确定数量 的批量插入时,使用轻量级互斥量(...其他 如果主动指定 ID 为 0 或者 NULL 插入,则会使用数据库生成的 ID。

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mysql主键策略_MySQL 主键机制

主键:特指在增列上定义的主键。 主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入,避免页分裂,索引更加紧凑。 1. 增值保存在哪? 不同的存储引擎保存增值的策略不一样; a....每次重启后第一次打开表,都会去查找增值的最大值max(id), 并设置表当前增值为max(id) + 1; mysql8.0, 增值变更记录在了redo log中,重启时依靠redo log恢复重启之前的值...锁的优化 a. 锁不是事务锁,在每次申请完就释放;在5.0版本会在语句执行完才释放,后续版本无须在语句执行完才释放;支持批量申请; b....:语句执行过程中,第一次申请 id,会分配 1 个;1 个用完以后,这个语句第二次申请 id,会分配 2 个;2 个用完以后,还是这个语句,第三次申请 id,会分配 4 个;依此类推,同一个语句去申请...id,每次申请到的 id 个数都是上一次的两倍。

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python运算符

python运算符 博客分类: python python 的这段code: Python代码 >>> i =1 >>> ++i >>> print i 1 很坑爹是吧,python...python 不使用 ++ 的哲学逻辑:编译解析上的简洁与语言本身的简洁,就不具体翻译了 Python代码 >>> b = 5 >>> a = 5 >>> id(a) 162334512 >>> id...(b) 162334512 >>> a is b True 可以看出, python 中,变量是以内容为基准而不是像 c 中以变量名为基准,所以只要你的数字内容是5,不管你起什么名字,这个变量的 ID...是相同的,同时也就说明了 python 中一个变量可以以多个名称访问 这样的设计逻辑决定了 python 中数字类型的值是不可变的,因为如果如上例,a 和 b 都是 5,当你改变了 a 时,b 也会跟着变...,这当然不是我们希望的 因此,正确的操作应该 a = a + 1 或者 a += 1,当此 a 后,通过 id() 观察可知,id 值变化了,即 a 已经是新值的名称

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浅谈MySQL

=2; set session auto_increment_offset=1; 生成奇数的 auto_increment_offset表示起始数字 auto_increment_increment...如果存在字段,MySQL会维护一个锁,和锁相关的一个参数为(5.1.22版本之后加入) innodb_autoinc_lock_mode:可以设定3个值,0,1,2 0:traditonal...六、的过程 第一种,插入空值的时候 当innodb_autoinc_lock_mode=0时 1、申请AUTO_INC锁 2、得到当前的AUTO_INCREMENT值n,并加1 3、执行插入操作...第二种,插入已经有值的 1、插入第一条数据 2、如果失败流程结束 3、如果成功,申请AUTO_INC锁 4、调用set_max函数,修改AUTO_INCREMENT 5、语句结束,释放AUTO_INC...为了保证主库和从库的ID的一致性,binlog中会有set insert_ID命令,标明这个load语句的第一行的ID值,这样在表锁的情况下,就可以保证一致性了。

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39 | 主键不连续

其中,auto_increment_offset 和 auto_increment_increment 是两个系统参数,分别用来表示的初始值和步长,默认值都是 1。 ?...增值的不连续情况 1....InnoDB 引擎接口写入一行,传入的这一行的值是 (null,1,1); InnoDB 发现用户没有指定 id 的值,获取表 t 当前的增值 2; 将传入的行的值改成 (2,1,1); 将表的增值改成...批量申请 id 策略 语句执行过程中,第一次申请 id,会分配 1 个; 1 个用完以后,这个语句第二次申请 id,会分配 2 个; 2 个用完以后,还是这个语句,第三次申请 id,会分配...但是,这四行数据是分三次申请的 id,第一次申请到了 id=1,第二次被分配了 id=2 和 id=3, 第三次被分配到 id=4 到 id=7。

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深入剖析 MySQL

之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下,包括意向锁、记录锁...锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现,对锁的介绍居然才短短的一段。...其实锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节,例如在并发的场景下,InnoDB 是如何保证该值正确的进行的,本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的锁。...什么是锁 之前我们提到过,锁是一种比较特殊的表级锁。...行为与限制 其实上面说的那种阻塞情况只是锁行为的其中一种,可以理解为锁就是一个接口,其具体的实现有多种。...在 MySQL 8.0 之前,InnoDB 锁模式默认为连续模式,值为1,而在 MySQL 8.0 之后,默认模式变成了交叉模式。至于为啥会改变默认模式,后面会讲。

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Hive如何实现序列

在利用数据仓库进行数据处理时,通常有这样一个业务场景,为一个Hive表新增一列字段(比如事实表和维度表之间的"代理主键")。...虽然Hive不像RDBMS如mysql一样本身提供主键的功能,但它本身可以通过函数来实现序列功能:利用row_number()窗口函数或者使用UDFRowSequence。...1) as auto_increment_id, table_src.* from table_src; 场景2: table_dest中有数据,并且已经经过新增字段处理 insert into...但是,需要注意二者的区别: row_number函数是对整个数据集做处理,序列在当次排序中是连续的唯一的。...可以考虑将UDFRowSequence扩展到一个第三方存储系统中,进行序号逻辑管理,来最终实现全局的连续唯一序号。

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